基于免疫粒子群混合优化算法的新型派梯策略

基于人工免疫优化算法和粒子群算法的优缺点可以互补的特性,提出了免疫粒子群混合优化算法,并将其应用于混合电梯群控系统中进行派梯优化.将仿真结果与人工免疫优化算法、粒子群优化算法的结果进行对比,发现免疫粒子群混合优化算法显著地提高了混合电梯群控系统的长时等待率和电梯运行量,而平均等待时间的改善不明显,说明免疫粒子群混合优化算法在优化派梯方案方面表现出良好的效果,具有优越性.     

一种新的粒子群算法与人工鱼群算法的混合算法

通过分析粒子群算法和人工鱼群算法的优缺点,利用粒子群算法收敛速度快及人工鱼群算法能较好地收敛到全局最优解的特点,提出了一种新的混合算法.算法以粒子群为基础进行设计,根据人工鱼群的公告板、群聚和随行策略的模式对粒子群进行速度与位置变更,使原有的粒子群变成具有一定智能的粒子,从而达到提高搜索精度及效率的目的.通过Generalize-Schwefel等3个经典函数进行优化仿真后发现,该混合算法具有搜索精度更高及收敛速度更快的特点,同时该算法在求解高维问题时具有明显优势.     

一种新的求解优化问题的混合粒子群算法

将粒子群优化算法与一种自适应局部搜索算法相结合,提出了一种新的混合粒子群优化算法,使粒子群算法寻优过程中的全局搜索能力和局部搜索能力良好平衡;采用了典型函数和模糊神经网络优化问题对算法性能进行测试,并与其它方法进行比较.实验结果表明,这种混合粒子群优化算法能获得质量更好的解,具有较高的收敛性,特别是在高维复杂函数优化上具有很强的竞争力,其性能大大优于单一的优化方法.     

一种混合拓扑结构的粒子群优化算法

为进一步提高粒子群优化算法的搜索性能,在分析不同拓扑结构对算法性能影响的基础上,针对不同拓扑结构粒子群优化算法的优缺点,提出一种混合使用全局版本和局部版本粒子群优化算法的方法,每一代粒子在速度更新时随机选择全局模型或局部模型方式进行.在典型测试函数上进行对比实验,结果验证了新算法不仅能有效地进行全局搜索,而且具有更好的收敛精度.     

一种新的求解优化问题的混合粒子群算法

将粒子群优化算法与一种自适应局部搜索算法相结合,提出了一种新的混合粒子群优化算法,使粒子群算法寻优过程中的全局搜索能力和局部搜索能力良好平衡;采用了典型函数和模糊神经网络优化问题对算法性能进行测试,并与其它方法进行比较.实验结果表明,这种混合粒子群优化算法能获得质量更好的解,具有较高的收敛性,特别是在高维复杂函数优化上具有很强的竞争力,其性能大大优于单一的优化方法.     

改进混合离散粒子群的多种优化策略算法

针对离散粒子群算法求解旅行商问题,根据组合优化问题和离散量的特点,改进离散粒子群算法更新的运动方程.对离散粒子群算法分别加入逆转变异优化策略、受蚁群启示的变异优化策略和近邻搜索变异优化策略3种优化变异优化策略,使其成为新的混合离散粒子群算法,最后对3种混合离散粒子群算法进行比较,并剖析仿真结果的本质.结果表明:3种优化策略在不同程度上都提高了离散粒子群算法的总体效果和收敛性能,其中,加入逆转变异优化策略的混合粒子群算法实现简单,时间代价较小;加入近邻搜索变异优化策略的混合粒子群算法不论是在最优值或稳定性方面表现最突出.     

基于改进PSO算法的混合核SVM算法

提出一种基于改进粒子群优化（PSO）算法的优化混合核支持向量机（SVM）算法（ILPSO）, 解决了一般混合核SVM算法很难评定参数选择的问题. 该算法通过限定粒子的速度、 搜索空间和交叉算子等多种寻优策略加强其收敛特性, 得到了参数的最佳组合. 仿真实验表明, 该算法能更快速、 有效地获得参数的最优值.     

求解作业车间调度问题的混合粒子群算法

由于传统粒子群算法应用于作业车间调度问题易于陷入局部最优,为了克服传统粒子群算法的局限性,本文将遗传算法的交叉和变异思想引入,快速、全面地生成粒子,并在较大程度上保证了粒子的优良性质,由于模拟退火算法以简单高效的搜索方式避免了局部搜索算法快速收敛于局部最优点的缺点,故本文将模拟退火算法融入,提出了混合粒子群算法.从实验结果可以看出,混合粒子群算法为求解作业车间调度的一种有效算法.     

一种改进的混沌粒子群优化混合算法

提出了一种改进的混沌粒子群优化混合算法.该算法利用信息交换机制将两组种群分别用差分进化算法和粒子群算法进行协同进化,并且将混沌变异操作引入其中,加强算法的局部搜索能力.通过对3个标准函数进行测试,仿真结果表明该算法与差分进化粒子群优化（DEPSO）算法相比,全局搜索能力和抗早熟收敛性能大大提高.     

基于改进混合粒子群算法的云计算任务调度问题研究

为提高云环境下任务调度效率,同时针对粒子群算法在解决云任务调度存在的缺陷,提出一种改进混合粒子群算法,首先为平衡粒子群算法的全局搜索能力和局部改良能力,对惯性权重进行非线性的动态改良,使之能进行自适应改变;其次为进一步提高其跳出局部最小解的能力,在粒子群算法求解过程中,加入模拟退火算法,使粒子群算法能快速找寻目标最优解.最后通过仿真实验,与传统蚁群算法和粒子群算法进行比较,结果表明所提算法收敛速度快,所用时间短,具备一定的优越性.     

The design of a novel parallel haptic device

A novel haptic device which is characterized by large workspace, high rigidity, simple kinematics and easy construction is presented. This device is a parallel mechanism which is composed of a base plate, three sub-chains, and a mobile plate. Each sub-chain is attached to the base plate through a pin joint and to the top plate through a spherical joint. The sub-chain is derived from and kinematically equivalent to a pantograph linkage but is redesigned to solve the difficult problem of motor-fitting. The spherical joint is of the ball-in-socket type, but has much larger workspace than its regular counterpart. The kinematics is analyzed, and the inverse kinematics analysis is performed with a geometric approach. The complete workspace is readily obtained with the spherical coordinate system searching method. The optimal value of the cone angle of the spherical joint is shown to be 100°.     

磁场和杂质对激子低能谱的效应

探讨了磁场B和杂质对二维激子低态能谱的效应.杂质被固定在z轴上且与激子所在的平面的距离为d.用直接对角化方法获得了激子低态能量E随B和d的演化.当d一定时,对于中性杂质(或者无杂质) 和带正电杂质,E随B的增加而增加.而对于带负电杂质,激子的角动量L等于0时,能量E曲线上升;L等于1、2、3时,能量E曲线先下降后上升.当B一定时,对于带电杂质,E先随d增加而急剧增加,后随d增加而几乎不变.     

一种面向用户的Web服务设计策略

提出了一个适用于计算网格资源包装的Web服务模型,采用工厂/实例模式、以用户为单位管理资源,把局域计算系统的全部资源作为一个整体,按照其为应用领域提供的功能,抽象成若干个符合WSDM规范的可管理资源.它们分别以一个工厂服务的形式,为远程用户管理、访问局域计算系统提供一致的Web界面.工厂动态创建的每个实例分别是应某个用户的要求而配置的专用执行环境,用一个符合WSRF规范的WS资源表示,可以执行任意数量的任务.该Web服务模型在计算网格协同平台Harmonia中被采用,以支持需要循环调用遗留程序的任务流.     

弘扬福建精神 切实提高大学生思想政治素质

福建精神的提出,反映了社会主义先进文化的要求。福建精神的表述中爱国爱乡是灵魂;海纳百川是胸怀;乐善好施是美德;敢拼会赢是性格。福建精神的教育意义在于,爱国爱乡是科学发展的思想底蕴;海纳百川是美好人生的心理状态;乐善好施是和谐文化的生动体现;敢拼会赢是文化自觉的积极态度。因此,我们要培养大学生的爱国情怀,健康心理,感恩心态,创新精神。     

工作流网WRI WF-net的验证方法研究及实现

WF-net是一种工作流模型,合理性是衡量WF-net模型正确性的一个标准,不合理的工作流模型会导致运行错误.但是合理性验证问题是NP-complete问题,妨碍了WF-net的广泛应用.工作流模型WRI WF-net是WF-net的子集,能够直接保证工作流模型的合理性,这样只需确保用户建立的工作流模型符合WRI WF-net的约束,而不需要进行合理性验证.提出一个WRI WF-net的验证方法,能够在结构上验证模型是否满足WRI WF-net的约束,并且阐述了方法的实现.     

完备格中的超因子

给出了超因子元的概念,然后讨论了完备格中超因子的性质,得到了一个超因子元是连续并既约元的一些等价条件.运用超因子刻画了有补模格的部分结构,并得到了一个完备格L是Boole格的充要条件是格L是下连续的分配格,且任意非零元只有零超因子.     

一种车牌字符位置侦测的新方法

提出一种快速可行的鲁棒性车牌图像二值化算法,实现了对不同质量车牌图像有普遍适用性的车牌图像二值化方法;结合设计的快速连通体标记方法、二值图像简化算法及动态车牌模板搜索算法,实现了从车牌图像中快速定位车牌字符及车牌本身并同时获得车牌字符轮廓信息的新方法.实验证明,该方法对车牌及其字符定位准确率高,且对不同条件下获得的不同质量的车牌图像有较好的适应性.     

Robust Controller Design of a Class of Uncertain Switched Fuzzy Systems with Delays

The robust control problem for a class of uncertain switched fuzzy systems with delays is investigated. Firstly,the model of the switched fuzzy system is presented and the parallel distributed compensation（ PDC） technology is employed to design fuzzy controllers. Then, based on the convex combination method, a sufficient condition for robust stabilization in terms of linear matrix inequalities（ LMIs） is obtained and a switching law is presented.Meanwhile,the Lyapunov-Krasovskii functional is taken to deal with time varying delays. Moreover,an algorithm is applied to finding a solution for a group of convex combination coefficient. Finally,a numerical example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed method.     

提高国民素质强化国家软实力

软实力是一种精神力量,能潜移默化地影响和制约对方,发挥着硬实力难以替代的作用,越来越成为一个国家综合国力的重要组成部分,成为国家走向现代化的必备因素。整个国民素质的高低、软实力的强弱,对一个国家、一个民族而言,是生死攸关的问题,我们在促进和推动社会现代化的同时,必须同时致力于提高软实力,实现人的现代化。     

基于深度学习的岩石铸体薄片图像孔隙自动提取

岩石铸体薄片图像中孔隙区域的准确提取是分析评估工作的前提。但目前传统的孔隙提取方法主要是通过颜色特征进行阈值分割,精度较低,需加入大量的人工交互操作才能提高精度。因此提出一种新的基于深度学习的孔隙区域自动提取算法,该算法基于U-net搭建网络基本框架。首先,网络在编码阶段加入残差块来提升网络的深度。其次,针对残差块进行优化并引入空洞卷积,提取更全局、语义层次更深的特征。最后,在解码阶段加入网络模块间的短连接,提出新的融合特征方法,更好地将浅层特征与深层语义特征相结合,得到更加精细的孔隙区域。实验结果表明,该方法优于传统的孔隙提取方法,具有更高的分割精度且无需人工操作,与主流卷积神经网络相比也具有更高的精度和平均交并比。