阶的估计及其应用

利用初等方法和解析方法,进一步研究了无穷小量与无穷大量的阶的性质,讨论了阶的估计在分析及数论中的应用,获得了几个简单的均值渐进公式.     

关于阶的估计初探

对阶的估计进行了一些探讨，并证明几个有实用价值的定理。     

阶的估计方法及应用

文章对阶的估计作了一些探讨，给出了一些有用的性质定理，并在此基础上简要地讨论了阶的估计在分析中的应用。     

阶的估计在级数判敛上的应用

利用阶的估计的方法给出几个正项级数的判敛性法则及其一些应用。     

级数收敛问题中阶的估计法

文章通过阶的概念研究,用阶的估计法讨论数学分析中级数收敛问题,为收敛问题深入研究提供了一种方法。     

非标准分析中无穷小量阶的研究

采用非标准分析观点，定量地讨论了无穷小量的阶并给出了的应用。     

无穷大量阶的比较在无穷积分中的应用

通过比较几类函数无穷大量的阶，给出了系列无穷积分的敛散性。     

Durrmeyer-Bézier算子的收敛阶

在Zeng等人对有界变差函数f的Durrmeyer-Bézier算子在区间(0,1)上收敛于(1/(α+1))f(x+)+(α/(α+1))f(x-)的收敛阶进行研究的基础上,对其所给的Durrmeyer-Bézier算子收敛阶估计结果作进一步的改进,得到更佳的收敛阶。     

关于Bernstein型求和算子收敛阶的点态估计

对以(1-x)Wn(x)的零点作为插值节点构造的Bernstein型求和算子Fn(f;x)的一致收敛性及最佳逼近阶研究的基础上,首先给出了一个Bernstein型求和算子及其相关引理,然后研究一个Bernstein型求和算子对于连续函数类一致收敛,并且在连续状态下得到了点态逼近阶。     

二元非乘积型Baskakov算子收敛阶的估计

利用多元分解技巧与一元Baskakov算子的的结论，讨论二元非乘积型Baskakov算子的收敛阶，得到逼近的正定理．     

子群阶的集合对单群的影响

主要讨论子群的阶的集合对单群的影响,并用子群的阶的集合刻画部分单群,得出若两个单群的子群的阶的集合相等,则这两个单群同构.     

拟回归估计的均方收敛性

研究了拟回归估计的均方误差,得到了均方误差的计算公式,并在适当的条件下,建立了拟回归估计的均方收敛性.     

线性小波密度估计L1-模相合性

用小波方法对未知密度f(x)进行估计 ,并在某些假定下建立了一种估计量的L1-模强相合性 ,以及在某些限制下 ,弱相合与强相合的等价性 .顺便也给出L1-相合的一个必要条件 .     

关于数学基础的新的认识之无限与有限

用全新的思考将正实数分为有限部分和无限部分,给出了有限部分的边界和无限部分的一些性质,利用无限部分的无限小与无限大的性质判断正项级数的收敛性及重新定义了极限的定义;根据几个假设得到了无限部分的证明;把实数量化了,使得函数的运算变得更为灵活;给出了函数的另一种新的表达形式。     

利用网络命令检测网络故障

本文利用网络命令定位、排除网络故障的原理进行网络故障检测和分析并列举实例。     

半变系数模型PLS估计的一致收敛速度

变系数模型已经获得了广泛的应用，半变系数模型是变系数模型的有效推广，文章介绍了半变系数模型的PLS估计，给出该估计函数系数的一致收敛速度。     

几种收敛机制的比较

极限是数学研究其它问题的重要工具之一,其收敛机制在不同的课目中互不相同.本文旨在对数学分析、实变函数和概率论中所涉及到的几种收敛机制作一个纵向的剖析与横向的比较.     

滑动平均模型参数估计的Gevers-Wouters算法的指数收敛性

可逆的向量滑动平均(MA)模型参数估计问题本质上是一个矩阵谱分解问题。基于向量MA模型和状态空间模型之间的变换,用Kalman滤波方法证明了矩阵谱分解的Gevers-Wouters算法的一致性和指数收敛性,且证明了收敛速度由MA多项式矩阵的行列式的零点决定。当这些零点不接近单位圆周时,Gevers-Wouters算法可高精度、快速地给出MA参数估计,因而提供一种快速有效的谱分解工具。