基于三层BP网络的分馏产品质量综合评价

提出了一种基于人工神经网络的分馏产品质量综合评价方法，首先介绍了一种归一化效用函数，把不同类型，不同量纲的原始评估值转换到[-1，1]区间，该效用函数较好的体现了“奖优罚劣”原则，同时对于神经网络又更容易学习和训练；其次，详细介绍了基于人工神经网络的分馏产品质量综合评价原理，并将之运用于实际，取得了较满意的效果，最后，简述了基于神经网络的分馏产品质量综合评价的优点。     

基于BP网络的银行竞争力综合评价

基于BP神经网络模型对银行竞争力进行了评价，根据神经网络原理，对银行竞争力综合评价模型的构造，网络的系统训练过程、BP学习过程等进行了讨论，用实例进行了验证，结果表明BP网络在评价中是一种很好的方法和工具。     

工程建设用地综合评价数学模型的研究

将多目标决策的效用函数法运用于工程建设用地综合评价数学模型中，能够有机地将专家的＂定量＂和＂定性＂知识结合起来，得出较为切合实际的结果，利用“层次分析法”将工程建设用地综合评价牵涉的众多影响因素，划分为不同层次并根据专家经验将其“定量”化，评价结果可根据目标值直观地得出，最后用案例验证该数学模型的适用性和可靠性。     

基于效用函数的高校课程成绩综合评价方法及应用

针对高等学校课程评价的特点,给出了课程权数构造的具体方法,根据评价原则组合多种权数,采用幂平均合成模型对课程成绩进行综合评价,并通过实例应用分析,确定权数合成方法和模型参数.该方法能合理地评价学生的学习效果.     

基于网络的总体方案多层次综合评价系统

在对现有的几种评价方法进行分析的基础上,针对评价对象在评价时要求细化指标、分层评价的实际情况,提出了一种将层次分析法和灰色模糊评价方法相结合的基于局域网的总体方案多层次综合评价方法.将局域网与评价系统结合起来,采用B/S结构,采取检查登录机制确保系统安全,利用ASP环境下的网络传输技术进行数据传输,使用数据库技术作为评价系统模块和网络通信结构模块之间的数据接口,建立了一种可用于总体方案评价的基于网络的评价支持系统.应用所开发的系统和提出的综合评价方法,对某组巡航导弹进行总体方案评价,结果表明,该评价方法和所开发的评价支持系统是较为实用和有效的.     

基于效用函数综合评价法的土地利用总体规划实施评价研究——以京山县为例

土地利用总体规划实施评价对于落实动态规划、强化实施具有重要意义．采用效用函数综合评价法对土地利用总体规划的实施情况进行评价,并以京山县为实例进行研究;分析了效用函数综合评价法的原理,描述了基于该方法的规划实施评价的应用过程．研究表明,基于效用函数综合评价法的规划实施评价行之有效,操作简单．     

基于BP人工神经网络的建筑废料管理评价方法

构建单一新建设工程项目(不包含拆除工程)的建筑废料管理评价指标体系,概述基于BP人工神经网络评价方法的基本原理,并详述基于BP人工神经网络的建筑废料管理评价模型的建立过程,包括神经网络的建立、学习训练,以及结果的检验等.将该模型应用于实例检验,得到较满意结果.     

基于BP神经网络的汽车外观设计评价方法

为了对汽车外观设计进行相对客观的评价,在分析人工神经网络原理的基础上提出了应用BP神经网络评价汽车外观设计的方法。根据BP神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等优点,建立了汽车外观设计BP神经网络评价模型,选择20款汽车外观作为学习样本、8款汽车外观作为检验样本,利用MATLAB软件进行了BP网络的实例训练和验证。实验结果表明,BP神经网络模型可以较准确地对汽车外观设计进行评价。     

城市环境质量的BP网络综合评价

人工神经网络已广泛用于模式分类与识别等问题，而城市综合环境质量评价是多因子组合的模式判别问题．采用二级 Ｂ Ｐ 网络构造城市综合环境质量评价模型，该模型应用于四川省 １６个城市的环境质量综合评价和排序，研究结果表明， Ｂ Ｐ网络用于环境质量综合评价具有通用性、客观性和实用性．     

基于人工神经网络的农产品网络交易平台效益评价研究

农产品网络交易成为发展趋势,为了有效地评价交易平台的效益,本文选取影响网络交易平台效益的指标,运用人工神经网络分析法,构建出农产品交易平台效益评估模型。并对依谷网、易果网以及多利农庄进行了效益评价,比较了三个交易平台在农产品信息、客户服务、安全保障、经济效益上的差异。本文用实例说明了该评估模型的可行性,丰富了农产品交易平台效益的研究。     

混沌神经网络住宅性能综合评价模型的研究

住宅性能综合评价是住宅商品化和市场化的重要基础性工作.利用人工神经网络模拟人脑学习和记忆功能的特点,建立了住宅性能综合评价模型.针对神经网络BP算法收敛速度慢容易陷入局部极小值问题,将混沌理论引入神经网络算法中,利用混沌运动的遍历特性加快了训练速度,使其收敛于全局最优解.算例表明,混沌神经网络模型可以准确地评价住宅的综合性能,有良好的应用前景.     

BP神经网络在建筑工程估算中的应用分析

利用BP(back propagation)神经网络的基本原理建立工程估算模型,依赖专家经验获取待确定造价的工程特征,在对15个典型实际工程样本分析的基础上,利用EXCEL软件的宏命令编制BP神经网络模块,模拟从工程特征到工程造价的非线性映射关系,并将其运用于实际工程估算,精度达到建筑工程估算要求,为实际工程中对估算快速、准确的要求提供一种新方法.     

基于RBF神经网络的晶体生产组织评价

在晶体的生产组织过程中,采用相关分析法确定影响评价的主要因素,建立一种基于RBF网络的生产组织评价模型,利用最邻近聚类算法,确定基函数中心点,将该模型与BP网络模型进行比较,结果表明:RBF网络在学习时间和评估精度上优越于BP网络。     

基于人工神经网络超临界流体萃取动力学模拟

采用设计的SCFE装置进行了沙棘籽油的超临界流体（CO2）卒取。实验条件为压力15-30MPs,温度303-323K,流速0.05-0.40m^3/h。在30MPa、313K时得到最高油产率。将人工神经网络技术用于超临界萃取过程动力学模拟。网络结构为三层BP网。以压力、温度、萃取时间为输入信息,以萃取量为输出网络进行训练。由此得到的网络可以对萃取速率和单位时间床高方向的萃取量进行准确的模拟和预测。进一步发展后,该方法可为放大设计提供科学依据。     

基于模糊集与神经网络的亚健康诊断

利用人工神经网络与模糊集的理论和方法提出了诊断亚健康状态的一种分类器模型.通过选取影响亚健康较为重要的几个因素作为输入矢量,利用感知器模型确定身体健康状态,由此给出治疗建议.将神经网络应用于亚健康诊治,给人们诊断亚健康提供了一种简便有效的方法,缓解了临床医学检查中对亚健康难以发现和评判的难题.     

危险源安全评价的离散Hopfield神经网络

为了快速有效地评价危险源等级,及时响应危险事故给周边人口及环境带来的危害,在考虑引发危险事故人员、设备、原料、技术、环境因素基础上,构建了系统的危险源安全评价指标体系.结合离散Hopfield神经网络结构特点及原理,建立了基于离散Hopfield神经网络的危险源安全评价模型,并通过实例验证该模型,合理客观地对危险源进行评价分级.     

神经网络在无线隐蔽通信中的应用

无线通信技术已经应用到社会人、机、物等多种元素中,承载着包含多种隐私数据的无线信号。无线传输信道的开放性使其安全性受到了不断的挑战,无线隐蔽通信技术在实现了通信意图安全的同时保证了信息安全和通信路径安全。该文介绍了无线隐蔽通信系统的经典模型,并总结、归纳了传统方法下的隐蔽性能分析和隐蔽系统设计;介绍了利用对抗神经网络解决不同隐蔽通信场景下的干扰设计、中继功率分配和可重构智能表面设计等问题;以利用公开信号作为掩体的隐蔽通信场景为例,介绍了一种利用生成对抗网络生成有限长隐蔽信号的方案,并进一步给出应用该网络设计全双工接收机的干扰信号;探讨了神经网络方法在中继隐蔽通信、非正交多址接入(NOMA)下的隐蔽通信,瑞丽衰落下的隐蔽通信,干扰辅助的隐蔽通信场景下的应用前景以及进一步的研究方向。     

基于自组织特征映射网络的综合评价模型

首先根据人脑思维的模糊性特点 ,以模糊集合论为基础 ,构造一种用于指导自组织特征映射网络学习过程的模糊熵准则 ,可以在较大范围内有效地解决自组织特征映射网络 (SOFM )的学习问题 .然后提出一种基于模糊自组织特征映射网络的综合评价模型 .该模型通过确定标准对象 ,数据的标准化处理 ,网络自适应学习和评价结果输出等环节 ,可以有效地解决一类综合评价问题 .最后通过一个实例进一步说明其灵活性与实用性 .参 6 .     

基于神经网络的物流量预测

应用不同的人工神经网络模型进行物流量预测。分析影响物流发出量、吸引量和周转总量的各相关因素及神经网络预测的基本思想,研究神经网络静态前馈模型和简单动态模型预测物流量的局限性,认为采用二者结合的综合预测方法能对物流量进行准确的预测。给出动态反馈的实时递归法仿真计算步骤,仿真结果与实际结果比较,具有较高的可信度。