智能制造与创新的耦合关系:基于扎根理论的探索性研究

为更好地推动制造业智能化转型,智能制造与创新的关系亟待厘清.运用扎根理论方法对双环传动和海尔集团开展探索性研究,剖析智能制造与创新之间的耦合关系.研究发现,智能制造促进产品创新和流程创新;同时创新是智能制造发展的动力,它促进智能产品形成,为智能生产提供重要支撑,推动智能制造基础设施建设以及智能制造模式转变.两者之间相互促进,有助于加快新旧动能转换,推进制造业高质量发展.     

江门市蓬江区珠西智谷智能装备协同创新研究院:突显协同作用 推动政产学研资用一体化发展

江门市蓬江区珠西智谷智能装备协同创新研究院(以下简称研究院),是由江门市蓬江区政府联合固高科技(深圳)有限公司(以下简称固高科技)合作建设的重点项目,旨在面向珠西智谷先进装备制造业发展规划,立足江门本地制造业产业基础,运用国际先进技术打造智能化、数字化工厂,同时开设配套培训课程,构建政、产、学、研、资、用一体化的先进装备协同创新体系。目前,研究院基于运动控制、工业互联网、节能环保、人工智能等核心技术的应用,把握珠江西岸传统制造业转型的机遇,在政府大力支持下开展智能装备与机器人产业的生态建设。     

科技早餐馆集萃

新政策 五项重大工程推动“中国制造2025” 工业和信息化部副部长苏波在国务院政策例行吹风会上说,我国将实施五项重大工程:国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造和高端装备创新,推进《中国制造2025》的落实.苏波指出,智能制造是新一轮科技革命的核心,要通过智能制造带动我国各个产业的数字化水平和智能化水平的提高;中国制造业落后,很大的一个原因是基础零部件、基础工艺、基础材料比较落后,所以要实施工业强基工程;我国经济发展的最大制约是环境和资源,所以要实施绿色制造工程;在实施互联网、数控机床、大飞机等专项的基础上,还要推进新的高端装备创新专项.     

基于DEA-Malmquist-Tobit模型的智能制造企业融资效率研究

智能制造企业是实现“智”造强国的微观主体，对于我国制造业高质量发展至关重要。运用DEA Malmquist Tobit模型并以我国20家上市智能制造企业为样本，研究其融资效率及影响因素。结果显示：从静态研究来看，智能制造企业整体融资效率较高，但近五年平均有73%的企业没有达到DEA有效，且提高纯技术效率是提升总体融资效率的重心；从动态研究来看，全要素生产率指数近五年有增长趋势，但增长幅度并不明显，平均只有一个点的涨幅，原因在于技术效率变化指数整体上出现了负增长；从影响因素来看，融资效率与流动比率、净资产收益率呈显著的正相关关系，与前十大股东持股比例、生息负债率以及制造业指数则呈显著的负相关关系。     

新政策

<正>五项重大工程推动"中国制造2025"工业和信息化部副部长苏波在国务院政策例行吹风会上说,我国将实施五项重大工程:国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造和高端装备创新,推进《中国制造2025》的落实。苏波指出,智能制造是新一轮科技革命的核心,要通过智能制造带动我国各个产业的数字化水平和智能化水平的提高;中国     

基于数字化的高端装备制造企业智能化转型升级演化博弈研究

智能制造是"中国制造2025"的主攻方向,高端装备制造业实现智能化转型升级是提升国家产业核心竞争力的重要体现,是我国由制造大国迈向制造强国的必然要求。基于数字化视角,分析了中国高端装备制造企业智能化转型升级过程,构建了高端装备制造企业实施智能化转型升级的演化博弈模型,分析高端装备制造企业实施智能化转型的动态演化过程和主要影响因素,用MATLAB对演化博弈模型进行模拟仿真,分析对比参数变化对演化结果的影响。结果显示,数据采集分析水平、平台化水平、生产过程数字化水平和转型成本对博弈双方的策略演化结果有显著影响。为加快中国高端装备制造企业智能化转型升级提出相关建议。     

高端装备产业生态圈：抢占工业新赛道

<正>高端装备制造业是浙江省重点发展的七大产业之一。近年来，杭州紧紧围绕打造万亿级高端装备产业生态圈目标，聚焦智能装备、节能与新能源汽车等重点产业链，加快打造国内先进的现代装备产业体系。高端装备制造业规模进一步壮大，质量效益进一步提升，企业梯度进一步优化，对杭州工业经济高质量发展的产业贡献进一步显现。     

制造业数字化对全要素生产率的影响机制与效应分析

研究从数字化技术投入、数字化生产应用和数字化创新效益3个维度对我国30个省份(除西藏外)制造业数字化水平进行测度,并在厘清制造业数字化对全要素生产率的作用机理基础上,构建了2009—2019年面板模型,实证检验了制造业数字化对全要素生产率的影响效应。研究发现：我国制造业数字化水平呈现波动上升的变化趋势,且存在较大的地区差距和异质性,制造业数字化生产应用能力逐渐加强,但数字化技术投入与创新动力不足;制造业数字化能显著促进全要素生产率提升,且制造业数字化创新效益是经济高质量发展的主要驱动力;制造业数字化能够通过技术进步、技术效率提升和规模效率改善提高全要素生产率,且对技术效率的影响效应最大。     

多重约束下中国旅游装备制造业自主创新发展的动力机制与提升路径研究

中国旅游装备制造业发展起步晚,受到国家政策、行业、企业以及高素质专业人才等多种因素的影响,是在多重约束下逐步发展起来的。鉴于此,本文在多重约束条件下首先全面分析了中国旅游装备制造业自主创新发展的演进过程和内部动力机制,继而从旅游装备产品视角分析了中国旅游装备制造业创新发展存在的问题,最后基于旅游装备制造业创新发展的动力机制,从成立行业协会减少政策约束、拓展产业链、提高技术水平、建立产学研基地等方面提出了中国旅游装备制造业创新发展的提升路径。     

产学研合作下天津智能制造业成长的系统动力学研究

为探索天津智能制造业成长的内在机制与规律，通过开展产学研合作，运用系统动力学方法构建智能制造业成长的系统动力学模型并对其进行模拟仿真分析，分析各因素对于智能制造业成长的影响程度。结果表明：调整人才引进补贴系数、教育支出强度对于智能制造业成果转化率有正向影响；提高政策扶持强度，则会提高智能制造业的市场渗透率；而提高科技支出强度，虽然对于成果转化率以及智能制造业市场渗透率均为正向影响，但总体变动并不大。这说明人才引进、教育支出以及政策扶持是影响智能制造业成长的主要因素。     

创新人力资源管理和制造业企业持续竞争力的关系研究——基于TQM的中介效应

为了探究TQM在创新人力资源管理与企业持续竞争力间的作用关系，以制造业企业为例构建创新人力资源管理、TQM和企业持续竞争力的概念模型，运用AMOS和SPSS定量测度创新人力资源管理与企业持续竞争力的关系以及TQM的中介作用。研究结果显示：创新人力资源管理与企业持续竞争力正向相关关系统计学显著，TQM在它们中间起到部分中介作用；加强TQM有利于提高制造业企业持续竞争力；最后提出建立TQM和创新人力资源管理相结合的管理体系，提高企业TQM能力，加强TQM在企业可持续竞争力中的应用的政策建议。     

创新价值链视角下重庆高技术产业创新效率研究 ——基于三阶段链式网络DEA模型

基于创新价值链理论构建重庆高技术产业创新三阶段指标体系和三阶段链式网络DEA模型，使用重庆2009—2016年电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、医药制造业等四个高技术行业投入产出指标数据，对重庆高技术产业技术创新三阶段效率与总效率进行测度，并分析其演变趋势。研究结论：重庆高技术产业创新资源投入冗余，不注重资源配置结构；高技术产业过度重视企业短期收益，忽略了长期技术积累；四大高技术行业之间创新效率不均衡，行业间缺乏创新合作。提出针对性政策建议促进重庆高技术产业创新绩效提升，推动重庆经济高质量发展。     

安徽省高柔性激光智能制造与检测工程实验室简介

正安徽省高柔性激光智能制造与检测工程实验室于2020年9月由安徽省发改委批准建设。实验室定位于先进激光智能制造与激光智能检测技术研究,面向我省战略性新兴产业高端装备制造发展需求,针对制约传统制造业向高端装备制造业转型的瓶颈问题,重点开展高柔性激光光源研发、智能制造、智能感知与检测三个方向的科学研究和技术创新,培养高素质、高水平的创新型人才,为我省高端装备制造技术发展提供理论与技术支撑。     

高端装备制造业智能工厂建设思路和构想

2015年5月,《中国制造2025》正式发布,在此战略规划中,把"推进信息化与工业化深度融合"作为九大战略任务和重点之一,提出要加快推动新一代信息技术与制造技术的融合发展,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,推进制造过程智能化,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间。本文结合汾西重工"十二五"两化融合建设的基础上,提出了以"中国制造2025"为核心思想的智能工厂/数字化车间建设目标和思路,为高端装备制造业实现创新驱动发展提供了强有力的支撑。     

船舶吊马“智”造升级

随着全球智能制造技术发展,各国加速布局制造业,国际制造业格局面临重大调整。在船舶制造业对数字化、网络化、智能化技术应用提出新要求的关键时期,江南造船(集团)有限责任公司创新研制出吊马智能制造单元,获得2020年上海市产业青年创新大赛金奖,谱写了船舶智能制造新篇章。     

基于DEA的中国装备制造业R&D效率测度——以上市公司为例

装备制造业是为各行业生产提供技术装备的战略性产业,是我国经济未来持续健康发展的基石,其研发效率的高低尤为重要。基于此,文中以装备制造业上市公司为研究对象,运用数据包络分析方法,从RD综合效率、纯技术效率、规模效率、研发效率与企业规模的关系以及投入产出冗余等方面进行研发效率的测度与分析,发现我国装备制造业上市公司研发效率的整体水平偏低,纯技术效率和规模效率普遍较低导致了研发综合效率处于较低的阶段;规模大的企业研发效率较高;大部分企业研发活动的管理水平较为落后,造成企业投入过量但产出不足的状态。因此,文中提出鼓励不同规模企业选择多元化创新模式、改善研发创新管理机制、加强研发合作等建议,以提高装备制造业上市公司的研发效率。     

以科技创新为重要支撑打造具有国际竞争力的装备制造业基地

3月29日。省委书记、省人大常委会主任李克强到中科院沈阳科技创新园调研。他强调，要大力推进体制机制创新和科技创新，完善产学研有效结合的科技创新体系，吸引聚集各类人才和创新团队。进一步加大科技攻关力度，突破一批关键核心技术。为打造具有国际竞争力的世界级装备制造业基地、推动全省先进装备制造业跨越式发展提供有力支撑。     

重大技术装备智能化升级 推动产业高质量发展

<正>重大技术装备是制造业的脊梁,是支撑经济社会发展、引领科技创新、保障国家安全的战略力量,关乎国家经济和国防安全。党的十八大以来,我国重大技术装备发展取得引人瞩目的成就：一批关系国计民生的高端装备实现关键性突破,一批有国际竞争力的龙头企业异军突起,高铁、核电、卫星等重大技术装备跨出国门……党的二十大进一步提出：加快建设制造强国,推动制造业高端化、智能化、绿色化、国际化发展。在此背景下,加快重大技术装备智能化升级,成为实现装备产业高质量发展的重要途径,和打造数字经济新优势的关键一环。     

数智战略认知对企业竞争优势的赋能机制——基于小米科技案例

数智战略认知是企业获取和保持竞争优势的关键。文章以我国本土企业小米科技管理者的管理实践为案例，通过对其数智战略认知地图的系统分析，探讨数智战略认知模式对企业竞争优势获得的赋能机制。研究发现，数智战略认知显著地促进了小米科技的互联网战略转型、物联网战略转型、深度扁平化管理创新等，进而推动了企业可持续竞争优势的产生；在VUCA情境下，数智战略认知具有价值稀缺、难模仿、难替代等特征，可以作为企业的一种战略能力，是企业竞争优势的重要来源。     

贵州省装备制造业创新能力评价指标体系构建及实证研究

一个科学、系统的创新评价体系是增强装备制造业自主创新能力的关键环节.从提高创新能力的角度出发,构建了贵州省装备制造业创新能力评价指标体系,并在此体系基础上,运用AHP-模糊综合评价法对其创新能力进行综合评价,最后提出了有针对性的对策和建议.该指标体系能够为为科学评价其核心竞争力提供借鉴,为产业的发展以及政策的研究提供依据.