基于线阵相机的纸病在线检测系统的设计

为了实现纸病的在线检测与标记,设计了一种基于线阵相机的新型纸病在线自动检测系统.介绍了该纸病在线检测系统的原理及检测方案,对系统的总体结构进行了设计,以TMS320F2812为主控芯片设计了系统的硬件电路,包括各个模块的功能及系统的工作流程,进行了图像采集系统的软件设计.实验结果表明,该系统能够实现对纸病的精确检测与标记,具有成本低、效率高、可靠性强等特点,功能和指标都达到了设计要求.     

基于FPGA的快速图像采集系统的设计

面对图像采集系统要能够达到高帧率、快速实时显示图像的要求,常见的设计方案多为FPGA+DSP+PC机,但该方案成本过高,实现复杂。随着FPGA的不断发展,文中设计了一种将图像的采集、处理、显示集成于一片FPGA芯片的系统。该系统可用于运动物体的图像采集,能够实现高帧率实时图像的显示,且简化了系统结构、降低了成本。同时,该系统设计灵活,适当地修改后即可适用于多种领域。     

可见光中短波红外图像的三通道系统设计

设计了一个用于可见光、中波红外、短波红外的三通道图像采集处理系统.系统中采用FPGA作为主控制器,实现对三通道图像的实时处理与输出.外场成像实验结果表明,该系统能达到实用要求.介绍了一些该系统的硬件和软件设计方案.     

一种CCD图像相关处理系统的FPGA+DSP实现

在卫星观测系统中,CCD相机对高精度图像实时跟踪时,为得到高信噪比高分辨率的图像,必须对图像进行实时相关处理.而现有软件实现速度不高,不能实现其实时性.本文在分析图像相关处理快速算法的基础上,使用Altera的Quartus Ⅱ软件,完成了其中的核心模块--FFT算法的硬件实现,提高了处理速度;并运用DSP处理器,设计了一个基于FPGA的实时数字图像处理系统.文中给出了系统的硬件电路和软件算法模块.仿真和调试结果表明:用FPGA与高速数字信号处理算法的结合,可以满足系统对图像进行实时处理的要求.     

视频图像采集平台的研制

提出了基于DSPCPLD的数字视频图像采集硬件平台的设计与实现方法.分析了系统设计时的各个关键技术环节.系统硬件平台主要由专用视频解码芯片SAA7113、CPLD以及TMS320VC5402 DSP等组成.实验结果表明,设计的平台能以最高25帧/S的速度采集动态图像,完全能满足实时视频处理的要求.     

基于机器视觉的继电器轭铁高精度测量方法

针对1/2晶体罩继电器电磁系统中轭铁零部件尺寸难以测量的问题,设计了一种基于虚拟仪器与机器视觉技术相结合的轭铁尺寸高精度自动检测系统以解决传统人工检测精度低的不足。该系统采用Lab VIEW平台开发了基于消息队列的图像采集系统以实现轭铁图像自动采集;此外,针对轭铁采用中值滤波、二值化等图像预处理技术过滤图像噪声和干扰,然后利用Hough变换进行轭铁轮廓特征提取,结合最小二乘算法进行轭铁尺寸高精度测量。最后,利用设计的系统对轭铁进行测量,测量结果显示轭铁尺寸误差在0. 000 1～0. 004 5 mm之间、可重复测量精度高,验证了系统的有效性。     

基于机器视觉的树脂镜片水印疵病检测

为实现对树脂镜片水印缺陷的自动检测,建立了点光源投影成像光学仿真模型,并对光源与被检镜片相对距离、成像光屏反射率、镜片物理特性以及成像距离等参数进行了探索,以此为据设计了一套基于机器视觉的水印疵病自动检测系统装置,可实现对镜片投影图像的采集与分析.采用区域生长、形态学运算和椭圆拟合等算法将镜片投影区域从背景中分割,结合Sobel边缘检测、阈值分割方法提取投影图像灰度突变区域,并以面积阈值为约束条件实现对水印缺陷的识别与定位.试验结果表明,该方法可对不同类型镜片具有自适应性,对水印缺陷镜片判别率为100%,图像采集与分析平均耗时872 ms.     

一种用于汽车连杆检测的机器视觉系统研究

连杆作为汽车的主要部件之一,有时存在序列号不匹配的情况,目前多用肉眼检测,误判率高,检测效率低下.针对这一问题,设计了基于机器视觉的汽车连杆检测系统,它可实时采集连杆图像,并以Hu矩作为特征向量,采用BP神经网络算法训练分类器进行连杆字符识别,从而实现了对连杆产品的自动检测.研究结果表明,该系统字符识别准确率在97.50％以上,大大提高了工作效率,降低了劳动强度,具有较高的推广价值.     

嵌入式Linux与ARM环境下图像采集与显示

SpaceWire是当前航天总线中的前沿技术,传输率大,可靠性高,可以作为构建我国新一代空间数据网络的选择.作为SpaceWire总线系统演示测试研究的一部分,本文基于嵌入式Linux系统与ARM的开发平台,利用CMOS摄像头仿真星载电子系统中的图像采集单元,提出了该平台上实现图像的采集与显示的一种方法,有效提高了采集和显示的效果,并详细介绍了此种图像采集方法的实现过程.运行结果表明,SpaceWire能有效地实现图像传输,在卫星在轨数据系统中可以用于提高总线数据传输的带宽.     

LED生产设备molding机控制平台设计

针对LED生产设备的运动控制精度高、可操作性高的要求,设计了一套图像采集和运动控制平台。本文重点介绍了平台的硬件结构设计和软件框架设计。系统以Qt类库和运动控制卡、嵌入式工业相机为软硬件基础,通过2D绘图、DXF文件解析,图像采集构建了模具显示平台,采用模具图像平移旋转编程,转换为运动控制轨迹,实现了对LED封装设备的控制平台构建。     

基于ARM嵌入式图像处理系统设计与实现

针对现在的过程检测系统的实时需求,设计出一种成本低,功能适中的图像处理采集系统.该系统以ARM7(S3C44B0X)为核心并配上外围电路实现图像处理功能,再加上多种通讯接口设计的图像传输通道,然后加入SD卡接口用于提取图像数据.最后基于uC/OS-II嵌入式操作系统设计了一种图像处理方法,在系统中实现了图像增强、图像分割和目标定位.实验表明,该系统能够很好地解决图像在线处理功能的实时问题,图像处理的准确率也满足了过程检测系统的要求,而且实现简单,成本比较低,特别适合于对功耗、体积要求较严格的过程检测系统.     

坐立两便式心冲击信号检测系统设计与实现

设计并实现了一种坐立两便式心冲击(BCG)信号检测系统.该系统采用高精度A/D转换芯片TM7708、程控比例放大和数字滤波技术实现了BCG信号检测.采用小波分析技术对信号进行消噪处理,以提取特征波形,并通过VB软件编程实现心率自动检测.采集30例心冲击信号,与同步采集的单通道心电信号进行对比.结果表明,两种信号的节律一致,心率检测准确率达98.2%,验证了系统的正确性.该系统便携式的设计方便受试者随时对心脏机械活动进行监测,也为后续心脏和呼吸信号提取和分析提供了可靠依据.     

基于机器视觉的工业机器人分拣实验平台设计

为提高机械电子等专业学生的实训质量,设计了基于机器视觉的工业机器人分拣实验平台.平台包括上位机、机器视觉、机器人和气动系统共4个子系统,涉及图像目标识别与定位、图像坐标系与机器人坐标系的转换、吸盘控制系统设计等关键技术,并设计了6组创新型实训项目.通过该实验平台,学生可以进行图像采集与处理、机器人控制以及上位机软件开发...     

车牌识别和信息管理系统的设计与实现

针对小区停车库管理智能化的需求,设计了一套基于Windows平台的车辆识别和信息管理系统.该系统的硬件可以进行车牌图像采集和存储,软件采用模块化思想设计,可以进行车牌字符分割、车牌字符识别,以及对车辆信息进行数据库管理.系统采用Visual C++与MATLAB混合编程方法进行开发,具有实时性好、界面友好、处理正确率高...     

雷达图像采集压缩记录系统的设计与实现

WIN2000下雷达图像采集压缩记录系统,主要包括采集、压缩、存储、传输等内容.该系统在设计过程中涉及图像采集卡的编程、JPEG2000压缩算法的应用、文件管理以及网络通信等.该系统采集压缩得到JPEG2000格式的图像压缩率高,质量好.以系统时间命名的文件存储方式,使文件管理更方便.网络传输过程中,系统具有异常情况恢复功能,使网络重新连接,且不影响其他功能运行,所以增强了系统的稳定性和可靠性.该系统的实现,为分析舰船事故原因提供重要的资料.     

基于电动平移台的二维光学图像采集系统

设计出一种能精确控制采集位置的光学图像采集系统,可以用于采集大范围的光强分布．利用二维移动平台和图像采集卡的组合使用,在VC＋＋6．0程序开发环境下开发了系统的自动控制程序,精确控制每次采集的位置,实现了保存指定位置的光强分布图像和保存指定位置光强分布对应的灰度值两种模式的功能．然后将得到的不同位置的图像按照其位置在图像处理软件中拼接成大幅图像．为测试系统,利用该系统记录了矩形孔的衍射光强分布,得到了高清的大范围衍射光强分布图．测试结果表明：该系统的自动化程度和精确度高,实现了图像的无缝拼接,满足了采集高清晰度的大范围光强分布图像的要求．这种系统可以被广泛麻朋于符种涉及到光强分布的图像采集的光学实验中．     

病菌孢子自动测报系统的设计

目前我国在重要病害孢子监测方面耗费了大量的人力物力.针对孢子检测装置在采集效率、处理精度、自动识别等方面存在的缺陷,设计了一种病菌孢子自动测报系统.该系统通过脉冲信号精确控制整个操作过程,实现了玻片加载、病菌孢子捕捉、高清显微图像采集、图像识别处理、形态数据库的构建及测报平台信息显示的自动化操作.与传统孢子捕捉系统相比,该系统在提高了孢子采集效率的基础上,通过测报平台对孢子进行远程实时监测,并与孢子形态数据库和病害发生指数数据库进行自动对比分析得出病害发生概率,为总结病害扩散传播规律以及病害防治提供了可靠的依据.     

基于VC＋＋的实时智能监控系统

以Visual C＋＋6.0为开发平台,引入OpenCV函数库和VFW软件开发包作为辅助开发工具,对从摄像头采集的数据进行处理,实现了对运动目标的检测、识别与报警.介绍了系统的构成及实现方法,同时改进了传统的图像处理方法以适应实时监控的要求.     

基于低功耗SoC的微型图像采集系统设计

针对低成本和低功耗的物联网SoC芯片发展要求,基于SMIC 55 nm CMOS工艺,以低功耗开源处理器RI5CY的SoC芯片为平台,结合片内含有DSP与A/D转换功能的低电压CMOS图像传感器OV7725,设计并实现了一款基于开源RISC_V指令集架构SoC芯片的图像采集控制系统.文中介绍了图像采集控制系统的结构,并详细阐述基于AHB总线的图像采集控制器的设计.控制器采用一种改进的异步FIFO来实现不同时钟域的同步设计,具有小面积和低功耗的特点.通过Modelsim仿真、DC综合以及FPGA验证,结果表明:该系统实现了视频图像数据的采集和传输,操作流程简单,易于软件调试,支持应用最高带宽可达37 MB/s. SoC芯片系统的时钟主频为200 MHz,芯片总面积为3 250×3 648μm2,总功耗仅为24.419 mW.     

一种基于CPLD和PCI总线的视频采集卡的设计

设计并实现了一种以CPLD为数据采集逻辑控制单元,以PCI总线为接口,采用视频专用处理芯片SAA7115来实现图像预处理的视频图像采集系统。详细讨论了CPLD的控制逻辑和图像预处理。采用CPLD实现视频图像信号采集,提高系统性能,同时具有适应性和灵活性强、设计、调试方便等优点。实验结果表明该系统实现了图像的实时采集。