无线视频传输系统在消防灭火中的应用研究

由于受无线信道带宽的限制,现有编码技术不能很好的实现实时传输。在分析现有编码方式的基础上,提出了一种基于信道质量的小波变换分级编码算法。该方法通过实时监测信道质量,采用小波变换的分级编码技术进行视频编码,在传输时自适应的改变视频传输编码层,实验表明该算法能够满足实时视频传输的需要。     

基于小波视频编码的动态码率传输与控制

针对不可控网络下的视频应用,提出一种实时跟踪每个用户网络状况进行精细动态码率传输控制的算法,为用户在不稳定的带宽下提供持续清晰流畅的全局最优的视频体验.通过简化W5/3提升小波,在运动补偿时域滤波算法中引入层次化多参考帧预测,并采用基于优先级的传输层流打包方法以及基于块位长的嵌入式零块编码算法,形成适合精细动态码率传输和控制的完整小波视频编码方案.经过测试对比分析表明,该方案能够有效降低视频播放过程中的停顿、缓冲、中断及视频画面中的马赛克、拖影等严重影响用户体验的现象,改善用户视频体验效果.     

基于运动估计的3D提升小波多描述视频编码

研究了具有高容错能力的视频小波编码方法,把非平衡保护多描述技术引入提升小波视频编码.利用多描述编码的良好抗干扰性和差错掩盖能力,提出一种新的基于运动估计3D提升小波的多描述视频编码,以适应在不可靠网络中传输视频的要求.实验结果表明,即使是在网络干扰严重以至于一个描述完全丢失时,本方法仍可获得较理想的重建效果.     

基于嵌入式零树小波编码的视频编码解码系统

为了实现多分辨率数据流编码, 提高系统的交互性, 提出一个基于小波变换理论的数字编码解码处理系统. 把小波变换理论应用于视频图像的编解码中, 设计了基于小波变换、 嵌入式零树编码的编解器, 组建了一套视频采集播放系统. 该系统能实现数据采集及播放, 并能根据需要适应不同频率、 不同带宽的播放.     

联合信源信道编码的分级编码视频网络传输

提出了在丢包网络传输过程中,针对精细粒度分级编码(FGS)视频流存在的数据重要性差异,利用前向纠错编码(FEC)对视频流提供非均匀保护.考虑采用一致的信源信道联合统计率失真模型作为约束,根据信道的传输带宽和平均丢包率,联合优化信源编码码率和非均匀FEC编码码率的分配.该方法应用于丢包网络的视频传输,可以根据网络传输条件的变化,自适应地分配信道编码码率,提高信道带宽利用率,增强视频的传输质量.仿真结果表明,所提方法对不同的信道条件具有较好的适应性,并且能够有效地提高视频传输的鲁棒性.     

基于提升小波的可伸缩性实时压缩编码算法

在传统的网络应用之外,集音频、视频和共享数据于一身的流媒体网络通信逐渐成为计算机网络通信的重要应用和当前研究的热点问题.由于IP网络存在着延时、误码、丢包、带宽波动等问题,使得其无法为实时视频传输提供服务质量保障,为此介绍了提升小波和嵌入式零树编码的理论知识,设计了一种提升小波和嵌入式零树算法相结合的可伸缩性编码方案,从而满足诸如渐进传输,图像渐现等网络应用需要.     

基于小波压缩算法的境外实时视频传输系统

为解决在网络带宽较低环境下的视频监控及传输问题, 采用基于小波变换的高效率压缩方法, 传输D1/720P/1080P高清晰监控画面, 实现对赤道几内亚的吉林送变电国际公司工作环境的实时视频监控。该监控系统能按指定需求使用网络带宽, 具有循环记忆存储功能, 其小波编码技术具有自身独立编码解码规范和较高的安全性能和保密性, 可在200 Kbit/s下传输D1 20FPS的图像, 传输延时小于1 s, 相比国际通用标准H.264技术, 节约带宽小于60%。     

一种在噪声环境中传输图像的有效算法

对小波变换后的视频图像进行压缩和纠错编码相结合的处理,可大大减少传输的带宽,同时能抵御噪声的干扰 但如果译码时间过长,就不适合用于实时图像的传输 本文提出了基于Fano译码的图像压缩与纠错编码,它通过判断路径度量和门限选择搜索正确译码方向,根据数据受噪声干扰的程度来调整运算量,与基于Viterbi的压缩、纠错混合编码相比,能较大节省译码的时间     

基于B样条小波的工业视频图像自适应压缩法

给出了一种基于B样条小波的工业视频图像自适应压缩方法,重点阐述了小波图像的目标区动态检测方案和自适应量化方案.同时给出了自适应码率控制模型,并提供了硬件实现平台.此方法能根据可用传输带宽自适应改变传输码率,达到充分利用带宽实时传输工业视频图像的目的.实践证明该方法简单、实时性好,码率可最低降为25 kb/s,能较好地满足极低码速率下工业视频监控图像的传输.     

低码率下视频图像处理SPIHT算法的改进

介绍了低码率下视频图像传输的编解码算法,重点分析了小波变换与零树编码对视频序列图像传输的影响,并针对SPIHT零树算法在低码率下的特性提出了一个提高运算速度和改善信噪比的方案.仿真结果表明,此改进方法提高了低码率下视频编码的信噪比,且具有较好的实时性.