决策支持系统中的超媒体集成技术

目的 研究决策支持系统中的超媒体集成技术,方法 引入动态超媒体的概念,将结点,链接和链接标记扩展为虚拟确定,动态计算和过滤。利用显示子系统和控制子系统的构造超媒体引擎。结果 通过动态计算,超媒体引擎能够使用连接规则生成超媒体表示,并将其动态迭加到决策支持系统中的知识组件中。结论克服了现有超媒体技术的不足,从而用户能够借助超媒体引擎,访问各种动态信息。     

数据仓库与决策支持系统

讨论了数据仓库的特点及其与传统数据库的区别、数据仓库的层次结构、数据仓库与决策支持系统的关系，以及数据仓库的开发流程，并给出了建立数据仓库应解决好的几个问题。     

医疗决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的医疗决策支持系统。针对医疗领域数据比较复杂的特点，设计了相应的数据仓库．在项目应用中取得了良好的效果。介绍了数据仓库的设计过程、关键技术，并提供了简要的解决方案。     

计算机集成过程系统环境下的决策支持系统

基于炼油生产流程的特点，开发了一处计算机集成过程系统一半下的智能型分布式决策支持系统（ＣＬ－ＩＤＤＳＳ），给出了ＣＬ－ＩＤＤＳＳ的系统总体结构，该系统以面向对象技术开发，功能模块丰富，具有模块化强、易于扩充，易于移植、易于维护、通用性强等特点，可以由此系统抽出一个ＤＳＳ生成器。     

企业数据仓库与决策支持系统

介绍了数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）的概念和功能,提出了将DW,OLAP和DM三种技术相结合的企业决策支持系统结构框架。     

论决策支持系统DSS的发展特征与开发策略

<正> 0 引言决策支持系统(Decision Support Systems-DSS)是70年代问世,近些年来在世界上兴起的一种新的管理信息技术,它是计算机技术,人工智能技术与管理科学相结合的新技术,由于它的实用性及其给社会带来的巨大经济效益,引起了许多科学家、企业家和管理界的很大兴趣和高度重视,并已进行了大量的理论上探讨和应用性开发。在国外,DSS有大量成功应用的例子,已进入实际应用阶段,并且有关的硬件和软件已经商品化。近几年,     

数据库新技术与决策支持系统的开发

通过对数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术的比较、分析,在决策支持系统传统四库结构的基础上,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统体系结构,并对其应用进行了初步研究.     

基于数据仓库的教学质量决策支持系统的设计与实现

本文以课堂教学质量评价为研究背景,根据学校教学信息的特点,提出了基于数据仓库的教学质量决策支持系统的系统框架。     

计算机集成过程系统环境下的决策支持系统

基于炼油生产流程的特点，开发了一种计算机集成过程系统环境下的智能型分布式决策支持系统（ＣＬ－ＩＤＤＳＳ），给出了ＣＬ－ＩＤＤＳＳ的系统总体结构．该系统以面向对象技术开发，功能模块丰富，具有模块化强、易于扩充、易于移植、易于维护、通用性强等特点，可以由此系统抽出一个ＤＳＳ生成器     

电力营销决策支持系统技术解决方案

随着电力企业信息化建设的飞速发展,信息集成和决策支持成为了重要的应用领域。在电力营销决策支持系统技术应用中,结合电力营销信息集成平台,建立了一个面向业务主题的决策支持系统。根据电力营销业务的需求,解决了决策支持系统的工具集成,并在此基础上实现了决策支持的综合算法。通过实例应用,可以灵活地进行报表处理和预测评价分析。     

基于数据仓库的融合式DSS结构的研究

分析了决策支持系统（DSS）的结构特点，针对传统DSS的不足，研究了 数据仓库的结构特征，进而提出了一种基于数据仓库的融合式决策支持系统（HDSS）的结构，并从系统管理和系统功能两个角度对HDSS的结构作了详细介绍。     

数据仓库在决策支持系统中的应用

综合应用数据仓库技术与联机分析处理技术开发了外资管理决策支持系统，提出了该数据仓库系统的实现方案和架构，并阐述了实现前台分析应用与OLAP服务集成的关键技术，即如何访问数据立方体中多维数据和如何管理元数据以控制OLAP服务，另外，从效率和灵活性两个角度给出了基于数据库和基本数据仓库分析的性能比较。     

药品采购决策支持系统数据仓库模型的研究

通过对决策支持系统和数据仓库的研究，提出了基于数据仓库的药品采购决策支持系统，并针对医院药品领域数据的自身特点设计了相应的数据仓库的模型。主要研究了数据仓库中的数据组织和设计数据仓库模型的关键技术，并简要给出了相应的设计方案。     

数据仓库中可视化决策支持系统模型构建

在构建“税务纳税评估数据仓库”模型的数据分析阶段,通过对可视化决策支持系统模型的研究和设计,采用面向对象的方法,将可视化决策支持系统分为方法层、模型层和应用层三个层次,通过对各层次定义和功能介绍,为数据仓库体系中可视化决策支持系统模型的建立提供了理论基础和实践依据.通过对可视化决策支持模型的构建,提供给用户一个分析界面可视、可互动地分析展示数据仓库可视化的分析决策系统,以便更好地利用现有的税务联机事务处理系统的数据进行复杂访问、报告和分析、决策,充分体现税务数据仓库所蕴涵的价值.     

基于数据仓库的决策支持系统的体系结构

传统决策支持系统由于其功能的不足,不能满足现代企业的决策需求,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构,并简要介绍了相关的联机分析处理与数据挖掘技术.     

银行业务决策支持系统研究

文章主要讨论建立银行业务决策支持系统的基本构想和技术构架.初步探讨了在银行现有业务系统基础上进行决策存在的问题,指出建立银行业务决策支持系统的重要性,分析了建立银行业务决策支持系统所应满足的功能、采用的技术构架、系统特点及其他因素,力求为银行业务决策支持系统的建立和选择决策产品提供参考依据.     

基于数据仓库的证券公司决策支持系统研究

随着中国证券市场的日益规范化,建立基于数据仓库的证券公司决策支持系统,对数据进行重新组织和挖掘分析,可以使决策者及时掌握辅助决策的信息,并根据对信息的分析结果,做出科学合理的决策,以提高公司的管理水平和竞争优势.文章论述了由数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术三者结合而构建成的基于数据仓库的决策支持系统基本理论,并结合其在证券业的应用需求,讨论了基于数据仓库的证券公司决策支持系统的设计与实现.     

大型企业战略决策支持系统的结构和流程设计

为解决大型企业复杂的战略决策问题,采用网络通信技术、数据仓库技术和现代决策理论,提出了一种新型的战略决策支持系统,并且重点讨论了系统的框架结构、功能特点和决策流程,该系统通过协调参与成员的决策行为,减少决策成员的分歧,提高战略决策的效率,从而保证决策的准确性．     

基于神经网络的智能DSS研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。它的应用涉及到模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统,特别是神经网络和决策支持系统结合可以实现推理系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化。将专家系统引入神经网络智能决策支持系统中是DSS未来的发展方向。     

基于数据仓库的外资管理决策支持系统

综合应用数据仓库与联机分析处理技术开发了外资管理决策支持系统。给出了该决策支持系统的架构和实现方案，阐述了建立数据仓库和实现前台OLAP分析应用的关键技术。实现了对预测和深层复杂问题的支持，促进了数据向信息和知识的转化，为支持科学决策提供了手段。