模糊数综合排序法及在舰艇系统决策中的应用

指出了模糊数排序的CV指标法所存在的问题，就影响模糊数序的因素进行分析，通过加入对模糊数信息量的考虑，提出了一种综合模糊均值、模糊标准差和信息量的模糊数综合排序法，最后给出了该方法在舰艇居住性系统决策中的应用实例。     

模糊数比较与排序的风险方法

为解决模糊数排序中普遍存在的错误风险问题,采用模糊数的隶属函数分布方法,给出两个模糊数排序的风险度和可信度定义.在此基础上,将两个模糊数的排序风险拓展到多个模糊数中,针对模糊多属性决策中多个模糊数排序提出了一种基于风险最小化或基于可信度最大化的排序方法,并给出一个排序方案的综合风险度的计算.通过一个算例说明所提出方法的...     

模糊数的一种类序和类距离的定义

模糊数距离的概念不仅在模糊分析学中起着关键性的作用，是极限、连续性、收敛性、稳定性等概念的基础，而且在模糊应用的技术中也具有重要的意义。通过对模糊数特性的分析，将模糊数进行了类排序，克服了以往只能对极少部分模糊数才能排序的不足，同时引出了类间距离、类内距离和混合距离的概念，为下一步的分析工作打下了基础。     

基于α-截集的模糊数排序方法研究

提出了一种基于α-截集的模糊数排序方法.这种方法的思想是:模糊数在α-截集下的区间数中点与其相应权重之积越大越好,通过积分来表示模糊数的排序指标.若存在2个模糊数相等的情形,通过它们的离散度来给出它们的排序.提出了基于α-截集的三角模糊数互反判断矩阵的目标规划法.结合本文所给出的模糊数排序方法,得到各方案的最终排序,从而说明其有效性和实用性.     

基于模糊数质心的一种新的模糊数排序方法

基于模糊数的质心,融合模糊极小集和模糊权重面积信息,构造了一种同时考虑模糊数本身、模糊数间相对关系及决策者态度影响的综合排序指标;研究了该排序指标具有的一些性质;证明了该排序指标满足模糊数序关系的性质.本文提出的排序方法,不仅能够在一定程度上克服已有方法的某些缺陷,并且可以有效的实现各种模糊数的排序,最后通过数值实验验证了方法的合理性,并通过与已有方法的比较体现出本文方法的优越性.     

基于模糊距离的模糊数的排序及应用

引用模糊数之间的模糊距离,结合模糊数的权重面积,建立一种基于模糊距离的模糊数的排序方法,数值例子说明了排序指标的合理性;排序结果与已有的排序方法进行比较,说明方法的优越性.将该方法用于解决具体的模糊多属性决策问题,进一步验证该排序方法的合理性与有效性.     

排序决策的直觉模糊数方法

为了更细腻地描述作为比较评价的语言信息,用一个直觉模糊数表示两两对象的比较评价,将直觉模糊数表示为由上理想模糊数和下理想模糊数的二元模糊数组,定义了关于直觉模糊数的一种运算并且给出了基于结构元表示的排序比较方法;在排序决策过程中,通过对相对属性判断值的规范化处理完成对一组对象的排序,实现了优选的目的.结果表明:通过下、上理想模糊数将结构元理论应用到直觉模糊数上,简化了计算,同时直觉模糊数在表达信息上考虑人的犹豫度,使得在表达语言信息上较模糊数更贴近现实,排序结果自然更精确.     

对一个三角模糊数距离测度公式的改进

针对利用三角模糊数距离公式对模糊数排序中存在运算量大的问题,对已有的三角模糊数排序公式加以改进,有效地减小了计算量;并针对属性值为模糊数的多属性决策问题进行算例分析.     

基于综合扩展优势度排序L-R型模糊数的方法

根据决策者的偏好及L-R型模糊数的左、右扩展优势度定义该类型模糊数综合扩展优势度,再依据综合扩展优势度,计算每个模糊数相对于其它模糊数综合优势度的几何平均值,以确定模糊数的排序向量,提出一种基于综合扩展优势度排序L-R型模糊数的方法,并用算例进行检验．算例验证表明,该方法在一定程度上克服了现有模糊数排序方法存在的缺陷．     

一种排序模糊数的新方法

在分析讨论模糊数排序方法的基础上,提出一种新的模糊数排序方法:首先建立一个理想边界,然后求出每个模糊数到左右边界的左右相离值,并结合质心指标,综合形成基于左右相离值的模糊数排序方法.     

关于模糊数的顺序

关于模糊数的比较，有许多不同的方法，由于一般的模糊数可用三角模糊糊数和梯形模糊数来近似，故对三角模糊数和梯形模糊数的研究是非常有意义的，讨论了一般的三角模糊数的比较，得到了一些结果，这些结果可以直接应用到模糊线性规划的研究中。     

一类三层前向折线模糊神经网络的构造

为克服模糊数运算的复杂性引入了折线模糊数的概念,并应用其优良性质和折线模糊值函数的表示定理,通过插值神经网络的构造方法获得了一类三层前向折线模糊神经网络,证明了该折线模糊神经网络是连续折线模糊值函数的泛逼近器.     

基于结构元理论的复Fuzzy数及运算

模糊结构元理论在模糊数、模糊值函数及模糊数四则运算方面取得了丰硕的研究成果,而在复模糊数研究方面尚属起步阶段,只是借助模糊结构元理论,相继研究了结构元线性生成的复模糊数及其运算,得到一些有价值的结论。在此基础上给出基于结构元理论的一般复Fuzzy数的定义,并借助模糊数相关理论定义了2个复模糊数的距离、大小关系、上下界及四则运算,同时对结构元生成的复Fuzzy数四则运算进行了探讨,确定了复Fuzzy数四则运算的隶属函数的表达式并给予证明。     

区间值FUZZY随机变量（I）：区间值FUZZY数

基于区间值ｆｕｚｚｙ集引入了有界闭区间值ｆｕｚｚｙ数，并讨论了它的代数运算，从信息论的角度刻画了这种数的不确定性程度。提出了诱导ｆｕｚｚｙ数的概念，并揭示了诱导ｆｕｚｚｙ数族的格论构造。最后，在有界闭区间值ｆｕｚｚｙ数空间上引入了相容性测度与Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ变量。     

n维凸模糊集与n维模糊数

在n维模糊集理论的基础上,给出了n维凸模糊集的定义,利用凸模糊集的有关性质研究了n维凸模糊集的有关性质.在此研究基础上,又给出了n维(闭)模糊数的概念,根据模糊数的有关性质得到了n维(闭)模糊数相应的运算性质和表示定理,为建立基于n维模糊集的凸分析理论奠定了基础.     

一致对称差度量的可分性

证明了台高为 h的模糊数全体 E1T(h) 关于一致 Hausdorff度量 DH 是可分的 ,进而推出阶梯形模糊数全体 E1G在 (E1,DH)中稠密 ,为利用简单的模糊数来逼近一般模糊数提供了理论上的保证     

Minimizing Tardy Jobs in a Single Machine Scheduling Problem with Fuzzy Processing Times and Due Dates

IntroductionThere are many scheduling problems of practicalinterest in which the input data are uncertain or i mprecise,and this kind of uncertainty or i mprecision cannot bedescribed by probability theory.For these situations wherecharacteristics and constraints are neither deter ministic norprobabilistic,the problems may often be modeled withfuzzy sets.Fuzzy logic,which was introduced by Zadeh[1]hasbeen appliedto various industrial problems including productionsystems[2,3].Recently,there ha…     

模糊值函数的积分及可积条件

模糊值函数是定义在实数集R上取值于E1(所有的模糊数的集合)中的模糊数的函数,模糊值函数的积分是模糊分析学的一个重要组成部分.若把所有的关于y轴对称的模糊数都定义为零模糊数,则两个相同的模糊数的差为零,利用ar- ar 这样一个数值来描述模糊数的序关系,就可以得到关于纵向对称的模糊数都是等同的.在新的序关系意义下引进模糊值函数的Riemann积分的概念,并证明了这种模糊积分可积的必要条件.     

系数为直觉梯形模糊数的模糊线性规划

研究直觉梯形模糊数,并引入以直觉梯形模糊数为系数的线性规划问题,利用直觉梯形模糊数的加权期望值对直觉梯形模糊数进行排序,将直觉梯形模糊数与实数对应,把原规划转化成为经典的线性规划问题,进而得到最优解,同时加入4个综合评估系数作为对决策人的主观决策的评价．最后给出数值例子证明该方法的可行性与有效性．