生鲜电子商务供应链质量控制与保鲜努力决策研究

为了研究生鲜电商供应链成员最优决策和利润状况,考虑1个生鲜供应商和1个生鲜零售商构成的二级供应链,其中供应商采取保鲜努力,零售商在此基础上采取质量控制,运用Stackelberg博弈理论,分别构建集中决策模型、分散决策模型和基准模型,分析供应链成员最优决策和利润的变化,分析保鲜努力需求弹性、保鲜努力成本系数等因素对最优决策的影响。结果表明：生鲜供应商和生鲜零售商的“搭便车”心理对保鲜努力水平和质量控制水平起到一定的抑制作用;集中决策、分散决策模型中保鲜努力和质量控制的差异分别随各自的成本效率的提升而增大;当质量控制成本效率和保鲜努力成本效率高于一定水平时,零售商会制定低于集中决策的零售价格来吸引消费者购买;制定的成本分担-补偿契约可提高供应商的保鲜努力水平并鼓励零售商进行质量控制,同时协调供应链。     

不确定需求和回收下闭环供应链协调模型

文章应用博弈论探讨了需求和回收均为随机情形下,分散决策系统和集中决策系统中产品的定价策略,提出收益费用共享契约,实现了供应链的协调,利用数值仿真分析研究了回收不确定性对供应链中各成员的定价、订货策略及利润的影响。研究结果表明:在面对产品回收市场行情波动性增大情况下,第三方物流服务商可以通过提高回收价格成功转嫁市场风险;分散决策模型中存在着双重边际效应;集中决策有利于抵御市场风险。     

不确定需求下考虑供应商保鲜努力的生鲜农产品供应链协调

将不确定需求与供应商保鲜努力同时纳入生鲜农产品供应链中,以期望利润最大化为目标分别建立集中决策、分散无协调和分散有协调三种情况的Stackelberg博弈模型.通过模型对比分析,在不确定性环境下,供应商提升农产品的新鲜度有利于增加农产品市场需求量,但是在分散无协调情形下,农产品的零售价、新鲜度以及供应链系统整体利润均低于集中决策情形.因此,针对分散无协调决策模型,引入“成本共担-收益共享”模型进行协调.经研究发现,在协调契约模型下,供应链决策各方相互合作能够降低生鲜农产品零售价,提高保鲜努力投入、消费者购买量和供应链中各成员的利润.最后通过数值仿真验证了所提模型的合理性.     

基于制造商竞争和产品差异的闭环供应链结构选择

综合考虑产品生命周期、产品差异和制造商竞争对于再制造闭环供应链的定价策略和闭环供应链结构选择的影响,建立了无回收、制造商回收、零售商回收和集中决策4种情形下以制造商为Stackelberg领导者的两周期闭环供应链的决策模型,并利用回溯法求得闭环供应链中各成员的最优定价策略.对各模型的最优利润进行比较并利用算例进行验证,结果表明:存在一个回收率临界值,使得当产品回收率低于此临界值时,制造商自己回收废旧产品;否则,制造商将委托零售商回收,与零售商实现共赢.制造商可以采用向零售商收取可变转移支付的机制来协调整个闭环供应链,从而进一步增大系统效益,消除分散决策模型中的双重边际化效应.     

需求和生产不确定下基于纳什讨价还价分析的供应链回购契约

研究具有一个制造商和一个零售商组成的二级供应链的协调问题,主要分析需求不确定情况下和生产不确定情况下,零售商和制造商如何决策使得供应链整体达到最优。首先对由制造商和零售商组成的二级供应链建立集中决策模型,为分散决策模型建立一个基准,然后通过斯坦伯格博弈建立分散决策模型,采用回购契约,结合纳什讨价还价分析,使得供应链各节点企业达到一个共赢局面。     

闭环供应链的收入共享契约

研究了闭环供应链的收入共享契约问题,销售商决定销售价格、回收努力水平,制造商决定产品批发价格和回购价格.构建了以制造商为主、零售商为从的Stackelberg模型框架,分析了分散决策同集中决策之间的关系,探讨了系统参数对供应链及其成员利润的影响;引入收入共享契约,使得分散决策下供应链利润达到集中决策水平,并得出了实现供应链协调的基本条件以及实现供应链成员企业之间关于增加利润的任意分配.研究表明,供应链及其成员绩效受3个系统参数,即销售价格、回收努力水平和收入分享比例的影响,从而为闭环供应链的契约双方签订最优契约提供决策依据.     

考虑风险与资金约束的闭环供应链定价与回收决策

针对回收商资金约束的闭环供应链,考虑成员面对需求不确定时表现出不同风险态度,研究闭环供应链的定价与回收决策问题.通过均值-方差法刻画闭环供应链各成员的风险态度,分别给出集中决策和分散决策下的最优批发价格、零售价格和回收率,分析各成员的风险态度、贷款利率和需求不确定性对最优决策以及成员和闭环供应链效用的影响.研究表明:风险中性的回收商对供应链成员均有利,风险中性的零售商和制造商只对自身有利;贷款利率的增加会降低供应链成员的效用;较低的需求不确定性对零售商、回收商和分散决策下的闭环供应链有利.     

基于低碳运输的供应链最优减排和定价策略

针对由一个运输商为领导者、一个制造商和一个零售商为跟随者的供应链,分别建立了独立决策下由制造商承担运费和零售商承担运费的Stackelberg博弈模型,得到了供应链各方的最优解和最大总利润;然后构建了供应链集中决策模型,并求出系统最优解和最大总利润;通过比较发现,集中决策下的最优减排率和系统总利润在三种决策中都是最高的;进而利用不对称Nash协商模型,协调供应链各成员的利益;最后,利用数值例子验证了本模型。     

模糊需求条件下物流中心农产品供应链协调

传统方法没有考虑销售商需求的模糊性,且只以供应链其中一方的利益为核心建立物流中心农产品供应链,无法保证供应链各方利润最大化。为此,提出一种新的模糊需求条件下物流中心农产品供应链协调方法。在集中决策下,供应商与销售商按照农产品市场模糊需求与销售商以自身利益为核心完成独立决策。通过分段线性形式表示销售商利润函数,建立供应商期望利润函数。在进行协调的过程中,把集中供应链决策结果当成分散决策模型协调的依据,对供应链双方承担风险进行研究,获取价格契约、滞销补贴契约、成本分担契约,实现供应链协调,使整个农产品供应链利润达到最高。实验结果表明,所提方法能够使物流中心各方利润增加。     

二次订货机会下基于交易信用的供应链组合激励机制

对广告影响随机需求且带有二次订货机会的两级供应链,比较了集中决策与分散决策系统下供应链成员的最优策略.研究表明:在分散决策供应链中,单一的广告补贴机制难以实现供应链的完美协调;通过设计由交易信用与广告补贴构成的组合激励机制,可以使零售商的订货数量与广告投入同时达到集中决策时的最优水平,实现制造商与零售商期望利润的帕累托改善.通过一个数值算例验证了主要结论,并说明了相关参数调整对供应链最优策略及期望利润分配的影响.