数据仓库:企业信息化建设的方向

当今世界科学技术日新月异、市场环境瞬息万变 ,现代企业的生存与发展 ,已在很大程度上取决于能否及时、准确、全面地利用信息资源。换言之 ,设法从大量原始的数据中析取、提炼出有价值的信息以作为人们行动和决策的依据 ,已成为现代企业信息化建设的目标和方向 ,因此数据管理技术 ,即如何科学地组织和储存数据、如何高效地获取和处理数据 ,一直是信息技术面临的关键问题之一。一、数据仓库有利于解决数据有效利用的诸多问题数据管理技术随着计算机软硬件技术的发展而不断发展 ,已从人工管理、文件系统阶段发展到了数据库系统阶段。企业利用…     

面向电子商务的Web数据挖掘应用研究

过去几十年里,伴随着电子商务的飞速发展,Web已迅速发展成为世界上规模最大的公共数据源.如何从网络上大量的信息中找出真正有价值的信息和知识,已成为企业和商家所密切关注的问题.本文简要介绍了电子商务、数据挖掘及Web数据挖掘等内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了探究.     

基于改进的模糊核C-均值算法在商业银行客户细分中的应用

随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成,各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策质量和市场竞争力,数据挖掘技术的出现使企业“数据变知识”成为可能。文章主要结合商业银行的实际,探讨了核聚类方法在提高银行服务成功率等方面的应用。     

基于Python的网页信息爬取技术分析

基于大规模数据下载的需求,针对以往人工下载数据过程中存在的影响效率的问题,结合Python语言提出一种能够用于网页信息数据爬取的技术,用于减少数据下载前期的繁琐工作,提高网络信息系统和技术的开发效率。该文以网页信息爬取技术为主要研究对象,基于现代化信息数据的应用和发展需求,着重对融合了Python语言的网页信息爬取技术进行研究和分析。     

基于Hadoop/Hive的web日志分析系统的设计

互联网技术的迅速发展,使得web承载的信息量呈现出爆炸式增长的趋势,因此web日志的数据量也越来愈大.如何存储、处理大规模数据就成了新的挑战.云计算技术的出现,为这类问题的解决提供了一种思路.云计算将数据通过网络分布到集群的各个计算节点上,从而完成大规模数据的存储和运算.Hadoop是一个用于构建云计算平台的流行的开源...     

企业信息中心的存储虚拟化与数据整合

中国IT行业的计算机应用历经十几年的发展,各用户、各地区业已不同程度地进行了全面的业务电子化建设,大部分数据已进入计算机内。本文论述了现代企业信息应用中存储虚拟化与数据整合的重要意义,并进一步阐明了存储虚拟化的发展、优势、技术实现,深入讨论了数据整合过程中存储虚拟化技术的应用。     

浅谈档案信息电子化

随着网络技术、信息技术、计算机软硬件和现代管理学知识飞速发展和普及应用,档案信息的电子化已经成为档案管理工作发展的必然趋势。笔者从档案信息的电子化的重要意义．实现档案信息电子化管理还存在的一些问题以及如何进一步加强档案信息电子化建设等几方面进行了分析研究。     

工商管理学中的电子商务与市场营销

互联网的出现加速了人类社会发展的进程,拓宽了市场营销的范畴.电子商务技术是指利用计算机网络和数据信息等手段联络交易主体和银行信用方式的所有经济活动.电子商务的出现实现了市场营销逐步网络电子化,降低了企业营销费用,提高销售效率,为广大消费者与销售商之间的交易创建了新的平台,电子商务技术的产生和迅速发展和传统市场营销的手段和方法相比对市场营销产生了更加深远的影响.     

数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着网络技术的发展和计算机使用的日益广泛,电子化数据越来越多,人们面临“数据丰富而知识贫乏”的问题。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没。从中及时发现有用的知识,提高信息利用率呢？八十年代末兴起的数据挖掘技术,为解决此问题开辟了一条道路。本文简单阐述了数据挖掘技术、Web数据挖掘及电子商务,分析了Web数据挖掘在电子商务中的应用和展望。     

浅谈电网信息系统中电子化移交的优化

营配信息集成系统是以GIS平台为基础,通过电子化移交流程将配网、营销等异动变更信息固化到电网信息系统中。目前,电子化移交的准确率和及时率都较为低下,使得电网信息系统的数据不准确,导致系统数据与现场不符的现象出现,不利于电网信息化的推广,也容易造成安全隐患。本文将对电子化移交的现状和问题进行分析,并提出改善措施,使得电子化移交能有效开展,从而满足生产业务、经营管理应用的需要。     

Web数据挖掘在高校网站中的应用研究

高校网站对信息数据的整合需求日益增高,如何对数据进行合理的组织利用,使用户能够从海量的数据中找出有价值的信息和知识,是高校网站亟待解决的焦点问题.论文提出了将Web数据挖掘技术应用到高校网站的方法,有助于高校网站管理人员进行科学决策.     

基于数据挖掘的企业决策支持系统分析

数据挖掘技术可以看做是数据信息处理的一个新模式,即利用多学科结合的方式从原本不相关的数据和信息中获得有价值可以指导管理的重要信息,是对隐含规律的整理和提取。此种技术可以帮助企业从复杂的管理数据中获得有价值的管理信息,指导决策。     

浅析数据仓库、联机分析处理和数据挖掘

为了从海量数据中提取有价值和有决策意义的信息而提出数据仓库、联机分析处理和数据挖掘。本文先大致介绍了这三种技术的基本概念与应用,然后分析了它们三者之间的相互关系,并在文中穿插介绍了实际应用中三者是如何融合为一体来辅助决策的。     

基于Web的数据挖掘技术及应用问题探讨

随着Internet的发展，必然要求对Web信息进行深层次的分析。而有效运用Web数据挖掘技术可以从海量数据中快速、准确地获得有价值的网络信息，并提供个性化的服务。因此，本文通过分析Web数据挖掘的特点及分类，针对常用技术和主要应用方向进行探讨。以其充分发挥Web数据挖掘的作用．服务信息化社会。     

数据挖掘与企业信息化建设

随着信息化的推进,企业所获得的各类数据、信息急剧膨胀,如何准确、高效的从这些数据中提取出企业所需的有价值的、有规律性的信息,使之为企业决策服务,成为目前迫切需要解决的问题。本文通过对数据挖掘技术的分析,阐述了数据挖掘技术在企业信息化建设中的应用及作用。     

基于Web数据挖掘技术的研究

随着网络技术的日益成熟,人们生活的点点滴滴都离不开网络,如网上购物、网上书店和网上招聘等.如果能在人们的上网痕迹中搜集到有价值的信息,将给企业带来丰厚的收入,基于Web的数据挖掘技术满足了这种需求.该文介绍了基于Web数据挖掘技术的概念、原理、分类和技术分析,并且阐述了基于Web数据挖掘技术的具体应用.     

在临床疾病诊断中的应用

医院信息系统是医学信息学的一个分支,分为管理信息系统(MIS)和临床信息系统(CIS).HIS系统在实现了医院信息的全过程追踪和动态管理、简化患者的诊疗过程和优化就诊环境的同时,在医院信息系统中积累了大量的管理信息和临床信息资源,如何在这大量的数据资源中挖掘深层次的、隐含的、有价值的知识,是我们面临的一个难题.数据挖掘有解决这方面问题的能力.利用数据挖掘技术开展科学研究,提高医学技术和医院管理水平是很有必要的.     

无线网络信息安全技术及风险分析

随着信息化技术的飞速发展,很多网络都开始实现无线网络的覆盖以此来实现信息电子化交换和资源共享。无线网络和无线局域网的出现大大提升了信息交换的速度和质量,为很多的用户提供了便捷和子偶的网络服务,但同时也由于无线网络本身的特点造成了安全上的隐患。     

物联网中的海量数据处理技术

物联网近年来得到了迅速的发展.停随着各种传感设备的使用,物联网所处理的数据量呈现出海量特征.如何对这些数据进行高效处理,从中获取有用信息,进而提供智能决策,是物联网面临的关键问题.该文对物联网中使用的海量数据处理技术进行了介绍.     

浅谈自动摘要技术在边防情报公开文献收集中的应用

随着信息分析处理技术的发展,情报的搜集已由过去的主要依靠秘密手段搜集逐步转向主要利用公开途径搜集.据统计,21世纪90年代以来,世界各国所需情报的60%以上来自公开的收集途径.但是,我边防情报部门所需要的重要信息往往会被大篇幅的冗余信息淹没.如何迅速准确地从海量信息中发现对我边防工作有价值的情报信息,是我边防情报收集工作的重要部分,自动摘要技术的发展及应用则会大大提高情报收集的效率.