基于信息融合的空管大数据构建路径研究

随着信息时代的到来,中国空管正面临着一场技术革新。航行信息的多样化、复杂化构成了庞大的数据,例如地形数据、管制员通话语音记录、雷达数据、飞机位置、飞机状态等。通过对这些数据充分地融合运用,深度挖掘信息,可以改进和优化我国空管系统。     

地学数据模型及数据融合技术

描述了地学数据的基本概念、主要数据来源以及地学数据的主要特征，讨论了地学数据模型的建立过程．地学数据模型主要分为矢量数据和栅格数据2种模型,而矢量数据模型主要由点要素、线要素和面要素组成．此外，针对地学数据模型，探讨了数据融合技术的特点和它在地学数据中常用的方法．数据的融合主要表现在互补信息和协同信息的融合、熵结构下的融合以及多源遥感数据的融合3个方面．在地学数据融合处理中使用的方法有图像处理，专家系统，地质统计学与多元统计，人工神经网络等．     

基于XML的生物信息数据模型

各大研究机构之间生物信息数据是异地、异构和高度自治的,并且信息之间的存放是分散无序的．这给生物信息数据的交换和利用带来了很多困难．因此生物信息检索挖掘更着重于过程中相关信息有序的提取和集成,本文提出了一种新的基于xml表达的有序的层次分形数据模型,更有利于生物信息数据的集成和融合．     

基于信息不对称的体育旅游分析

本文以体育旅游市场和信息不对称为基点,分析了体育旅游市场信息不对称的概念、产生的原因及表现形式,针对信息不对称对体育旅游公司、旅游中介和游客产生的影响,提出了相应的对策。     

基于旅游行业的时空数据模型的研究

结合当前时空数据模型的现状以及旅游行业的特点,研究了现有的几种建立时空数据模型常用的方法,用面向对象的方法建立了基于旅游行业的时空数据模型.     

基于大数据技术的滑油螺杆泵智能预警系统构建

滑油螺杆泵是船舶与海上平台最为重要的辅机设备之一,其可靠性对于整个船舶的可靠运行具有极大影响.本文基于对滑油系统油液的显微检测技术,对设备润滑系统中滑油的状态作及时监测.通过提取滑油内部磨粒形态、尺寸、数量等信息,利用大数据中的贝叶斯信念网络算法将磨粒相关数据和设备运行状态之间建立关联,结合贝叶斯公式和马尔科夫链原理,构建出一套基于滑油系统的油液显微检测数据的算法组合,建立实时监测专家系统,实现对滑油螺杆泵的在线运行状态检测和故障的早期智能预警,从而有效在滑油螺杆泵运行故障出现的早期及时将故障识别出来并进行维修维护,以减少或规避因设备故障造成的损失.     

基于旅游意象大数据的武汉旅游空间可达性研究

旅游空间是旅游活动的空间载体和存在形式,其可达性水平直接影响着城市旅游体系的建设.该文以武汉为例,通过对网络游记进行词频分析以挖掘游客对城市旅游意象感知,并据此对相应的旅游空间的可达性进行定性与定量评价,进而分析旅游意象要素的可意象性与旅游空间的可达性之间的关联和差异.结果表明：研究区域内旅游空间的可意象性与其空间和感知可达性整体相关性较低;部分旅游空间的可意象性和分布与道路可达性存在不匹配的现象.该研究可为完善城市旅游规划和城市营销策划提供参考.     

基于大数据技术的北斗导航信息服务性能提升

随着全球卫星导航系统的迅速发展,导航信息服务在各行业领域得到了大范围的应用.面对导航信息服务数据量的快速指数级增长,传统的数据管理模式出现了存储效率降低、查询检索时间过长、缺乏数据智能分析方法等一系列问题,已经不能满足各项应用对卫星导航信息服务的需求.本文针对现有北斗卫星导航系统数据管理模式中出现的问题,研究并提出了基于大数据的北斗导航信息服务性能提升技术.试验结果表明,采用本文的大数据技术,北斗信息服务的数据存储效率能够提高2.5倍以上,用户查询等待时间减少90%左右,并具有初步的数据智能分析能力.     

基于钻孔信息的地层数据模型研究

为了建立城市三维数字地层信息管理系统 ,提出了一种适合工程地质和岩土工程学科特点的地层数据模型———基于钻孔信息的地层数据模型 .该模型采用了面向对象的方法 ,因此其数据结构的类层次关系、模型的构造过程等条理清晰 ,而且能与面向对象的编程语言有机结合 .同时 ,该模型借助于Delaunay三角网来构造二维和三维拓扑关系 ,大大简化了三维形体之间复杂的拓扑关系 ,而且借此可以处理地层数据模型中的断层等突变信息 .利用这一数据模型 ,可以较好地模拟三维地质实体的真实景观     

大数据时代计算机信息处理技术

当前,互联网信息技术已得到了全面普及,不仅便利了人们的生活与工作方式,也为各个领域的发展进步搭建了广阔的平台,为社会的进步创造了十分有利的条件。但是,随着信息技术的发展,各种数据信息不断增多,所以为了使这些数据妥善保存,并系统地进行传输,就衍生了大数据这种新型技术。此时,作为与大数据技术有关的计算机信息处理技术,就必须一同创新,以满足大众的各种需求,实现可持续发展的目标。鉴于此,该文着重分析了大数据时代的相关特点与计算机信息处理技术的特点,同时将二者结合起来展开了详细论述。     

基于多源大数据的旅游预警系统架构设计

本文在对已有的旅游预警系统及方法综述的基础上,提出基于多源大数据的旅游预警系统架构。构建了多维的预警指标体系,包括区域经济数据、通信及位置数据、互联网搜索数据及社交媒体数据。该框架有望为大数据时代下更加及时和准确的旅游预警提供方法和决策支持。     

基于大数据知识服务体系的数字图书馆构建

大数据及其知识服务体系的出现对肩负存储、传播知识使命的数字图书馆影响重大,未来数字图书馆的构建必然依赖大数据知识服务体系.该文首先介绍了大数据的内涵、数字图书馆的职能及大数据知识服务的特征和模式;其次讨论了大数据知识服务体系应用于数字图书馆的必然性和意义;最后从资源、技术、服务三大方面探讨了大数据知识服务体系下数字图书馆的构建.     

基于数据挖掘的远程教育系统多维数据模型构建

随着电子信息技术的高速发展,人们积累的信息量急剧增长,采用数据挖掘技术便可从大量的信息中提取有价值的知识．数据挖掘技术广泛应用在电信、农业、金融、生物、化工、医药等领域．本文主要探讨将数据挖掘技术引入远程教育系统中,并运用数据挖掘技术构建起远程教育系统中各种多维数据模型．     

地质地学数据模型及数据融合技术探究

以地学数据为基础,主要描述了其基本概念、数据来源以及主要特征,针对地学数据模型的建立进行相关讨论。地学数据模型在类型上可以分为矢量数据和栅格数据两种模型。以地学数据模型为基础,探讨数据融合技术的主要特点,并研究其运用于地学数据中的方法。     

大数据背景下基于云理论构建高校体育教学评价体系的可行性研究

“大数据”是2013年以来,迅速发展起来的学术名词,是现代社会进步的代名词.体育教学评价是教育部对于教学评价要求中的一部分,关于体育教学评价方法的探究更是学术界一直以来关注的焦点.该研究视图将大数据理念引入高校体育教学评价体系,运用文献资料法、逻辑分析等研究方法从大数据理念与高校体育教学评价体系之间的关系、作用等四个方面对大数据背景下基于云理论构建高校体育教学评价体系的可行性进行分析,探究在大数据背景下,基于云理论方法构建高校体育教学评价体系的可行性分析,旨在为高校体育教学评价体系的构建献计献策.     

基于大数据的智慧高等教育教学资源构建研究

针对智慧高等教育教学资源构建过程中,存在教学资源收集难度大、教学资源难以满足教学需求的问题,文章提出基于大数据的智慧高等教育教学资源教学方法研究.研究教学素材的建立方法,从教学素材的发现、教学素材的标记,以及教学素材的组织方式,分别进行详细的论述,之后重点分析教学资源的动态管理机制和基于大数据的教学资源动态调度策略.对这两种机制或策略中所涉及的资源动态更新管理应用,以及资源的分配等关键问题进行详细论述,给出了基于大数据的教学资源构建方法.     

基于大数据的科技专家库管理系统构建研究

在大数据的基础上,针对目前各类科技咨询专家库管理信息系统建设现状和应用存在的问题,结合大数据存储和分析技术,对专家库管理信息系统进行了框架设计和系统功能设计的研究。通过对专家库管理信息系统的构建探讨,从而实现科学管理专家信息和抽取专家。该构建方法有利于盘活数据,让数据说话,为专家信息服务提供支撑。     

大数据背景下基于云理论的普通高校体育教学评价体系的构建研究

随着现代社会的进步,信息交流的方便快捷,数据量的增大使得数据更加具有说服力.因此,在大数据背景下,对高校体育教学质量的评价更加科学、客观.基于此,以云南省9所高校为研究对象,采用文献资料法、问卷调查法、云理论等研究方法,构建了云南省高校体育教学质量评价模型及云南省高校体育教学质量评价云模型,结果表明云南省高校体育教学质量评价等级为良.但是从体育教学质量评价数字特征来看,En值较大,说明云南省高校体育教学质量评价存在较大差异,差异性由各个高校体育教学课程实施方案之间差别所导致.     

基于Web Services的旅游信息集成技术

针对旅游信息化存在的系统重复建设、 信息共享困难的问题,构建一个基于Web Services技术进行旅游信息异构环境下服务集成的框架结构. 对于旅游信息的获取,提出通过运用正则表达式自动抽取Internet上的相关信息并封装完后发布成Web Services,从而实现异构系统的信息共享,为用户提供全面的信息资讯.     

基于大数据的气象后勤信息服务平台研究

随着近年来人类逐渐步入大数据时代,互联网+大数据成为了未来全球发展的趋势,由于其具有先进的信息采集以及分析处理技术,为国家各个领域的发展都提供了很好的保障。该文着眼于当前大数据和后勤信息服务的发展情况,在满足大数据及气象后勤信息服务需求的基础上,建设基于大数据的气象后勤信息服务平台,提出进一步完善基于大数据的后勤信息服务平台的相关措施,展望未来气象后勤信息服务的发展态势。