基于云平台的智能健康监测系统及应用

设计了一种基于云平台的智能健康监测系统,实现人体体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统以"智能感知终端+数据处理中转站+健康云平台+多模态应用终端"为架构,基于云计算和传感器技术,设计了数据处理前端(含健康监测传感器集群阵列、数据处理中转站)、云平台数据分析存储单元和客户应用终端三个部分。通过监测血压、血氧、体温、心电、血常规、尿常规等体征参数,运用云平台成熟的数据传输技术、强大的数据计算能力以及实时动态更新的云端数据分析算法,完成数据的分析计算、异地存储、同步显示、多元分发和远程推送功能。该系统监测参数多、精度高,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立健康监测新模式。     

基于云平台的智能远程种植系统

为解决休闲农园用户种植时间和经验匮乏问题,设计了一种休闲农园云平台.用户可通过云计算技术远程种植作物,也可利用基于模糊控制的专家种植决策系统实现智能种植.通过模糊聚类和自适应模糊推理系统对数据进行挖掘,用户可实现云平台专家种植决策系统的私人订制.实验结果证明该系统设计有效、可靠.     

基于物联网云平台的智能输液系统开发

为了提高医护人员工作效率,解决现有输液的无计时服务、无血液回流预警,无法监控滴速等问题,本文设计了一种结合物联网、微信公众号、云平台技术的智能输液实时监控系统.该系统实现了输液过程的数据量化显示、自动控制、数据远程实时监测、信息存储、滴速检测及调节、实时药液剩余量检测、血液回流检测提示、无线网络实时监控与控制等功能.系统运行测试结果符合要求,表明该设计合理有效.该系统在物联网云平台建设、智能医疗系统整合、大数据医疗监测领域具有一定的借鉴意义.     

智能推荐系统研究综述

随着互联网的飞速发展,出现了信息过载现象,如何从规模庞大的数据之中为用户推荐出其想要的项目是人工智能领域的一个研究热点。本文综述了推荐系统的发展历程,提出了智能推荐系统的结构框架,分析了比较流行的几种智能推荐技术的核心思想及其优缺点,最后分析了智能推荐技术面临的瓶颈和新的挑战。     

基于聚类的智能网页推荐系统研究

设计了一种智能网页推荐系统的架构,其中包括数据预处理、聚类分析和网页推荐3个子系统,可以根据网站的访问日志来对用户进行自动分类,进而对网站的新用户在线提供网页推荐。提出了路径间距离的计算方法,进而研究了聚类子系统的结构,并通过对微软网站中用户访问日志的仿真实验,说明了所述方法的有效性。     

基于Hadoop的分布式智能推荐系统

通过对云计算平台相关技术的分析研究,结合目前智能推荐系统的应用情况,采用Hadoop、Mahout、Sqoop以及Oozie等云计算相关技术构建一个海量数据智能推荐系统。与传统的数据存储处理相比,可以提高资源的利用率,降低成本,同时也保证了速度。     

基于Multi-Agent的高校教学资源平台智能推荐模型

随着高校教学资源平台建设的日益普及,各种形式教学资源素材数量不断增加,如何为用户提供智能化的教学资源推荐,是教学资源平台的一项关键工作。本文建立基于Multi-Agent的智能推荐模型,并采用DEVS(Discrete Event Systems)规范进行形式描述,规范其结构、工作接口及协调方式,并给出了基于用户习惯人类动力学分析和基于用户兴趣相似度分析两个角度对用户进行智能推荐的关键算法,对于提高系统整体智能性及个性化用户服务有着积极有效的作用。     

基于Web平台的智能CAI系统研究

根据在Web平台上基于网络技术和数据库技术,开发的具有智能分析及智能教学的CAI网络教学系统,探讨了系统的组成、功能及系统模型的建立。     

基于OneNet云平台的智能办公室管理系统设计

当前的智能管理系统多是基于自有服务器管理运行,存在安全性差、不够稳定和迁移备份困难等问题。高端智能办公环境对此往往要求更高,为了解决以上问题,创造一个更加智能、安全、舒适的办公环境,通过中国移动的OneNet物联网开放云平台,设计了基于物联网技术的智能办公室管理系统。网络层采用EDP协议,通过TCP网络与OneNet云平台相连接,OneNet云平台将接收到的数据按照协议解包存储,并以API的方式提供给应用层,用户手机端APP可以轻松掌控办公室环境及监控内部状态,通过实验室实际测试使用效果良好。     

基于OneNET平台的智能电表云服务系统设计

针对智能电表的管理和数据处理问题,基于OneNET平台设计智能电表云服务系统。该系统以智能电表作为采集终端,通过WIFI通信发送数据至云端,采用蓝牙通信方式连接手机APP,以OneNET作为云服务器代理,通过API接口连接电表并存储信息至数据库。系统中的上位机程序读取并处理数据获得电表状态、用户用电习惯曲线等信息,实现对电表的合理化管理及数据合理利用。仿真验证表明,基于OneNET平台设计的智能电表云服务系统可行有效,提高了电网的智能化程度。     

基于Hadoop的金融智能云平台分布式架构

为了使金融大数据产生业务价值,提高金融信息化应用水平,针对金融行业实时海量信息存取困难的问题,提出一种构建用于金融行业的云平台分布式架构。通过金融系统监控信息的存储分析,利用分布式文件系统和并行编程模型,提出对应用集群和虚拟资源的管理方案。实验中建立了云集群分布式处理平台,通过金融大数据量查询性能结果表明,基于Hadoop的金融智能云平台分布式架构的合理性和有效性。     

Spark平台下聚类挖掘的智能推荐系统

为了提高智能推荐系统的性能,采用狼群优化的K-means聚类挖掘实现数据分类,通过协同过滤完成智能推荐。为了提高推荐效率,引入Spark平台多节点完成聚类和推荐。建立用户和资源的K-means聚类模型,采用狼群优化算法对初始类别中心点进行优化,以提高聚类准确度,根据用户和资源的类别属性获得用户-资源评分数据,最后建立协同过滤智能推荐模型。根据推荐效率要求,将推荐模型部署至Spark平台,实现聚类和智能推荐的分布式运算。实验证明,通过合理设置聚类中心点数目,结合Spark平台多节点运算,与常用推荐算法对比,所提算法可以获得更准确的推荐性能,在大规模数据的智能推荐系统中更能满足实时性要求,智能推荐效率高。     

基于云平台的水质监测系统研究与实现

针对水环境污染,水质日益恶化的问题,以环保企业水下观测网为基础架构,基于云平台构建一个水质监测系统.通过Kettle实现数据的云同步和管理;基于B/S架构,研究设计管理运行窗口,综合云端数据的可视化;设计了一种基于正则表达式的访问控制方法实现权限管理;采用间隔采样和服务器端分页等方法,解决大数据量卡顿问题.实际开发部署应用结果表明,该平台运行效果良好,解决了传统监测方式实时性、可靠性低的问题,能够进行长期连续、实时、原位监测,并将原始数据和解算后的参数信息发送至各种信息终端,为水源监测在内的环保领域的科技发展提供应用案例.     

基于Android平台智能云导游系统设计与实现

为了把服务准确送达游客手机,提出了一种基于Android平台的智能导游系统解决方案.首先介绍了系统总体架构,主要包括了导游云服务中心、导游传感器网络、导游手机三层,阐述了建立各个部分的功能,以此为基础提出了三层的具体实现方案,部分解决了景点利用已有平台无法提供导游服务的问题,试验证明该系统能够较好的为游客提供导游服务.     

基于云平台的疲劳驾驶检测系统

本文针对国内因疲劳驾驶而事故多发的情况,提出了基于深度机器学习和智能云平台的疲劳检测和驾驶事故自动检测解决方法。该方法很好地适应了车辆和驾驶室的复杂工作环境,旨在让操作人员能够快速实现基于深度和机器视觉的疲劳驾驶检测和报警功能,通过在驾驶员的上方安装可移动摄像头实时采集驾驶员的图像,将实时获取的视频流数据送入处理设备进行处理,同时利用预先训练好的疲劳检测模型从摄像头提取出人脸的特征点,依据PERCLOS疲劳驾驶判断准则来判断车辆驾驶者是否已经处于疲劳状态并实时上传图像数据至云端处理平台,同时根据人脸的位移和方向,利用舵机使摄像头始终正对驾驶者的脸部,最终完成一个集便携性、高效性、准确性为一体的疲劳检测系统。     

基于实体与实体关系的智能人才推荐系统研究

为消除毕业生就业难与用人单位招聘难之间的鸿沟,提高人才推荐系统的效能,真正实现人才推荐系统的实时化和自动化,提出并实现了基于实体与实体关系自动提取和数据挖掘的智能人才推荐系统.该系统不仅极大地提高了信息共享的实时化和自动化,而且解决了人才推荐和人才接受单位之间的矛盾,完成了人才资源的优化配置.     

基于HMM的个性化智能推荐研究

Internet和电子商务的发展带动了对个性化智能技术的研究.提出基于隐马尔可夫模型的浏览兴趣发现方法,通过学习用户访问模式预测用户未来的网页请求,为不同需求的用户推荐所需服务,减少用户的无效操作.     

邯钢防疫站健康体检系统

针对邯钢防疫站对于职工健康管理信息丰裕度很低,管理手段相对落后的情况,我们利用Delphi程序建立了一套有效、可行的管理信息系统--邯钢防疫站健康体检系统,丰富了职工健康管理信息,提高了医务人员的工作效率.     

基于协同过滤算法的视频智能推荐系统

根据智能电视终端的性质,本文中提出基于时间段的协同过滤推荐算法.根据不同时间段观看电视的人群不同,将24小时划分为多个时间段,并且结合视频属性权值和基于物品的推荐算法实现一种适合智能电视的视频推荐算法,精准地定位该时段收看电视的家庭成员并进行动态的推荐.     

基于云平台的物联网系统设计研究

物联网是多种技术的组合,需要兼顾云端、设备、应用等方面的开发.为了节约时间与成本,且能够迅速开发出一套精简的物联网远程监控系统,本文提出了一种物联网系统的整体设计方案,并进行了模拟测试.本方案是利用ESP8266模块与阿里云物联网平台,通过MQTT通信协议使设备接入物联网.不同的应用场景可以根据本方案快速组合出符合需求...