蛋白质光学神经智能计算机：生物计算机的实质性进展

目前，生物计算机的发展趋势是：主要从混合型机方面取得突破，并进而向神经智能机过渡，旨在取得高于电子计算机的最优异性能     

约束流体模糊神经智能计算机的建模研究

在结合microliquidic logic^[1]基础上，经充分整合相关学科知识， 耦合相关领域最新科学技术基础上，首次提出了“约束流体模糊神经智能计算机”的概念；并初步给出了基于Hofield型神经网络的旅行商（TSP）问题求解的模型。     

神经计算机研究进展

神经计算是一种新的信息处理方法，研究非程序的、自适应的、大脑风格的信息处理方法的本质和能力，目前已发展为一门独立的学科。本文主要介绍神经计算机与传统的数字计算机的区别，神经计算机的理论基础、体系结构、性能指标以及其最新发展动向。     

融入AI信息素养的计算机程序设计课程教学改革与实践

在大学新生开设的计算机程序设计课程中适当融入人工智能的元素,既有利于不同专业学生在学习程序设计的同时掌握人工智能的技术原理和发展前沿,也为学生自身专业发展提供新的观察视野。传统的计算机程序设计教学内容和方式方法与当代先进技术不相匹配,不适合当前先进技术发展趋势,因此,积极开展计算机程序设计与人工智能技术融合的教学研究势在必行。该文分析了人工智能和计算机程序设计课程的发展现状,接着从课程内容设置、教学方法和课程实践几个方面探讨了新型教学模式。     

人工神经元网络及神经计算机的教育学

对于设计人工神经元网络(ANN)或神经计算机来说,一个最为重要的方面就是学习。如以什么样的算法进行学习?提供什么样的学习素材?以什么样的方式学习?怎样安排学习过程等等?我们认为这些活动非常类似于人的教育过程,基于这一认识,我们提出了ANN及神经计算机教育学的基本思想和基本方法。     

智能Agent在计算机辅助教学中的应用研究

针对现有智能计算机辅助教学中存在的智能性低、交互性不好以及缺乏有效引导的缺点,引入了一种新的基于多Agent的智能化计算机辅助教学模型.该模型通过构建多个Agent体系结构,有效结合了智能Agent具有的自治能力以及实用性和灵活性,使教育教学活动更加人性化,同时该新模型将教、学、管理三方面分开,可以较成功地解决网上教学所要求解决的通用性和一致性问题.     

智能计算机辅助教学系统模型的研究

主要讨论智能计算机辅助教学系统的特点、类型、组成及其模型，给出了一个应用实例。     

基于Internet的智能超媒体教学系统

结合超媒体技术在教学系统中的应用和人工智能技术在WWW上的应用，构造出了基于Internet的智能超媒体系统的参考模型，在此基础上讨论了如何提供适合用户的个性化自主学习方案，以达到较好的教学效果；如何提高网络资源和知识资源的利用率，并给出了各个层次的主要技术．     

面向智能化信息系统的信息模型

本文研究将人工智能引入计算机信息系统的问题,提出一种能综合运用知识推理、模型演算和数据管理技术的信息处理模型.文中讨论了信息表达模型、信息处理模型以及信息处理模型的动态建模、运行与控制问题.     

先进制造系统智能检测前端研究

该文分析了制造系统发展对智能检测前端提出的新要求，提出了一种新型智能检测前端结构，包括数据采集，数据处理与传输等功能。采用信号处理芯片构成的多ＣＰＵ结构实现检测信号的实时，智能化处理，利用ＰＣ１０４总线ＣＰＵ板和ＴＭＳ３２０Ｃ５０ＤＳＰ芯片设计工实现了一个实际智能检测前端装置。     

教学专家系统知识处理过程设计

运用知识工程的原理,系统地研究了教学专家系统中的知识处理问题,同时给出了教学专家系统中知识处理过程模型。     

机床热特性诊断及结构设计改善对策专家系统的研究

在多年机床热特性试验研究及理论研究的基础上，把专家系统技术及模糊决策技术应用于改善机床热特性的对策，形成机床热特性诊断及改善对策专家系统，它能依据热变形现象诊断出引起产生热变形超差的原因，提供为改善该机床结构设计具有指导意义的改善对策，文中着重讨论了系统在建立过程中的知识表示、推理机制等专家系统某些关键技术问题，并列举了应用实例。     

我国传感器网络及智能信息处理技术取得长足进步

随着我国经济社会的发展,传感器网络及智能信息处理技术日趋重要。《国家中长期科学和技术发展规划纲要2006—2020年》(以下简称《纲要》)将"传感器网络及智能信息处理"列为我国信息产业与现代服务业领域优先主题,本文就《纲要》实施以来,我国在传感器网络及智能信息处理技术领域的工作进展、技术突破、面临的挑战以及领域专家对进一步发展的建议进行了报道。     

一种间歇反应器智能仿真培训系统

设计了一类结构简单、功能完善的新型智能仿真培训系统，用于间歇反应过程的操作培训。该系统引入专家系统技术，由培训指导专家系统安排，指导学员的练习，在培训中可脱离指导教师的指导，实现了操作培训的知识化，使操作培训大大简化，方便。     

人才资源智能管理系统的设计

以冶金工业部人才资源的管理问题为背景，给出了人才资源智能管理系统的具体设计方法，该系统中，广义的管理分析预测模型树用于其知识表达，系统结构由多库结构运动；在其推理机方面，应用元知识推理以协调定性推理，定量推理和人工神经网络推理，将有限的自然言理解引人人－机界面，用ＴＵＲＢＯ ＰＲＯＬＯＧ和Ｃ语言在ＩＢＭ／ＡＴ微机上对该部分实现，表明在其合理性及可行性。     

智能制造的概念与推进策略

 介绍了智能制造相关概念的内涵、发展及学术流派。智能制造的发展,受到现实需求、技术水平等外部条件和约束的影响。这些条件和约束,决定智能制造相关技术和经济可行性。企业在推动智能制造的过程中,必须考虑自身技术条件,避免盲目追求技术的新颖性,才能保证智能制造的健康发展。     

基于图像语义分割的水位智能监测方法

为了解决现有基于灰度图像分割的水位线检测方法易受水面耀光、倒影等复杂光照条件的影响,且在高洪期水尺易被漂浮物缠绕引起测量粗大误差的问题,设计了一种基于深度学习的水尺水位智能监测方法。该方法采用不同条件下采集并由人工精确标注的水尺、水面和漂浮物三分类样本图像构建数据集,训练深层全卷积神经网络,实现了对水尺图像的逐像素分类预测,最终在语义分割图像中检测水位线的像素位置,将其转化为实际水位值。试验结果表明:该方法能够克服传统方法在图像特征提取方面的不足,提升图像分割对野外复杂变化环境的适应性,实现测量有效性的识别,达到水尺水位智能监测的目的,测量的综合不确定度小于3.cm。