可持续发展理论的新科学基础

本文从世界本原这一根本问题出发,寻找环境问题产生的根源,探寻真正的可持续发展之路。本文认为,信息是世界的本原,万事万物都是信息所展示出来的"象",并提出其数学表达式,以及信息生成世界的第一法则——最大流原理,由此得到关于整体态势的演化方程。西方现代科学体系以物质、能量为主要研究对象,是对事物本质的简化的认识,导致了人与自然的隔离,环境问题也由此而生。而中国传统文化中包含了对更加全面和根本的世界图景的认识,与本文的信息本原整体认识论不谋而合。因此要真正实现可持续发展,就要结合中国传统文化的精髓来转换西方现代科学范式,建立起一套以信息本原及最大流原理为基础、以整体为对象的新的科学体系。     

万物本原：原子构成论的扬弃

以原子构成论为基石的近现代科学在描述简单机械物理系统以外的对象诸如量子现象、宇宙演化和复杂系统时遭遇到挑战。本文在分析这种危机实质的基础上提出以生成性本原来取代原子。针对这个主客体相融的、表达自由意志的开放实在,提出用更为广泛的广义信息概念取代力、物质和能量,从广义信息动力学角度建立起包容近现代科学的一个全新科学框架构想,以作为解释物理、化学、生物、生态、社会和经济等广泛领域中存在的大自然现象的指导思想,并最终实现跨学科的统一。     

信息主义视野下世界图景的科学及哲学诠释

通过对最大信息熵原理(Maximum Information Entropy Principle,MIEP)中约束条件的新理解,进一步把经典的MIEP运用于边界彻底开放的情形,建立起拓展的MIEP。由此不同于现有的诸多前沿理论,提出了一个关于世界的信息过程本体论的论点,并导出了相应的动力学机制,把世界万象描述为一个从无限的深层次的隐存在到有限的具象存在尔后又回归无限的隐存在之动态涌现和不断进化的过程,形成一种基于信息过程本体论的世界观,从信息主义的角度对宇宙万象的本质作了统一阐述。     

信息主义视野下世界图景的科学及哲学诠 释简

通过对最大信息熵原理（MaximumInformation EntropyPrinciple,MIEP）中约束条件的新理解,进一步把经典的MIEP运用于边界彻底开放的情形,建立起拓展的MIEP。由此不同于现有的诸多前沿理论,提出了一个关于世界的信息过程本体论的论点,并导出了相应的动力学机制,把世界万象描述为一个从无限的深层次的“隐存在”到有限的“具象存在”尔后又回归无限的隐存在”之动态涌现和不断进化的过程,形成一种基于信息过程本体论的世界观,从信息主义的角度对宇宙万象的本质作了统一阐述。     

基于信息原理的雷达网抗干扰性能评估

在分析研究地面防空雷达网抗干扰原理及现有综合评估方法的基础上,根据信息原理提出了一种综合评估雷达网抗干扰性能的方法,并给出了相应的数学模型。该方法能够全面地反映各种可能情况下雷达网的抗干扰性能,为雷达网这种复杂信息系统的性能评估提供了一种通用可行的思路。     

基于网络流矩阵求解网络最大流

通过建立网络流矩阵及相关概念，研究其性质，从理论上提出了基于网络流矩阵的最大流求解方法，并且给出了严格的数学证明和具体步骤。主要采用了节点流量平衡、转化为矩阵、矩阵降阶的思想。这些思想的应用具有重要的理论意义，同时也为研究最小费用最大流问题开辟了新途径，和其它方法比较，本文的方法具有操作简单、易于实现等优点。     

基于最大可达概率的虚假信息溯源问题研究

随着互联网的持续普及,虚假信息传播的速度和趋势在增加,广泛的传播将会不断影响并损害国家、社会及个人的利益,负面影响会变得难以控制.因此,本文基于最大可达概率研究了在社交网络中的三阶段虚假信息溯源问题,对于无向且连通的感染图G(V,E,p)而言,给出了最大可达概率的定义,从而进一步得到网络中每个节点的接近可达概率和最长可达路径值.除此之外,本文基于IC模型获取源候选节点集(IC-OCNS),再基于最大可达概率对网络中源候选节点集进一步筛选,提出三阶段可达概率算法(TSRA)来更好地解决社交网络中虚假信息的溯源问题.最后,在实验阶段,本文在现实世界的三个社交网络数据集中进行实验比较,验证算法的可行性和误差率,该研究可以为网络安全中虚假信息的控制和应对提供管理和决策支持.     

基于最大熵的新型冠状病毒代际间隔分布估计

传染病代际间隔τ对于探究病毒传播规律具有重要的理论与实用价值,而通常其概率分布函数是未知的。因此,尝试利用最大熵方法推断代际间隔分布函数的最概然形式,详细分析了全球20个国家4 986个新型冠状病毒病例信息,在充分考虑样本多样性的基础上估计了该病毒代际间隔的总体均值和方差,然后基于此方法推定了全球新型冠状病毒代际间隔分布函数并以此计算了中国的基本再生数。研究结论有助于进一步客观地分析病毒传播特征,为制定常态化疫情防控对策和相关领域研究提供重要的参考价值。     

基于信息含量最大的绿色产业评价指标筛选模型及应用

绿色产业评价是发展低碳经济,实现经济、社会与生态环境可持续发展的必要环节,建立合理的指标体系是绿色产业评价的关键. 从反映绿色产业内涵的角度出发,从绿色生产、绿色消费、绿色环境三个方面海选指标,依据信息含量最大和冗余信息剔除原则定量筛选指标,构建了绿色产业评价指标体系.文章的创新与特色一是通过变异系数求解指标信息含量,遴选信息含量最大的指标. 构建了由绿色生产、绿色消费、绿色环境三个准则层26个指标组成的绿色产业评价指标体系. 二是通过变异系数筛选出各个类中变异系数（信息含量）最大的指标,保证了筛选出的指标对绿色产业评价有显著影响. 三是通过R聚类将同一准则层内的指标分类,使不同类别的指标反映不同的数据特征.避免了绿色产业评价中不同指标反映的信息重复. 四是研究表明： 最终建立的指标体系用27.7%的指标反映了98.44%的原始信息.     

广义信息序量范式建构初步

广义信息的序量符号范式将潜在信息、无序的物质能量、显在信息符号表示为：0（1,0）、0（0,1）、1（1,1）,并作为符号范式体系的初始框架。序量是信息实际表现的有序度,各种信息系统序量的定义,是建构广义信息符号范式体系的重要步骤。普遍的序量范式,将多倍、多层次系统的序量表达为基层、基本系统序量的一定运算结果。以序量范式表述广义信息相互作用规律,具有凸现本质的优点。     

基于增强现实的空间信息三维可视化及空间分析

提出了增强地理环境的概念和虚拟三维数据模型的框架,进行了基于增强现实的三维可视化及空间分析的研究,阐述了基于增强现实的空间分析的特点和空间分析模型,最后以三维管线为例进行了实证研究,探讨了增强现实技术在三维管线可视化中的应用.     

基于改进的ARToolKit的户外增强现实系统构建研究

户外增强现实系统的构建是一项十分困难的工作.提出基于改进的ARToolkit的户外增强现实系统的构建方案和技术路线,即通过对ARTooIKit进行改进使其可以接收GPs/三维电子罗盘的数据,使其在保留视频检测三维注册功能的基础上,增加了基于GPs/三维电子罗盘的三维注册的功能,通过三维管线为例进行的实证研究表明,该方案简单易行.     

基于彩色标志点的增强现实注册算法研究

增强现实是一种以计算机产生的附加信息来增强用户的视野中的真实世界的技术。目前的增强现实系统中标志点跟踪注册技术是最为常用的。当前的标志点系统通常是采用灰度图形的标志点,系统的采集输入中的颜色信息全部浪费了。因此作者提出一种采用彩色标志点的跟踪算法,并建立了相应的四点高斯牛顿迭代注册系统。这样的跟踪注册系统避免了摄像机图像中的彩色信息的丢失,可以精确、高效的完成注册。经过实验,此算法可达到很好的精度,完全可以满足目前的增强现实应用的要求。     

基于IFS算法的植被虚拟仿真模拟

由于植被的动态性、随机性和不规则性,使得可融合遥感信息、辐射计或多传感器的植被计算机虚拟仿真相对复杂.在算法构造上要求具备较好的仿真数据接口,并保证仿真输出的真实、稳定和实时性.基于IFS(Iterated Function System,迭代函数系统)算法可有效实现上述仿真模拟的要求.以基于遥感信息的植被虚拟仿真模拟为研究对象,讨论了基于IFS算法实现植被仿真模拟造型中的S垫片仿射变换、IFS码的确定和基于IFS码的拼贴等关键算法实现步骤,从而有效实现针对常规目标植被的高可用、高可融合遥感数据的仿真模拟.图2,表1,参12.     

基于信息理论的舰船噪声盲分离算法

目前水声信号处理方法大多基于信号和环境的特定统计假设 ,使用限制较大。当模型假设不成立时 ,会严重影响信号处理效果。本文导出了基于信息理论的舰船噪声盲分离算法。该算法利用当信号相互独立时的信息理论特性 (互信息量最小或熵最大 )作为分离准则 ,逐步学习确定分离矩阵。算法无需输入信号和混合矩阵的任何先验知识 ,实验仿真证明了算法的有效性。     

基于信息量的不完备信息系统属性约简

通过引入信息量和条件信息量,对不完备信息系统中属性的重要性进行了定义;针对不完备数据表和不完备决策表提出了一种基于信息量和条件信息量的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度是多项式的.通过实例说明,该算法能得到信息表的约简和决策表的相对约简.     

一种基于亮度和深度信息的实时景深渲染算法

在研究透镜成像模型与针孔成像模型的基础上,提出了一种基于亮度和深度信息的实时景深渲染算法,首次把景深渲染应用到增强现实系统。使用OpenGL和Visual Studio2008实现整个算法。通过建立三维空间坐标系,实时追踪和获取真实场景深度信息,把生成虚拟物体融入到真实场景中。随后,依据亮度信息对虚实融合场景进行模糊处理。最后进行图像融合,把模拟的景深效果输出到屏幕。实验结果表明,新算法更接近于真实摄像机拍摄的景深效果图,适用于增强现实系统。