复杂适应系统及基于Agent的建模与仿真方法

论述了复杂系统中复杂性的表现形式、处理方法，并从认识论和方法论的角度来讨论复杂性，认为复杂性是客观世界的本质属性，必须用反还原论(整体论)的方法来研究复杂性问题。给出了复杂系统的一个描述性定义，指出计算机仿真是研究复杂系统的有效手段；然后介绍了霍兰教授提出的复杂适应系统(CAS)理论，并分析、阐述了CAS的研究方法——基于Agent的建模仿真方法学及其应用情况，对基于Agent的建模方法进行了比较深刻的论述。最后介绍了当前的研究工作，并展望了将来的研究内容。     

管理复杂适应组织的策略

根据复杂性科学理论 ,复杂适应组织是在动态、不确定、快速变化环境条件下能够得到较好生存和发展的一种组织形态。将企业组织建设成为复杂适应组织是现代组织变革的趋势。通过对传统组织与复杂适应组织的比较 ,根据复杂性科学研究所取得的成果 ,提出复杂适应组织建设及管理的策略 ,以期为管理者提供复杂环境下组织变革的基本理论     

论霍兰的CAS理论--复杂系统研究新视野

CAS（Complex Adptive System）理论的核心思想是适应性造应复杂性，内部模型，涌现、积木等概念的引入，计算机模拟、遗传算法和陷喻等方法的使用，为复杂系统的研究提供了新的视野，有重大的方法论意义。     

论复杂适应系统涌现的受限生成过程

美国圣菲研究所的复杂适应系统理论是复杂性研究的热点之一。拟对他们提出的复杂适应系统涌现现象的核心模型——受限生成过程进行分析，并揭示出它在复杂性研究中的意义。     

基于复杂适应系统（CAS）对社会的探究

从复杂适应系统理论的层面考察社会和谐问题,可以看出,社会适应性主体的相互作用是社会系统演化的主要动力,“适应性造就和谐性”,适应性是社会和谐的关键要素。     

复杂决策系统研究——框架及其方法

界定了一种复杂适应性系统——复杂决策系统 ,其中影响个体决策的环境正是由大量个体决策结果构成的 .我们对它的构成、主要特征和研究方法进行了详细分析 ,建立了复杂决策系统的一种面向对象的模型和研究框架.     

基于复杂适应系统理论的生态预算在我国的适应性演化研究

基于复杂适应系统理论通用的4个特性和3个机制分析了生态预算的主动适应性特征。通过梳理生态预算在我国面临的管理制度等级化、责权边界模糊等环境境况,提出在生态预算主体的内部模型中输入无限次重复博弈、建立目标档案等规则,以实现生态预算的环境资源可持续配置功能。     

风险投资系统诞生与维生阶段演化机理研究

基于系统科学有关系统演化的理论描述,依托演绎逻辑分析方法,以美国风险投资发展进程为考察对象,试探性构建风险投资系统诞生与维生阶段的函数模型,以揭示美国风险投资系统诞生与维生演化机理。     

会计准则国际协调的复杂性与涌现——基于复杂适应系统（CAS）理论的分析框架

会计准则国际协调是经济全球化的必然结果。2008年金融危机以来各国更加注重会计准则的国际协调,众多区域性与国际性会计准则协调组织推动了会计准则的国际化进程。会计准则的国际协调,特别是作为实体的协调组织,是由“活”的、有适应能力的主体构成的,具有复杂系统的特征,并体现出涌现性质。本文试图采用复杂适应系统（CAS）理论审视会计准则国际协调组织及其演化问题,并为会计准则国际化研究提供新的思路。     

复杂系统与宏观信息熵方法

本文从一般系统论的观点出发, 首先论述了复杂系统的基本概念, 把系统复杂性归结为结构复杂性、动态特性复杂性以及环境不确定性复杂性。然后探讨了复杂系统的方法论, 指出从统一和普适观点出发的宏观综合方法特别是信息熵在复杂系统研究中的重要性, 进而讨论了基于宏观信息熵的复杂系统的智能控制与决策。     

一类复杂系统自适应观测器设计

分析和研究了一类非线性不确定复杂控制系统的自适应状态观测器设计问题,利用模糊逻辑系统具有充分逼近连续函数的性质,在状态观测器的鲁棒项构造中引入了模糊逻辑系统的输出,并用它完成了逼近系统中不确定性的任务,从而削弱了已有的研究成果在设计这类系统状态观测器时所使用的较为苛刻的假设条件,并证明了所设计的观测器与被控系统状态间的误差及各参数估计误差一致终极有界。最后用仿真实例证明了所采用方法的有效性。     

系统科学是复杂系统的多张透视图

系统哲学的认识论是透视论,它是研究复杂系统的方法论。人类的认知能力不足以建立包罗万象的复杂系统模型,不得已求其次,只抽象出复杂系统某些属性——关系而构建某些种类的系统模型及其相应的系统科学诸学科。系统科学现有的十几门学科是复杂系统的十几张透视图。系统科学有待综合。医学可以提供启发,而完整的综合可能有待计算机模拟技术不断进步在将来完成。     

复杂系统集成控制及其仿真研究

本文对于复杂系统提出一种集成控制策略,即解耦/模糊控制。并以机器人关节运动控制为例,进行仿真研究,仿真结果是令人满意的。全文包括五个部分:1.前言;2.复杂系统的解耦模型;3.复合规则库与模糊控制;4.仿真研究;5.结论。     

STUDYING COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS

Complex adaptive systems(cas)-systems that involve many components that adapt orlearn as they interact - are at the heart of important contemporary problems.The study of cas posesunique challenges:Some of our most powerful mathematical tools,particularly methods involving fixedpoints,attractors,and the like.are of limited help in understanding the development of cas.This papersuggests ways to modify research methods and tools,with an emphasis on the role of computer-basedmodels.to increase our understanding of cas.     

复杂系统的遗传-模糊建模方法

针对复杂系统的模糊建模问题，提出了一种遗传．模糊建模新方法。首先，利用竞争学习算法对输入空间进行自适应聚类，基于聚类结果提取模糊模型的规则前件隶属函数参数，采用局部最小二乘法求得规则后件参数，从而初步建立起系统的T-S模糊模型。然后，对规则前、后件参数进行编码，借助于实值编码遗传算法优化模糊系统。最后，数字仿真结果验证了算法的可行性和有效性。     

复杂系统的脆性模型及分析方法

根据复杂系统脆性的定义，从内因和外因两方面入手，建立一种包含外部环境输入和系统内部组成的复杂系统脆性结构模型。在上层模型中，分析并指出脆性是系统的固有属性，采用脆性熵划分方法，分析复杂系统内部的各种脆性联系。在底层模型中，分析脆性事件对系统的影响，并针对脆性因子，根据最大熵原理建立模型，从模型的最底部直接对系统的脆性风险进行定量分析。     

社会化标注系统的复杂适应性分析

社会化标注系统作为一个复杂系统,可以用复杂适应系统理论来分析和研究,文章从复杂适应系统的4个基本特征和3个基本机制出发对社会化标注系统进行了详细的分析,发掘出该系统的一些基本特性,为研究社会化标注系统提供新的视角。     

基于计算实验的复杂作战系统研究方法

在分析传统建模方法之不足的基础上，论述了计算实验的基本概念，提出一种在作战模拟中，以规范的流程，通过交互改变系统的输入变量，有控制地培育各类复杂作战系统的方法。这一方法可以有效地缩小问题解空间，获得大量有用的涌现行为供用户分析。     

计算实验方法与复杂系统行为分析和决策评估

本文提出计算实验方法的基本思想、概念和方法,并讨论计算仿真与计算实验的关系和异同之处,以及基于涌现的实验观察和解释方法。计算实验是计算仿真随着计算技术和分析方法的进一步发展而必须迈上的一个更高的台阶,是弥补很难甚至无法对复杂系统进行实验之不足的一种有效手段,也是分析复杂行为和评估各种决策效果的一种可行方式。     

系统科学、复杂性科学与复杂系统科学哲学

以整体性为指导范式的系统科学与复杂性科学转变了人们的思维方式,作为二者的延伸与拓展,复杂系统科学哲学这一研究领域逐渐引起了科学哲学家们的密切关注。沿着历史发展的角度,梳理系统科学形成和发展的三条进路、清晰复杂性科学的兴起,有助于看清复杂系统科学哲学的未来走向。