反失效率脆弱模型的若干性质

研究了反失效率脆弱模型的年龄性质,讨论了总体变量与脆弱变量之间的正似然比相依性,得到了总体变量关于脆弱变量在普通随机序、失效率序、反失效率序及似然比序下的封闭性.     

比例失效率模型以及脆弱模型的随机比较与年龄性质

失效率在年龄性质及生存分析研究中是特别重要的指标之一,基于现实生活中应用的需要,以失效率及脆弱变量为线索,依次应运而生的比例失效率模型及脆弱模型被广泛应用到可靠性理论特别是年龄性质,生存分析及风险分析的实践研究中.关于比例失效率模型及脆弱模型的研究近年来受到国内外学者的普遍关注,并取得一系列丰硕的成果.应用随机序,首先讨论比例失效率模型的年龄性质及其在随机序下的封闭性,然后研究脆弱模型在基变量不同时的随机比较及年龄性质,认为比例失效率模型在年龄性质及随机序下是封闭的.     

一般反失效率脆弱模型的年龄性质和随机比较

反失效脆弱模型被广泛应用于医疗、工业与保险等众多领域的研究中,关于反失效脆弱模型的随机比较和年龄性质的研究近年来引起了大家的普遍关注,并取得了一系列丰硕的成果.本文通过进一步讨论一般反失效脆弱模型中的随机比较与年龄性质的手段,为了更好的应用模型对系统进行可靠性刻画,得到了一些年龄性质,给出了一些随机序关系.     

一般化的脆弱模型

本文进一步研究了一般化的脆弱模型的年龄性质，并在一般化的加脆弱模型下，讨论了基变量对总体变量的影响．     

元件服从比例反失效率的温贮备系统性能指标

讨论由比例反失效率元件组成的温贮备系统的可靠性,从贮备成本最低出发,建立温贮备系统的一个优化模型,研究最优贮备数量的存在性.     

成比例反向失效率混合模型中的随机比较

成比例反向失效率混合模型可表示为G（x）=E[-F（x）^θ],其中,G为总体变量y的分布函数,θ为随机比例参数,F为基本分布函数。研究了θ分布函数的不同选择所对应的成比例反向失效率混合模型之间的随机比较。证明了θ和y是正似然比相依的。     

机械零件动态可靠性模型及失效率研究

分析了传统可靠性模型的特点,指出传统的可靠性模型并不能很好地反映零件可靠度和失效率随载荷作用次数或时间变化的规律.采用泊松随机过程描述随机载荷的作用过程,综合运用应力-强度干涉模型、泊松随机过程以及概率微分方程建立了强度随时间退化时的零件动态可靠性模型.以强度退化服从指数规律为例,研究了零件可靠度和失效率随时间的变化规律.研究表明,零件的可靠度随时间逐渐降低;失效率曲线具有"浴盆"曲线的全部特征.     

基于改进比例失效率模型的设备剩余寿命预测

产品的剩余寿命预测能够为产品的维修和更换提供重要的决策依据.传统的比例失效模型方法在剩余寿命预测中得到了广泛的应用,然而此方法没有充分利用产品的历史寿命信息,对产品的退化过程也没有很好地描述.针对此问题,提出了一种融合退化过程与失效率建模的产品剩余寿命预测方法.该方法首先利用线性过程对产品的退化过程建模,然后利用比例失效模型融合退化过程对失效率的影响,达到充分利用产品历史信息的目的.此外,与传统比例失效模型方法不同,模型中的比例参数分为两部分,分别将产品退化的初始信息和产品的退化增量联系起来,进一步利用产品的当前退化信息对产品的参数进行Bayes更新,基于此进行剩余寿命预测,从而实现产品历史数据和当前退化数据的有效融合.通过激光发生器的退化数据验证了所提方法的有效性.     

协变量缺失的乘积模型的加权LPRE估计

针对协变量随机缺失的乘积模型,结合逆概率加权(inverse probability weight, IPW)、绝对乘积相对误差(least product relative error, LPRE)及非参数核估计方法,研究该模型中参数的估计问题。在一定的条件下,证明了提出的估计具有渐近正态性。最后,通过随机实验检验了新方法的有限样本表现。     

联合分布函数的条件反失效率刻画

基于条件反失效率函数,得到了联合分布函数的一种表示.     

基于等比例危险模型的金融危机预警

针对金融危机预警,FR、STV、KLR和DCSD 4种模型对数据有特殊要求,造成应用上的困难,预测能力不足的问题.在Cox and Oakes基于存活分析提出的等比例危险模型(PHM)的基础上,利用31个样本国家的年度数据资料,采用13个相关预警变量,构建金融危机前一年的PHM预警模型,并进行实证分析,提出一种的金融危机预警模型.通过对预测期间17个测试国进行的模型预警效果检验,认为该模型预警能力较佳.     

一种基于模型的功能性危险源分析方法及应用

为解决安全关键系统开发早期传统危险源分析方法不精确和不完备的问题,提出了一种基于SCADE(safety critical application development environment)模型的功能性危险源分析方法.利用SCADE数据流建立系统功能性体系结构模型和功能故障模型,将两种模型集成起来,同时,基于SCADE实现一种系统危险场景捕捉算法,对集成后的模型进行分析,得到系统的安全关键功能和系统危险源.将此方法应用于铁路信号计算机联锁系统,仿真结果表明,该方法可以提高功能性危险源分析的精确性和完备性.     

模型中协变量部分缺失情况下参数的极大似然估计

研究了Cox比例风险模型中协变量部分缺失参数的极大似然估计问题.在实际问题中特别是对生存分析的研究中,数据经常会出现删失、截断、缺失的情况.如何利用这部分不完整的数据信息和参数的约束信息对于实际问题来说是具有意义的.这样可以提高分析的精度,并节省试验费用.本文利用EM算法得到了数据部分缺失参数的极大似然估计.     

模型中协变量部分缺失情况下参数的极大似然估计

研究了Cox比例风险模型中协变量部分缺失参数的极大似然估计问题。在实际问题中特别是对生存分析的研究中,数据经常会出现删失、截断、缺失的情况。如何利用这部分不完整的数据信息和参数的约束信息对于实际问题来说是具有意义的。这样可以提高分析的精度,并节省试验费用。本文利用EM算法得到了数据部分缺失参数的极大似然估计。     

岩石可钻性钻速模式研究

地层是钻井工程最直接的研究对象,地层是影响钻速的最重要因素。本文主要讨论如何寻求地层可钻性钻速模式。试验与计算结果表明,在标准化条件下,方程V=bw~a的系数a、b主要受地层的微可钻性级值的影响,它们都是可钻性级值Kd的函数,且这种函数有区域性。通过对地质单元上的a、b值变化规律的研究求出了五个油田统一的可钻性钻速模式。     

地质灾害预测数学模型研究

地质灾害的发生受多种因素影响,通过主成份分析和判别分析建立多因素影响地质灾害预测数学模型,并应用于铁路沿线岩溶塌陶的预测评价,结果表明,该预测模型是合理的。     

一类随机利率的精算现值模型研究

在金融工程学中会遇到各种风险问题,其中涉及到利率风险,随着人们对保险精算寿险的利率随机性问题的深入研究,采用Brown过程和Gauss过程建模已较为普遍.文章利用应用随机过程中的Ito公式及矩阵理论,建立了连续的时间情形下的精算模型,并给出表达式.     

一类带有成比例收获和禁渔期的单种群渔业模型

构建了一类带有禁渔期的单种群渔业模型,讨论了周期解的存在性、唯一性和稳定性,指出在一个周期内,存在最优的禁渔期使得种群数量最大且渔获量最大.最后利用数值模拟验证了理论结果.