电工理论中运用门限函数的计算方法

通过单位阶跃函数定义了同门限办公室了自变量域的门限函数，从而解决了单位阶跃函数描述分段函数时需用函数代数和来表征分段自变量域的问题，而且门限函数内含了单位阶跃函数，是对单位阶跃函数的扩充，提高对问题描述的灵活性；同时在数学规范的基础上提出阴关门限函数的性质和运算法则，使得电工理论在运用门限函数时其运算处理更为简便；文中具体讨论了线性动态地多域分段激励的响应求解问题，对门限函数在电工理论中的应用做了     

某些特殊函数族支撑点的性质

本文研究了GL函数族和负实系数单叶函数族SR-支撑点的性质，得到了GL函数族支撑点的映照性质，并且获得了负实系数单叶函数族SR-的支撑点的形式．     

可乘数论函数φ（n）的几个性质

定义了Ｅｕｌｅｒφｍ－函数做为Ｅｕｌｅｒφ－函数的高阶推广。给出了与Ｅｕｌｅｒφ－函数相似的Ｅｕｌｅｒφｍ－函数的性质，并就“二维”情形φ２（ｎ），给出了如上性质的证明。     

函数族GL的系数及从属关系

本文研究了函数族GL的系数和从属关系，得到了该函数族准确的系数估计，并获得了GL函数族中的从属关系，并刻划了单叶从属函数的几何性质。     

关于p叶星象函数和Bazilevic函数的若干注记

给出了判别Ｐ叶星象函数的几个准则，得到了Ｂａｚｉｌｅｖｉｃ函数的一个准确的不等式。     

关于满足k次扩散准则布尔函数的研究(一)

扩散准则是分组密码中布尔函数设计的基本准则，文章讨论了满足k次扩散准则布尔函数的性质，并定出了n元2次型布尔函数满足k次扩散准则的充要条件。     

函数权重均值及其凸性（一）

给出了函数权重均值的定义，得到了函数均值在凸函数中的性质、函数均值的意义及其应用。     

几种函数逼近方式的逼近能力比较与综合

介绍了Fourier变换、小波变换、神经网络、小波神经网络、多小波和多小波神经网络几种不同的函数逼近方式，对这几种函数逼近方式中的基函数性能作了详细比较，发现基函数的性能越好，其函数逼近效果一般来说也越好，并对这几种函数逼近方式的表达式进行了比较和综合。     

关于多值函数的概念及其教学

多值函数在复变函数论中是一个极其重要的概念，对这一概念的处理在众多函数论教科书中各有不同，甚至出现了某些混乱现象，作者对多值函数各种不同的定义方式进行了分析对比，并在教学中相应作了改进。     

d维问题离散Green函数的几个估计

对于一般的d维二阶椭圆边值问题，首先证明了离散δ函数具有O（h^-d＋d/p）阶的L^p估计和O（h^-d-1,d/p）阶的W^1-p估计，然后得到了准Green函数的L^2估计，最后导出了离散Green函数的L^2,L^x和H^1估计。     

多值函数中几个似是而非的结论

指出《复变函数论》教材中关于辐角函数的一个错误结论，讨论了对数函数与指数函数在复数域上几个似是而非的结论，并给出它们成立的充要条件．     

关于Z-凸函数的性质研究

以s-凸函数,P-函数,Godunova-Levion函数相关研究为基础,给出更为宽泛的线性空间中Z-凸函数的定义,并讨论了相关的函数运算（加法,数乘,复合等）的若干性质.     

关于Bent函数的一些研究

包括５个定量,第一个定理提出了一种构造Ｂｅｎｔ函数的新方法,依此可定出大量在实用中很重要的Ｂｅｎｔ函数。第二个定量对２次Ｂｅｎｔ函数进行仿射分类,证明了２次Ｂｅｎｔ函数仅有２类,并定出其每一类中的低表元素。     

关于周期函数定义的研究

首先例举了周期函数的传统定义,并分析了它们的不足之处,得出了周期函数的传统定义均不太理想的结论.然后给出了弱周期函数的定义,并利用弱周期函数的基本性质讨论了有关函数的周期性.     

二元函数的亚一致收敛性

本文提出了当x→+∞时,二元函数f（x,y）的亚一致收敛的概念,并讨论了其极限函数的性质。     

h凸函数性质的推广

对h凸函数的性质进行了深入的探讨,讨论了2个区间I上的h凸函数所具有的运算性质;进一步探讨了h凸函数本身所具有的更广泛的性质.特殊地,当h(x)=x时,得到了凸函数若干新的性质.     

取有限个离散型随机变量似然估计的两种表达形式

对于离散型随机变量X来说,为了得到它的似然估计,就必须求得概率函数.该文对取得有限个值的离散型随机变量,给出了概率函数的两种表达形式.     

关于亚纯函数与其高阶导数之积的值分布

文章得出的结果：设／是复平面上的一个超越亚纯函数，其所有零点的重级均不小于k，且k，n是正整数．假设c（z）是一个不恒等于零的f（z）的小函数．当n，k均不小于2时，则f^nf^（k）-c（z）有无穷多个零点．     

Smarandache函数的均值分布性质

对于任意给定的正整数n,著名的Smarandache函数S(n)定义为S(n)=min{m∶m∈N,n|m!}.利用初等方法与解析方法研究函数S(n)的有关性质,并给出了一些有趣的渐近公式.     

复模糊值函数的导数及其性质

介绍模糊数的概念及运算规则.以及模糊值函数的可导的定义.给出了复模糊值函数的截集和可导及解析的概念,利用模糊数的序关系和分解定理讨论了复模糊值函数导数的性质,得出了复模糊值函数的导数具有线性性及在复模糊值函数可导且复模糊值函数的实部和虚部的导数大于(小于)零的情况下,复模糊值函数的实部和虚部具有单调性.