计及可靠性的配电变压器组年度检修计划优化

针对已有基于经济性的配电变压器组检修计划研究鲜有计及可靠性约束的现状,在设备状态评价的基础上,分析检修模式对变压器故障率的影响,以计划检修费用和随机故障停电损失费用之和最小为目标,建立计及可靠性约束的配电变压器组年度检修计划优化模型。该模型对配电变压器的检修时间和检修模式进行优化决策以得到经济性最优的年度检修计划;并采用基于实数编码的自适应遗传算法进行求解。结合RBTS Bus2系统进行算例分析,计算得到经济性最优的检修计划及经济性指标;并分析可靠性约束对系统总费用的影响。     

电力系统发电机组的检修和运行计划优化

本文提供一种应用生产模拟算法对电力系统发电机组的检修和运行计划进行优化的新方法。这种优化方法由相互关联的三部分组成；发电机组的年度检修计划、月和日的运行计划。首先优化年度检修计划，而月和日运行计划则在年度检修计划在基础上，以系统可靠性和运行费用为目标进行优化。本方法曾以西北某电力系统为例进行了计算，结果表明正确和有效。     

发电公司机组检修网络计划软件系统的设计与应用

设计的机组检修网络计划软件,采用了一种人工智能的搜索算法,根据工程中各个工序的先后关系自动生成网络检修计划图。某发电公司的实际应用表明该软件具有绘图准确、出图速度快,规划图清晰易懂,修改便利等特点,大大提高了发电公司机组检修工程的工作效率。     

基于系统可靠性评估的机组检修规划模型

为确定市场环境下发电容量充裕度较低系统的机组检修计划,在分析其对系统运行成本影响的基础上,提出了基于系统可靠性评估的规划模型.该模型以规划期内系统总运行成本最小为目标,考虑各时段系统失负荷概率约束、运行约束及检修约束后,确定各机组检修时段,其中系统可靠性指标由蒙特卡洛模拟法评估.与其他模型相比,该模型考虑了双边合同及日前市场、机组及线路故障对检修计划的影响,并将系统可靠性水平转化为经济指标加以衡量.算例分析表明,该模型优先规划对系统可靠性影响大的机组,可确保系统各时段失负荷概率在指定范围内及整个检修计划的经济性.     

区域性发电机组检修计划优化与信息管理

提出了区域性发电机组检修计划的多目标规划模型,可对一个或多个目标函数随时进行检修计划的优化调整并评价其可靠性和经济性,既可保证电力系统的可靠性,又能减少电力系统的发电及检修费用,在此基础上开发了区域性发电机组优化检修计划编制与检修信息管理系统．实际应用表明,系统的优化计算模型是正确有效的．     

水电厂机组检修仿真管理信息系统的设计与开发

为了提高发电设备检修的专业化、产业化以及检修管理的标准化、信息化水平,保证设备检修的质量和效率,本文在总结目前设备检修情况的基础上,采用计算机技术、多媒体仿真、虚拟现实等高新技术,将水电站检修培训与业务管理结合起来,按照专业检修企业的标准化工作流程的要求,设计开发了水电厂机组检修仿真管理信息系统.该系统具有通用程度高、培训效果生动具体、实用性强等优点,为设备检修培训和专业检修管理提供了一套高效、实用的辅助工具.     

IMRT治疗计划的多目标优化问题

针对形调强放射治疗(IMRT)治疗计划逆向设计的需要,建立了IMRT治疗计划的多目标优化模型.该模型将病灶和健康组织辐照剂量作为约束条件,以剂量均匀性和健康组织与病灶的剂量梯度差作为目标函数.以该模型为基础,采用遗传算法实现了IMRT治疗计划系统优化.经实例计算,获得的剂量分布和病灶形状相比具有较好适形性,且健康组织剂量和病灶组织剂量有很大差别,治疗增益比高.此外,采用的遗传算法能较快收敛,实例计算证明了该模型的适用性和算法的有效性.     

区域性发电机组检修计划优化与信息管理

提出了区域性发电机组检修计划的多目标规划模型,可对一个或多个目标函数随时进行检修计划的优化调整并评价其可靠性和经济性,既可保证电力系统的可靠性,又能减少电力系统的发电及检修费用,在此基础上开发了区域性发电机组优化检修计划编制与检修信息管理系统．实际应用表明,系统的优化计算模型是正确有效的．     

一种多目标工程网络计划模型

在建立某钢铁企业轧机生产线检修工程网络计划模型的具体实践中,提出了一种多目标工程网络计划模型,导出了该模型的网络时间参数计算方法,讨论了多目标网络划优化问题,并认为传统的单目标网络只是该模型的一种特例。     

热轧轧制计划的多目标优化模型及算法

针对热轧轧制计划优化问题,建立基于奖金收集车辆路径问题（PCVRP）的多目标优化模型,其中包含两个目标：目标1为最小化相邻板坯的宽度、厚度与硬度的跳跃惩罚;目标2为最大化收集的奖金,即使得尽可能多的板坯编入轧制计划。在此基础上,提出一种基于Pareto最优的多目标蚁群系统算法（MOACS）,避免了传统加权法需要确定目标权重系数的缺点,一次运行可产生多个Pareto最优解,给决策者带来了更大的决策自由度。现场数据测试表明该算法具有良好的优化性能和实用性。     

单机系统的生产调度与预防性维护的集成优化

针对单机系统,提出一种综合考虑生产调度和设备维护的联合决策模型.该模型利用目标规划的方法联合优化生产与维修部门各自的目标,决策工件的加工顺序和机器维护的方式.设计了遗传算法对模型进行优化求解,并与枚举算法相比较,证明其有效性.通过不同问题规模下联合决策与独立决策相比较的数据实验结果表明,所提出的决策模型表现优异,能有效解决生产调度与设备维护的集成优化问题.     

带有交货期时间窗的生产与维护联合调度优化

为探讨拉式生产环境下设备故障对准时交货的影响,建立了单设备预防性维护和生产调度联合优化模型.提出一种提前/拖期惩罚成本隶属度函数,同时选用简单维修和更换2种不同的维护方式,以具有交货期时间窗的提前/拖期惩罚成本与维护成本之和为优化目标,决策工件加工顺序和维护周期.提出一种新的算法LSA(LongestShortest Processing Time Based Algorithm),与遗传算法(GA)结合,采用GA-LSA对模型优化求解,与枚举算法和改进GA比较,证明其有效性.通过不同问题规模下联合优化分别与独立优化和单一维护方式联合优化方法进行对比,结果表明,相对其他2种方法,所提出的方法更加有效.     

基于遗传算法的电梯群控鲁棒优化模型

针对电梯群控调度过程中交通流不确定的问题,建立了鲁棒优化模型,利用遗传算法对所建模型进行求解.对于不确定线性优化问题,研究了不确定集的选择以及模型鲁棒对等式转化方法.仿真实验中,利用电梯群控虚拟仿真环境对鲁棒优化调度算法在不同交通流下进行了验证.以300人/15 min的混合交通流模式为例,鲁棒优化算法的平均候梯时间比静态分区算法降低12.77 s;平均乘梯时间比最小等待时间算法降低9.7 s;电梯启停次数比静态分区算法少8次.实验结果表明,鲁棒优化调度算法对不同交通模式具有更好的适应性,可以减小交通流不确定性的影响,提高电梯群控调度性能.     

基于概率的退化钢筋混凝土桥梁加固措施优化

提出了一种基于概率的退化钢筋混凝土桥梁加固措施优化分析方法.选取构件可靠度作为性能指标,通过寿命函数来衡量结构性能演变过程,利用结合拉丁超立方抽样和计算机程序CBDAS的蒙特卡洛模拟法求解不同时刻的可靠度,再通过曲线拟合得到相应的寿命函数;给出加固措施对寿命函数影响的数学模型;建立了加固措施优化分析方法,根据可能的维修...     

考虑质量衰退的批量调度与预防性维护的联合优化

针对生产调度过程中由于设备退化引起产品质量劣化的问题,构建了考虑质量与设备状态之间的耦合关系以及生产批次可分的批量流调度与预防性维护的联合优化模型。假设设备存在"受控"和"失控"两种状态,利用设备"失控"状态下产生的不合格品作为媒介描述上游设备与下游设备之间的随机依赖性,以最小化期望完工时间以及总成本为优化目标建立了数学模型;设计改进的差分进化算法对模型进行求解;通过数值实验验证了算法的收敛性,并通过对比实验对模型性能进行分析,结果显示了该联合优化模型的有效性。     

目标函数为加权完成时间和的单机维护调度问题研究

讨论了带有可控性维护的单机调度问题,目标是实现工件加权完成时间和的最小化．此问题是强 NP难的,因此给出了三个启发式算法和一个分枝定界算法,并通过实验对这些算法进行评价．实验结果表明其中的两个启发式算法(WSPT算法和综合算法)能得到比较好的近似最优解,分枝定界算法对小规模(n≤10)的问题很容易得到最优解．     

油料调度保障问题的多目标优化方法

【目的】研究油料保障活动中的调度保障问题。【方法】综合多方面因素，构建了以调度效率最大化、系统调度成本最小化以及系统调度时间最小化为目标函数的多目标优化模型。【结果】利用多目标优化的主要目标法等标量化方法将问题转化为单目标优化模型，分析该模型解的性质并提出相应的遗传算法进行求解。【结论】提出的多目标优化方法能够在保障调度效率的同时获得相应较低的系统成本和相应较短的系统调度时间，可为油料调度保障问题提供决策参考。     

现代项目管理在水电机组检修中的应用研究

针对目前水电机组检修管理存在的不足,系统地研究了现代项目管理技术和方法在水电机组检修中的应用,旨在提高检修项目的管理水平,为电厂创造更多的效益。