具有自洁功能的家用产品

不久以前，化学工程师发现了用二氧化钛来保持建筑物外墙面不褪色的方法——这种光敏性化学物质能在光线作用下分解尘埃和污染物当中的有机物分子，并将分解产物释放到空气中。采用这种材料制造的具有自动清洁功能的家用产品将很快进入市场，它们可以将人们从每周几个小时的单调家务中解脱出来。该产品一旦问世，你只需要打开卫生间里的照明灯，一切就会自动变得干干净净了。     

科学家在牛蛙体内发现抗衰老物质

韩国一个科研小组在牛蛙皮肤中发现了一种抗衰老物质，这种物质能够延缓人体细胞的衰老进程。据该科研小组领导人金铉文教授表示，他们从牛蛙皮肤中分离出了一种缩胺酸，这种物质具有抗氧化特性。而且，这种缩胺酸的抗氧化特性可以用于消除人体内的自由基，而自由基则是加速人体细胞老化的罪魁祸首。     

桥梁断面中间开槽对颤振稳定性的影响

用计算流体动力学（CFD）方法研究了箱型桥梁断面中间开槽前后颤振临界风速的变化， 结果表明中间开槽的效果与断面头部形状和开槽宽度有密切关系。当头部形状或开槽宽度不合适时， 中间开槽不但不能提高颤振临界风速，反而降低了 断面的颤振稳定性，这种计算分析结果也和实验结果相符合。并进一步从不同断面周围流场的特征方面对这种现象做出解释，发现从开槽断面前箱体前缘产生的剪切层是否与后箱体碰撞以及断面振动时是否有气流同方向从槽中穿过决定了断面颤振稳定性的好坏。     

基于Fourier-Bessel分解的环型超声换能器设计

针对时空快照数据库提出一种从时空变化模式的方法．该方法采用基于密度和基于网格的方法，将高维密集单元的搜索限制在子空间密集单元的交集中，缩小了搜索空间．通过引入子约束和模式区间等概念，使算法能发现不同概念层上的变化模式．结果中的模式质量取决于离散过程中的最小粒度．实验证明这种方法能够有效地从时空快照数据中有效提取时空变化模式．     

一只老鼠的戒毒经历

1874年，科学家从吗啡中提炼出了一种比吗啡镇痛效果更佳的物质，这种提取物最初被用作戒除吗啡的毒瘾，直到发现它们会产生更严重的药物依赖——这种提取物就是海洛因。科学无意中打开了潘多拉的魔盒，留下的混乱局面仍需自己收拾。[编者按]     

硬盘保护卡暂存区的设置与分析

硬盘保护卡是硬盘保护的有效手段，在使用中发现还存在一定的缺陷，为了科学合理的选择保护卡，对其暂存区的设置进行分析，从中选择适合机房使用的保护卡，以确保硬盘数据保护的同时不影响电脑的运行性能，从实践中总结发现了具有暂存区智能延展技术的保护卡不存在这种缺陷。     

材料芯片——发现新材料的革命性方法

新材料是社会发展的前沿支柱产业之一。人们生活水平的提高和社会的进步无不与新材料的发现息息相关。然而，在浩瀚无尽的物质世界中，如何快速发现具有特殊性能的新材料？传统的“炒菜式”材料发现方法周期长、费时费力，显然不能满足社会飞速发展的需要。过去１０多年来，组合化学使制药工业发现新化合物的方法产生了革命性的变革，并彻底改变了开发新药的方法。现在，材料学家正在用类似的方法来加速发现新材料的进程。这种革命性的新材料发现方法———材料芯片技术，正在世界范围内迅速发展，并逐渐形成了一门新的学科———组合材料学…     

利用常微分方程方法发现复杂函数关系

经验定律发现系统ＱＬＨ９８旨在由计算机自动发现工程中所获取的二元数据集所蕴含的复杂函数关系，以帮助人们发现其中所隐藏的规律性．而采用通过找到给定数据集所适合的常微分方程的方法，可以发现一些极为复杂的函数关系，这是该系统的一个重要组成部分．这种发现方法比直接分析给定数据集特性从而确定函数模型的方法更易于实现和更为有效，特别是对某些复杂的函数关系模型，若用直接方法去发现则非常困难或者根本就发现不了，而用微分方程方法却可以达到目的．提出并分析了这种方法的若干基本原理，实例验证了方法的有效性．     

由一项汉代葬俗浅析汉代人的灵魂观念

在史书记载和考古发现中，汉代墓葬中常能发现有大量金玉随葬，亦常发现墓主尸身不朽。汉代人为了维持先人的尸体不朽采取了种种方法，其深层次的主观思想因素是他们的灵魂观念。而这种灵魂观念极有可能来源于春秋时期的一种死后信仰。     

工作流动态变化问题的解决方法

从工作流动态变化问题出发分析了当前工作流软件的弊端，提出了一种通过计算变化区域来支持工作流动态变化的方法，并且结合实例，即开发的一个办公自动化系统中工作流发文管理部分对这种方法进行了说明，结果表明，这种方法可以很好地解决工作流动态问题。     

一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究

研究了粗糙集理论在数据挖掘中的应用,提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法.首先对信息系统的数据加工泛化,构造其二进制可辨矩阵.对矩阵进行化简得到属性约简并生成规则.最后,结合银行申请信用卡的实例,利用上述方法进行数据挖掘,消去冗余属性,抽取决策规则.     

基于粗糙集理论的集对分析方法

针对集对分析的基本理论,分析粗集与集对的相似之处,将粗糙集理论与集对论相互嫁接、相互渗透,提出集对分析中的粗糙集方法,用粗集中的上下近似集来定义集对中的同异反联系度。这种方法的研究将有利于融合二者的优势,为确定不确定系统的数据分析、数据挖气掘、知识发现等提供了更扎实的理论基础。     

粗糙集方法在基于属性分类中的应用

介绍粗糙集基础上的属性分类系统的构造,给出一种数据挖掘中新的分类方法:从初始的数据信息出发,依次构造约简属性集,并对其使用Bayes判别法进行基于属性的分类。最后给出了实例,验证算法的可行性。     

基于PL/SQL的粗糙集分类算法研究

为改进数据分类的效果，基于粗糙集理论实现数据分类和规则推理的基本原理，利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的思想，提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系，简化带有不相容规则的决策系统的数据挖掘算法。通过PL／SQL演示了挖掘分类规则的过程，结果表明基于粗糙集分类算法的有效性。     

基于粗糙集理论的数据挖掘研究

数据挖掘的技术很多,其中粗糙集理论得到了广泛的应用。粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具,它可对不完整的数据进行分析和归纳,从中发现知识。本文介绍了数据挖掘基本概念,阐述了粗糙集理论的基本思想,探讨了基于粗糙集理论的数据挖掘方法。     

一种基于粗糙集理论的XML数据挖掘模型

随着大量的XML数据的出现,给数据挖掘领域提出了新的挑战。传统数据挖掘是基于关系数据库和数据仓库的,如何挖掘出XML形式的数据成为研究的热点问题。由于XML文档是一种半结构化数据,使用传统的数据挖掘方法对XML数据进行挖掘是不适用的。提出了一种基于粗糙集理论的XML挖掘模型,并进行了实验,结果表明利用粗糙集理论对XML数据挖掘是可行的。     

多层次规则挖掘的约略集方法

约略集理论是一种能处理数据中不确定和噪音的有效数学工具,是数据挖掘的重要方法．结合数据分类层次,提出了利用约略集理论挖掘多层次规则的方法,挖掘过程包含约减的求解、等价类的构造、差别矩阵的建立、规则的挖掘４个阶段,并举例说明了多层次规则的挖掘过程．     

基于故障诊断的数据挖掘系统

故障诊断规则获取一直都是研究的热点之一。粗集作为分类数据挖掘方法的一种，是故障诊断的一种新的有效方法。首先介绍了基于故障诊断的数据挖掘系统特点及结构，然后介绍各模块功能，并论述了相关的粗集理论及具体算法，最后给出了系统的应用实例。     

基于粗糙集理论的贝叶斯网络分类算法

面对生活中数据信息量大的问题,常使用粗糙集对数据进行知识约简,消除数据中冗余的部分。但大多数研究没有考虑约简后对原有分类的影响;常使用的朴素贝叶斯算法又难以获得其先验概率。基于上述问题,本文提出了一种基于粗糙集的贝叶斯分类算法：首先利用粗糙集中决策属性和条件属性之间的依赖关系,进行属性约简,消除冗余的数据,然后通过贝叶斯算法对约简后的数据进行知识挖掘,最后通过对故障源数据的对比分析。该方法既避开了朴素贝叶斯算法对先验概率的要求,又使得数据分类和预测能力有了明显提升。     

基于粗集和格机数据约简的原型系统

将粗糙集合与格机相关理论有机地结合在一起, 利用格机与粗集机制进行数据约简. 设计了一个用于数据挖掘的原型系统, 利用该原型系统验证了算法的有效性与效率. 仿真 实验表明, 该数据挖掘原型系统能广泛地应用于生产实际中.