对假设检验与区间估计教学的探讨

本文讨论了假设检验与区间估计的内在区别与联系,并给出了学习时应注意的问题及各自的适用范围．     

利用区间估计对正态总体X～N（μ，σ^2）中数学期望与方差的假设检验

针对数学期望与方差的假设检验在教学中引发的问题，结合课程特点并通过实例，给出了具体解决问题的办法。     

从区间估计的角度思考参数假设检验问题

本文从区间估计的角度来探讨参数假设检验问题,并且讨论了区间估计和假设检验的内在区别和联系。     

区间估计与假设检验的相关性

本文对统计推断理论中区间估计与假设检验的区别与联系进行了分析,讨论了两者之间的相关性、这两种方法的各自应用范围和应注意的问题及他们的辩证关系。     

关于无穷区间估计与假设检验的最优性

在提出无穷区间估计以及其上的最优性概念之后，证明了无穷区间估计与相应假设检验的最优性之间的关系，及推演了若干重要的无穷区间估计的最优性．     

对区间估计与假设检验的关系的思考

研究了区间估计与假设检验的内在联系及其区别，探讨了这两种方法各自适用范围和应用条件及应注意的问题．     

对数正态总体分布位置参数的信仰区间估计

利用Fisher的信仰推断方法,给出了对数正态总体分布位置参数的信仰水平为1-α的信仰区间估计.     

对数正态总体参数的信仰区间估计

用信仰推断法给出了对数正态总体位置参数和尺度参数的信仰区间估计,并与由枢轴量法得到的置信区间估计进行了比较,得出一致的结果。     

两参数Lomax分布中参数的区间估计和假设检验

研究了两参数Lomax分布参数的区间估计和假设检验问题.分别在形状参数和尺度参数已知的情形下,给出了尺度参数、形状参数的置信区间和假设检验的拒绝域以及p分位数的置信区间,并运用随机模拟的方法分别对2个参数进行了统计分析.     

Lindley分布中参数的区间估计和假设检验

研究了Lindley分布参数的区间估计和假设检验问题.给出了参数的置信区间和假设检验的拒绝域,并运用随机模拟的方法对参数进行了统计分析.     

泊松分布参数的区间估计

本文讨论了泊松公布与Γ分布的联系,并通过X~2分布的分位点表示泊松参数的置信限。     

均匀分布参数的矩估计与最大似然估计

讨论了均匀分布族 {R(0 ,θ) ,θ >0 }中参数θ的矩估计与最大似然估计的均方误差和相合性 ,结果表明修正后的最大似然估计的均方误差优于其它估计。     

对称指数分布的参数估计及其优良性

研究了双参数对称指数分布的参数估计问题,给出了2个参数的极大似然估计.在样本容量为奇数的情形,证明了样本中位数作为双参数对称指数分布位置参数的极大似然估计,具有无偏性与强相合性;尺度参数的极大似然估计具有强相合性.在样本容量为偶数的情形,证明了2个参数的任一极大似然估计均具有强相合性.     

假设检验方法分析及应用

假设检验是统计学中的一种重要方法,也是统计推断的重要组成部分。假设检验的种类与方法有时不易确定,显著性水平的涵义亦是教学中的难点。通过对假设检验进行的步骤分析与应用,由对比应用可知,无论哪一种类型的假设检验,其结论应该是一致的,解题步骤的程序化也使得问题更易于接受。     

假设检验的新方法

用信息论的数据压缩方法讨论两个相关信源假设检验问题，在１比特压缩率编码约束下给出了复合假设检验问题的功效指数函数，并用该方法证明了复合假设检验情形的Ｓｔｅｉｎ引理