钢铁企业产成品出厂计划模型与优化方法

以某钢铁企业产成品出厂计划为背景,建立了产成品出厂计划多目标01规划模型,采用Bellman和Zadeh模糊决策方法对多目标函数进行了处理,并针对问题特点设计了改进的遗传算法对模型进行求解·通过对实际应用中一些问题求解,验证了模型、算法的有效性,得到了令人满意的结论·     

钢铁企业产成品转库车辆路径问题优化

分析了钢铁企业产成品转库问题的特点,通过将转库任务分解的方法将原问题转化为具有最迟访问时间约束和同时访问车辆数限制的车辆路径优化问题,建立了转换后问题的0-1规划数学模型,针对模型的特点设计了迭代局域搜索算法.算法初始解由贪婪算法生成,局域搜索过程采用4种常用局域搜索算子的混合,摄动过程采用变强度的2-opt*算子.该算法可以同时实现转库车辆指派和车辆路径优化.通过仿真生成的算例对模型和算法进行了验证.实验结果表明,该模型和算法是解决该类问题的有效方法.     

一类转库问题流向优化问题的模型与解法

转库是大型企业物流管理工作中的重要环节·针对企业决策支持系统的子系统转库作业日计划问题进行了分析,为一类转库流向问题建立了优化模型具有特殊约束0-1整数线性规划问题(0-1ILP)·分析了具体问题的性质·为求解这类NP-难问题,给出了一种在实际中行之有效的求解问题的算法降维替换算法·以SAS语言为环境,用实际问题作为计算算例,对这种算法的优点进行了总结:该算法在实际应用中是切实可行的,在时间上是节约的,尤其适合于大规模的问题     

基于遗传策略的DVD在线租赁模型优化

针对DVD在线租赁问题进行了研究．建立了刻画该问题的0-1整数规划（BIP）模型;在考虑到求解的精确性和即时性后,设计了相应的遗传算子,构造了基于遗传策略的求解算法,并将其与另两种求解方法进行比较,验证了该算法的可行性和有效性．     

区域物流系统的优化模型

对区域经济物流中的物资调运、仓库合理布局、产品产量和库容确定等问题进行优化分析和研究,提出一种整合的区域物流系统优化模型,应用混合整数规划方法对模型求解将模型运用到农业生产的案例中,且通过计算实例验证了该算法的正确性,该模型能解决区域经济实际物流中的一些实际问题．     

钢铁企业物流优化发展设想

钢铁企业物流量大、费用支出大,优化物流流程,加强物流信息化建设,降低物流费用支出,是钢铁企业提升竞争力的有效办法。     

钢铁企业原料供应物流优化探讨

本文通过对我国钢铁企业原料供应物流现状的分析，提出了钢铁企业原料供应物流优化的几种方法。钢铁企业通过物流公司联合采购，降低自身的采购成本，挖掘第三方利润源泉，采用最优的运输路径和最佳的运输方案，优化物流管理，提高企业的市场竞争力。     

钢铁企业铁矿石物流优化的研究与探讨

在研究钢铁企业铁矿石物流现状的基础上,探讨了在现有环境下公司对矿物流进行优化,从企业内部结构下手降低采购成本,挖掘企业第三利润源泉,提高企业综合竞争力,获取企业在激烈市场竞争中的制胜法宝。     

整车物流运输网络优化模型研究

对于现实生活中的乘用车整车物流运输计划问题进行了讨论,建立了目的地唯一的运输优化模型,进一步推广应用到目的地不同的运输优化模型.     

B2C 电子商务物流中心选址-路径综合优化研究

为优化 B2C（business-to-customer）电子商务物流系统,结合 B2C 电子商务特点,构建以物流成本最小为目标函数、以运输时间和供需关系限制为约束条件的电子商务物流中心混合整数规划模型,采用改进的遗传算法将电子商务物流中心选址的混合整数规划模型求解过程转换成求解最优运输路径问题,并且设置惩罚算子对超过运输时间限制的方案进行特定的惩罚处理,设计合适的染色体编码方式、交叉算子、变异算子、惩罚函数等。通过随机生成的数据运用 Matlab 软件进行算例仿真模拟,验证模型的有效性。     

基于量子遗传算法的成品门幅模型参数优化设计

为了解决热定型中影响成品织物门幅的工艺参数难以定量设计的关键技术难题。提出了将量子遗传算法用于成品门幅模型工艺参数优化设计中。建立优化模型,基于该模型采用量子遗传算法,实现了影响成品门幅的工艺参数精确定量设计。用该方法得到的工艺参数加工弹力布,生产成品的门幅与用户要求指标的偏差小于0.1%,完全满足实际生产要求。同时将量子遗传算法与遗传算法在工艺参数的优化设计中进行比较,得出当迭代种群逐渐增大时,量子遗传算法在工艺参数的优化设计中的优势更加明显。     

机械压力机六连杆机构优化设计

使用自主研发的通用优化设计软件系统SiPESC.OPT,基于某型号机械压力机结构参数,构建机械压力机六连杆机构动力学优化模型.采用随机优化算法-梯度优化算法相结合的方法,使用GA、SQP和SLP多种算法组合优化计算.与初始设计相比较,优化后机械压力机的锻冲阶段滑块最大速度、行程速比系数等工作性能指标均有所改善.     

电梯群控系统多目标控制策略

分析了电梯群控系统的功能和特点，采用组合优化方法将群控系统的多个目标进行加权组合，建立了基于遗传算法的多目标优化模型，并在电梯群控仿真试验台上进行了试验．根据试验结果分析了系统性能指标．     

一类神经网络非线性系统模型参考自适应控制

针对一类非线性系统 ,提出了一种神经网络模型参考自适应控制方案 .用GA离线辨识网络NNM ,在此基础上用BP算法在线训练控制器网络NNC .仿真结果验证了此控制方案的有效性 .     

Optimization of vertical well placement by using a hybrid particle swarm optimization

Locating wells is an important step in oil exploitation.This paper proposes a novel approach,which first combines particle swarm optimization,genetic algorithm,and a reservoir simulation evaluation tool to optimize the locations of vertical wells.Simulation results show that the convergence efficiency of our approach outperforms traditional genetic algorithm and overcomes the disadvantage of particle swarm algorithm that would be easily trapped into best-at-local solution so that its optimization result has been significantly improved.     

模糊控制隶属函数的优化算法及其应用

确定合适的隶属函数对模糊控制效果有重要影响，是应用模糊控制的基础，也是难点之一．本文应用遗传算法优化隶属函数，阐述了基本原理和具体实施过程，最后将该算法应用于一类对象模糊控制系统的设计中．结果表明：该方法简单实用，具有较为理想的效果     

分销配送网络优化模型及其求解算法

为了优化网络结构 ,寻求最佳配送策略 ,最终找出成本最小的供应链 ,针对需求拖动式供应链中 ,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题 ,在考虑需求分配的情况下 ,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型 ,提出了基于混合遗传算法求解混合 0 - 1整数规划问题的算法 ,它是用遗传算法搜索 0 - 1变量的最优解 ,将其他算法融入遗传算法中 ,对非 0 - 1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验 ,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。模型简明、客观 ,算法易于扩展并具有鲁棒性、通用性