关于恰当罚函数的注记

本文就Ｍａｎｇａｓａｒｉａｎ提出的关于恰当罚函数的两个结果在更弱的条件下给出较强的具有全局观点的结果，证明方法的简洁性使我们能将这些结果推广到广义分数规划间题中去。     

关于罚函数法与障碍函数法的改进

本文给出了一种改进的罚函数算法与障碍函数算法,并证明了改进后算法仍收敛。同时在很一般的条件下证明了两种方法仍保持原有的主要收敛性质。     

罚函数的性质及dl1精确罚函数的存在性

本文讨论了一种常见的罚函数，给出并证明了罚函数的全局最优解存在的一个充分条件，及原总是的局部最优解与罚函数的局部优解之间的关系的一个定量。     

一个新的低阶精确罚函数及其性质

为了求解不等式约束非线性规划问题,提出一个新的低阶罚函数,它是经典l1罚函数和低阶罚函数的一种组合.理论分析和例子表明,新提出的低阶罚函数具有这两种罚函数的各自优点.另外,还提出了一个求解此问题的罚函数方法并证明了该方法的全局收敛性.     

罚函数的性质及ι_1精确罚函数的存在性

本文讨论了一种常见的罚函数，给出并证明了罚函数的全局最优解存在的一个充分条件，及原问题的局部最优解与罚函数的局部最优解之间的关系的一个定理，并对［２］中ｌ１罚函数的一个精确罚函数存在性定理，给出了较为简单的证明．     

一种新的罚函数的精确罚定理

对于含约束的非线性规划问题,提出了一个新的带目标参数的罚函数形式,证明了这种罚函数的精确罚定理,它不同于已经研究的罚函数形式,在一定条件下同时具有精确性和光滑性.为研究同时具有精确和光滑的罚函数方法提供了一个新的途径.     

基于精确目标罚参数的遗传算法

结合一种精确目标罚函数和遗传算法,提出新的算法;算法能将约束优化问题转化为无约束优化问题,同时具有遗传算法的全局搜索能力,避免陷入局部收敛;给出并讨论了精确罚定理,实验结果表明了算法的有效性.     

罚有限元法在聚合物成型加工研究中的应用

分析比较了压力－速度混合有限元法和罚函数有限元法用于粘性流场求解时的具体步骤。论证了相比之下后者具有的优点。建议在对聚合物成型加工过程中的熔体流动进行数值计算时，应将罚函数有限元法列入数值方法的优选范围。     

逼近恰当罚函数法

对于实际求解一般非线性规划问题,“恰当罚函数法”尚属一种未能实现的思想。本文得出的有关理论结果及其算法——“逼近恰当罚函数法”——使这一思想得以实现,并且在计算上不存在使用其它方法时所面临的数值困难。     

复合材料层合板的稳定性分析

本文从适用于几何非线性分析的增量形式的虚功方程出发,建立了有限元计算公式。为保证层合板各层间的变形协调性,采用了离散罚函数方法。运用弧长法在稳定性计算中跟踪平衡过程曲线。进行了后屈曲分析。用有限元程序,计算了几个算例,得到较好的结果。     

优化设计方法在材料力学中的应用

论述了在材料力学的分析计算中引入优化设计方法的必要性，给出了网格法与混合罚函数法应用于材料力学的基本思路及其应用实例。     

约束变尺度算法的一种新的二阶修正法

给出了一种新的二阶修正的束变尺度算法，此算法的计算工作量比已有方法＾［５～９］少，并在稍弱的条件下证明了算法的全局收敛性和局部超线性收敛性。     

一类双层规划的恰当罚函数的存在性

本文讨论的极小化双层规划是：其第一层中的目标函数是凸的且约束是线 ，其第二层是带有参数的线性规划。本文提出了一种恰当罚函数法，给出了此双层规划具有这种恰当罚数法的充要条件。与线性双层规划的有关结果相比较，本文的推广是两方面的，其一是目标函数可以为非线性，其二是第二怪中的目标函数允许在两层中的线性约束所刻划的多胞形上为无下界。     

等式约束情况下多项式函数的乘子法

在乘子法中广泛使用二次罚函数,但有时会遇到困难,如约束条件为有界集,但增广Ｌａｇｒａｎｇｅ函数在Ｒ＾ｎ上无下界,文中对等式约束条件下,目标函数与约束函数为多项式函数的情况作了具体分析,然后给出１种非二次罚函数及相应乘子法,且对于上述情形,该形式乘子法都有解。     

一类广义恰当罚函数存在的一个充要条件

就一个广义的数学规划问题(PH),研究了其恰当罚函数存在的条件.在已有结果的基础上给出了一类涵义较为广泛的罚函数,撇开象空间的正则性条件,得到了问题(PH)恰当罚函数存在的一个充要条件,并且把得到的结果推广到广义分式规划中去.     

一类分式双层规划的解及其性质

讨论一类双层规划：第一层中的目标函数是分式且约束是线性的，第二层是带参数的线性规划。给出了这类双层规划具有恰当罚函数的充要条件，以及这类问题的解的一些性质。     

解约束优化问题的杂交进化策略

构造了求解非线性约束优化问题的杂交进化策略。理论分析和大量实验结果表明，本文算法具有收敛速度快和稳定性好。可应用于实际工程优化计算。     

一种改进的遗传算法及其应用

非线性混合整数规划问题是一类NP难题，针对这类问题的特点，本文提出一种改进的遗传算法一分支遗传算法(BGAS)．并将其用于Sandgren提供的压力容器设计优化问题，得到了很好的结果。