快速判断软件质量改进速度算法

快速判断软件质量改进速度是很多研究都致力于追求的目标，但是这类研究构造出的算法多半比较复杂，不太方便。除了要仔细分析软件质量改进序列外，把握“大趋势”也是本文关心的题。本文试图用灰色理论，数据平滑处理方法和直线的斜率，构造出一个简单实用的算法，用于软件质量改进序列收敛速度的快速判断。     

针对基因选择性剪接的多序列比对算法研究

为对真核基因的选择性剪接形式进行准确、快速、有效的研究 ,提出了一种启发式多序列比对算法。该算法借助引导树启发序列之间的两两段对段比对 ,通过建立序列相似性估计模型 ,给出了一种由序列间相同词数估计序列相似程度的方法。利用这种方法构造引导树 ,大大缩短了其构造时间。通过采用序列间的段对段比对 ,克服了间隙罚分问题 ,更准确地反映了真核基因的选择性剪接形式。引导树构造方法的改进和快速局部比对算法的采用 ,使得算法运行速度大大高于一般算法。该算法为真核基因的选择性剪接研究提供了一种新的有效途径     

选择排序算法的一个改进及分析

针对少量记录排序的应用，对直接选择排序算法进行了挖掘，通过增加记忆功能，使算法性能得到明显提高。改进后的算法在大量记录排序时，较原算法的速度提高1倍以上；在少量记录排序时，是基于比较和移位的排序算法中总体表现最佳的；并且对原序列的有序程度很敏感，原序列相对有序时，速度能大幅度提高。结果表明：该算法很适合少量记录排序、部分排序、较有序记录的排序，以及与快速排序算法的混合使用。     

插值样条δ-序列求解非线性对流扩散方程

提出了一种用广义函数δ序列求解偏微分方程的数值方法.首先对一阶B样条函数N1(x)进行卷积得到四阶B样条函数N4(x),用N4(x)的线性组合构造出三次样条插值基函数;然后用样条插值基序列逼近δ函数,利用δ函数的性质构造插值样条δ序列,该δ序列具有对称、Riesz基和插值性质.以非线性对流扩散方程(伯格方程)为例,用插值样条δ序列离散该方程的空间形式,用四阶龙格库塔方法描述发展过程,取得了较好的精度.为减少计算量,加快插值函数的收敛速度,进一步提高求解精度,对δ序列进行了改进,对同一算例进行数值实验,结果表明,改进后的算法求解过程稳定发展,能够有效描述局部快速变化的情况.     

基于改进树种算法的模糊聚类图像分割

元启发式人工智能优化算法应用于模糊聚类图像分割一直是研究热点.树种算法(TSA)是一种比较有效的智能优化算法,但标准TSA中的固定判断参数ST影响算法的收敛速度.为此,提出了随迭代次数逐渐增大的变量,并且将步长因子构造相应的非线性递减函数,使得迭代初期侧重于树种的全局搜索而后期侧重于局部搜索,提高TSA算法收敛的精度和速度.将改进TSA算法用于模糊C均值聚类算法(FCM)聚类中心生成的过程得到基于改进树种算法的模糊聚类(ITSA_FCM),这一举措能有效地避免FCM陷入局部最优.改进的算法具备优异的聚类效果和较快的运行速度.     

基于改进ADPP的多变量时间序列异常检测

针对多变量时间序列异常检测问题进行研究,提出基于改进ADPP的多变量时间序列异常检测算法IADPP.IADPP算法引入适用于多变量时间序列的张量相似性度量SSOTPCA,并以此相似性度量构造序列集的k-近邻图,在构造的k-近邻图上计算多变量时间序列的异常系数.研究结果表明,IADPP算法克服了原有ADPP算法不支持多变量时间序列和要求密度均匀的缺陷,取得了较好的检测结果.     

一种M序列的高效生成算法

基于Ｍ序列的一种生成模型，结合计算机的特点，构造一种Ｍ序列的高铲生成算法，可以在资源十分有限的条件下快速生成Ｍ序列。     

线性反馈移位寄存器的改进算法及其电路实现

提出并用电路实现了一种改进的线性反馈移位寄存器(LFSR)算法.改进的算法克服了传统线性反馈移位寄存器产生随机数的速度受字长制约的限制,其电路结构能够快速地产生任意字长的伪随机序列.用现场可编程门阵列(FPGA)实现该结构的结果表明,改进的LFSR算法能极大地提高数据吞吐率,采用改进结构合成的随机序列统计特性好.     

一种M序列的高效生成算法

提出了M序列的一种生成模型，结合计算机的特点，构造了一种M序列的高效生成算法，可以在资源十分有限的条件下快速生成M序列。     

一类模糊映象的拟变分不等式

引入并研究了一类新的模糊映象的拟变分不等式，证明了这类拟变分不等式解的存在性，并构造了其迭代算法，最后证明了由此算法产生的迭代序列的收敛性，推广和改进了已知的相应结果。     

基于软件测试技术的软件质量保证研究

软件测试是提高软件可靠性最有效、最直接的方法之一。本文首先描述了软件质量的概念,从提高软件质量的重要性出发,简要介绍了软件测试的概念和目的．分析了当前应用软件在开发、管理和测试方面存在的主要问题以及重视软件测试、提高软件质量和可靠性水平应采取的措施。     

软件质量存在的问题及改进方法

阐述了软件质量的度量方法，并据此对软件质量存在的问题进行了分析和分类。通过对软件质量的度量，总结了软件在易使用性、容错性、易安装性及文档资料方面容易出现的3l类问题。给出了对软件进行测试的实例。实践表明，这种软件质量缺陷分类方法可操作性强，对软件开发人员有很大的帮助，有利于提高软件的质量。     

软件过程评估与改进模型的比较

在重点讨论了当今主要的软件过程评估与改进模型,如ISO/IEC 15504、CMM、CMMI和我国的软件行业标准SJ/T 11234、SJ/T 11235的基础上,比较了它们之间的异同和各自的优缺点.旨在为软件企业了解国际标准,选择适合自身的模型,改进自身的软件过程,提升企业的软件能力,高质量、高效率、低投入地生产软件,提供借鉴.     

我国实施基于CMM的软件质量保证的对策分析

基于CMM的软件质量保证是CMM2中的一个关键过程，实施SQA是一个复杂的系统工程，需要软件企业正确认识，循序渐进地开展起来，本文拟从软件质量入手，分析软件质量保证体系的标准和内容，并针对我国在引进实施过程中存在的主要问题，提出了转变观念，明确目标，领导重视，全员参与，注重软件过程改进的解决措施，以从根本上提高软件质量。     

基于ISO9000工作流程的质量信息系统的开发

为了加强企业的质量管理水平,通过结合某企业实施ISO 9000质量管理体系的工作流程,以C＋＋Builder作为开发平台,在C/S的模式下,结合企业产品检验过程的数据纪录,进行统计、分析和决策.为用户提供了完整的质量办公界面,为企业的经营和决策提供依据,提高了企业的质量管理水平,保证了企业质量评审工作的持续进行.     

一种可适应不同规范度的迭代软件开发过程RUP

随着软件工程的兴起，人们越来越清楚的认识到要高效率、高质量和低成本地开发软件。需要改善软件生产的过程。文章对软件过程的定义、意义进行了阐述，并采用一个二维的“过程坐标系（Process Map）”对软件过程RUP进行分析，得出RUP（Rational Unified Process）软件过程是目前软件开发团队最广泛接受的过程。     

A DNA sequence alignment algorithm using quality information and a fuzzy inference method

DNA sequence alignment algorithms in computational molecular biology have been improved by diverse methods. In this paper, we propose a DNA sequence alignment that uses quality information and a fuzzy inference method developed based on the characteristics of DNA fragments and a fuzzy logic system in order to improve conventional DNA sequence alignment methods that uses DNA sequence quality information. In conventional algorithms, DNA sequence alignment scores are calculated by the global sequence alignment algo- rithm proposed by Needleman-Wunsch, which is established by using quality information of each DNA fragment. However, there may be errors in the process of calculating DNA sequence alignment scores when the quality of DNA fragment tips is low, because only the overall DNA sequence quality information are used. In our proposed method, an exact DNA sequence alignment can be achieved in spite of the low quality of DNA fragment tips by improvement of conventional algorithms using quality information. Mapping score param- eters used to calculate DNA sequence alignment scores are dynamically adjusted by the fuzzy logic system utilizing lengths of DNA fragments and frequencies of low quality DNA bases in the fragments. From the experiments by applying real genome data of National Center for Biotechnology Information, we could see that the proposed method is more efficient than conventional algorithms.     

一种基于粗糙集的软件产品用户满意度评价方法

在对现有的软件产品质量度量方法进行分析的基础上,提出了一种基于粗糙集的属性权重分配方法通过已知数据寻找出对总体用户满意度影响不同的各属性权重因子,发现影响产品质量的关键因素,以揭示质量改进与用户满意度之间的内在互动关系.同时把单层次的知识细化成多层次知识,有助于提高权重设置的精确度,并且结合专家意见更合理的设置权重,弥补了现有方法的不足.     

A DNA sequence alignment algorithm using quality information and a fuzzy inference method

DNA sequence alignment algorithms in computational molecular biology have been improved by diverse methods. In this paper, we propose a DNA sequence alignment that uses quality information and a fuzzy inference method developed based on characteristics of DNA fragments and a fuzzy logic system in order to improve conventional DNA sequence alignment methods that uses DNA sequence quality information. In conventional algorithms, DNA sequence alignment scores are calculated by the global sequence alignment algorithm proposed by Needleman-Wunsch, which is established by using quality information of each DNA fragment. However, there may be errors in the process of calculating DNA sequence alignment scores when the quality of DNA fragment tips is low, because only overall DNA sequence quality information are used. In our proposed method, an exact DNA sequence alignment can be achieved in spite of low quality of DNA fragment tips by improvement of conventional algorithms using quality information. Mapping score parameters used to calculate DNA sequence alignment scores are dynamically adjusted by the fuzzy logic system utilizing lengths of DNA fragments and frequencies of low quality DNA bases in the fragments. From the experiments by applying real genome data of National Center for Biotechnology Information, we could see that the proposed method is more efficient than conventional algorithms.