SPSS软件在葡萄与葡萄酒理化指标的相关性分析中的应用

利用SPSS软件对酿酒葡萄样品与葡萄酒样品的理化指标进行相关性分析,根据分析结果得出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的内在联系。     

2008年份昌黎原产地葡萄酒理化特性的统计学分析

选取代表葡萄酒品质的19项指标,构成了描述葡萄酒理化特性的体系。应用主成分分析法,将原有的19项指标综合成5项互不相关的复合指标,而且该5项指标所涵盖原有19项指标的信息量达到了97.694%,基本反映了原指标的大部分信息。系统聚类分析结果显示,表儿茶素或咖啡酸或阿魏酸或没食子酸或绿原酸、多酚、挥发酸或干浸出物或总酸或色度、pH值、鞣花酸等5项指标可以反映葡萄酒理化特性的绝大部分信息,可用于描述葡萄酒的理化特性。     

基于葡萄酒评价的统计分析

利用t检验对两组葡萄酒评酒员的评价结果有无显著性差异进行可信度分析，并采用主成分分析法求得酿酒红葡萄有8个主成分，酿酒白葡萄有10个主成分，最后基于两种葡萄的评价总分对红白葡萄的质量进行分级．     

仁用杏抗寒性生理指标评价的研究

对抗寒性不同的3个仁用杏品种(抗寒性强弱排序为优一>白玉扁>龙王帽)枝条低温处理后,检测其萌芽率和抗寒性生理指标,并对这些生理指标与抗寒性的关系作了研究。结果表明,随温度的降低,萌芽率降低,电解质渗出率、可溶性糖和脯氨酸的含量、SOD和POD的酶活性呈上升趋势;仁用杏品种间抗寒性差异显著性分析显示,枝条的电解质渗出率、表皮的可溶性糖和游离脯氨酸的含量、木质部和表皮的POD酶活性可以作为仁用杏抗寒性能力评价指标,SOD酶活性不宜作为抗寒性评价指标;主成分分析表明,采用这些生理指标对仁用杏抗寒性进行综合评价的结果是可靠的。     

一种多指标综合评价中确定指标权重的方法

通过对主成分分析法赋权原理的讨论，提出了如何把主观赋权法融入其中，从而实现了指标定权过程中主客观方法的有机结合，使赋权结果更理想，并以企业经济效益评价为例作了具体应用。     

葡萄酒的评价模型

对两组评酒员的平均打分进行双样本t检验及kendall协调系数W检验,最终确定第一组评酒员更可信;然后利用基于主成分的聚类分析和评酒员对酒样平均打分,实现酿酒葡萄分类定级;采用基于主成分的多分类Logistic回归建立酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的数学模型;通过制定葡萄酒分类标准,利用基于主成分的多分类Logistic回归建立酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒等级的数学模型.     

综合评价指标的选择方法及实证分析

首先通过聚类分析对评价指标的相关性进行分析,其次运用主成分分析法剔除相关性高及不重要的指标,提出了适宜于不同地区企业评价的指标选择方法,最后对宁夏先进企业的综合实力进行了实证分析.     

新品种柳树幼苗耐盐性评价与耐盐指标筛选

为探明不同品种柳树的耐盐能力,以三个新品种柳树为材料,研究了不同NaCl浓度(20、40、60、80 mmol/L)水培条件下植株15项生长与生理生化指标的变化,采用等权灰色关联度分析、熵权灰色关联度分析、主成分分析和主成分-灰色关联度分析对柳树幼苗的耐盐性进行了综合评价。结果表明:结合聚类分析,可溶性蛋白、游离脯氨酸、可溶性糖、H₂O₂含量及叶片相对含水率更适于作为柳树苗期耐盐性主要鉴定指标;综合考虑四种分析方法,无絮柳1号(Salix matsudana 'Wuxu1')(培育代号A34)、湿地柳1号(Salix matsudana 'Shidi1')(培育代号A42)具有较好的耐盐特性,可作为盐土开发利用的备选种植品种;主成分-灰色关联度分析作为一种科学合理的评价方法可为柳树幼苗耐盐性筛选育种提供理论支持。     

对多指标综合评价的主成分分析方法的改进

国内关于应用生成分分析方法进行综合评价的案例很多。但在众多的案例研究中我们发现，主成分分析的应用也还存在一些问题．问题之一：究竟应选取多少个主成分来对样本进行综合评优排序；问题之二：对主成分的经济含义有时难以作出合乎客观实际的解释，这有碍于对定量综合评价作定性分析。本文拟结合实例对这两个问题作些探讨。一、主成分个数选取对此问题的见解有两神观点。一是只用第一主成分。英国统计学家肯德尔认为：第一主成分能够最大限度地反映样本问的差异，是概括指标差异信息的最佳线性函数。［’1因此，只能用第一主成分对样本…     

山东省人力资本综合评价研究

山东省人力资本发展水平在17地市之间存在着明显的地区差异和不平衡。人力资本发展水平进行综合评价。对山东省人力资本的可持续发展具有重要意义．建立了人力资本的综合评价指标体系，用主成分分析法对山东省人力资本的发展水平进行了综合分析。整体掌握了山东省人力资本发展的现有水平．     

混杂纤维轻骨料混凝土配合比优选研究

随着轻骨料混凝土的广泛应用,对其性能进行综合评价凸显出必要性。主成分分析法是通过降维的过程,在保证原始数据信息损失最小的条件下,用较少的综合变量代替原有多维变量对混凝土的综合性能进行评价。试验选取了聚丙烯纤维、木质素纤维和粉煤灰为变量,并选取轻骨料混凝土的其他5项主要测试指标,采用主成分分析法对这些指标进行数值处理,得出了评价轻骨料混凝土综合性能的数学模型。     

电子商务顾客满意度指标体系及测评模型

参照因特网消费者满意度综合模型(Lee)和美国BizRate网络营销评估法设计了一个基于电子商务的顾客满意度指标体系;采用问卷调查收集顾客满意度数据,利用主成分分析与"重要性—绩效"模型相结合的方法给出了电子商务顾客满意度测评模型。     

企业可持续发展评价指标体系和评价方法的初探

简要介绍了企业可持续发展和企业可持续发展评价的基本内涵。对我国企业可持续发展评价的研究工作进行了回顾,在此基础上提出了一套企业可持续发展评价指标体系以及运用主成分分析法进行企业可持续发展评价的建议。     

酿酒葡萄和葡萄酒成分间的典型性相关分析

根据酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标,按“逐步降维,保留信息”的思想建立模型,把原来多个变量划为几个综合指标,并对这些综合指标进行研究,以简化问题的求解过程;因酿酒葡萄和葡萄酒质量间的内在联系及变化规律具有随机性、理化指标信息过大,先进行变量替换,分别选取15个、8个综合变量替代原变量,再对酝酿葡萄与酝酿葡萄酒主成分分析,最后进行典型相关分析.     

基于主成分、聚类分析对我国各个地区幸福指数的研究

本文采用主成分分析和聚类分析,利用Matlab和Spss软件对我国2011年各地区有关幸福指数的指标进行分析。将相关性指标用同一个主成分表示,然后求取各个地区的综合值,最后利用聚类的方法对这些地区进行聚类,得出结果可以为各地区提供建议,从而提高当地居民的幸福感。     

大学生评定体育教师教学指标体系的研究

当前素质教育背景下,以学生为中心的教学指导思想,使得学生对教师教学的评定显得尤为重要。因而,对大学生评定教师教学指标体系方面的研究,就更有理论价值和实践价值,而体育教育作为大学生全面发展不可缺少的一部分,使得对其指标体系的研究成为必要。本研究在借鉴国内外有关研究的基础上,结合初步访谈,设计了《大学生对体育教师教学的评定问卷》,根据调查结果,建构出了大学生评定体育教师教学的指标体系。     

基于多维传播模型研究城市地质环境的演变模式

通过分析重金属污染物在土壤中传播特征,建立了二维传播模型,然后对空间分布中的局部最高点以及周围的采样点进行多项式拟合,确定二维传播系数．根据已知采样点信息以及空间分布图,找到局部最大的点即为污染源的位置．在此基础上,为更好地研究城市地质环境的演变模式,建立了基于时间的三维传播模型,以各污染物浓度分布为判断指标,用计算机来模拟前后5年重金属污染物浓度的演变情况,得到该城市地理环埔呈逐渐恶化趋势．     

基于非线性主成分分析的综合国力评价模型研究

如何构建一种定量的综合国力评价模型具有重要意义。当前评价综合国力的方法不多,一般方法易受主观因素影响。本文给出非线性主成分分析综合评价方法,有较好的稳定性和可靠性。利用该方法,本文对世界主要国家的综合实力进行了评价。