葡萄酒的评价模型

对两组评酒员的平均打分进行双样本t检验及kendall协调系数W检验,最终确定第一组评酒员更可信;然后利用基于主成分的聚类分析和评酒员对酒样平均打分,实现酿酒葡萄分类定级;采用基于主成分的多分类Logistic回归建立酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的数学模型;通过制定葡萄酒分类标准,利用基于主成分的多分类Logistic回归建立酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒等级的数学模型.     

葡萄酒感官评价结果的显著性检验方法研究

在葡萄酒评价中,简单的感官评价难以真实反映葡萄酒的质量.结合实际感官评价数据,运用SPSS软件,利用MATLAB建立配对样本T检验模型,并进行配对样本T检验求解,得到两组评酒员的评价结果存在显著性差异的结论.同时通过对两组评酒员对样本打分的情况进行方差分析,采用图表分析法初步得出两组评价结果的稳定程度分析,并用方差分析法进行结果验证,结果表明第二组评价结果可信度更高.利用文中的研究方法可对评酒员的评价结果进行科学评判,具有较高的准确性和科学性,为葡萄酒的准确评价提供了重要的参考依据.     

综合评价的多元统计分析方法

运用主成分分析和因子分析两种综合评价方法,对青海省各州市的经济发展情况进行了排序,对决策部门衡量本地区的经济发展提供了依据。     

多元统计分析法在学生成绩综合评价中的应用

运用多元统计分析中的主成分分析法对学生的考试成绩进行了综合评价，使用统计软件SAS进行了计算和分析，取得了较为满意的结果。     

基于核主成分分析的教练评价模型

美国大学生体育联盟中有许多知名教练,选取恰当的标准去全面的评价一个教练是很重要的。文章基于主成分分析法和核主成分分析法建立了一个可以评价多种因素的教练评分方式,利用该评分方式能够对教练评价得出更精确的结论。     

多元统计分析在研究型教学评价中的应用

应用多元统计分析中的主成分分析和因子分析法,对华中师范大学研究型课堂教学效果评价的指标进行分析和处理,计算出一个以每个主因子的方差贡献率作为权重的综合评价函数,并依此综合评价函数对华中师范大学开展研究型教学的16位教师的教学质量进行了科学合理的评价,得出研究型教学的特色所在为以生为本及其相关结论.     

葡萄酒评酒员的评酒结果的可信度研究——2012年全国大学生数学建模比赛A题第一问

本文主要讨论了葡萄酒评酒员的评酒结果的可信度研究。首先要利用评酒员对葡萄酒的感官评价,确定哪一组评酒员对葡萄酒的评价更可信。利用Excel对两组评酒员对葡萄酒的评分进行处理,分别得到各评酒员对红、白葡萄酒中各样品酒的分数及各样品酒的平均分,将两组的平均分作为两个配对样本,利用SPSS中配对样本t检验得出两组评酒员对红、白葡萄酒的评价结果都有显著性差异。利用SPSS中可靠性分析将上述数据进行处理得出第二组评酒员的可信度更好。     

商业经济效益评价的统计分析方法

利用因子分析和主成分分析，对商业系统的经济效益进行了综合评价。收集了全国２８个省及直辖市的７项商业经济指标，计算出每个省及直辖市的主成分和主因子得分，并给出了其经济效益综合评价的排序。     

基于PCA分析法的安徽省城市生态系统评价及区域差异分析

城市生态系统的评价对于社会经济的发展、城市的生态规划具有重要意义.利用主成分分析法对安徽省17个地级市的城市生态系统进行评价,依据城市生态系统的特点及数据的可获得性,从社会、经济、资源环境方面构建了城市生态系统评价指标体系.结果表明17个城市之间生态系统状况存在着一定的差异,合肥及沿江地区城市生态系统发展较好,两淮地区、蚌埠、安庆等工业城市次之,皖南地区及皖北宿州等地城市生态系统发展欠佳.     

基于面板数据的课堂教学质量评价的统计分析研究

本文以伊犁师范学院本科课堂教学质量学生评议结果(理工科专业)为例,依据多元统计分析的原理,运用方差分析、显著性检验、回归分析等定量分析方法,并借助SPSS等统计软件,对学生评教的相关因素诸如教师职称、教师性别、课程性质、学生成绩等差异对教学评议结果的是否具有显著性影响等因子做了具体的统计分析,并得出若干结论和建议。     

基于聚类分析法的葡萄酒评价

首先通过配对T检验方法对两组评酒员对葡萄酒的评价质量数进行检验,并且计算方差均值,以选取更为可信的一组评酒员对葡萄酒的评价质量数作为葡萄酒分级的样本数据;其次通过相关分析法对葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的理化指标之间的联系进行分析,以选取与葡萄酒显著相关的酿酒葡萄的理化指标作为葡萄酒分级的部分指标;最后利用聚类分析法对葡萄酒分级.利用该方法可对葡萄酒进行有效评价.     

基于统计学的葡萄酒评价数学模型

基于统计学的方法,建立了评价葡萄酒质量的多元线性回归模型。运用t检验、F检验、秩和检验等显著性分析的方法,对葡萄酒评酒员的评价结果进行显著性分析。建立葡萄酒评酒员评分可信度指标的数学模型,对多组评酒员的评分可信度分析。对葡萄的理化指标进行因子分析、置信区间的分析,建立葡萄酒质量的分级模型。通过典型性相关分析,分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。     

应用多元回归分析进行葡萄酒质量评价建模

本文针对2012全国大学生数学建模竞赛A题,分析了葡萄酒质量人工品尝存在的不足,进而对若干种葡萄酒的原始数据进行异常值和标准化处理,利用K—W检验、信度分析等方法分析得出红葡萄酒第二组和白葡萄酒第一组的质量评价更为可信;通过相关性分析筛选芳香物质的成分,运用 TOPSIS方法的秩和排序对各类葡萄酒质量划分等级,对理化指标两独立样本进行Mann－Whitney U 检验;最后建立多元回归模型分析得出评价酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响关系,并通过Wilcoxon符号秩检验其模型的可行性。     

基于多元统计分析法的葡萄酒品鉴模型

针对葡萄酒质量好坏的评价问题进行综合分析,依据所给条件和数据,综合运用多元统计分析法中的概率论、非参数检验、主成分分析、聚类分析、多元回归的知识,建立了秩和检验、典型相关分析等多个模型,讨论并研究葡萄酒的评价系统、酿酒葡萄的分级、葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系等相关问题.使用SPSS 19.0和MATLAB 7.0软件求解并得出相应结果,综合运用定性与定量分析法对模型进行检验,最后对模型做简要的评价和推广.     

多元非线性回归分析在葡萄酒质量评价中的应用

分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量之间的相关性.在此基础上,建立了葡萄酒质量与葡萄酒主要理化指标之间多元非线性回归分析模型,通过对模型的解与原始值的比较,验证了多元非线性回归模型评价葡萄酒质量的合理性.     

基于多元统计分析的故障检测方法

作为数据驱动故障检测方法中的重要分支,基于多元统计分析的故障检测方法主要包括主元分析、偏最小二乘、独立元素分析和费舍尔判别分析.本文回顾了上述几种方法,包括数据模型、故障检测的原理及方法优劣.仿真实验说明了几种方法的特性及其故障检测的效果,并探讨了基于数据故障检测方法中的一些问题.     

葡萄酒质量的评价模型

本文是对2012年全国大学生数学建模竞赛A题的解答,建立了葡萄酒质量的评价模型,对葡萄和葡萄酒的理化指标与其质量的关系进行了分析.在问题1中,通过非参数检验方法检验这两组品酒员对酒的打分是否有显著性差异,利用协和系数分析检验两组品酒员对酒的打分的可靠程度.在问题2中,采用了基于SOM网络的等级分类和SPSS的聚类分析对酿酒葡萄进行分类,然后根据每一类葡萄酒得分均值对葡萄进行分级.在问题3中,以葡萄的指标数据为输入层,葡萄酒的指标数据为输出层,建立BP广义回归神经网络模型,得到两者之间的定量关系.在问题4中,首先采用灰关联模型,得出酿酒葡萄和葡萄酒理化指标和葡萄酒质量的关联度,然后建立支持向量机的回归拟合模型,得到葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的定量关系.     

酿酒葡萄与葡萄酒的评价分析模型

本文主要从酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量两个方面,利用层次分析法对酿酒葡萄的理化指标各因素和葡萄酒的质量各因素进行综合分析,建立因素判断矩阵并进行一致性检验,利用Matlab软件进行求解计算,给出了酿酒(红白)葡萄与(红白)葡萄酒的四个系列分级.其次,我们利用马克威分析系统得出线性回归方程,由“回归系数分析”表中的“显著性”可以得出葡萄酒中的物质与酿酒葡萄中的某些物质间的密切联系.     

基于面板数据的课堂教学质量评价的统计分析研究

本文以伊犁师范学院本科课堂教学质量学生评议结果（理工科专业）为例,依据多元统计分析的原理,运用方差分析、显著性检验、回归分析等定量分析方法,并借助SPSS等统计软件,对学生评教的相关因素诸如教师职称、教师性别、课程性质、学生成绩等差异对教学评议结果的是否具有显著性影响等因子做了具体的统计分析,并得出若干结论和建议。     

基于主成分分析法的葡萄酒质量评价

针对葡萄酒的质量,通过有关数据分析,运用Matlab中主成分分析方法提取主要影响指标,在此基础上,运用模糊C均值聚类方法得到酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标,并在一定程度上反映了它们的质量.运用相关系数分析和典型相关分析方法,得到酿酒葡萄和葡萄酒的各项理化、感官指标及质量问题间的关系.