基于半自动编码器的学习资源推荐

为提升教学资源库的个性化学习资源推荐效果，以软件技术国家专业教学资源库中的学习数据为基础，结合学习行为特征，构建高等教育个性化学习体系框架.基于半自动编码器的学习资源推荐模型，运用学生和学习资源等辅助信息，缓解学习资源推荐的数据稀疏问题，根据学生学习偏好分析结果为学生推荐合适的学习资源.实验结果表明，该学习资源推荐模型优于传统推荐算法，能有效提升资源推荐准确度.     

基于学习对象的移动学习资源设计

学习资源是学习有效开展的前提条件。随着研究的不断深入,移动学习必然会打破各自为政的资源设计与开发模式,可重用、可共享的资源构件将成为首选。通过剖析影响移动学习内容传递的因素,提出了基于学习对象设计移动学习资源的构想,并根据移动学习特征对"学习对象"的组成、粒度、重用性进行了探讨。     

基于JavaEE和Android的移动学习平台系统的设计与实现

为解决移动学习平台系统视频资源数据展示能力弱、师生互动交流较为困难以及移动学习效率低下等问题,设计和实现了基于JavaEE和Android的移动学习平台系统.该系统服务器端采用JavaEE最新整合框架SpringMVC4+Spring4+Mybatis3(SSM),使得展示层、控制层、业务层以及数据持久层四层分离,降低了各层之间的耦合度,提高了系统的可维护性与可扩展性.移动客户端采用自定义树形扩展算法实现N级视频课程资源目录结构,提升了系统资源展示的灵活性;采用蓝牙技术实现多人聊天,增强了师生互动性;缓存采用LruCache中的LRU算法避免图片出现内存泄漏问题.实践应用表明,该系统可以显著提高移动学习者的学习效率.     

基于学习对象的学习资源库管理系统构建

文章在介绍我们设计的以知识点为核心的学习对象的基础上,依据我国现代远程教育的学习对象元数据标准,描述了学习对象元数据库和学习对象库的结构设计,阐明了学习资源库管理系统的基本功能。     

面向移动学习的学习资源组织关键技术研究

学习资源的逻辑与物理组织是移动环境中决定移动学习应用质量和应用深度的关键问题．在介绍了移动学习及其特点和移动学习资源研究基础上,重点分析了移动学习资源组织关键技术,包括移动学习用户行为感知、移动学习资源语义组织及移动学习资源的存储优化．最后提出了面向移动学习的学习资源组织技术问题,并对未来研究方向和需要重点解决的关键技术进行展望．     

一个网络教学多Agent系统数据模型的研究

应用Agent技术，构建了一个网络教学多Agent系统（Web-Based Education Multi-Agent System,WBEMAS)模型。模型中学习资源库采用了IEEE LTSC LOM标准，并用XML实现，使得寻找和使用资源的过程更有效；并在模糊理论基础上建立学生模型，使之更加个性化和智能化。     

基于移动Agent的交互远程学习模型研究

在对当前远程学习模式探讨的基础上，提出了一种新的基于移动Agent的交互远程学习模型，这种模型采用当前分布式人工智能中的流行的移动Agent技术，较好的实现了交互式远程学习模式，解决了远程交互式学习中的及时性和灵活多样性、个性化和准确性等问题。     

学习资源库知识服务模型研究与实现

针对现有学习资源库服务的不足,提出了学习资源库知识服务模型.系统地论述了其构成要素、服务过程及其关键实现技术,提出了以agent与构件技术为主的学习资源库知识服务系统框架.为验证此模型与框架的有效性与可行性,构建了实验系统.     

移动学习在远程开放教育中的调查与分析

随着手机、平板的普及,移动学习成为一种高效可行的学习模式。以石河子电大开放教育学员为调查对象,对移动设备使用情况、移动学习资源、移动学习行为和移动学习态度等四方面进行问卷调查,分析开放学员对移动学习的需求,并在此基础上提出几点建议。     

泛在学习环境下的APP学习系统功能设计

信息技术、移动网络等技术形成了泛在学习环境,带来了新的学习模式、学习方式、学习观念的变革,如何在泛在学习环境下设计符合手机的APP学习系统成为了新问题。以泛在学习理论为指导,对泛在学习环境下APP学习系统提出了总体的框架模型,宏观设计了泛在学习环境下由学习系统、管理系统和资源库组成的APP学习系统方案。从学习者在泛在学习环境下学习模式和学习观念的角度,微观设计了3个学习活动支持功能,并对系统功能在泛在学习环境下如何实施做了进一步的阐述,为系统功能开发做好了准备。     

学习内容管理系统的体系结构和关键技术

基于对学习内容标准化问题的研究,提出了一个学习内容管理系统的体系结构,该结构采用分层模型,自上而下分为客户层、应用层、数据服务层.同时针对学习内容管理系统建设过程中的几个关键问题:学习内容的共享及重用、学习内容入库效率、检索效率、数据的一致性和完整性等问题进行了探讨,给出了具体的解决方案并在样例系统中实现.在方案中采用中国网络教育技术标准中的“学习对象元数据标准”和“内容包装标准”,对学习内容进行标准化描述.采用元数据模版和自动获取信息的方式提高资源入库效率.对学习内容进行有效分类以提高检索效率.利用Java事务处理技术解决了数据一致性和完整性问题.     

基于Sarsa学习的基站休眠策略研究

在异构Macro-femto蜂窝网络中,随着日益增长的用户数量使得基站能耗问题变得更加严峻,提升整个移动系统能效的有效方式就是进行基站休眠。根据无模型理论提出一种基于Sarsa学习的动态基站休眠算法,算法通过基站学习环境中的用户流量,制定合理的休眠机制。仿真结果表明,提出的基于Sarsa学习的基站休眠算法能够有效提升系统能效     

基于Ontology的学习资源检索模型研究

研究了Ontology的概念,提出基于Ontology的课程学习资源检索模型,以《数据结构》课程为领域,通过对关键技术的研究,构建了《数据结构》课程Ontology,设计实现了基于Ontology的《数据结构》课程学习资源检索原型系统.     

基于CELTS的学习辅助系统设计与实现

教育信息化技术标准CELTS为教育资源建设制定了统一规范.针对一个实验性学习辅助系统,探讨CELTS标准在具体应用系统的设计与实现中的适用问题.围绕CELTS的体系框架、学习对象元数据、学习者信息模型、教育资源建设规范等几个主要子标准的应用方式和协议绑定进行讨论,在此基础上给出学习辅助系统中应用CELTS标准的一种具体实现.     

基于本体的可进化学习对象设计

学习对象规范代表并引导着学习对象的发展方向。从IMS Common Cartridge数字化学习内容封装规范及LETSI通用核心模型Core SCORM来看,学习对象呈现出分布式共享、细粒度重用、对生成性信息自动聚合等发展趋势。基于这种趋势,提出了可进化学习对象。本文对可进化学习对象的结构及特性进行了分析,采用本体作为其语义信息表示的通用框架,借助于OWL描述,设计了可进化学习对象自然生长、聚合、裂变的进化模型,为异构信息系统中ELO互操作提供了理论依据。     

基于学习对象的课程构建

在学习对象概念的基础上,结合学习资源构建标准提出了一种课程构建思想。并深入讨论可重用学习对象(RLO)在课程设计中的运用以及内部元素构建原则,为课程设计开发人员提供一个基于学习对象的模板进行教学课程设计开发。学习对象构件可相互组合并快速更新,提高了课程的重用性。     

一种基于无线宽带连接的移动学习社群资源共享算法及其实现

运用社会网络分析研究基于无线宽带连接的移动学习社群资源共享算法.探讨移动学习社群中成员的中心度、成员之间的相似度等社会度量对其资源获取的响应时间、资源获取率的影响.实验结果证明,在无线宽带环境下建立的移动学习社群中,用户获取资源的响应时间短,资源获取率高.     

概率相关图推理技术在双向适应机制中的应用研究

针对适应性学习系统应用中“双向适应”的需求,提出了具有双向反馈式机制的个性化学习系统模型.通过构建数字化学习资源数据库作为系统的核心基础,概率相关图技术可作为知识表示的有效方法支撑资源库构建,提供智能推理技术提升系统智能推荐的有效性.设计和开发了双向适应性个性化学习系统,进行了实证研究,并提出了下一步工作方向.     

矿井无线数字移动通信网络的设计

针对矿井移动通信存在的问题，采用移动台、基站和程控交换机的三级网络结构，设计了集中控制方式和分散控制方式相结合的单区多基站系统。该系统射频收发模块采用ISM波段射频收发芯片TRF6900，微处理器采用MSP430F149，基站采用时分多址方式(TDMA)。实践证明，基站和移动台之间无线传输最远距离达900m信号传输稳定。     

应用型大学“专业感知”课程教学研究与实践

应用型大学专业感知课程将传统C语言程序设计与移动应用开发技术相结合,采用体验式和任务驱动式教学方法,让学生感知专业课程设置的目的和意义,培养学生的学习兴趣,提高学生交流能力、学习能力、知识与技能应用能力和团队合作能力。此研究是移动互联网新时代具有应用型大学特色的教学改革与创新。