使用PTS和限幅联合算法降低OFDM峰均比

提出了一种降低正交频分复用(OFDM)系统峰均比(PAPR)的联合算法:部分传输序列(PTS)和限幅(Clipping)算法.该联合算法先利用PTS算法对OFDM信号进行处理以降低PAPR,所得信号再利用限幅法进行处理,以进一步降低PAPR.只要2种方法对PAPR的降低程度选取得当,就可以在降低PAPR的情况下既减小运算量,又不产生过大的噪声干扰,数据仿真验证了所提方法的有效性.     

一种新的低复杂度的降低OFDM峰均功率比的PTS方法

传统的降低OFDM信号峰均比值(PAPR)的部分传输序列(PTS)方法需计算全部相位旋转因子序列所对应的峰均比值,因而,计算复杂度很高。该文通过对PTS的复杂度及其性能的综合分析,结合Tabu搜索算法,提出了一种全新的降低PTS方法复杂度的方案。理论分析和仿真结果表明,该方法在大幅降低系统复杂度的同时,也提高了系统的性能。     

基于PTS算法降低OFDM峰均功率比的研究

针对正交频分复用（OFDM）系统的高峰均功率比值（PAPR）的问题,对传统的部分传输序列（PTS）算法进行了改进,把传统的只进行相位的扰动改进为相位和幅度同时作用,改善了系统的PAPR性能．对相位序列的取值范围进行了研究,验证了取值范围的变化对PAPR值的影响．同时,改进的算法也抑制了加入边带信息以后的系统的峰值再生问题．在上述理论的基础上,对系统进行仿真,结果表明,改进算法的PAPR性能有了1dB的下降,边带辅助信息的复杂度有一定的下降．     

一种降低OFDM系统峰均功率比的PTS改进方法

本文对部分传输序列降低OFDM系统高的峰均功率比的方法进行了改进,该方法是在PTS系统中将原始信号分割成若干个子块之后,在每个子块进行快速傅里叶逆变换之前对每个子块都乘以一个预编码矩阵,该预编码矩阵由离散哈特莱变换矩阵构成.理论分析和仿真结果表明改进PTS方法比现有PTS方法有明显效果,达到了进一步降低峰均功率比的目的.     

降低OFDM峰均功率比的PTS改进算法研究

部分传输序列（PTS）技术可以有效地解决OFDM系统中PAPR过高的问题。就此提出了一种改进的方法,该方法在降低复杂度的同时,PAPR性能得到改善。基于MATLAB的互补累积分布函数（CCDF）的仿真结果验证了此方法的可行性。     

用双层PTS算法降低OFDM峰均功率比

针对正交频分复用(OFDM)系统中峰均功率比(PAPR)高的问题,提出了一种双层PTS算法来降低PAPR.该算法通过把子载波的数据分成2层,每层都分别使用了次优PTS算法来对该层的PAPR进行优化,从而降低整个OFDM系统的PAPR.仿真结果表明,双层PTS算法大大降低系统的复杂性,同时使PAPR得到了更好地抑制.     

一种改进减小OFDM系统峰均比的PTS算法

介绍了降低OFDM系统PAPR的PTS算法,提出了将PTS算法进行限幅处理的一种方法。通过仿真,表明算法在保持原算法优点的基础上,有效降低了OFDM信号PAPR值,并对系统性能影响不大。     

一种降低OFDM系统峰均比的PTS-TR联合算法

提出一种部分传输序列（partial transmit sequence, PTS）算法与载波预留法（tonereservation）相结合的算法来降低OFDM系统峰均功率比（peak-to-average power ratio,PAPR）,传统的PTS算法可以在不使信号失真的情况下很好地降低高PAPR出现的概率,但是这种算法的缺点是计算量过大,而TR法虽有不用传递边带信息的优点,但当预留子载波取值小时会得不到理想的性能,取值过大又会浪费系统功率,联合算法在大大地降低了PTS计算量、TR预留载波取值小的同时,还保持了良好的PAPR性能,仿真结果验证了其有效性。     

一种低复杂度的OFDM系统峰均比降低算法

针对高峰均比信号是正交频分复用(OFDM)技术实用化的主要障碍问题,提出了一种基于改进模拟退火优化的部分传输序列(IMSA-PTS)算法.该算法采用改进模拟退火优化搜索最优相位因子,避免了相位因子搜索陷入局部极小值,而且在不改变退火过程的条件下,可以得到历经搜索过程中所有状态的最小峰均比信号.同时,通过设定门限值,提高了收敛速度,显著降低了算法的计算复杂度.仿真结果证明,所提算法在保持良好峰均比降低性能的同时,有效地降低了计算的复杂度.     

一种低复杂度的降低OFDM峰均功率比的PTS方法

正交频分复用（OFDM）技术的一个主要缺点就是传输信号的峰值平均功率比(PAPR)较高。部分传输序 列(PTS)技术是一种无失真的降低PAPR的有效方法,但其复杂度较高。提出了一种用滑动窗搜索辅助信息的次 最优PTS方法，仿真结果表明，该方法能够较好地解决系统复杂度与降低PAPR的问题。     

降低功率控制下正交频分复用系统的峰均比

为了降低功率控制条件下正交频分复用系统的峰值功率与均值功率之比(峰均比),提出了基于数据块功率平衡准则的部分传输序列技术,即把子载波信号分割成V个数据块,按照功率平衡准则,每个数据块具有相同的信号功率,不同数据块所包含的子信道数不同.再采用旋转矩阵来减小数据块之间的相关性以便减小系统的峰均比值.与传统的均匀分割数据信号法相比,采用这种技术时,系统的峰均比值减小了0.8~2dB.     

利用免疫遗传PTS算法降低OFDM系统PAPR

提出一种免疫遗传PTS（partial transmit sequences）算法来降低OFDM系统PAPR（peak—to-average power ratio）．PTS算法大大降低OFDM系统中高PAPR出现的概率，并且不会带来性能损失．PTS算法的关键是权因子的选择．将免疫遗传算法应用在PTS算法的权因子选择上，不仅简化了计算复杂度，同时对权因子进行了优化，仿真结果验证了新方法的有效性．     

降低OFDM系统峰均功率比的自适应多级SLM方法

提出了一种基于选择性映射(SLM)降低OFDM系统峰均功率比(PAPR)的自适应多级SLM(AMSLM)方法。该方法通过逐级实施选择性映射,各级采用不同的相位加权因子集合,使得级间候选向量之间的相关性得到降低,从而使PAPR性能获得了更大地改善;同时设定适当的门限值,若当前级所获得的PAPR最低值大于该门限值,则自动进入下一级优化过程,否则终止整个优化过程。仿真结果表明,与SLM方法相比,AMSLM方法可以获得几乎相同或者更好的PAPR性能,同时,计算复杂度也得到了明显地降低, 如当总级数为4时,AMSLM方法的计算复杂度较SLM降低了4781％。     

基于载波干涉扩频码实现OFDM峰均比的降低

介绍了在OFDM系统中应用正交伪随机载波干涉扩频码,即对每个并行数据流在OFDM的所有载波上进行扩频处理,并给出了相应的结构框图.与传统的OFDM方案相比较,该方案通过正交伪随机载波干涉扩频码技术能有效的降低OFDM系统的峰均比,并获得较大的频率分集增益.计算机仿真结果表明,通过选取合理的正交伪随机载波干涉扩频码,能使系统的峰均比得到较明显的改善.     

OFDM中降低PAPR(峰值功率比)算法改进浅析

OFDM(正交频分复用调制技术)技术以其抗干扰性能强、频谱利用率相对很高,在无线通信应用中有很好的发展前景.同时OFDM中的高峰值功率比(PAPR)已成为影响OFDM技术应用的重要障碍.对目前降低OFDM系统PAPR的常规算法及其改进方案进行了分析;并对传统算法在性能方面进行深入分析,以供在实际应用作为参考.     

采用矩阵变换法降低OFDM信号峰均功率比值

如何降低正交频分复用(OFDM)系统中的峰均功率比(PAPR)是有效应用OFDM技术的关键之一。因此提出了一种基于矩阵变换降低OFDM信号PAPR值的方法。恰当地选取或设计变换矩阵可以很好地改善0FDM信号的PAPR分布特性，因此选取了4种矩阵作为变换矩阵，并对其性能进行了仿真分析，仿真结果表明，矩阵变换法能有效地降低0FDM信号的PAPR值，并具有较低的计算复杂度和较好的实用价值。     

一种改进的降低OFDM峰均比的载波预留法

提出了一种改进的载波预留(tone reservation TR)算法来降低OFDM系统的PAPR(peak-to-average power ratio).传统的TR算法虽然可以很好地抑制高PAPR的出现,但这种全搜索系统的计算量非常大.而改进的TR算法在保持传统算法优点的同时,利用相邻-迭代方法,大大降低了计算量,从而降低了算法的复杂度,仿真结果验证了此改进算法的有效性.     

一种改进的降低OFDM峰均比的压扩算法

通过对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing-OFDM)峰均比的研究,提出一种改进压扩C变换的方法来降低OFDM系统中的峰均比(PAPR).该算法是在原有的压扩C变换方法基础上,通过适当修改某些参数,来达到进一步降低PAPR的目的.仿真结果表明该改进算法更有效...     

OFDM系统峰均比压缩技术的研究

正交频分复用(OFDM)技术以其频谱利用率高和抗频率选择性衰落强等优点,成为下一代移动通信中最具竞争力的关键技术之一,但存在峰均比值(PAPR)较高的问题.本文简要概述了目前降低峰均比的几种主要算法,并对主要算法进行了仿真对比.     

OFDM系统中一种降低PAPR的改进算法

OFDM系统的一个主要缺点是信号的PAPR很高.如何降低OFDM中的PAPR是有效应用OFDM技术的关键之一.由于PTS算法的复杂度太大,不容易在应用中实现.而IPTS算法可以降低PTS算法的复杂度,但性能与PTS算法性能相比还有一定的差距.本文提出一种改进算法,该算法通过设置不同的门限值,对属于不同门限值的PAPR符号采用不同的算法来降低PA-PR.仿真结果表明,改进算法在大幅度降低复杂度的同时,可以得到较好的性能.如果适当改变门限值,可以在复杂度与性能之间达到折衷.