全着色边临界图的一个注记

研究了全着色边临界图的结构，证明了对于△≥5的全着色边临界图G（V，E），若u∈V（G），d（u）=3，uvi∈E（G）（i=1，2，3），则△-1≤d（vi）≤△．     

图Pn V km,n的均匀全色数

对于图G（V，E）的正常七一全染色／称为G（V，E）的七一均匀全染色，当且仅当任意2个色类中的元素总数至多相差1．Xet（G）=min{k｜G有七一均匀全染色｜称为G的均匀全色数．利用均匀边染色的相关结论，探讨了路Pn与完全二部图km,n的联图PnVm,n的均匀全色数．     

乘积图与正则图的满着色

图G=(V，E)的一个正常着色就是将G的顶点划分为独立集，或称之为色类，记为П=|V1，V2，…VK|．对于任一色类Vi中的点v，如果它与其余色类中至少一个点相邻，则”被称为是满色的．如果在一个正常着色中，所有点都是满色的，则称这样的着色是满着色．如果一个图存在满着色，定义图的满着色数为使得图存在满着色的最小颜色数，记为xf(G)．另外，记f(G)为使图存在满着色的最大颜色数．在这篇文章中，我们研究了一些乘积图的满着色，得出一些关于正则图的满着色的结果．     

完全2-分图的l-边-连通度

连通图G所谓的l-边-连通度（Z—edge—connectivity），就是使图C成为至少l个分支所必须去掉的最少边数，记作λl（G），即λ1（G）=min{｜E’｜：E’真包含E（G），ω（G—E’）≥l}．研究了完全2-分图的l-边-连通度，得到了定理：设G=G[V1，V2]是一个完全2-分图，｜V1｜=r，｜V2｜=s，r＋k=s，k≥0为整数．则图G的（k＋2）-边-连通度为（k＋1），即λk＋2（G）=r（k＋1）．     

两个图的corona乘积图的Wiener极性指标

图G=（V,E）的Wiener极性指标是图G中距离为3的无序点对的数目。图G和H的点corona图，记为G°H是取G的一个拷贝和｜V（G）个H的拷贝，然后把G的每个点和其相对应拷贝的每个点相连而得到的图。图G和H的边corona图，记为G◇H，是取G的一个拷贝和｜E（G）｜个H的拷贝，然后把G的每条边的两个点和其相对应拷贝的每个点相连而得到的图。本文给出两个图的corona乘积图的Wiener极性指标。     

偶图的分数因子

设G=（V，E）是一个无向简单图，a和b是两个非负整数，若函数f：E→[0，1]对所有的x∈V均满足a≤∑e∈xf（e）≤6，则称，为G的一个分数[a，b]-因子。此时，若还有a=b=k，则称f为G的一个分数k-因子，文章给出了偶图有分数k-因子的一个充分必要条件，并给出一个相关结论。     

三路树P（2m,2m,2m）是边幻图的证明

令简单图G－（V，E）是有p个顶点q条边的图，假设G的顶点和边由1，2，3，，…，p q所标号，且f:VUE→{1,2,…，p q}是一个双射，如果对所有的边xy,f(x) f(y) f(xy)是常量，则称图G是边幻图（edge-magic)，文[1]中猜测树是边幻图，本文证明了三路树P（m,n,t）当m,n,t为偶数且相等时为边幻图。     

六角系统的点强全色数

对图G及正整数k,映射σ：VUE→{1,2,…,k}满足：（1）任意e1,e2∈VUE,如果e1,e2是相邻或相关联的,则有σ（e1）≠σ（e2）;（2）对u,v,w∈V（G）,uw,vw∈E（G）,uv￠E（G）有σ（u）≠σ（v）,则称σ为G的一个k-点强全染色,并且xτ^vs（G）={k｜存在G的k点强全染色},称为G的点强全色数．研究了六色系统图G的点强全色数,得到△（G）＋l≤xτ^vs;（G）≤△（G）＋2,其中△（G）,xτ^vs（G）分别表示G的最大度和点强全色数．     

高度正则图的强边色数

设f是图G的一个正常边着色，若对G中任意不同的两点u,v，着在与u关联的边上的色集和着在与v关联的边上的色集不同，则称f为强边着色。满足此条件的最小色数称为G的强边色数，记为X^-′（G）。本文确定了对n阶（n-2）-度正则图G，X^-′（G）=n，当n≥6时，对其补图为Hamilton圈的n阶（n-3)-正则图G，X^-′（G）=n-1，还给出了对任意的一条边e，X^-′（G-e)≤X^-′（G） 1的一个充分条件和X^-′（G-e）=X^-′（G） 2的必要条件。     

两类Mycielski''''s图的邻强边染色和邻点可区别全染色

研究了圈Cp和完全图Kp的Mycielski’s图的邻强边染色和邻点可区别全染色的问题，得到了如下结果：如果连通图G（V，E）满足Xa＇（G）=△（G），则Xa＇（Mn（G））=△（Mn（G））；圈的Mycielski‘s图的邻强边色数为5；P阶完全图的Mycielski’s图的邻点可区别全染色为2p．     

一些图的强邻边着色

设G=(V,E)是一个图。图G的一个k强邻边着色是图G的一个正常k边着色c,使得对每个uv∈E都有C[u]≠C[v],这里C[u]={c(uw):uw∈E},简写为k-ASEC。在文章中,我们分别考虑了复合图Pn[Sm],笛卡尔积Cn×Pm和θk图的k-ASEC。     

扇与Halin图的一致膨胀图的关联色数

设图G的点集V（G）={v1，v2，…vn}，G的膨胀图R的点集V（FG）=V1UV2U…UVn，且对X∈K，y∈Vj，有xy∈E（FG），当且仅当i=j或ViVj∈E（G）。若对所有的i，满足｜Vi｜=t，则称其为G的一致膨胀图。给出了扇与△≥6的Hahn图的一致膨胀图的关联色数，它们均为该膨胀图的最大度加1。     

P2n的边幻和标号算法及超边幻和标号算法

设L为简单无向图G从V（G） ∪E（G）→{1,2,…,｜V（G） ∪E（G）｜}的一个双射函数,若L满足以下条件：对L所有的边xy∈E（G）,x、y∈ V（G）,都有L（x）＋L（y）＋L（xy）=C,C为常数,则L是图G的边幻和标号,图G是边幻和图;若在此基础上,图G的顶点标号满足：L（V（G））={1,2,…,｜X（G）｜},则L为图G的超边幻和标号,图G是超边幻和图;主要研究一类图P2n的边幻和标号以及超边幻和标号,并给出了相应的证明.     

图的均匀染色问题的神经网络模型

对图G（V,E）,若一正常k-染色f使得││f[i]-│f[j]││≤1（i,j=1,2,…,k),其中f[i]={v│v∈V（G）且f(v)=i},f(v)表示顶点v的色,则称f为G（V,E）的k－均匀染色。图的均匀染色问题就是要确定使图G（V,E）具有k-均匀染色的最小的k。建立了图的均匀染色问题的神经网络模型算法。     

关于图的符号边控制数的一些结论

设G=（V,E）是一个非空图,一个函数f:E→{-1,1},如果满足∑e’∈N[e ]f（e’）≥1对于每一条边e∈E（G）均成立,则称f为图G的一个符号边控制函数。图G的符号边控制数记为r’_s（G）,定义为r’_s（G）=min{∑e∈E（G） f（e） | f为图G的一个符号边控制函数}。本文对图的符号边控制函数进行了研究,得到了图的符号边控制数的一个新的下界;并且确定了圆梯P₂×C_n的符号边控制数。     

关于图中控制数γL,γt的关系

G（V，E）是一个图且D包含于V，如果N[D]=V，则称D为图G的控制集，进一步，对任一个控制集D1而言均有γ（（D））≤γ（（D1))成立，则称D为图G的小控制集，且小控制数γL（G）=min{|D|:D包含于V且D是G的一个小控制集}。如果点集S包含于V，A↓X∈V均有N（X）∩S≠φ或∪↑x∈SN（x）=V，则称S为图G的全控制集，且全控制数γ1（G）=min{|S|:S是G的一个全控制集}。     

两类图的（d，1）-全标号

图G的一个k-（d,1）-全标号是一个映射f：V（G）∪E（G）→{0,1,…,k},使得任意2个相邻的点和相邻的边有不同值,且任一对相关联的点和边的值差的绝对值至少为d．G的（d,1）-全标号数λ^Td（G）定义为G有一个k-（d,1）-全标号的最小的k值,得到了扇图与轮图的（d,1）-全标号数。     

笛卡尔积图P_m×P_n的IC-着色

设G是一个连通图,f个将顶点集V G对应到正整数集N的函数,对G的任意子图H,我们定义fs H=Σν∈V（H）fν。如果对任意的整数k∈Σ1,fs GΣ,存在一个G的连通子图H,使得fs H=k,则称f为图G的一个IC-着色。并定义图G的IC-指数M G为使得顶点和最大时的fs G。对两条路的笛卡尔图的IC-着色进行研究,得到了它的一个下界：对任意的2≤m≤n,有M Pm×Pn≥2m-1 2n-1。     

关于边控制集的一些结论

令G＝（V，E）是一个图，M是边集E（G）的子集，如果有e∈E（G）／M，e至少与M中一条边相连，则称M为图G的边控制集，进一步，若M是匹配，则称M为图G独立边控制集，本文给出关于边控制集的一些结论。（1）设图H，S是两中连勇图，且H,S∈ж，γe(S)=1,M和M′＝｛uv｝分别是图H和S的唯一最小边控制集，其中S是图1中的（G1，G2，G3，G4）四个图之一，对任何点x∈V（S）＝｛u,v｝,y∈V(H)-V(M),令G＝H（y=s)S，则G∈ж，（2）如果连通图G≠K2，G∈ж，γe(G)=k,则存在G的两个连通于图H，S和某两个正整数l,m使H∈ж，S∈ж，且γe(H)=k-l,γe(S)=l,G≌H（yi=xi)S,其中l≤i≤m.     

图的反全符号控制数

设G=（V,E）是一个非空图,对于一个函数f∶V（G）∪E（G）→{-1,1},则称f的权重为w（f）=∑x∈V（G）∪E（G）f（x）。若x∈V（G）∪E（G）,定义f[x]=∑y∈NT[x]f（y）。如果对所有的x∈V（G）∪E（G）都有f[x]≤1,则称f是图G的一个反全符号控制函数。G的反全符号控制数定义为γ＊...