一种鲁棒的散焦模糊图像点扩散函数参数估计方法

提出了一种具有较强抗噪能力的频率域鉴别散焦模糊参数的方法。该方法对模糊图像对数频谱图实施极坐标变换,然后计算距频谱中心不同半径下的多方向幅值累加和函数,进而提取第一过零圆环的半径,完成散焦模糊参数的估计。实验结果表明,该方法能够适应带噪散焦模糊图像退化模型的参数估计问题,且具有较高的鉴别精度。     

一种高鲁棒性的运动模糊图像复原算法

为解决常用的基于能量谱和倒谱零点的运动模糊图像复原方法的噪声敏感问题,提出了一种高鲁棒性和适应性的新算法。该算法使用中值互补模板法进行噪声能量的估计,在对数能量谱域内使用改进的Radon变换实现模糊角度的识别,通过旋转图像使运动模糊出现在水平方向,然后在双谱域内识别模糊长度,大大降低了噪声对识别的影响。实验结果表明:本文算法能够处理信噪比大于5 dB的噪声模糊图像,图像复原效果显著。     

利用数字摄像法测量雾含水量的算法研究

雾含水量是研究雾结构的一个重要的因子,与天气密切相关的重要气象物理量.目前国内外对雾含水量的测量主要还是采用人工采样测量,相当费时费力.通过建立雾天大气点扩散函数模型,提出了利用数字摄像法测量雾含水量,取得了较为满意的仿真实验结果.     

运动模糊图像的判定与恢复

为消除图像由于摄取时的相对运动所造成的模糊和失真,将未被降质的原始图像视为各向同性的一阶马尔可夫过程,利用双线性插值和3×3方向微分算子,采用先粗后细的方法,从降质图像中粗略确定运动模糊方向范围后,再高精度鉴别其具体数值.然后将降质图像旋转至水平轴,将二维问题简化为一维问题.这种优化后的模糊运动方向鉴别方法具有鉴别范围大、稳定性好的优点,既克服了Yitzhaky方法的不足又减少了计算量,提高了精度.再利用模糊图像模糊带内像素点之间的相关性估计模糊尺度,由运动模糊方向和尺度这两个参数得到点扩散函数,然后用滤波的方法得到恢复效果良好的复原图像.     

CT图像重建中旋转轴的不稳定对图像质量的影响

为了研究大型工业计算机断层成像 (CT)系统中由于旋转轴的不稳定导致的图像空间分辨率下降的程度 ,从而为确定机械定位精度提供依据 ,首先在理论上推导了基于“平行束投影”和“滤波反投影”算法下 ,旋转轴不稳定对 CT系统点扩展函数 (PSF)的影响 ,并给出了估计这种情况下空间分辨率的方法 ,然后利用 Mathematica4 .0数学计算软件给出了相应的计算机模拟图像。理论估算与计算机模拟图像符合得比较好 ,说明这种对旋转轴不稳定情况下空间分辨率的估计可以作为理论上的一种参考 ,估计结果同时也为大型工业 CT系统中确定转台轴线的径向偏移提供了理论依据。     

MAP和POCS算法实现超分辨率图像的重建

在目前超分辨率图像融合算法中,凸集投影法（Projections onto Convex Scts,POCS）和最大后验概率（Maximum A Posterior,MAP）是最为成功的两种。但它们都存在着自身无法克服的局限性。在充分分析了两者的优、缺点的基础上,把凸约束结合到MAP算法里面,使得图像融合结果有着它们两者的优良属性。实验结果证明了算法的有效性。     

运动与离焦耦合的模糊图像参数辨识方法

针对运动和离焦耦合模糊图像运动模糊尺度、角度和离焦模糊半径的辨识难题,提出了一种运动与离焦耦合的模糊图像参数辨识方法. 首先,对模糊图像进行Fourier变换,采用Radon变换辨识运动模糊角度;其次,对模糊图像的频谱图进行滤波,将频谱图中央区域的幅度之和作为BP神经网络的输入量,检测运动模糊尺度时,频谱图按列求和,而检测离焦模糊半径时,频谱图按圆形方向求和. 仿真实验表明,不带噪声的耦合模糊图像参数辨识误差在6%以内.      

基于倒谱分析的运动模糊参数估计

运动模糊是导致图像降质的最常见因素之一,估计运动模糊的点扩散函数是运动模糊复原的前提和关键.分析运动模糊图像频谱和倒谱的特征,提出在倒谱域估计点扩散函数的方法,利用倒谱中2个负峰值点坐标估算模糊尺度,对倒谱取绝对值后用Radon变换检测模糊方向,对运动模糊图像的参数进行估计.实验表明该方法是有效的.     

几何与波动光学传递函数的比较研究

文章将几何与波动光学传递数函数通过比较研究，找出两者的区别与联系，对光学系统的设计具有指导作用．     

显著边缘直接引导的动态模糊图像盲复原方法

针对主动视觉中运动载体和云台抖动导致图像模糊的问题,提出一种显著边缘直接引导的动态模糊图像盲复原方法。为了克服经典 Canny 算子只能对边缘进行标注的缺陷,设计了图像边缘搜索-增强算法,并基于此提出了仅依据图像中显著边缘邻域完成点扩散函数优化估计的方法;为解决传统残差图像方法不能适应预测图像错位的问题,提出图像解模糊的递归残差修正算法来抑制复原图像波动;设计了图像复原的分层迭代处理流程,保证模糊图像复原的可靠性和精度。理想光照条件下的仿真表明,算法能准确恢复模糊图像的边缘,同时抑制复原图像中的波动。非理想光照条件下的仿真也验证了算法对环境有良好的适应性,具有较高的实际应用价值。     

基于视觉感知模型的LCD运动模糊分析

为了分析液晶显示器(LCD)上的运动模糊现象,基于人眼视觉感知模型,使用精确测量到的液晶亮度响应曲线来计算运动图像响应时间(MPRT).MPRT作为运动模糊的量化参数,被写入VESA的平板显示器测量标准当中.通过测试几种不同发光特性的LCD,从可能影响运动模糊的各方面因素入手,利用测量结果计算MPRT,讨论了其对于运动模糊降低的作用.结果表明,通过改善液晶的响应速度,帧频、背景光特性都可以在一定程度上降低运动伪像,但并不能完全消除.另外通过仿真计算指出了采用MPRT来衡量扫描背景光LCD上运动模糊的不足之处是没有考虑多层鬼影的现象.     

基于帧选择和极大似然估计的自适应光学图像多帧联合去卷积算法

为提高自适应光学(AO)图像的空间分辨率,提出一种基于帧选择和极大似然估计的AO图像多帧联合去卷积算法.该算法基于极大似然估计,根据图像的高斯噪声模型建立多帧AO图像的联合对数似然函数.首先对观测的多帧AO图像进行帧选择,遴选高质量的降质图像;然后结合观测条件和AO系统特性,推导点扩散函数估计模型;最后建立迭代求解公式,得到多帧AO图像联合去卷积方法.实验结果表明,与基于期望值最大化的Richardson-Lucy算法(Richardson-Lucy EM算法)和基于合并惩罚函数的自适应应图像复原算法(CPF-Adaptive算法)相比,该算法的峰值信噪比分别提高9%和5%,Laplace梯度模分别提高11%和8%,且得到了较清晰的目标图像.     

基于清晰度评价的水下退化图像盲复原

针对水下图像信噪比低、图像模糊的特点,开发了一种基于图像清晰度评价的水下图像盲复原算法.在分析水下图像特点的基础上,选取带参数的点扩展函数,结合Lucy-Richardson算法对图像进行复原并获得随参数变化的系列复原图像,进而以最高清晰度为评价指标,确定最优复原效果和参数,获得最高清晰度复原图像.实验证明,该算法获得了比较理想的复原效果.     

基于相对模糊和边缘强化的散焦深度恢复研究

通过改进Favaro等人提出的迭代求解热扩散方程的方法,研究了由散焦图像恢复物体深度的问题.首先将两幅散焦图像按照不同的相对模糊程度划分为两个区域,证明了这两个区域的边界和图像的边缘有很高的一致性;然后通过强化图像的边缘,使这两个区域的边界在迭代求解热扩散方程的过程中更容易确定;再根据确定的U+和U-的边界较好地求解了物体深度;最后通过模拟实验及实际图像实验对该方法进行了验证.模拟实验结果表明,文中方法具有较好的鲁棒性;实际算例分析表明,文中方法的恢复效果优于Favaro的方法.     

基于相对模糊和边缘强化的散焦求深度方法

摘 要: 研究了由散焦图像恢复物体深度的问题,改进了Favaro等人提出的基于迭代求解热扩散方程的方法.将两幅散焦图像按照相对模糊程度的不同,划分为两个区域,证明了这两个区域的边界和图像的边缘有很高的一致性,通过强化图像的边缘,使这两个区域的边界在迭代求解热扩散方程的过程中更容易确定.模拟实验与真实实验都验证了算法的有效性.     

参数共享在语音识别中的应用

参数共享是基于隐 Markov模型 (hidden Markovmodel,HMM)的语音识别系统的参数训练中的一个关键性问题 ,因此在语音识别的诸多领域中都有重要的应用。对参数共享的作用及其使用的聚类算法进行了分析研究 ,在此基础上提出改进合并分级聚类算法 ,并将其应用于 HMM的状态捆绑。实验表明 ,一个大规模词汇量的孤立词语音识别器采用 HMM的状态捆绑后 ,可以大大缩减识别过程的时空消耗 ,同时识别率仅有较小的损失     

改进逐行法恢复空间移变振动降质图像

为了恢复双目立体视觉天车吊运系统中振动造成的图像模糊,更好的突出图像的特征。提出考虑相邻行作用的逐行恢复点扩散函数方法,恢复复杂空间移变振动降质图像。首先,建立了正弦振动模糊的降质模型,并分析了降质图像每行点扩散函数受相邻行影响;其次,采用中值滤波对图像进行去噪处理,消除图像的高频噪声;最后,考虑相邻行作用并逐行恢复点扩散函数的方法恢复模糊图像;就水平方向运动模糊和正弦振动模糊进行实验,并用图像分析评价指标客观分析图像恢复质量。实验结果表明,该算法恢复的图像细节更清晰,特征更容易识别,有效的提高了天车吊运系统的可靠性。     

基于NMF闭塞字典的压缩传感声纳图像识别

提出了基于非负矩阵分解（NMF）闭塞字典的压缩传感声纳图像识别的方法.该方法采用NMF局部特征提取,解决了全局特征提取对声纳图像的强度和目标姿态的变化等方面不敏感的问题;同时利用K-SVD算法构造出可压缩的NMF闭塞字典,解决了原始的闭塞字典中含有大量原子从而导致计算量大的问题.实验结果表明：在不闭塞的情况下,采用NM...     

维纳滤波图像恢复的理论分析与实现

通过建立运动模糊数学模型，进行了消除运动模糊的仿真实验，维纳滤波恢复运动模糊图像效果较好。在图像恢复技术中，点扩展函数（PSF）是影响图像恢复结果的关键因素，所以常常利用先验知识和后验判断方法估计PSF函数来恢复图像。实验表明在实际恢复过程中如果运动模糊图像混入了噪声，必须考虑到信噪比、噪声的自相关函数和原始图像的自相关函数对恢复后图像的影响。     

基于盲信号处理方法的LCD运动图像去模糊研究

运动模糊是LCD在电视应用中的一个主要挑战。提出了一种采用盲信号处理解决LCD运动图像模糊问题的方法。该方法通过MPRT(Motion Picture Response Time)方法得到LCD运动模糊图像。采用倒谱分析方法估计运动矢量,将得到的运动矢量用到已知的LCD运动图像模糊模型中,进而得到盲去卷积的初始点散函数(PSF)。仿真结果表明,通过该盲去卷积的方法使得LCD运动图像得到了很大的改善。