剥离型去污膜体力学性能分析

SMDW剥离型压制去污剂是核事故应急救援中压制、清除地面放射性沉降物的一种成膜性材料，成膜后膜体自身的力学性能对膜体的回收乃至去污效果有较大影响。本文分析了剥离型膜体压制去污剂及其形成的膜体的力学性能特点。     

受放射性污染表面去污效果的现场试验研究

介绍在核工业 2 72厂厂区内用可剥离聚合物成膜去污材料和在 765矿用化学去污剂进行放射性表面污染去污试验的情况 ,讨论了试验结果 ,并在方法和途径上对我国退役铀矿冶放射性表面污染去污进行了探讨 .     

剥离去污机器人作业方式研究与仿真分析

在核设施退役工程中,由于作业环境比较恶劣,机械剥离去污作业只能由技术人员通过遥操作机器人完成,作业过程对人依赖程度大、效率低、可靠性不高。针对这一问题提出机器人采用遥操作和自主作业相结合的剥离去污作业方式,实现其局部自主作业能力,降低对操作人员的依赖程度、提高作业效率和作业质量。通过对剥离去污机器人机械剥离作业的仿真分析,验证了采用遥操作和自主作业相结合的混合作业方式的可行性和有效性。首先,分析了Brokk50机械臂本体结构和运动学特性,对其抽象简化构建机器人模型D-H坐标系;然后,以MATLAB为仿真工具建立了机械臂的仿真模型,在不计算机械臂运动学正解的情况下快速仿真得到机器人的作业空间;最后,对机器人剥离去污作业进行了轨迹规划仿真分析,采用关节空间和直角坐标空间相结合的轨迹规划方法,满足了机械剥离去污作业对作业精度的要求,并提高了作业效率。     

改性PVA的高固含量可剥离去污剂的制备及其性能

以聚乙烯醇(PVA)作为成膜基材的可剥离去污剂,由于其固含量偏低而影响其应用。选用聚乙烯醇(PVA)作为成膜基材,加入乙酸乙烯酯与丙烯酸丁酯以及丙烯酸作为共聚单体,使用半连续乳液聚合法制备了可剥离去污乳液,可提高其固含量至30%(质量分数),黏度约为1 600 mPa·s。去污剂成膜后膜体的断裂伸长率可达到600%以上。同时对聚合膜进行了红外、核磁、热重以及力学性能分析,并考察了不同单体用量对聚合乳液的粒径、固含量、黏度的影响。     

一种形貌可控的自脆型去污剂的制备及其性能

针对核设施放射性污染去污问题,以PMMA-b-PMAA二嵌段共聚物为基体,通过加入功能助剂,制备了一种用于去除核设备表面放射性污染的自脆型放射性去污剂。IR表征表明,成膜过程中COO-与Zn2+发生了交联;观察不同单体比去污剂的自脆情况可知,调节MMA/MAA的比例可实现对去污剂自脆形貌的控制;观察去污剂在玻璃、大理石和不锈钢基材表面涂膜情况可知,去污剂在光滑表面可完全自脆;模拟放射性落下灰(掺入239Pu元素)表面污染过程可知,去污剂对塑料漆面板上松散型放射性落下灰的去污率为98.53%。     

聚乙烯乙酸酯/杨梅单宁低温去污剂合成及其对模拟U(Ⅵ)污染的去污特性

以杨梅单宁和聚乙烯乙酸酯为原材料,通过复合及复配去污助剂十二烷基磺酸钠,制备了一种可用于低温下(-10～0℃)去除物体表面模拟放射性核素U(Ⅵ)污染的新型去污剂。利用傅立叶变换红外吸收光谱仪(FTIR)、热重分析仪(TG)、扫描电子显微镜(SEM)及X射线能谱(EDX)等对去污膜及去污机理进行了分析。结果表明:在适宜的杨梅单宁、聚乙烯乙酸酯和十二烷基磺酸钠质量比下,去污温度在-10℃～0℃范围时,聚乙烯乙酸酯/杨梅单宁去污剂对不同材料(不锈钢、陶瓷、玻璃、聚氯乙烯)表面上模拟U(Ⅵ)污染的去污率最大值分别为96. 82%,97. 12%,95. 08%,90. 07%。该去污剂在低温情况下10 h以内能快速成膜,剥离去污,其去污机理是物理黏结和配位以及离子交换共同作用的结果。     

酮肼自交联聚丙烯酸酯核壳乳液的制备及性能

以丙烯酸丁酯(BA)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)、甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)为单体原料,合成一种具备核壳结构的聚合物乳液,在此基础上,以双丙酮丙烯酰胺(DAAM)和己二酸二酰肼(ADH)为交联体系,合成得到一种自交联聚丙烯酸酯核壳乳液。产物的FT-IR,TEM,DSC测试表明该体系发生了交联反应且乳液胶乳粒子具有核壳结构;力学性能测试表明当DAAM和ADH的质量比为1时,聚合物乳液涂膜的拉伸强度可达6.92 MPa,比交联前提高了57.99%;接触角测试得出交联改性后的聚合物具有较低的接触角,提高了聚合物对粉尘颗粒的润湿性,解释了该聚合物与粉尘颗粒的作用机制。合成的自交联聚丙烯酸酯核壳乳液作为可剥离型去污剂在表面放射性去污方面具有良好的应用前景。     

碳钢表面腐蚀性自脆型去污剂制备及其性能

通过二氧化硅和P(MMA-co-MAA)复合,并添加HNO_3等腐蚀剂制备了一种用于碳钢表面的腐蚀性自脆型去污剂。利用电化学测试、形貌观察、失重测试等方法研究了去污剂的性能。结果表明:去污剂具有良好的自脆性能;硝酸含量为0. 5 mol/L、硼砂含量为0. 01 mol/L时,去污剂对碳钢的腐蚀去污效果最佳;去污剂在碳钢表面产生了均匀的腐蚀层,去污剂涂膜厚度为2～4 mm时,平均腐蚀深度可达2. 9～3. 8μm。     

高阻隔尼龙6/蒙脱土纳米复合材料薄膜的研制

通过原位插层聚合,在聚合管中实现连续化稳定制备剥离型尼龙6/蒙脱土纳米复合材料,并同聚乙烯共挤试生产出5层复合吹塑膜.采用XRD、TEM、力学性能测试和气体阻隔性能测试分析了材料结构同性能之间的关系.结果表明,蒙脱土在尼龙6基体中以纳米尺度剥离并均匀分散,材料的力学性能和气体阻隔性能有较大幅度的提高,薄膜加工性能优异,透明性好.     

可完全消泡泡沫去污剂对模拟铀污染的去污效果及机理

以月桂酰基甘氨酸钠(SLG)为发泡剂,十二烷醇(DOH)、黄原胶(XG)及石油磺酸盐(PS)为助剂制备了泡沫去污剂,利用泡沫去污剂对硝酸氧铀酰污染的材料表面进行去污,去污后废弃泡沫酸化消泡。研究了DOH,XG对泡沫稳定性的影响,考察了PS添加量和去污时间对泡沫去污率的影响,p H值对消泡的影响。结果表明:DOH,XG的加入增加了泡沫的稳定性,大大减少了去污过程中的排液量;去污时间为30 min时,加入质量分数1%PS的去污剂对深部污染的去污率高达98%,其机理为PS中的磺酸根与铀酰离子发生了化学结合,泡沫在p H值小于4.07时可完全消泡。     

滨海含水介质对垃圾淋滤液氨氮净化功能动态模拟

为了探讨滨海地区水-土系统不同含水介质对生活垃圾淋滤液氨氮的内在净化能力以及其净化动态变化特征,室内土柱实验采用3种有代表性的天然土样为研究对象,用生活垃圾淋滤液进行淋滤,实验历时1个月。结果表明,不同含水介质对垃圾淋滤液中氨氮的单位重量截污量动态特征均表现为开始最大,随着孔隙体积的增多,截污量随之减少,直到最后截污量为零;中砂对氨氮的单位土重饱和截污量SDm小于粉土和粉砂。三种介质对氨氮的净化率动态曲线均为平缓的反"S"型曲线;中砂、粉砂和粉土对氨氮总净化率分别为30%、56%和32%;中砂对氨氮的总净化率、单位流量质量变化率(FWAC)和单位孔隙体积质量变化率(PFWAC)小于粉土,粉土小于粉砂;含水介质对氨氮的净化机理主要是吸附作用,当吸附达到饱和时,净化能力随之消失。     

超声波与化学方法协同去除铀矿冶设备表面放射性污染研究

核设施中的设备在运行过程中会受到不同程度的放射性污染,因此,需要对污染的设备进行去污处理。采用超声波与化学方法协同去除聚氯乙烯(PVC)板、有机玻璃、不锈钢和橡胶等几种核设施常用材质表面放射性污染,并考察了去污时间、硝酸质量分数、清洗温度和有无超声波辅助等因素对去污效果的影响,研究结果表明:延长去污时间、增加硝酸质量分数、提高清洗温度和超声波辅助均能有效提高去污效果,该结果对于核设施表面放射性污染的去污具有重要的指导意义。     

基于电解技术的可移动式铀钚污染金属部件去污方法研究

为了实现铀钚污染金属设备的深度去污,利用电解去污技术,通过实验室模拟试验,获取了适用的电解工艺参数、电解液成分和吸附阻滞材料,以钚做实验得到其平均去污效率为99.8%.自主设计加工了可移动式电解去污工程试验装置,并根据模拟试验得到的工艺参数,通过实验室冷去污试验和现场验证试验,对装置的去污性能、操作性能和安全性能进行了考核.结果表明:可移动式电解去污装置的运行良好,去污操作简便、安全,通过1～2次去污,可将初始污染程度为2～8 cpm/cm2的铀钚污染导电设备去污至本底水平0.04～0.08 cpm/cm2,废物产生量少,易于处理,可以满足较平整铀钚污染导电材料(如金属手套箱等)深度去污的要求.     

热等静压技术在镍基单晶高温合金中的应用研究进展

 通过总结目前热等静压对镍基单晶高温的应用研究进展，阐释了热等静压对镍基单晶高温合金中的疏松等孔洞类缺陷的消除作用，分析了孔洞的愈合机理，并分别展示了应用热等静压后合金的拉伸、持久、疲劳等力学性能变化情况，同时介绍了热等静压对已服役制件组织力学性能恢复处理的研究进展、计算模拟在指导热等静压工艺研究中的作用，展望了中国热等静压技术的未来发展。     

复合材料基体固化成型工艺综述

树脂基复合材料具有比强度高、比模量高、抗疲劳性能优良、工艺性能良好及具有可设计性等特点,一直受到工业界的重视,各种复合材料产品被应用到各行各业,尤其是在航空航天领域。复合材料从原材料到形成制品的过程,都需经过固化与成型,方法已经有几十种。文中介绍了国内外复合材料主要的基体固化方法、成型工艺和相关研究;固化方法主要有热固化、辐射固化与微波固化等,成型工艺主要有模压成型、渗透成型、缠绕成型与拉挤成型等;同时,对工艺研究与应用也进行了展望。     

基于GA的神经网络在火工药剂辨识中的应用

在分析火工品压药模型的基础上，结合计算智能的相关理论，介绍了基于遗传算法的神经网络模型系统用于火工品药柱剂量的辨识。实验结果表明该系统能够较好地满足辨识火工品药柱剂量的要求。     

高性能铝合金车轮韧造技术

分析了铸造铝合金车轮的铸造现状,通过对比目前国内外主要采用半固态模锻和塑性变形成形工艺,指出采用整体挤压成形工艺,车轮的轮辋和轮辐部分都可通过塑性变形提高其性能。提出了从提高使用性能方面．整体挤压成形是最佳的成形方法的建议。     

3D打印铝合金力学性能的非线性超声检测

为了研究非线性超声检测技术评估材料抗拉强度的可行性,对不同成型角度下的3D打印铝合金材料进行非线性超声检测和力学拉伸试验。结果表明材料的抗拉强度、微观缺陷比率和超声非线性系数三者之间有很强的相关性。随着材料微观缺陷比率增大,超声非线性系数也随之增大,而抗拉强度呈现变小的趋势,因此超声非线性系数可以评价材料的强度。此外,对不同成型角度下的3D打印铝合金试件进行疲劳试验,发现疲劳加载后试件的超声非线性系数随着微裂纹萌生而增大。因此,非线性超声检测技术可用于3D打印铝合金材料力学性能的评估和微裂纹的检测。