分布式入侵检测系统的研究

入侵检测技术是一种新的安全保障技术，它用于对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应．文章在深入研究分析公共入侵检测框架理论和现有入侵检测系统实现策略的基础上，提出一种基于部件的入侵检测系统，具有良好的分布性能和可扩展性．     

分布式入侵检测系统研究

随着网络应用的日益普及,电子银行、电子商务等网络服务正在悄悄地进入人们的生活。但由于计算机网络设计的不足,网络攻击也在不断地增加,本文对分布式的智能化计算机入侵检测系统的总体结构进行了研究。试图实现基于公共入侵检测框架和数据挖掘技术的分布式入侵检测系统。     

分布式入侵检测系统中的数据分析

讨论了入侵检测系统如何对采集到的大量数据进行分析以便从中发现网络环境中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象．充分发挥基于主机与基于网络两种入侵检测技术的优势进行更有效的数据分析来发现更多入侵．     

分布式入侵检测系统安全通信研究

当前入侵检测系统的研究存在一些不足之处,如其层次化的入侵数据分析结构使检测效率低、缺少对1DS自身的安全性考虑等,难以适应新的网络环境的需要.针对这些问题,将密码学运用到入侵检测系统中,实现入侵检测系统的安全;将agent技术和P2P技术应用到研究中,实现高效的分布式入侵检测系统.给出系统的设计与实现方法,并对系统的安全性和性能进行了分析.     

分布式入侵检测系统研究

提出了一种基于Agent的分布式入侵检测模型,该模型具有良好的分布性、智能性和可维护性,不仅能够有效地解决系统扩展问题和单点失效问题,而且大大提高了检测效率.     

分布式入侵检测系统的实现

讨论了入侵检测系统的特征,并从数据收集、体系结构和检测方法3方面对入侵检测系统进行了探讨,设计并实现了一个实际的入侵检测系统。     

分布式入侵检测系统设计

详细叙述了分布式入侵检测系统的设计方法,该系统主要实现分布式分析管理,捕获入侵检测的数据包,并增添了失效转移模块,保证整个系统的稳定性。对提高入侵检测系统的工作效率,细化入侵检测的分类有一定的指导意义。     

分布式入侵检测日志分析系统

本文通过构建分布式入侵检测系统,并利用挖掘算法对日志系统进行分析,挖掘出攻击模型规则。从而提出一个基于snort的日志分析系统,降低报警的误报率。     

基于自治Agent的分布式入侵检测系统

在公共入侵检测框架的基础上，提出了一种基于自治Agent的分布式入侵检测系统模型，并介绍了一个实现实例。同时对基于资源监视的入侵检测、陷阱和诱导、跳频通讯等关键技术作了深入的探讨。     

基于多代理的分布式入侵检测系统模型设计

在目前计算机网络高速发展的环境下,针对广泛应用的基于静态防护措施的安全体系存在的不足,提出能在高速度、高流量、协同攻击、分布式攻击的分布式入侵检测系统模型MADIDS（（Distributed Intrusion Detection system Based on Multi Agents）设计;够能集成分布式、智能化、整体化的技术优势,融入入侵检测和实时响应分布的分布式检测的技术,真正的实现一个有效的网络安全防御的深度安全系统。     

NetFlow技术在骨干网IDS中的应用研究

通过考察入侵检测系统(IDS)的发展现状及针对目前IDS应用所存在问题,讨论了基于NetFlow技术的骨干网IDS技术.文中首先论述在网络核心层,即骨干网处采用NetFlow技术实现入侵检测的优势,接着描述应用NetFlow技术于骨干网IDS的实现思路,其中对NetFlow实现大量数据的采集进行了详细介绍.     

基于分层检测的协同攻击检测技术研究

协同攻击的复杂性使传统检测方法难以对其进行有效的检测。在对协同攻击行为的层次性和关联性的分析基础上,将协同攻击行为划分为基于时间的行为和基于空间的行为,结合适当的攻击表达方法,提出一种应用于网络协同攻击的检测方法,并详细介绍了该方法的特点和应用方式。     

主动知识库系统在IDS中的应用研究

研究了主动知识库并将其应用于IDS中,利用其主动功能提高IDS的检测效率;将ECA规则引入到IDS中,并对系统动态特性和静态特性进行了分析,以提高入侵检测的能力。     

Snort入侵检测系统规则描述语言的分析

入侵检测系统（IDS）是保护信息系统安全的重要方式。而新一代IDS的一个最主要的特点就是IDS入侵检测规则描述语言，文中在探讨IDS工作原理的同时，着重研究Snort规则描述语言，分析IDS规则描述语言的发展趋势。     

偏移量对计算机系统安全的影响

分析计算机中常用的偏移量的概念对于计算机系统安全的影响，并说明了应该从哪些方面着手消除这些影响。     

基于数据挖掘关联规则Apriori改进算法的入侵检测系统的研究

在众多的关联规则挖掘算法中,Apriori算法是最为经典的一个,但Apriori算法有以下缺陷：需要扫描多次数据库、生成大量候选集以及迭代求解频繁项集。因而提出了一种新方法,使Apriori算法产生的候选项集再通过数据库查找是否为频繁项集,从而提高算法的效率。最后针对入侵检测系统形成关联规则。实验结果表明,改进后的算法...     

入侵特征信息库的扩充

网络入侵活动对互联网上的计算机构成了威胁，一种重要的安全保护工具——网络入侵检测系统成为网络安全研究领域中的一个热点。文中主要讨论如何扩充NIDS的特征信息库以增强其可扩展性。     

一种适用于无线传感器网络的轻量级组播源认证方法

基于MAC(Message Authentication Codes,消息认证码)和无线传感器网络的组密钥管理特点,提出一种轻量级的组播源认证方法LAMA(Lightweight Approach to Multicast Authentication).通过与其他方法进行性能分析和数据对比表明,LAMA的计算开销和通信开销等参数都处于合理的范围内,是一种适用于无线传感器网络环境的安全、有效方法.     

一种新的基于神经网络的入侵容忍系统

与预防攻击为主的安全方案不同,入侵容忍系统可以在受到攻击之后仍能提供正常连续的服务,作者从入侵容忍技术的原理入手,提出了一个入侵容忍模型,在该模型中采用了基于神经网络的入侵检测技术作为触发器,通过对该模型的工作流程和性能进行分析得出它具有很好的自适应性、安全性和弹性.     

基于免疫学原理的入侵检测系统研究

本文在研究现有的入侵检测系统和生物免疫系统的基础上,将生物免疫系统的原理应用于网络入侵检测系统,并结合生物免疫学的原理设计了一个基于免疫的入侵检测系统模型。该模型既能进行误用入侵检测,又能进行异常入侵检测。