熵--一个扩展了的物理学概念

熵是一个热力学概念,又是一个扩展了的概念,已经超出了物理学范畴.本文讨论了对熵概念的理解以及熵概念在信息论、生命科学、环境科学和社会问题等领域中的应用.     

熵和热力学第二定律

热力学第二定律的建立和在热力学中引入熵的概念后的一百多年来,人们对熵这个物理量的认识在不断地深化,对热力学第二定律的理解也不断深入。熵的应用也已远远超出了热力学和统计力学的范畴,在信息理论、数学、控制论、概率论、天体物理、宇宙论、甚至生命等各个不同的领域,都相继引入了熵的概念。本文着重分析在热力学、统计力学、量子力学、信息理论和黑洞中的熵的概念,介绍在其他一些领域中熵的含义,讨论在一切物理变化过程中熵的含义所隐含的一致性,从而说明进一步理解熵和学习第二定律的重要意义。     

关联熵及其应用

本文拓广熵的概念，引入偏熵与关联熵，分析其属性，定义关联熵系数，并介绍其在假设检验，一致性分析中的应用。这一关联熵分析方法，与传统的假设检验方法相比较，意义更为直观明确；与人们熟知的相关系数法相比较，内涵更为深刻，方法更为有效。     

熵理论及其应用

熵是物理化学中的一个重要概念。本文简介了熵理论的建立、发展和泛化过程,用负熵理论分析了熵在生命科学、医药学和生态环境中的应用,使人类认识到构建和谐社会的重要性。     

管理科学中的熵

自一八六五年克劳修斯在热力学中引入熵概念以来,熵概念不断向其他领域泛化,其应用不但遍及自然科学的众多领域,而且还在社会科学中获得了尝试性的应用。本文用系统熵的观点分析讨论了熵在管理科学中的应用,提出管理的作用和目的是将管理系统的“不确定性”变为“确定性”,将“无序”状态变为“有序”状态,即从“高熵”状态变为“低墒”状态。     

熵理论在生命科学中的应用

以泛化后的熵概念为基础,从定性、半定量和定量角度对熵理论在医学临床研究和遗传学中的应用进行了综述。     

克劳修斯熵、玻尔兹曼熵与信息熵

本文阐述了克劳修斯熵、玻尔兹曼熵与信息熵的概念及相互关系。并介绍了信息熵公式的一些简单应用。     

在物理教学中正确认识熵的本质

研究了熵的定义和基本性质。熵是物理学中的一个重要概念。对在物理教学过程中的熵的概念进行了讨论,分析了熵的历史和现状、熵的扩展,提出了用熵理论看待事物的新世界观。     

最大熵谱的两种快速算法及局部表示

本文基于传统谱估计与最大熵谱估计的不同特点,应用传统谱估计中的FFT算法的思想及细化技术,从最大熵谱表达式出发,导出了最大熵谱的两种快速算法,提出了最大熵谱的局部表示的概念,引入了最大熵谱估计中的系统分辨力的概念。文中还讨论了算法中的有关问题,指出这些结论对ARMA谱仍是适用的。     

熵概念的相对性

提出了相对熵的概念 ,并讨论了熵概念在生命科学中的意义 .     

矿井系统的广义熵理论研究

本文主要用系统的观点，侧重于矿井系统的特性特别是模糊与随机特性的分析与描述，提出了矿井系统的广义熵理论的概念、研究与应用方法．并对不同的矿井系统结构进行了结构熵──有序度的评价。     

熵(Ⅱ)

介绍了解决遍历理论经典问题的Kolmogorov熵,以及为研究拓扑动力系统而产生的拓扑熵等概念,进而引导读者对这一引人入胜的领域去进行研究.     

个体发育过程中生物体的熵

本文主要讨论了生物体个体发育过程中的熵和熵产生率的一般变化规律，给出了生物体在任一发育时刻ｔ的熵以及ｔ－ｔ＋Δｔ时间内熵为的近似计算方法。结果表明，个体发育过程中生物体的料和熵产生率既不能过大也不能过小，而是要和个体发育各个时期的发育水平相适应。     

矿井随机与模糊系统广义熵理论及其应用研究

侧重于矿井系统的随机与模糊特性的分析与描述。给出了矿井随机模糊系统的定义，提出了新的矿井随机模糊系统我熵理论研究的研究领域，基本概念，函数表达式等对不同的矿井系统结构进行了结构熵评价。     

物理学中的熵概念

针对一般文献中对熵概念理解的混乱的失当之处,对物理学中的熵概念的基本含义进行了疏理．文章讨论了克劳修斯熵和波尔兹曼熵的差别、联系和意义;证明了一般文献对热力学熵公式中作为积分因子的１／Ｔ的Ｔ的解释的失当之处;区别了作为体系结构组构方式变化过程中熵值减少程度和作为体系结构方式偏离标准值的程度的两种不同意义的负熵规定     

物理熵与信息熵的辨证统一

从广义和狭义角度,论述了物理熵与信息熵的不同物理内涵,并根据熵研究的最新进展,提出并论证了二熵的辨证统一性.     

熵(Ⅰ)

一般不确定性问题所包涵的“不确定”的程度，在多数情况下是可以用数学来定量地描述的，关于不确定性的数学度量，我们称之为熵．这里，首先介绍物理学家、化学家早已熟悉的热力学熵，并对古典的Boltzmann熵作数学描述，进而对随着信息理论的需要而出现的Shannon熵作一番论述．并对熵在现实世界中的应用进行研究．     

熵变概念的拓展

在Prigogine熵变公式和Shannon信息熵公式的基础上,提出了人体熵变的概念.指出人头脑中信息或知识的更替应成为人体熵变的一部分.给出了广义熵变公式,并讨论了其意义.     

广义熵与样本熵差渐近计算

本文引进(k,s)阶广义熵,q阶Shannon熵及q阶Renyi熵。考察其极值性,单调性等基本特性,论述其作为随机模式在主观先验知识条件下不肯定性度量之特征。通过与数据方差的比较,阐明数据熵差作为数据差异性度量的一系列性质。最后利用对数Г函数给出样本熵差的渐近计算。     

熵的泛化及应用

熵是热学中一个重要的物理概念,也是近年来一个发展特别活跃的基本概念.自1865年克劳休斯提出熵以来,随着各学科的相互渗透和科学综合化发展,熵概念已经远远超出物理学的范畴.信息熵的出现,成为了熵正式泛化的标志.目前,熵的概念在自然和社会科学的许多领域中得到广泛的推广和应用,熵已成为了一种新的世界观.