多媒体课件在《心肺复苏术》教学中的制作与应用初探

近年多媒体课件作为一种新型的教学手段运用越来越广泛。在这种形势下,如何制作出高质量的课件是值得探讨的。《心肺复苏术》课件的设计中,充分发挥多媒体计算机技术的优势将教学内容与多种媒体进行有机的合成,使教学内容具有科学性、生动性、交互性、操作简易性等特点,并附有综合练习,寓教于乐,在各个层次的教学应用中取得较好的效果。     

以充气背心为主体的新型双泵复苏术血流动力学研究(2)

以充气背心为主体的新型双泵复苏术（ＶＤＶＥＳＴ－ＣＰＲ）能改善冠脉有效灌注压（ＣＰＰ），观测其复苏效果随时间变化．以ＩＢＭＰＣ３８６为控制主机的多功能复苏装置，在８条犬心室颤动３０ｓ后随机地实施充气背心复苏术（ＶＥＳＴ－ＣＰＲ）及ＶＤＶＥＳＴ－ＣＰＲ３０ｍｉｎ，每隔５ｍｉｎ观测一次，自身对照设计．结果：整个实验中，ＶＤＶＥＳＴ－ＣＰＲ较ＶＥＳＴ－ＣＰＲ显著升高主动脉和右房的舒张压（Ｐ＜０．０１）．主动脉舒张压升高程度较右房舒张压大，ＣＰＰ显著性升高（Ｐ＜０．０１）．虽然随复苏时间延长，复苏效果有所下降，但是ＶＤＶＥＳＴ－ＣＰＲ始终优于ＶＥＳＴ－ＣＰＲ．ＶＤＶＥＳＴ－ＣＰＲ３０ｍｉｎ的复苏中，血流动力学效果优于ＶＥＳＴ－ＣＰＲ．     

一种新型心肺复苏术血流动力学效果的模型研究

目的-用血液循环系统仿真模型来检验新型复苏术Active Compression-Decompression CPR with Enhanced External Counterpulsation and the Inspiratory Impedance Threshold Valve (AEI-CPR)的作用机制和血流动力学效果。方法-计算机仿真模型模拟人体在正常情况、心脏骤停以及采取新型复苏术后的血流动力学效果。为了比较和验证新型复苏术AEI-CPR的效果，几种典型复苏术分别作用于同一循环系统模型进行仿真，包括：标准心肺复苏术（S-CPR），主动按压复苏术（ACD-CPR）,带有增强型体外反搏的标准复苏术（SE-CPR）和新型复苏术AEI-CPR。结果-前向血流(Forward Flow, FF)以及冠脉灌注压(Coronary Perfusion Pressure, CPP)是评价血流动力学效果的重要参数。S-CPR产生FF 1.12L/min,CPP 18.33mmHg；ACD-CPR产生FF 1.178L/min,CPP 19.29mmHg;SE-CPR产生FF 5.177L/min,CPP 13.89mmHg; AEI-CPR产生FF为5.64mmHg，CPP 22.27mmHg。结论：带有增强型体外反搏的复苏术可产生显著提高的前向血流，AEI-CPR的血流动力学效果显著提高。     

基于模拟退火算法的最优控制问题全局优化

参数化后的最优控制问题是一类高维非光滑非线性约束优化问题,传统的非线性规划算法求解时存在着收敛性差、局部收敛等问题。针对上述问题,该文采用多重参数化方法处理最优控制问题,非可微精确罚函数方法处理约束条件,引入了具有良好全局收敛性的模拟退火算法求解参数化后的最优控制问题。典型的时间最优和燃料最优控制问题的求解结果表明：模拟退火算法有着可靠的全局收敛性,优于遗传算法以及序列二次规划等经典优化算法。     

基于模拟退火算法的上下冲程速比优化

以提高有杆抽油系统效率为目标,着重分析上下冲程速比对泵效的影响。应用模拟退火算法,编制优化程序对上下冲程速比进行优化设计,为油田参数设计提供理论依据。     

基于模拟退火算法的Hopfield神经网络参数优化

为解决Hopfield神经网络应用过程中参数设置的问题,在研究Hopfield神经网络的工作原理的基础上,分析了神经网络模型在求解TSP(Traveling Salesman Problem)问题过程中参数的选取,通过对输出数据进行归一化处理建立网络的评价函数,然后引入模拟退火算法对参数进行最优化选取。实验结果表明,经过参数优化过的Hopfield神经网络模型能更有效,更快速地得到TSP问题的最优解。     

模拟退火算法优化堆芯设计

在反应堆物理设计中 ,为了展平堆芯功率、提高核燃料利用率和降低运行成本 ,必须对堆芯燃料管理作优化设计。该文着重介绍了模拟退火算法 ,针对优化堆芯物理设计提出了优化目标函数和罚函数 ,采用罚函数处理的方法进行模拟退火算法 ,对 NHR- 2 0 0反应堆作了实例计算 ,使首炉循环末的有效增殖因子 Keff提高了 2 .5 % ,展平了功率分布 ,得到了令人满意的结果     

心肺脑复苏的临床探讨

复苏术传统的观念已受到冲击，现代的涵义而盲，复苏术包括保持心肺和脑的供血，恢复原来呼吸、循环及脑功能的各种措施．当心搏停止4分钟以内进行第一阶段复苏术，在8分钟内进行第二阶段复苏术成功率最高．笔者为探讨心肺循环骤停的抢救成功率，结合我院心肺脑复苏术成功5例病人，就复苏术中问题及规范化作一探讨．     

基于自适应模拟退火算法的间歇精馏过程优化

分析了间歇精馏过程的动态优化模型,基于对自适应模拟退火算法的研究,提出了一种改进的邻域调整方案,并将'其应用于求解间歇精馏过程的动态优化问题.仿真结果表明,改进后的算法大大加快了搜索速度,提高了最优解的质量,为工业过程控制的设计提供了高效、可靠的参考依据.     

基于模拟退火的多约束路径优化选择算法

多约束QoS路由是下一代互联网的核心问题之一．为解决QoS路由算法容易陷入局部最优的问题,将模拟退火方法与路由计算结合起来,提出一种新的组合优化算法．该算法可以及时从无效的迭代中跳出到其他空间,提高搜索效率,具有全局收敛性,可在有限次数迭代中快速找到可行路径．实验表明,该算法性能高,同时对网络规模和多约束个数具有很好的可扩展性．     

基于并行组合模拟退火的全局优化算法

针对目前优化方法求解非线性多极值优化问题时存在的不足，提出了并行组合模拟退火算法。在分析算法性能的同时用并行组合模拟退火算法对两个算例进行了求解，并与模拟退火算法、遗传算法进行了比较。结果表明，该方法简单、可靠，具有较高的精度和适应性。     

融合模拟退火的改进教与学优化算法

针对教与学优化算法(TLBO)在解决复杂优化问题时易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合模拟退火的改进教与学优化算法(SAMTLBO).该算法首先对学员阶段做了改进,在保持TLBO算法简单易实现的基础上,利用模拟退火方法增强了TLBO算法摆脱局部最优的能力,最后用4种算法对8个无约束优化函数仿真.数值实验表明,该算法无论是在收敛速度还是在寻优精度上均优于基本TLBO算法、ETLBO算法和DMTLBO算法.     

基于自适应模拟退火算法的CSTR的动态优化

首先分析了连续搅拌釜式反应器的动态优化模型。基于对自适应模拟退火算法的研究,提出了一种改进的邻域调整方案,并将其应用于求解连续搅拌釜式反应器的动态优化问题。仿真结果表明,改进后的算法大大加快了搜索速度,提高了最优解的质量,为工业过程控制的设计提供了高效、可靠的参考依据。     

基于模拟退火算法的集装箱场桥调度优化

为了降低码头的运营成本,提高客户满意度,在分析集卡送箱进场作业流程的基础上,运用时间窗函数,建立以场桥与集卡相互等待时间最短以及场桥移动距离最短为目标的数学模型,根据模型特点设计模拟退火算法,实例数据代入的结果验证了该模型及算法的有效性。     

模拟退火算法机理研究

从机理上分析了采用Metropolis概率接受准则的重要性 ,认为按照该准则可以使模型跳出局部极小值 ,避免了落入局部极小点的可能 ,然后在退火计划的控制下模拟退火算法 ,最终可以找到最优解 ;深入分析了算法的退火计划和模型扰动 ,以及两者之间的配合的技巧 ,认为算法本身可以作进一步的改进 ;并提出了改进的思路 ,为下一步的具体改进打下了基础     

改进的非常快速模拟退火算法

在研究模拟退火机理分析的基础上，提出了一种改进的算法（MVFSA算法）的具体方案，目的是为了改进原算法（VFSA算法）中存在的缺陷，以提高算法的效率．在模型试验中，对改进后的算法与原算法的过程和结果进行了一系列的比较，发现改进后算法不仅保持了原算法全局寻优的优点，而且提高了算法的稳健性和效率．这就为模拟退火算法在更多方面的实际应用打下了良好的基础．     

模拟退火算法在求解组合优化问题中的应用研究

文章给出了模拟退火算法求解组合优化问题的实现步骤,并提出了一种相邻状态的产生函数和迭代方案,通过实例计算并分析了模拟退火过程的起始温度、终止温度以及降温速度等参数对优化计算的影响。结果表明,模拟退火算法中各个参数值的选择和设置对运行的结果和效果有较大影响。     

基于模拟退火算法的船中剖面优化设计研究

将模拟退火算法技术应用于船中剖面优化设计，在图形环境中建立了船中剖面力学模型和优化模型，以船中剖面面积为目标函数，钢板厚度和型钢断面面积为设计变量，在强度和稳定性约束下进行优化，使优化后的船后剖面满足设计要求，算例结果表明结合模拟退火算法技术进行船中剖面优化是可行的，该法在初始设计阶段可用于船中剖面设计。     

非线性约束最优化问题的多目标模拟退火算法

给出了非线性约束问题的一种新解法，首先将其转化为多目标优化问题，提出了高效模拟退火算法求解多目标最优解问题，通过搜索操作和参数的合理设计，以及试验函数的验证，证明了给出的SA算法是一类有效的多目标优化算法。