Gauss－Seidel迭代法收敛的新准则

给出了当一般迭代矩阵Ａ的Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ范数‖Ａ‖Ｆ＝　＜１时，Ｇａｕｓｓ—Ｓｅｉｄｅｌ迭代法收敛的充分条件。该条件易于检验，适用范围广，证明方法独特。     

矩阵分块雅可比迭代的一个收敛新判据

给出了解线性方程组矩阵分块雅可比迭代收敛的一个新的较弱的充分条件，该结果改进和推广了前人的方法，推广了应用范围。     

矩阵分块雅可比迭代的一个收敛新判据

给出了解线性方程组矩阵分块雅可比迭代收敛的一个新的较弱的充分条件,该结果改进和推广了前人的方法,扩大了应用范围．     

Gauss-Seidel迭代法收敛的新准则

给出了当‖ B‖F =∑ni=1b2i ≥ 1 ,b2i =∑nj=1|bij|2 ,i=1 ,n时 ,Gauss-Seidel迭代法收敛的充分条件 ,并给出了敛速估计     

关于Gauss-Seidel迭代法的收敛准则

在文[1]的定理2中,给出了当 a=sum from(i=1)to n a(i)<1时,有 Gauss—Seidel 迭代法收敛.本文是在当 a=sum from(j=1)to n a(j)≥1的情形下,给出新的判别准则。它放宽了文[1]中定理2的判别条件。设线性方程组X=AX+b (1)存在唯一解 x~*=(x_1~*,x_2~*,…,x_n~*)~T,则(1)的 Gauss—Seided 迭代程序为:(2)本文的主要结果:     

分块矩阵迭代收敛的若干判别准则

在矩阵迭代分析中,矩阵的谱半径估计是一个重要的工具。[1]谈到分块矩阵估计法并应用于简单迭代(即Jocobi迭代)和Gauss—Seidel迭代收敛的某些判别准则。本文目的提出分块矩阵Jocobi迭代和 Gauss—Seidel迭代收敛的若干判别准则并给出敛速估计。 设N阶矩阵T分块为T=(Tij)其中Tij(i=1,2,…,n)为ni阶方阵,又Tij为ni行nj列矩阵,且 对线代数方程组其中Bi为已知的ni维向量,Xi为ni维未知向量。如果采用迭代程序称(2)为块Jocobi迭代,如果采用迭代程序 则称(3)为块Gauss—Seidel迭代.对块Jocobi迭代(2)和块Gauss—Seidel迭代(3),有如下的基…     

几种常用迭代收敛性的简单判别

本文给出了二个新的收敛性判据,同时对一类矩阵,讨论了USSOR迭代和SSOR迭代的收敛性。     

光滑函数类中一族具大范围收敛的高阶迭代法

本文仅要求函数f(x)∈ C~2(R~1)和f(x)∈C~3(R~1),R~1=(-∞,+∞),就分别建立了大范围收敛的迭代公式族.它们对f(x)的实单零点敛阶分别为2和3,对f(x)的多重实零点收敛阶均是1;当迭代公式中的参数a取特别值2,k/(k-1),1和0时,就分别得到著名的Euler方法,Laguerre方法,徐-Ostrowski平方根法和Halley方法的两种修正格式,它们对f(z)∈C~2(R~1)和f(x)∈C~3(R~1)均分别具大范围收敛性,此外,满足Fourier条件f(x)f~n(x)>0的单调收敛性Newton程序是本文特例.     

Steffensen迭代加速法的改进

证明了加速迭代x_(x+1)=g(x_n)收敛的Aitken技术,实质上是求解z-g(x)=0的线性插值法.由此可简洁地研究Steffensen法的性质,并证明将弦割法应用于方程x-g(x)=0,可得出比Steffensen法更有效的加速迭代收敛的算法.     

闭凸集上实函数的迭代收敛性

证明了闭凸集上的连续函数的Ｍａｎｎ迭代序列的收敛性     

一类迭代矩阵的谱半径的上界估计

对一类广义对角占优矩阵M,本文加强了对迭代矩阵M-1N的谱半径的上界估计的一些结果,并推广到相应的块形式.另外,我们还用块范数对M-1N的谱半径进行估计,并提出了实用的估计策略.     

Ιshikawa迭代程序对拟压缩映射的稳定性

在P -一致凸的Banach空间内 ,证明了Ishikawa迭代程序对拟压缩映射是T -稳定的     

一类P—弱循环矩阵下TOR迭代与Jacobi迭代特征值的关系

研究当Jacobi迭代矩阵B为P-弱循环矩阵时,TOR迭代矩阵特征值λ与B的特征值μ之间的函数关系式.这个关系式对研究TOR方法的收敛域及TOR方法最优松驰因子的选取是有意义的.