智能公路体系

今日美国全年因交通阻塞造成的损失数额巨大。有鉴于此,参议院环保和公共工程委员会已通过一系列决议,努力在5年之内在部分地区完成智能公路体系。所谓智能公路是运用高技术来避免交通阻塞。这种公路体系一旦实现至少可以把城市中的交通阻塞减少一半,交通事故可望减少80％左右。     

开发智能汽车 建设智能公路

当前,世界各国为了从根本上解决交通阻塞问题,大力发展智能汽车,建设智能公路,以实现车辆智能化、公路智能比,从而达到提高车辆的运行速度、运输效率和交通安全。     

智能公路——公路安全技术展望

现代汽车离不开先进的公路设施,在经济和技术迅速发展的今天,解决交通堵塞、避免交通事故,改进车辆运行效率,除了用先进的电子技术改造汽车、使之智能化之外,研究和建设“智能型”公路、实现现代化公路及交通管理是今后一、二十年的目标。在这方面,许多工业国家,尤其是汽车和公路技术高度发达的美国,在这方面作了有益的尝试。 纽约附近的长岛是美国公路管理中心之一,负责管理135哩的交通干线,其中包括声名狼藉的长岛高速公路     

公路虚拟场景智能生成

基于控制点和数字地面模型,应用群体智能算法自动生成公路的平、纵、横断面线形,基于OpenGL和VC++编程语言,编制了公路三维虚拟仿真模型智能构建平台.实例应用效果表明：所述方法能快速构建选线阶段的公路三维模型,所构建的模型与实体模型误差小,模型格式具有较好的通用性和可移植性.     

公路隧道照明智能控制技术研究

为实现隧道内“灯光随车移动”控制技术,在隧道合适位置布设测速线圈,采用RBF神经网络模型预测相邻线圈间的车速。根据隧道特点建立隧道停车视距模型,从而确定了既符合实际又能保证行车安全的灯光长度。最后,给出照明灯智能控制思想。实例分析表明,当交通量低于3 000辆/天时,节能率能达到90%以上。     

公路智能交通运输系统的研究

介绍了公路智能交通运输系统（ITS）的组成,结合实例详细地分析了它的各部分的结构与功能,对其涉及的关键技术如3S技术、网络通信、视频压缩与图象处理等作了阐述。     

基于GIS和遗传算法的公路智能选线

为了解决传统的交互式公路CAD系统不能完成公路选线决策等智能性任务的问题,将GIS(地理信息系统)的空间数据挖掘技术以及智能进化算法-遗传算法引入到公路选线过程中,通过对象组件技术进行空间数据挖掘,以获取选线环境知识,建立了基于GIS的空间环境知识模型;通过确立遗传进化策略、遗传算子,建立了基于遗传算法的路线平面优化模型,借助选线环境知识,对路线遗传种群进行评价和选择,以获得最优方案.结果表明:公路智能选线系统算法具有全局搜索、自适应性和快速收敛的特点;优选方案有效地兼顾了地形、地质、生态和安全等因素,可作为交互设计的初始方案.     

公路路基智能压实控制技术反馈模型优化

为提高基于碾压参数与填料属性建立的公路路基智能压实控制技术多元回归反馈模型的控制精度,建立了仅考虑碾压参数的多元回归模型,并在分析含水率对振动测值影响规律的基础上,以含水率作为修正参数对模型进行优化。反馈模型和优化反馈模型的实例应用结果表明：虽然采用2种反馈模型进行公路路基智能压实施工控制均满足规范压实质量要求,但优化反馈模型的合格率高于反馈模型,控制精度提升了54.1%,证明了优化反馈模型的科学性与可行性。     

基于驾驶人行为的公路安全不确定性智能评价

为客观评价公路交通安全,从驾驶人角度出发,通过分析驾驶人行为特征,从生理和心理两方面确立了驾驶行为安全评价因子。针对评价因子的模糊性和随机性,借助不确定性人工智能中的云模型方法,利用单规则云发生器建立定量因子分值云模型,提出了基于生理特征的评价方法;采用虚拟云中的浮动云建立定性因子云模型,提出了基于心理特征的安全评价方法,结合分析结果进行综合评价,从而确定公路安全等级,并选取了4条典型路段进行安全评价。评价结果表明:该评价方法客观地反映了实地路段的公路安全情况,能为公路交通安全设计提供依据。     

山区公路边坡工程智能分析与设计研究进展

随着我国高速公路建设不断向中西部山区延伸,形成了大量高陡边坡,打破了原有山体的地质和生态平衡,极易诱发滑坡、坍塌、泥石流等地质灾害,严重威胁人民的生命和财产安全．因此,山区高陡边坡的稳定性分析、设计、处治、监测等问题一直是岩土工程中研究的热点和难点．由于岩土高陡边坡具有高不确定性、强非线性和动态演化的特征,基于经典理论的分析和计算方法对上述问题进行研究难以获得合理的解答,而人工智能技术方法具有处理非线性复杂系统的独特优势,现已成为解决公路边坡工程问题的有效手段．本文总结了最近10余年山区公路边坡工程中边坡稳定性智能分析计算与评价方法、边坡防护与加固智能设计计算方法、边坡智能监测技术、滑坡智能识别和预测、岩质边坡结构面智能识别以及岩土体参数智能反演等方面的主要研究进展,并简要说明了在山区公路边坡稳定性分析与加固设计、现场监测和滑坡预测等方面推进智能化建设的进一步发展方向．     

浅谈公路隧道LED照明和智能监控系统改造

随着我国现代化建设的发展,公路隧道越来越多且越来越长,如何建造一个灯光舒适、光照度均匀、减少交通事故的隧道成了公路管理部门的棘手问题。先进、高效、安全、可靠的隧道自动化监控系统可以增强公路服务的功能,提高管理单位的品位,繁荣市场经济,同时对管理部门节能降耗、提高社会效益和经济效益起到了至关重要的作用。     

公路路基工程智能建养关键技术研究与展望

路基是公路的主要承重结构。随着我国公路建设由高速发展转向高质量发展,数字化施工技术、智能化建设以及信息化管控成为路基工程中的核心技术手段。本文综述了路基工程智能建养关键技术的研究现状,并主要从建筑信息模型（building information modeling,BIM）技术、路基智能压实技术、路基健康监测与评价技术以及路基智能注浆加固技术4个方面进行分析。目前存在问题如下：BIM技术在路基工程领域中的应用还处于起步阶段,缺少合理的施工质量量化指标以及成本估算方法;智能压实技术理论研究薄弱,质量均匀性评价研究较少;现有路基监测与评价技术的测量方法易受到其他因素影响,人工干预较大;注浆加固技术没有统一的质量评价指标,大多还是凭借工程经验和理论分析来评价。因此,未来需要针对提出的问题对各项关键技术开展智能化理论与应用研究,为路基工程智能化建养提供指引。     

基于GIS和遗传-粒子群的公路智能选线方法

为克服现有路线优化方法难以用于生产实践的缺点,提出了一种基于GIS(地理信息系统)和遗传-粒子群混合算法的方法,以辅助路线平面方案的选择。该方法以AutoCAD Map为平台,直接支持DWG格式地形图,实时获取路线所经区域的空间信息,为方案决策提供依据;优化算法采用一种遗传-粒子群优化算法,该算法在基本粒子群算法中加入遗传算法的交叉、变异算子,综合了遗传算法和粒子群优化算法的优点。数字试验的结果表明:该算法能很快收敛到最优解,达到最优解迭代次数为35次左右;该方法具备较好的寻优性能,适用于公路智能选线的实践。     

奏乐公路

在日本北部和中部有3条奏乐公路,其中一条公路还能演奏一首日本流行歌曲。这种奏乐公路的表面嵌有间距精确的凹槽。就像汽车行驶在普通公路的减速带和道路标线涂料上会发出     

充电公路

日本科学家正在研发充电公路。如果他们的梦想成真，未来的电动汽车将与笨重的电池说“再见”，由充电公路充电。     

塑料公路

波兰的化学家建议采用一种新工艺铺路,即在铺路时使用塑料残渣。如果往热沥青里添加8％的塑料,那么道路的质量将会显著提高,沥青路面的坚固度将提高近一倍,夏天不会变软,冬天不会龟裂。     

智能交通系统中的智能方法

运用智能方法对智能交通系统进行设计和管理, 重点解决了体系化发展、 智能化和资源共享问题, 使智能方法成为智能交通体系发展的重要核心. 它以现代人工智能及神经网络为基础理论, 围绕智能交通系统服务目标, 智能统筹各学科的优势资源, 实现应用体系各专业系统的和谐高效运行及服务. 它覆盖系统评估、 设计、 实施、 核心技术、 核心算法、 决策管理、 服务方式和关联应用各方面. 引入智能方法, 将使智能交通体系具有突出的公众服务特性, 更智能化、 体系化、 更安全和高效, 高度兼容的移动应用特性和便利信息共享将为智能交通系统体系提供新的发展空间.     

浅谈和谐公路建设中的公路文化建设

公路文化是公路行业规章制度的补充,是提高公路行业发展管理水平的重要因素,当前新形势下,积极加强公路文化建设,对于促进行业和谐发展有着很重要的意义。     

公路几何设计与公路安全性的关系

文章在分析国内外大量研究成果的基础上，总结了公路几何设计标准与公路安全性的关系。