考虑清洁能源参与的跨区域能源配置优化模型

分别以区域发电成本最优、区域碳排放最优以及综合效益最优为目标,结合区域能源优化中涉及的经济效率、碳排放以及输电约束等问题,构建了含清洁能源的跨区域发电计划优化模型.利用GAMS软件进行模拟分析,结果表明模型能在一定程度上优化区域间的发电成本和环境成本;对比清洁能源参与、不参与区域能源优化的结果可知:清洁能源在优化中的贡献度明显高于化石能源;区域间碳排放价格的差异将影响清洁能源与化石能源所实现的能源置换效益.     

确定性过程优化的平稳性质

本文通过讨论过程优化的平稳性质,提出了最优策略的几个有关定理,并给出了直接计算最优状态、最优决策的方法以制定阶段最优运行计划。提出的方法可用于能源领域的火电日优化问题,梯级水电日优化,以及各种生产的优化计划的制定。     

某纸厂能源利用的优化与废料再利用分析

为了缓解工业生产中过分依赖化石燃料的现象,利用可再生能源和废料再利用是能源优化的重要途径。以中国某纸厂为研究案例,通过实地考察中收集的数据和发现的问题,应用软件Eclipse建立该纸厂生产的模型系统并模拟其生产流程。首先,运用Eclipse/Mass Energy模块分析该纸厂生产中物量和能量的变化,寻找可能存在的能源物质;再对该纸厂生物质能源的生产进行量化处理,通过模拟得出这部分能量的具体数值;最后结合已找到的潜在能源设计该纸厂的优化方案,由Eclipse/Flow模块建立新的热电联产系统的供能模型。结果表明:在纸厂排放的废液"水处理2"中仍存在部分有机物,这部分物质可以生产沼气,代替煤燃烧供能,同时结合量化后的生物质能为纸厂供能,改进后的方案每年可以为该纸厂节约用煤18 259.3 t,实现28.9%的二氧化碳减排量。     

云南省澄江县农村用能结构优化的分析

本文以澄江县农村能源综合建设对用能结构优化以及由此带来的显著效益，说明这是一条我国农村能源发展和用能结构优化的必由之路。     

生产企业的两级优化模型

研究市场经济条件下生产企业的最优批量规划和最优作业计划,建立两级优化模型,给出最优批量的改进动态规划求解方法和最优作业计划的基于最大值原理的分割法,数据实例表明两级优化模型能使企业以最低成本提供市场所需产品,并使动态规划算法减少一个量级．     

高校能源的安全和节约运行管理

能源在高校教学、科研、生产和生活中是基本的物质条件.随着学校的发展和能源价格的不断上涨,水电费支出的大幅度增加已成为许多高校的沉重经济负担.按照社会主义市场经济体制的要求,根据后勤服务社会化的改革方向,加强对水电的安全、节约运行管理和改革,是当前高校面临的共同任务.这是因为:加强高校的能源管理,实质上是加强能源的合理、安全利用和节约管理.也就是在学校供能和用能过程中加强计划、组织、     

钢厂炼钢-连铸生产调度及重计划方法

为解决炼钢-连铸生产调度中扰动情况下的重计划编制问题,提出一种按扰动时的作业计划是否已开始执行进行作业计划的分类,并分别采用正向时间并行顺推算法与反向基于遗传算法和时间并行倒推的混合优化算法进行炉次计划的重计划。利用某钢厂8 h的实际生产作业计划数据进行的验证结果表明:该方法能快速得到高质量的可执行炼钢-连铸生产重计划与调度方案。     

考虑拓扑规划与管线选型的区域综合能源系统优化配置方法

区域综合能源系统是一种集多种能源生产与转换为一体的,具有能源利用效率高、多能源协调互补以及清洁低碳为特征的综合性能源生产形式。研究综合能源系统的优化配置方法有助于系统节能减排、保障地区用能安全以及促进可再生能源大幅消纳。本文建立了含拓扑规划的区域综合能源系统优化配置模型。其基本思路是以分布式能源站为基本供能单元,通过引入电力线路与输热管道的选型和容量配置约束,将分布在不同地区的能源系统连接在一起;其次,考虑了管网损耗、容量上限以及电压幅值等因素影响,以经济性最优为目标,综合考虑投资成本、替换成本与设备残值收益,构建了面向多区域能源互联系统的混合整数线性规划模型。算例测试结果表明,本文建立的规划模型可以有效减少冗余设备的安装容量,提高规划方案的经济性以及系统的综合能效,对于多区域综合能源系统的规划及建设具有一定的参考价值。     

某钢绳厂的目标规划优化投入产出计划模型

本文在分析某钢绳厂生产技术工艺特点和经营管理情况的基础上,采用投入产出技术与目标规划优化方法相结合,建立了优化生产计划模型,用计算机辅助编制企业生产计划,取得了良好效果。     

基于投入产出模型的武钢炼铁系统能耗与节能潜力分析

针对武钢炼铁系统建立多级能源投入产出模型,采集并分析武钢炼铁系统2010~2013年生产及能源数据,通过该模型计算焦炭、烧结矿及铁水的能值与能耗,运用吨钢能耗e-p分析法计算工序节能量,采用指数平滑法预测未来一年的能源需求量。结果表明,降低焦化、烧结、高炉工序能耗,加大回收余热、余能等二次能源的力度,增加喷煤量以提高煤焦置换比以及优化生产结构等措施均有助于该炼铁系统的能耗降低。     

能源计量系统及其在节能降耗中的作用

本文从能源计量和管理的角度，论述了济南卷烟厂的能源计量系统的基本组成及功能。该系统的建立，将使卷烟厂能源介质的计量管理工作实现自动采集、瞬时监测、故障报警，能流监视；完成报表统计，离线输入、能耗分析、成本分析、预测参考等功能。此系统提高了计量管理工作的层次和力度，对卷烟厂均衡、稳定生产，尽量平衡动力能源负荷，厂内生产决策和安排、调度和调整，节约优化用能，保证全厂整体利益都有重要的指导意义。     

炼钢组炉问题优化模型及其动态规划算法

针对炼钢组炉计划编制中的集约优化问题,建立了各优化目标下的数学模型,并利用动态规划法,对该优化问题进行了求解.经算法时间复杂性分析和实际生产数据仿真演算,结果表明在一定的生产条件下,该算法能在合理的时间范围内给出一批合同最优的组炉方案,使得生产余材最小,可显著降低组炉计划余材量,经济效益非常显著.     

应用在啤酒行业中的能源管理系统

啤酒生产流程中需要消耗水、电、汽等多种能源,因此节能减排、降低成本目前已经成为啤酒企业的重中之重的工作。在啤酒企业中除了设备节能、工艺节能,当然还要靠管理节能,靠能源管理系统这种信息化手段,对啤酒生产过程用能进行全面、动态分析和优化,不断地将节能工作提高到更高层次。     

炼钢连铸热轧一体化批量计划编制模型及实现

为解决钢铁企业生产计划一体化编制时能保证生产物流在各工序间的协调有序和高效运行,通过分析炼钢连铸热轧带钢各阶段的生产目标和工艺约束、物流变化及衔接关系,建立基于多目标优化的一体化批量计划数学模型。按照热轧带钢生产合同的要求,将一体化批量计划编制问题分解为热轧带钢的轧制单元计划、炼钢连铸的组炉和组浇计划。各计划之间既有独立又存在耦合,先编制完成轧制单元计划与组炉计划,然后再将轧制单元计划与组炉计划共同作用于组浇计划,运用基于改进协同进化的遗传算法设计模型求解策略。以某钢铁企业的带钢生产计划编制数据为例进行模型的仿真运行,测试结果表明了模型的可行性,为钢铁企业的一体化批量计划编制提供了一种有效手段。     

物联网:机遇与挑战

物联网是指通过使用嵌入式传感器、致动器以及可以收集或传送对象信息的其他设备形成的物理关系网。通过分析从这些设备中收集的数据,可优化产品、服务和操作。这种技术最早、最知名的应用之一也许是在能源优化领域:传感器部署在整个电网可以帮助公用事业远程监控能源使用情况。但许多其他行业也引入了这种应用程序。例如一些保险公司现在提出一个计划,要求     

永4转油站集输系统能耗分析及节能预测

大庆油田永4转油站所辖油井产液量低、含水率高,集油能耗偏高。为降低集输能耗,建立了永4转油站各集输环节能量平衡模型,结合生产运行数据对其进行了能耗分析,确定了能耗分布规律及用能薄弱环节,并提出了主要用能设备改造、生产工艺参数优化等节能技改方案。节能预测结果表明:该集输系统改造后,可节约天然气48.97 m3/h,节电34 kW.h/h,能源效率可提高2.17%,节能效果显著。     

农村能源及其对策

一 农村能源的构成对于中国农村来说,国家供应的能源有限,很多地区农民的生活用能,甚至部分生产用能,还是以柴薪、秸杆等生物质能源为主。据1979年统计,农村能源总消费为32800万吨标准煤。     

能源管理系统在大型铁路枢纽站的应用研究

以上海虹桥铁路枢纽站为例,对其用于冷热源系统、空调系统、照明系统、引导显示、电梯等重点用能系统集中调度的能源监控系统(EMS)进行了介绍,目的在于使大型铁路枢纽能源管理与能源使用结合起来,运用先进的数据处理与分析技术,进行耗能设备的用能分析与管理,并促使铁路能源管理部门有针对性的开展能源使用管理统计报表分析、平衡分析、实绩管理、预测分析等。通过该系统对铁路枢纽站耗能设备与设施数据的采集、存储和分析,实现了能耗和能效数据的分类、分项、分区对比,找出了其重点用能系统中的无效能耗和节能空间,提高了能源利用效率。根据铁路枢纽站统计的电能消耗数据,预计节能达15%以上。     

基于交替迭代遗传算法的多级车间生产计划与调度的集成优化

为了提高多级生产系统的运作效率,研究了一类多周期的多级车间生产计划与调度的集成优化问题,该生产系统由一级混批Job-shop车间和一级混流装配车间串联而成.首先建立了该类集成优化问题的混合整数规划模型,该模型从上下游生产车间的需求关系出发,综合考虑上下游车间的物料平衡、设备负荷以及开工位置等约束条件,同时满足优化上下游生产线的费用目标.然后提出了一种交替式混合遗传协调优化算法求解该集成优化问题,其主要思想是给定计划用一种混合遗传算法求调度,反过来给定已求调度用另一种混合遗传算法求取新计划,如此不断交替使用2种混合遗传算法实现计划与调度的同时优化.仿真结果证明了该方法的可行性和有效性.     

时间序列和神经网络对迷你型洗衣机销量预测

迷你型洗衣机价格便宜,使用方便,近年来销售量不断增加。缺点是功能单一导致消费受众面窄,同时受季节性因素影响较大,企业往往难以准确制定生产销售计划,导致库存和缺货现象时有发生。将合作企业生产的迷你型洗衣机近4年销售数据和影响销售的关联因素作为训练样本,先建立时间序列回归模型和BP神经网络模型对洗衣机销量进行预测,然后建立遗传算法优化的灰色神经预测模型。通过对三种模型预测结果的对比分析,表明经由遗传算法优化参数的灰色神经网络能较好的预测销量未来变化,辅助企业决策订单生产计划。