基于组合赋权方法的多目标威胁排序

判断目标威胁程度是多目标攻击决策的关键。文中选用空战态势和空战能力作为判断目标威胁的指标,综合各种赋权法的特点,以离差平方和为准则建立最优赋权方法,得出各指标的权重;采用线性加权法,计算目标的威胁值,进行目标威胁排序。最后,通过具体仿真算例,对比了3种赋权方法的计算结果,表明组合赋权结果更合理。     

基于实例的舰艇编队协同作战冲突消解方法研究

针对舰艇鳊队协同作战中存在的大量冲突问题,提出了实例法冲突消解系统框架,并给出了消解流程。通过遍历实例库中的实例,找出与目标冲突相同或相识的实例。并对其进行必要的调整,从而得到消解目标冲突的处理方案。该方法速度快、适用面广,为消解舰艇犏队协同作战中的冲突问题,提供了有价值的参考。     

部分特征值未知的空中目标威胁程度排序方法

空袭目标威胁程度的判断是要地防空作战指挥决策中的核心问题之一,它涉及许多不确定的因素,甚至是无法得知的。这些都可能使得己方获得的情报不足以确定空中目标的全部特征。文中利用证据理论对"无知"情况的处理,结合层次分析法,提出了一种解决部分特征值未知的威胁排序方法,并通过实例进行了说明。     

基于距离测度的模糊数排序

针对Tran和Duckstein给出的区间数之间及模糊数之间的距离公式的不足，给出其纠正性定义、进而，引入一种新的模糊数排序函数．最后，给出算例说明其有效性及优越性．     

基于新距离测度的模糊数排序方法

对于多属性决策的模糊数排序问题,针对已有模糊数距离公式的不足,通过考虑在某一隶属水平下模糊数间的差异,给出模糊数新的距离公式.依据该距离公式计算各模糊数与理想点的距离,并以此对模糊数进行排序.算例说明了方法的有效性及可行性.     

基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估

针对雷达对抗领域辐射源威胁评估问题,利用基于Shapley值的优势关系粗糙集客观权重分配法克服主观赋值、不依赖先验知识的优点,与TOPSIS(逼近理想解排序)结合,提出一种基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估模型。首先,区分收益型和成本型对属性指标进行规范化,构建目标集与属性集的评判矩阵;然后,利用优势关系进行属性约简,并基于Shapley值确定各属性权重,再利用属性权重更新评判矩阵;最后,计算得到模型的正、负理想解,分别求解各辐射源的贴近度,进行辐射源威胁等级排序。仿真结果表明,与基于专家系统赋值的TOPSIS模型相比,文中模型综合考虑了各属性的相互关系,威胁等级排序结果更准确。     

基于混合DBN的海上编队通信链路威胁估计

针对海上编队通信链路威胁估计涉及因素多、知识表示与推理存在不确定性等问题,分析了海上编队通信链路威胁要素,依据要素间因果关系建立了通信链路威胁估计的混合动态贝叶斯网络(DBN)模型,提出了混合DBN模型中连续型网络节点变量的学习方法。仿真分析证实了该方法的有效性和可操作性。     

地理信息检索中基于文档地名感知的排序方法

为了降低与主题不相关的地名对地理相关性产生的负面影响,提出一种基于文档地名感知的排序方法.该方法不确定文档的地理范围,而是分别计算文档中出现的每个地名与查询范围的相关性,以减小文档中不相关地名对检索结果的影响.实验表明,基于文档地名感知的方法的检索效果优于确定最小边界矩形的方法和基于tf-idf的方法.     

航母编队电磁信号安全威胁分析

 介绍了航母编队面临周边的电子侦察威胁情况,并以航母编队穿越宫古海峡为例,仿真分析了其电磁信号受到的威胁程度。仿真分析结果表明：航母编队在公海进行训练、演习等军事行动时,面临着各种侦察设备的侦察威胁。     

基于DoDAF的无人机协同作战效能评估

对无人机协同作战进行效能评估能够有效分析系统性能好坏,对提升系统作战能力有积极意义。针对无人机作战编队,使用DoDAF构建无人协同作战体系框架,分析作战活动与能力之间的关系,建立协同作战能力指标体系;对于不同类型的指标进行差异化处理,分别采用尺度标度法、概率计算法与聚合法处理量纲类指标、定量型概率类指标与定性型概率类指标;使用ADC模型,扩展系统能力向量,将生存能力、电子对抗能力等综合性指标考虑在内,突破单项指标的局限性;最后以对地作战典型任务下的无人机协同作战为场景,使用该方法对不同作战方案进行效能评估,计算结果验证了该方法的有效性。     

基于模糊积分多元决策模型的电源开发排序

在分析影响电源的开发排序各种因素的基础上,根据模糊积分的有关理论,对基于模糊测度的模糊积分加以改进,给出了基于多层模糊积分多元决策的电源开发排序模型,并归纳出用该模型进行电源开发决策与排序的一般步骤,研制了相应的计算程序,最后成功地应用该模型进行了四川省中型水电站群的开发排序.分析结果表明,在考虑系统容量电量平衡及电网水火电比重发展趋势的基础上,基于模糊积分多元决策模型电源的开发排序,可以全面合理地刻画系统中的各种定性与定量指标,按各中型电站的整体指标优劣进行取舍是合理的,同时应用该模型可以开展其它复杂系统的综合决策.     

基于PCTBTA的有人/无人协同作战交互任务建模

针对当前有人/无人协同作战任务的复杂化、交互界面的信息量剧增等问题，提出了一种基于PCTBTA的有人/无人协同作战交互任务模型。该模型关注有人/无人协同作战中外部环境因素对操作员进行人机交互带来的影响以及在这些影响下操作员的缺省任务。首先，综合分析有人/无人协同作战任务流程及其特点，构建交互任务概念模型；其次，确定有人/无人协同作战中5个典型作战任务，对各任务的目标、序列、显示变量、影响因素、操作等概念元进行研究分析，最后，根据有人/无人协同作战概念模型及对概念元的分析，建立动态环境下有人/无人协同作战交互任务模型。相较CTT、GOMS等模型，该模型融入作战中时刻变化的外部因素，能够更好地描述在动态战场环境下有人/无人协同作战交互任务流程，在有人/无人协同作战中为操作人员高效完成交互任务提供理论模型，为未来各类有人/无人协同作战信息系统人机界面的优化设计和研制奠定基础。     

集成搜索引擎中结果排序的优化分析

在充分理解相关度概念的基础上，提出了一种基于权值的结果优化排序方法，综合考虑用户需求，包括兴趣权值、人数权值和位置权值，并采用固定容量的网页索取模式，实现了一个小型集成搜索引擎的原型系统，对结果进行了优化排序，经实验验证，其执行性能效果较好．     

数据缺失下基于IOWA-TOPSIS的辐射源威胁评估

由于战场环境的高复杂性,侦察方难于获取目标辐射源的完备信息.为解决传统辐射源威胁评估算法不适用于数据缺失情况的问题,引入诱导有序加权平均算子空值估计算法,与逼近理想解排序法相结合,采用CV-G1法赋权,构建数据缺失下基于IOWA-TOPSIS的辐射源威胁评估模型.首先,利用IOWA算子估算空值,解决数据缺失问题;然后,...     

协同作战与指挥控制技术及发展

美国海军协同作战是以共享信息化网络为基础来实现平台级和武器级的协同作战,贯穿了美国海军多兵种的联合作战或合同作战的整个始末。文中以美国海军协同作战为例,描述了协同的概念及内涵,阐述了信息化条件下协同指挥控制中的协同层次、协同模式、协同内容及关键技术,指出了协同指挥控制面临的挑战及发展重点,对发展我海军一体化协同作战装备,增强海军兵力一体化协同作战能力具有一定的参考价值。     

一种基于样本加权的位置文本排序算法

为有效解决元搜索引擎结果排序的问题,提出了一种基于样本加权的位置文本排序算法。分析了现有基础算法,并在充分考虑结构信息的基础上将记录的PageRank值转化为权值。结合文本信息及其在结果列表中的位置信息实现局部相似度的调整,对排序位置的相关分值进行了规范化处理。对摘要排序算法进行了改进,提出了查询词条匹配度和词条间关联度的概念。最后将各相关分值进行合并得到搜索结果的最终相关度。实验结果表明该方法的可行性和有效性。     

地理信息检索中基于文档地名感知的排序方法

为了降低与主题不相关的地名对地理相关性产生的负面影响,提出一种基于文档地名感知的排序方法。该方法不确定文档的地理范围,而是分别计算文档中出现的每个地名与查询范围的相关性,以减小文档中不相关地名对检索结果的影响。实验表明,基于文档地名感知的方法的检索效果优于确定最小边界矩形的方法和基于tf-idf的方法。     

基于发现系统的相关性排序算法性能评价模型研究

发现系统以类似Google的单一检索框为用户提供一站式资源检索服务,检索结果的相关性排序对用户非常重要,是评估发现系统优劣的重要指标之一。对信息检索系统中的评价模型查准率(Precision)、召回率(Recall)、平均查准率(MAP)及平均倒数排名(MRR)、NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)进行深入的分析和研究的基础上。运用该指标对发现系统Summon、Primo、EDS相关性排序算法性能进行评估,以帮助图书馆选择合适的发现系统。     

基于作战管理的有人-无人协同作战体系结构建模

为应对未来快节奏、大规模的空中战斗需求，聚焦有人-无人协同空中作战体系结构研究，以作战管理作为底层逻辑，构建协同作战体系结构框架。首先梳理作战管理基本理论，建立“任务-能力”和“能力-资源”的属性映射；然后利用美国国防部体系架构框架视图模型，对有人-无人作战活动从作战管理层级进行顶层设计，依照职能属性进行时序和逻辑梳理。探究体系结构建模中包含的作战管理“嵌套”现象，能够降低军事研究人员对作战行动的理解屏障，为有人-无人协同空中作战建模仿真提供理论支撑。     

基于串行计算的排序算法实证分析

文章简述了排序算法的研究现状,着重分析地址映射计数排序的基本思想,提出了相异密度因子的概念,以快速排序为参照系,通过理论分析和实验数据的实证分析验证,表明相异密度因子是应用领域选择合适的排序算法的重要参考因素,最后指出了排序算法的研究新趋势.