水电站群补偿调节计算的迭代数值解法

1 被补偿电站供水期等出力迭代计算 被补偿电站的水能调节,通常按单库等流量水能调节计算,推求各个被补偿电站的出力过程。然后将所有被补偿电站的出力过程同时间叠加,得到被补偿电站的总出力过程,作为补偿的对象。 本文为使被补偿电站在供水期的出力也尽可能地均匀,供水期不采用等流量水能调节计算,而根据被补偿电站的已知设计蓄水位、设计死水位和天然径流过程,考虑满足综合利用需水的要求,供水期采用等出力水能调节计算,按迭代数值计算,其微分方程式为[1]. 设供水期第i时段初水库水位Zi-1;,引用文献[1]中数值计算公式:计算该时段末的水…     

梯级水库之调节计算问题

在本文中主要讨论了下述三个问题：（１）梯级正常高水位之确定;（２）根据电力系 统开支为最小原则确定梯级电站最有利之水库工作深度;（３）梯级电站枯水年之蓄水次序。 在论证梯级最有利之正常高水位时,考虑到梯级电站之修建次序不同以及投入运转之时 间不同,梯级电站参数选择之互相影响问题。 根据电力系统开支为最小原则确定梯级电站之最有利工作深度方法可用于技术设计和运 转设计。 梯级电站之蓄水次序是根据蓄水期梯级电站获得最大电能的原则,并满足下述三个条 件：（1 ）梯级电站按保证出力工作;（２）尽量使梯级水库都蓄满;（３）尽量不使各级 电站弃水。根据推导出的公式可绘制梯级电站之调配图。     

金溪流域梯级水库电站经济调度与龙头电站效益损失探讨

金溪流域水库电站防洪发电实行统一经济调度,流域梯级水库电站总体经济效益和社会效益取得最大化的同时,也对龙头电站水能经济效益和水工建筑及其电气设备经济方面造成一定损失.本文就针对金溪流域梯级水库经济调度与龙头电站效益损失进行专题探讨,为提高流域电站总体经济效益提供一些有意的探索.     

葛洲坝电站非汛期日优化发电计划编制方法初步研究

以水电厂机组为单元建立了葛洲坝电站的发电模拟模块,据此采用经模拟退火算法改进的混合遗传算法,建立葛洲坝电站非汛期厂内日优化发电调度模型,并将其应用到葛洲坝电站发电计划编制工作中,实现枯水期厂内发电流量的优化分配.采用2007年4月1日至4月10日实际资料对该模型进行验证与校核,结果表明模型模拟单日平均出力的精度达98.84%.经优化10日最多可新增电量1270×104kW.h.     

兼顾下游航运要求的向家坝水电站枯水期日发电优化运行方式

向家坝水电站短期日发电调度与坝下游航运间矛盾冲突严重,为缓解航电矛盾,该文提出一种兼顾下游航运要求的向家坝水电站枯水期日调节优化方法。综合考虑向家坝水电站水库运行方式、电站出力特性和大坝下游通航水力条件要求,以日发电量最大为目标,建立向家坝日发电精细化模型,运用一维水流模型实时验证下游航运水力条件,可实时保障下游航运安全,同时提出免疫差分进化算法进行求解。最后以向家坝历史径流数据进行仿真模拟分析,优化结果表明:运用本文所提优化方式及求解方法能够在满足下游航运水力条件和电网要求的同时使日发电量达到4 705万kWh,在时效性方面是动态规划计算时间的1/50,具有较大优势。可用于兼顾航运和调峰功能的水电站日调节方案制定,具有一定的理论与工程实用价值。     

欣萍水电站日调节水库设计

欣萍水电站是一座新建的具有日调节水库的电站,此设计方案较径流式电站虽然会增加一定投资,但能最大程度的提高电站的经济效益。文中主要对电站日调节水库库容确定、水库坝址选择以及工程运行状况与效益做全面介绍。     

江西上犹江水电站水库优化调度召开鉴定会

一九八三年元月六日,在江西省科委主持下,组织鉴定了由华中工学院水电能源研究所、江西省计算中心、江西上犹江水电站联合承担的江西省重点科研项目“上犹江电站水库优化调度”.参加鉴定会的有:水电部、清华大学、华东水利学院、华中电管局、长江流域规划办公室以及葛洲坝水电厂和一些设计院、调度所等四十三个单位的五十九名代表.上犹江电站是以发电为主的综合利用水利枢纽,为赣南电网的主导电站,装机容量占全网水电装机总容量的60%,水库调节性能为不完全年调节.为提高水库利用水平,获得更多的经济效益,一九八一年底,由华中工学院水电能源研究所、江西省计算中心、上犹江电站的有关人员组成了水库优化调度科研组,对上犹江电站水库优化调度方案进行研究.     

长江上游调水对干流电站发电效益的影响

滇中调水和南水北调西线工程达到设计输水规模后,长江上游干流的年径流量将相应减少约204亿m 3.为评价这两项调水工程对长江上游干流已建、在建和拟建电站发电效益的影响,建立了梯级多目标优化调度模型.采用浮点多目标遗传算法进行非线性优化模型求解.模型评价的结果表明,滇中调水和南水北调西线工程的实施,将对长江上游干流自托顶至葛洲坝共计15座电站的年发电量和保证出力产生不同程度的影响.在多年平均径流条件下,两项调水工程均达到设计规模后,这15座电站的年发电总量将减少14%左右,其中三峡电站约减少4%.     

多站径流随机模型与梯级水电站死水位的计算

本文应用单站多阶月自回归模型与空间分解模型相结合的方法,建立了红水河梯级电站的多站月径流模型.在此基础上,本文还应用动态规划法,以梯级电站的总保证出力为目标函数,计算了各梯级电站的最优死水位,並以实测系列对?这个随机模型所确定的水利参数进行了统计检验;並计算了这些参数的抽样误差.     

基于最小费用的电站优化设计

通过分析,建立了一种数学模型,通过对这种模型的分析最终得出了符合设计要求的最优方案,即利用拉格朗日算子法求有约函数的方法,达到实时调节各电站的出力.     

文山州近10年水资源利用效率评价SLC-PP模型及应用

为科学、客观地评价区域水资源利用效率,提出足球联赛竞争(SLC)-投影寻踪(PP)水资源利用效率评价模型,以文山州2006—2015年水资源利用效率评价为例进行实例分析。通过6个典型高维测试函数对SLC算法进行验证,并将仿真结果与教学优化(TLBO)算法、灰狼优化(GWO)算法、差分进化(DE)算法、混合蛙跳算法(SFLA)、粒子群优化(PSO)算法和帝国竞争算法(ICA)的寻优结果进行比较。从综合、工业、农业、生活和生态环境用水5个方面选取23个指标构建水资源利用效率评价指标体系,应用SLC-PP模型,并基于投影系列均值z及标准差σ构造低水平、较低水平、中等水平、较高水平和高水平5个等级的水资源利用效率评价标准对实例进行评价,并分析近10年的水资源利用效率变化趋势。结果表明:(a)无论是单峰还是多峰函数,SLC算法寻优精度优于TLBO和GWO算法,远优于DE、SFLA、PSO和ICA算法,具有寻优精度高、收敛速度快、极值寻优能力强以及收敛稳定性与可靠性好等特点。(b)SLC-PP模型对实例水资源利用效率评价结果均为:2006—2007年处于低水平,2008—2012年处于中等水平,2013—2015年处于较高水平,水资源利用效率随时间呈提升趋势,且提升趋势显著。     

SPH方法与Height Field方法相结合实现的水体的实时仿真

提出了一种基于能量守恒的SPH水体与height field水面交互的算法,着重解决了SPH水体与高度场水面之间交互时的快速渲染问题.     

河道水量还原计算中的遗传BP人工神经网络方法

将遗传算法GA及人工神经网络BP算法结合起来运用于河道水量的还原计算.结果表明:基于GA BP的河道水量还原优化算法能够克服BP算法自身不可优化的弊病,较好地改善网络全局寻优能力,提高网络速度,防止网络陷入局部最小值.同时该算法较确切地反映出河道水量还原计算中河道水量形成非线性这一本质现象,提高了河道水量还原计算结果的精度.     

水工模型水位的自动控制优化算法

在水工模型试验中，微机按照给定水位与实测水位的偏差来自动调节尾门的开启度，以达到控制水位的目的。由于受控水位的滞后特性，常导致水位超调，严重影响了物理模型的稳定性。针对水位控制中的这一问题，根据水位变化特点探讨水位控制的优化控制算法，提出PID控制与模糊控制相结合的控制方法。实验证明，这种方法可使水位控制精度得到提高。     

基于图像熵线性加权的水下图像增强算法

目的 针对工业环境下水下图像受到水中悬浮物影响,从而导致图像的清晰度过低以及对比度过高等问题, 提出一种基于图像熵线性加权的水下图像增强算法。 方法 该算法基于图像熵理论对白平衡算法、直方图均衡算法 和暗通道先验算法进行线性加权,继而通过实验环境确定调节系数输出高质量图像。 在深度为 1 m、1. 5 m 和 2 m 的不同水下环境拍摄图像,对获得的水下图像使用上述三种算法和该算法作对比处理,处理结果通过 PSNR 和 UIQM 作为评价指标进行评判。 结果 实验结果表明:使用 PSNR 指标评判该算法,相较于其他三种算法,水深 1 m 的水下图像质量提高了 22. 81%,水深 1. 5 m 的水下图像质量提高了 46. 67%,水深 2 m 的水下图像质量提高了 38. 94%,图像质量综合平均提高了 36. 14%;使用 UIQM 指标评判该算法,相较于其他三种算法,水深 1 m 的图像质 量提高了 1. 02%,水深 1. 5 m 的水下图像质量提高了 0. 73%,水深 2 m 的水下图像质量提高了 1. 82%,图像质量综 合平均提高了 1. 19%。 结论 由此可以证明该算法相对于其他传统算法对图像清晰度有着显著提升,并且能够适应 不同深度的水下环境,为工业环境下水下图像增强提供了一种新的解决思路。     

基于实测值的Landsat 8水面温度反演算法对比——以太湖为例

水面温度是影响湖泊物理、化学、生物和生态过程的关键因素,遥感反演可以扩展获取水面温度的空间尺度,现有研究多选择表层水温或其他温度产品而非实际水面温度来验证遥感反演结果。为获取太湖水面温度的最佳反演算法,首先量化水面温度与水下20 cm和50 cm水温的差异,再基于太湖四季典型日期的Landsat 8热红外数据,利用辐射传输方程法（radiative transfer equation, RTE算法）、覃志豪单窗算法（mono-window algorithm, MW算法）、Offer Rozenstein劈窗算法（split window, SW1算法）和Jiménez-Mu?oz劈窗算法（SW2）反演水面温度,以实测值验证反演结果。结果表明：太湖水面温度与表层水温存在显著差异,白天水面温度分别比20 cm和50 cm深处水温高3.6 K和5.6 K,Landsat 8过境时刻水面温度分别比20 cm和50 cm深处水温高2.7 K和2.9 K;以实测值为准,SW2算法对太湖水面温度的反演效果最佳,绝对误差范围为0.1~1.4 K,MW和RTE算法次之,SW1算法反演效果最差,在低温/高温时的反演值较实测值偏低/高2.0~3.0 K;四种算法均能反演出太湖水面温度的时间变化,但难以量化其空间格局。     

一种低复杂度的基于加权速率和最大化的多用户MIMO系统调度算法

针对多用户多输入多输出系统中,基于脏纸编码的迭代注水算法加权速率和最大化复杂度很高的问题,提出了一种基于迫零 脏纸编码的低复杂度多用户资源调度算法.该算法在发射功率限制条件下,结合功率分配和多用户调度,根据信道状态信息构造用户选择参量,依次选择用户.由于只需要有限次循环,同时根据用户摒弃准则去除了信道状态不好的用户,从而降低了复杂度.仿真结果表明, 所提出的算法与迭代注水算法相比,在相同的仿真条件下,可以获得后者90%以上的加权速率和,随着用户数的增加,加权速率和性能趋向于后者,同时复杂度由与用户数的平方成正比降到了与用户数成正比.     

基于遗传算法的供水系统一级优化调度研究

根据多水源多水塔供水系统的网络特性，以测压点压力宏观模型、水源供水量和水头之间的关系模型，替代管网水力平衡方程，并以泵站的供水压力、水塔初始水头为决策变量，建立了供水系统一级优化调度模型．采用罚函数法将各种约束转化为目标函数，然后利用乘除法将多目标优化转化为单目标优化问题，最后利用遗传算法求解．针对遗传算法容易早熟等不足，将遗传算法和模拟退火技术相结合，并采用自适应交叉和变异率的解决方法．算例计算表明，该算法具有较强的适用性．     

基于变结构PID算法的河工模型尾门水位控制系统

在河工模型试验中,要复演天然河道水位的变化过程,模型尾部水位的控制尤为重要.根据河工模型试验要求,针对河工模型水位调整特点,设计了由PID控制器和参数自适应模糊PID控制器组成的变结构控制算法,可根据检测实际水位与要求水位的差别,调整尾门水位控制闸门的开闭速度及开闭度,既保证了水位调节的快速响应,也保证了水位控制的稳定性.     

遗传算法在给水系统评价中的应用

应用基于加速遗传算法的层次分析法,从一个全新的角度对高层建筑给水方式进行评价,旨在将遗传算法这一目前较先进的计算方法引入给排水系统评价中,对各种给水方式进行权重计算,给出优劣排序,为给水系统设计提供参考.