高速公路改扩建后区域路网交通分流模型

为量化分析高速公路改扩建分流后区域路网的拥挤程度和服务水平,充分考虑路网分流条件,以系统饱和度为约束条件,以区域路网内分流系统最优为目标,建立了具有实时反馈效用的高速公路改扩建交通分流机制和分配模型。以陕西潼关至宝鸡高速公路改扩建作业项目为例,应用新建模型对2种交通分流方案进行了对比。研究结果表明:该模型考虑分流路段的交通量分担能力,以分流后路段交通量和路段通行能力之比作为权重系数,来反映分流后区域路网的交通拥挤状况,能够实现区域路网内交通分流的系统最优,达到配流均衡。通过应用该方法对大型车分流和小汽车分流两套方案进行的对比分析,表明大型车辆分流方案的路段饱和度优于小汽车分流方案。     

探究高速公路改扩建工程交通组织设计

目前我国还没有一套科学的、合理的高速公路改扩建工程交通组织设计实用理论体系,这使得高速公路改扩建工程难以有效的实施,不利于高速公路的有效使用.对此,该文将对高速公路改扩建工程交通组织设计进行分析.     

改扩建高速公路的交通组织设计研究

随着我国国民经济以及高速公路建设的发展，高速公路网络日益完善。原有需要进行改扩建的高速公路在施工过程中存在交通组织设计的问题。该文通过对改扩建高速公路的交通组织设计研究，结合施工过程中的工点提出交通组织方案及紧急预案，针对项目具体情况制定信息发布系统。     

区域交通仿真与实时动态交通信息发布技术研究

随着广东省经济和现代化交通工具的迅猛发展,交通需求剧增,为了改善交通拥挤现状,需要大力投入高速公路网硬件设施与软件环境建设.高速公路追求的目标是"安全、快速、高效、舒适、方便",而高速公路系统的运行状态与其目标相距甚远,这就需要有效的管控措施来解决高速公路系统中存在的问题,不仅需要宏观上对高速公路网进行流量预测与分配、通过收费措施进行流量调解,更需要中/微观上包括从高速公路网中流量的均匀分布与达到系统运行效益最优,到高速公路的出入/口控制、收费设施建设等关键技术入手.解决这些问题的前提是对高速公路系统运行状况的全面、准确的了解,区域交通仿真与实时动态交通信息发布是最有效的工具之一.     

基于朴素贝叶斯分类的高速公路交通事件检测

提出一种基于朴素贝叶斯分类的高速公路非重现交通事件检测算法.将交通事件的检测看作是0-1分类问题,采用交通波动理论建立交通事件的特征属性概念模型,并利用分段离散化的方法将连续特征变量转换为离散特征变量,设计基于朴素贝叶斯算法的交通事件分类器.以典型高速公路的一条路段进行VISSIM仿真试验.结果表明:该算法的检测率高,且在高强度状况下,算法鲁棒性良好,适用于高速公路交通事件检测系统.     

高速公路改扩建交通组织仿真

为保证高速公路改扩建期间的通行能力,进行了交通组织方案研究。基于仿真模型的建模流程,分析了交通组织的影响因素,剔除了对结果影响微弱的因素,并对仿真模型中的道路条件和交通条件提出了基本假定。以东港（东营—海港）高速公路改扩建工程为例,建立了单向封闭的交通组织仿真模型,通过对比车速的仿真值和实测值,进行了模型有效性验证。仿真结果表明：相邻2个施工路段之间的最小间隔应大于6km;上游渐变段长度推荐最少为30m,缓冲段长度推荐为300～500m;下游渐变段长度推荐最少为30m,缓冲段长度为100～200m;考虑到施工现状和交通设施的利用状况,中央分隔带开口长度建议取80～100m;随着限速标志与上游合流点的距离增加,行程车速先增加,后逐渐降低,限速标志设置位置推荐为作业区前800m。     

基于“四阶段法”的改扩建高速公路近期交通量预测

摘 要： 鉴于高速公路改扩建已成为时下我国高速公路发展建设中的常见现象及今后的一大发展方向,本文讨论了交通量预测的基本思路,以现状道路交通OD为基础,根据交通出行的趋势和特点,采用四阶段法（社会经济预测、交通生成预测、交通分布预测和交通分配）对改扩建高速公路交通量进行预测,为今后高速公路扩宽改造交通量预测工作如何开展提供思路。     

论某高速公路段的交通监控系统

高速公路监控系统主要包括交通监控.交通信息和气象信息的采集以及交通疏导.通过在沿线关键位置设置车辆计数器.车辆测速器.气象资料采集器,并把信号传输至监控中心集中处理,实现交通的安全.有效管理.本文是作者结合某工程实例对该高速公路监控系统作了较为详细的介绍和分析说明.     

基于模型预测的快速交通网络路由诱导方法

为了达到均衡城市快速路网交通负荷,提高交通运行效率的目的,提出了模型预测路由诱导控制方法,控制任务描述为一个动态的、离散时间、空间的、带有约束控制变量的最优控制问题.采用宏观、确定型的、离散时间、空间、适合基于模型预测交通控制的宏观动态交通模型来构建网络交通过程模型,通过在未来较长的时段内求解每一个控制周期的最优问题来实现反馈控制.仿真实例研究结果表明,模型预测路由诱导控制方法能够考虑时变的交通状态,取得良好的控制效果,可为先进的交通管理系统构建提供依据.     

基于收费数据的高速公路交通状态判别方法

目前高速公路交通数据资源未得到充分利用,使得管理和建设成本较高的高速公路联网收费系统只能实现车辆记录、联网收费等初级功能,导致交通数据资源的严重浪费.为此设计了基于高速公路联网收费数据的路段行程时间估计方法,提出以大、小车速度变化情况为基础,采用模糊C-均值聚类方法对高速公路交通状态进行判别,并应用VISSIM软件分别对上述两种方法验证分析.结果表明,路段行程时间估计方法能够获得高质量的路段行程时间数据,同时交通状态判别方法也能够准确判别出道路上所呈现的交通状态,可为历史数据更新提供技术支持,为高速公路交通管理部门提供精确的决策依据.