电力市场下负荷预测综述

负荷预测是电力市场的基础.系统地综述了负荷预测的分类、负荷模型、负荷预测的方法及其发展动态、电力市场下对负荷预测的新要求.     

基于神经网络的预测模型的比较研究

随着经济预测、电力预测等各种预测的兴起,预测对各种领域的重要性开始显现.针对在建立预测模型时不能准确判别使用合适的神经网络,论文归纳了几种常用干预测的神经网络:BP神经网络、RBF神经网络、小波神经网络、组合神经网络,并总结了相应的优缺点,及其适用的预测范围.以某蓄电池厂近几年的销售量为例,检验各种预测模型的精度.预测结果显示,用单一预测模型进行预测时,因自身的局限,使其预测精度和稳定性不高.相比之下,组合预测模型更能有效提高预测精度,可以较充分的降低预测风险,保证预测结果的稳健性.     

短时交通流预测方法综述

以交通流预测研究的步骤为主线,对短时交通流预测的方法进行研究.对现存预测方法进行了分类分析:基于统计理论的方法、基于神经网络的方法、基于非线性理论的方法以及基于新兴技术的预测方法.将人工神经网络模型与其他领域的研究相结合的综合预测模型要比单一神经网络预测模型、常规预测模型的预测效果好;基于非线性理论的预测方法有较好的发展前景.     

基于LSTM的四旋翼无人机轨迹预测方法

实时、准确、高效的轨迹预测是对四旋翼无人机进行有效管控的重要前提.基于深度学习理论,提出一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)的四旋翼轨迹预测方法.在LSTM基础上,使学习速率自动调整,基于四旋翼无人机位置坐标与速度参量,对轨迹数据进行训练与预测,其经度、纬度、高度误差分别为6.04、6.45、2.33 m.分析历史时间步长对于预测精度的影响,结果表明历史学习步长为40～45时,LSTM预测结果最佳;比较不同预测步数的预测误差,结果表明一步预测、两步预测误差结果较好,三步预测误差显著增大.     

中长期电力负荷预测研究综述

电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一.该文对电力负荷预测的概念及分类等问题进行了简要论述,重点分析了中长期负荷预测的特点、成熟方法,对中长期负荷预测方法进行了综述,并对负荷预测问题的研究方向提出了一些建议.     

基于云计算的智能电网负荷预测平台架构研究

提出一种基于云计算的智能电网负荷预测平台架构.深入地阐述了云计算关键技术、负荷预测云架构、云平台负荷预测服务等.采用Hadoop云计算技术,对负荷预测的资源调度和计算进行虚拟云计算仿真,验证了以电力私有云为基础建立的负荷预测机制更优良.同时在云平台负荷预测服务中引入多维多级协调优化机制,对原始预测结果进行修正与协调优化,显著地提升了基于云计算的智能电网负荷预测水平.由此搭建的平台架构将为智能电网负荷预测提供广阔的思路与有力的技术支持.     

动态加权预测方法设计及在降水预测中的应用

在动态数据预测中,为克服传统预测方法中所造成的较大误差,本文通过动态预测理论与移动平均预测理论相结合,设计了一种加权移动平均预测方法,用来预测时间序列数据.在原有的移动平均预测基础上构造一个动态加权参数.通过对相对误差的比较,证实了该方法预测效果优于移动平均预测.并利用该方法对乌鲁木齐地区30年平均降水量进行预测研究.并与动态预测方法相比较,预测效果相对误差较小.     

基于负荷预测的电力市场寡头竞争分析

将负荷预测的思想引入到电力市场的竞争分析中,研究了完全信息下的cournot模型中负荷预测对电力市场竞争的影响.首先建立了竞争模型结构,然后获得没有预测情况下的市场均衡电价,应用博弈论获得负荷预测增量对cournot模型下市场力的影响.最后通过数据仿真获得负荷预测增量与市场均衡电价和发电商收益之间的关系.分析表明：负荷预测精度影响发电商收益、市场均衡电价和市场力.预测误差率在33%以内,预测是有用的.所以提高收益的关键是提高负荷预测精度.     

BP-神经网络算法在分布式VOD系统流量预测中的应用

在分布式VOD系统中,网络流量是一组非线性的、复杂的、难以预测的数据.而为了实现系统中数据流量的负载均衡,需要对网络流量进行准确预测.提出了基于BP-神经网络的预测算法,对网络流量进行分析、预测.研究结果表明,该方法具有一定的预测能力,基本接近于网络流量的真实数据.     

基于混沌神经网络理论的机电设备状态趋势预测研究

为了对机电设备的非线性非平稳状态进行有效的趋势预测,运用混沌预测方法和混沌神经网络的预测原理,建立了基于混沌神经网络的预测模型. 以工业现场大型烟气轮机为研究对象,采用混沌神经网络和灰色预测两种方法进行了趋势预测,并对两种方法的预测结果进行了比较. 结果表明,针对烟气轮机的非线性非平稳状态,基于混沌神经网络的预测精度更高、更有效.     

Marketing Strategies in the Clothing Industry

Chinese clothing industry has stepped into a new era when the fierce competition,the internationalization and the pluralism coexist.If the clothing enterprises want to catch the market opportunities,and stand out in the clothing industry,they should change their traditional marketing concepts and build a customers-oriented marketing strategy.     

市场营销专业课程体系探索

从市场营销专业人才培养目标出发，分析了市场营销专业课程体系的不足，提出了面向21世纪的市场营销专业课程体系的构建思路。     

论服装专卖店中商业展示设计要素的运用

服装专卖店是现代社会服装销售的主要商业展示模式。主要从空间要素、道具要素、情感要素、色彩要素及灯光要素等五个方面分析了服装专卖店中商业展示设计要素的运用。     

开阔思路拓展体育市场--对体育服务产品营销策略的思考

通过从体育市场的含义、特点入手,阐明体育市场营销的意义,提出全新的体育市场营销理念,并运用服务市场营销的理论来探讨体育服务产品的营销策略.     

中国工业劳动防护服设计科学体系的探索

劳动防护服的设计、生产、营销及管理过程是一个产业链，在经济尚未发达的中国，劳动防护服的设计尚存在一些问题，面对加入WTO带来的机遇和挑战，对相关问题的研究显得更加重要。本文以普通工业企业为主要研究对象，对劳动防护服设计的科学体系进行研究，并提出防护服设计科学的边缘性，设计系统的模式探讨，劳动防护服功利性的三个子系统。最后，在实验研究的基础上，提出工业劳动防护服设计的八大原则。     

基于行为过程的城市加油站营销绩效评价研究

在市场竞争模式下,城市加油站的绩效由销售行为创造,而销售行为的产生由消费者认知、消费者行为、竞争环境、营销创新等要素构成, 营销绩效是由销售行为要素共同作用的结果。基于这一认识,以导致销售行为产生的消费者认识、购买行为、市场结构、创新等构成要素为总体指标,并根据主体指标的内含体系对主体指标进行分解,构建了影响城市加油站营销绩效的评价指标体系,根据指标体系的层次性特征,采用层次分析方法,选用具体的加油站,对所构建的指标体系进行了检验。研究结果表明,消费者满意度、忠诚度和认可的服务质量对加油站的营销绩效有重要影响。     

透过鹏华探析开放式基金的销售策略

我国开放式基金的销售起步不久，虽然已经达到一定的规模，但是基金行业在中国资本市场的地位还十分弱小，其销售状况并不理想。因此，加强营销能力是目前我国基金管理公司面临的挑战之一。本文将以鹏华基金管理公司为例，运用市场营销理论的4P组合策略，借鉴国外成熟市场经验，针对该公司的销售现状进行分析，提出了开放式基金的销售策略。     

管理咨询服务的营销策略研究

从管理咨询服务和人员两个方面的营销策略出发,对管理咨询服务的营销进行了系统的论述.从促销方面,主要阐述了人员促销、公共关系促销以及其他销售促进办法.从人员方面,对管理咨询一般人员的基本素质和道德规范提出了要求,也对管理咨询企业家提出了更进一步的要求.     

Web挖掘在电子商务中的应用

首先介绍了Web挖掘的概念，以及Web使用挖掘和Web内容挖掘这两个主要类型，论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法，最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

电子商务中的Web数据挖掘技术应用

随着互联网的高速发展,Web挖掘由于其独特的优点,在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。本文主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。