中国自然保护区社区农户生计的研究进展

为了更好地解决自然保护区资源环境保护与社区农户贫困问题,在查阅大量相关文献的基础上,阐述了国外自然保护区社区农户生计研究的概况;从社区农户家庭经济收入研究、社区农户能源利用研究、社区农户生计资本研究、社区农户生计替代研究、社区农户生计影响因素研究等方面,对中国自然保护区社区农户生计的相关研究进行综述。针对目前研究和实践的现状,提出今后要加强中国自然保护区社区农户生计综合性研究,利用技术手段完善中国自然保护区社区农户生计动态性研究,强化生态保护政策对中国自然保护区社区农户生计影响机制的研究。     

应用 ANP的 Shapely值法服务供应链系统利益分配研究

基于 Shapley值的利益分配是研究服务供应链系统利益分配的有效方法之一,但其没有考虑系统成员在投入、努力、风险和客户等因素的差异性.因此在服务供应链系统利益分配过程中,应用网络分析法(ANP)确定影响系统利益分配的投入因素、努力因素、风险因素和客户因素的权重,对 Shapley值法利益分配进行修正,建立服务供应链系统的利益分配模型.案例分析表明,这种利益分配的结果更加科学合理     

科技基本投入对国内生产总值影响的相关分析

科技经费和科技人力资源投入是影响国内生产总值(GDP)增长的重要因素。本文选取美国和中国1978-2002年应用研究与试验发展经费、从事研究与开发活动的科学家和工程师人数两个投入指标，结合对应年份的GDP值，试图通过建立相应的计量模型，探讨三者之间的关系，并分析科技基本投入对GDP的影响。     

基于挣值的进度费用控制应用

挣得值分析法作为现代项目管理的一种管理方法,是项目进度控制和项目费用控制的重要度量指标,在项目进度和费用综合管理中具有重要作用。本文介绍了挣得值法的基本概念、参数和绩效指标,以及应用挣得值及这些指标参数预测项目完工时可能的费用,并结合一个实例对挣得值分析法在项目管理中的应用进行了探讨。     

基于贝叶斯网络的变压器故障诊断及重要度分析

以云南电网公司提供的500 kV变压器历史运行数据为依据,利用贝叶斯网络和数据挖掘技术,结合变压器油中溶解气体分析的改良三比值法,针对500 kV变压器建立故障诊断模型,并对引起变压器故障的各影响因素进行重要度分析。最后,利用变压器实时运行数据进行试验,验证了模型的有效性和实用性。     

神府煤煤岩组分的表面电位研究

选择神府矿区２种高惰性组分煤样，测定了其中不同煤岩组分颗粒的表面电位。并研究了不同的ｐＨ值，不同的表面活性剂及无机调整剂对煤岩组分表面电位的影响。得出了镜煤的零电点在ｐＨ值为３．３０－３．４０之间，而丝炭的零电点则在ｐＨ值为２．００－２．１０之间。     

GPS连续运行参考站网络分析及网络参数估计

本文分析了各种构网方式对网络模糊度解算效率的影响;阐述了最优双差观测值和观测方程的双差映射生成方法;本文在考虑网络参数的各种相关性的基础上,建立了整网卡尔曼滤波方程来整体估计网络参数,并使用LAMBDA方法解算具有奇异方差阵的模糊度。使用成都GPS综合服务网的子网数据验证了该模糊度算法,使用该网的实时数据计算了天顶对流层延迟网络参数,并与Gamit估值进行了对比。     

现阶段居民收入差距特点及其对经济运行的影响

本文通过1992～2006年城乡居民收入与消费数据的研究表明，中国已成为一个收入差距非常大的国家。虽然收入差距可以提高国民经济的运行效率，但过大的收入差距却对国民经济运行产生负面的影响。本文结合国民收入分配差距现状，分析了收入差距过大对国民经济运行的负面影响，探讨了缩小收入差距对中国经济的持续稳定发展以及建设和谐社会的重要意义。     

基于改进Otsu和Niblack的图像二值化方法

针对常用的图像二值化方法——全局阈值方法和局部阈值方法存在的对输入图像含有噪声或不均匀光照等情况抵抗能力差以及处理速度慢的不足,提出了一种全局阈值与局部阈值相结合的图像二值化方法.通过在传统Otsu算法中引入类内方差和快速阈值搜索方法,并将其与Niblack算法结合,将图像的每一行看成一个子图,对每一子图使用改进的阈值进行二值化.实验证明,该方法抗噪声能力强,能准确获取图像的目标信息,同时能保持较快的处理速度.     

高管股权激励对R&D资本化与费用化价值相关性的调节效应

选取2007~2011年披露研发投入且数据完整的1695家上市公司为研究样本,利用层次回归分析,实证检验了高管股权激励对RD资本化与费用化价值相关性的影响作用。研究结果表明:高管股权激励不仅是RD资本化投入与股票价格的半调节变量,同时,高管股权激励也是RD费用化投入与股票价格的半调节变量;通过高管股权激励,可以解决监管RD活动中信息不对称和风险性等问题,使企业实现股东价值最大化。     

我国农村金融发展与农民增收的实证研究——以H省数据为例

三农问题的核心是农民问题,而农民问题的关键又是收入问题。农村金融制度作为农村经济发展中最为重要的资本要素配置制度,无疑是农民增收的一个重要支点。近年来,H省农村金融制度的改革使得农村贸易条件大为改善,农业产出迅速发展,农民收入大幅提高,农村金融剩余以较快的速度增加;相应地,随着农村经济结构和农业组织形式的演变,农村金融体制也出现了变动。农村金融发展和农民收入之间出现良性互动的线性关系,本文旨在探讨我国农村金融发展与农民增收的内在关系,并提出相应对策和建议。     

基于单片机的工件零位偏差角度测量系统的设计

目前三棱形轴孔工件的零位偏差角度测量多采用手动找正,但手动找正存在劳动量大、精度低等诸多缺陷.针对该问题的不足提出了基于AT89C52单片机为核心的零位偏差角度自动测量系统的设计方案.将测得的角度值以无线传输的形式传送给数控端,并给出了系统的找正原理,以及软硬件的设计.测试结果表明,整个系统结构设计合理,各部分工作正常...     

劳动密集型行业政企合作带动地方就业的模式创新研究——基于京沪高速铁路项目新型用工模式改革的启示

通过分析铁路建设行业在京沪高速铁路项目中试点的用工模式改革，探讨了新形势下工程施工企业与地方政府合作，建立高效的人力资源供给体系的可行性与策略，认为该合作体系既解决企业对人才和劳务的需求，又规范了当地市场秩序带动了就业。最后指出这种通过对劳动密集型行业的用工模式进行改革进而增强其吸纳就业的形式是成功的。     

基于FPGA的音频分析系统实现

采用Altera公司的FPGA芯片EP2C20作为控制和运算核心，实现对频率范围在20Hz～20kHz的音频信号分析和测试。采用FFT算法对音频信号进行频谱分析和计算处理，实现失真度分析，并完成信号总功率、各分量频率、周期等参数分析测量。采用TFT-LCD作为显示终端，能够直观显示功率谱曲线和各测试参数值。通过软件分析对比测试发现，该系统实时性强，测量准确度高，误差优于0．3％，可以有效完成音频信号分析和处理。     

成都典型地貌区农村生活垃圾现状与分类收集建议

以成都市丘陵山区的万兴乡和平原地区的万春镇为研究对象,调查了研究区域生活垃圾产生量、产生特性、村民环保意识和收运现状;并根据其地域特点,提出了适于丘陵山区的厨余垃圾分流就地处理分类收集模式和适于平原地区的厨余和灰土垃圾分流集中处理分类收集模式。在分类收集模式下,万兴乡和万春镇垃圾收运成本得到大幅度的减少,具有良好的环境、经济、社会效益。     

摩托车声品质评价的神经网络方法

针对声品质评价过程中线性回归模型评价结果的不足,采用BP神经网络对人的主观评价结果进行预测.采集摩托车在不同发动机转速下驾驶员耳旁的声信号样本,采用分组成对比较法进行主观评价试验,选取了响度、尖锐度、粗糙度作为神经网络模型输入参数,结合主观评价结果对模型进行训练与检验,并与线性回归模型输出结果进行比较.结果表明,选取驾驶员双耳响度、尖锐度、粗糙度作为模型输入能够较为准确地反映人耳对摩托车噪声的主观感觉.     

基于交叉效率Malmquist指数的我国家电上市企业TFP分析

针对基于传统DEA模型的Malmquist指数存在不够客观和精确的缺陷，提出基于交叉效率模型的Malmquist指数。利用该指数对我国家电上市企业在2005～2009年期间的生产效率进行分析，结果表明，家电行业总体的生产效率在稳步提升，但在2008年受到了金融危机的负面影响；规模越小的企业，技术进步给其带来的影响越积极，而中间规模企业生产效率的提高则同时来自技术效率和技术进步。     

免疫诊断分析仪的全自动控制研究及实现

为了实现对免疫诊断分析仪的全自动控制,尽可能的降低操作者的劳动强度,提高检测结果的准确性和可靠性,设计了基于 Freescale单片机 MC9S12DG128的免疫诊断分析仪的全自动控制系统.重点研究了微型计算机控制技术,条形码读取系统,光电传感器检测系统,机械传动及定位系统等.通过合理的电路设计和软件编程,使分析仪高效可靠运行,实际测试表明分析仪实现了高自动化和良好的检测效果     

Bushfire rate-of-spread forecasting: Deterministic and statistical approaches to fire modelling

The three basic modelling approaches used to explain forest fire behaviour are theoretically, laboratory or empirically based. Results of all three approaches are reviewed, but it is noted that only the laboratory- and empirically based models have led to forecasting techniques that are in widespread use. These are the Rothermel model and the McArthur meters, respectively. Field tests designed to test the performance of these operational models were carried out in tropical grasslands. A preliminary analysis indicated that the Rothermel model overpredicted spread rates while the McArthur model underpredicted. To improve the forecast of bushfire rate of spread available to operational firefighting crews it is suggested that a time-variable parameter (TYP) recursive least squares algorithm can be used to assign weights to the respective models, with the weights recursively updated as information on fire-front location becomes available. Results of this methodology when applied to US Grasslands fire experiment data indicate that the quality of the input combined with a priori knowledge of the performance of the candidate models plays an important role in the performance of the TVP algorithm. With high-quality input data, the Rothermel model on its own outperformed the TVP algorithm, but with slightly inferior data both approaches were comparable. Though the use of all available data in a multiple linear regression produces a lower sum of squared errors than the recursive, time-variable weighting approach, or that of any single model, the uncertainties of data input and consequent changes in weighting coefficients during operational conditions suggest the use of the TVP algorithm approach.     

Metering and modelling residential end-use electricity load curves

In most electricity systems the residential sector is one of the main contributors to the system peak. This makes it important to know how different residential end uses, such as space heating or cooking, contribute to the system load curve at the time of system peak and also at other times of the day. In this paper we discuss the estimation of residential end-use load curves for the state of New South Wales in Australia. Half-hourly readings were taken for 15 months on the total load and a range of end-use loads of 250 households. Information was sought on 16 different end uses, while eight metering channels were available for each household. We describe the optimal design procedure used to determine which end uses to meter in each household. The econometric model used for estimating the end-use load curves integrates a conditional demand analysis (CDA) of the total load readings for the household with the readings on all the directly metered end uses. Our integrated approach achieves impressive gains in efficiency over the conventional approach to estimating end-use loads. The paper concludes with an illustration of how end-use load curves can be used to simulate a variety of policy options.