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哈密瓜叶枯病是我国哈密瓜生产中的新病害,一般发病率80—100%,病情指数30—100,直接危害着哈密瓜的生产。该病以为害叶片为主,造成叶斑,严重者可使叶片枯焦。经鉴定该病系Alternaria cucumerina侵染所致,该菌主要在病残内越冬,以分生孢子侵染寄主,发病适温25—33℃,潜育期3—4天,借气流传播,一般7月中旬至8月中旬雨水次数多或灌水多,病害最为猖獗。作者对该菌的寄主范围、病害发生发展规律、药剂筛选、防治都作了研究,且提出调查与分级的新方法。采用综合防治措施,严格控制浇水,发病初期选喷退菌特、波尔多液、代森锰锌等杀菌剂,经大面积生产应用,只要及时周到,可收到显著效果。 相似文献
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为了有效控制茶卷叶蛾的为害,选用3%阿耳发特、24.5%全力和2.5%天王星等3种杀虫剂的不同浓度对茶卷叶蛾进行防治试验,并对结果作方差分析。室内外试验结果表明:所选用的几种药剂种类和浓度对防治效果均有显著影响;复合杀虫剂对幼虫有良好效果,最佳组合为A1B1C2,即阿耳发特6000倍十全力5000倍十天王星14000倍液,杀虫效果达97%,此法简便易行,在生产上可推广应用。 相似文献
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云纹干涉条纹图像自动识别的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文为得到正确的能被计算机自动识别的云纹干涉条纹,首先对图像作滤波、二值化、细化等处理。尽管滤波可以有效地消除图像中的噪声,但当图像中本身就存在很大的噪声,滤波也不能完全消除这些噪声的影响。因此在细化后的细化图像中局部可能会存在分叉以及两条或几条条纹在空域上连在一起。在本文中提出了对条纹跟踪进行控制的方法来达到条纹提取的目的。最后对跟踪到的曲线进行多项式拟合来消除噪声的影响。处理结果表明采取以上的对云纹干涉条纹图像进行处理的步骤所得到的图像可以很好的被计算机自动识别,并且图像中的数据更加有效、准确。 相似文献