贮存-使用模型可靠性置信下限的估计

本文讨论了贮存寿命和使用寿命均为指数分布时,贮存-使用模型的可靠性置信限的估计问题。文章首先给出了一个"等效时间"公式,将贮存时间转化为等效的使用时间,然后利用定总试验时间的可靠性置信下限求法对其置信下限进行计算。最后举例说明贮存-使用可靠性置信下限的求法。     

贮存-使用可靠性模型估计问题的研究

综合利用工程实践经验及可靠性理论知识,确立了某种产品贮存时间与使用失效率的函数关系,建立了基于贮存寿命为指数分布,使用寿命为Weibull分布的贮存-使用可靠性模型,并给出了其相应的参数估计方法.最后给出实例予以验证.     

导弹战斗部炸药装药的贮存可靠性研究

通过高温加速老化试验和统计分析,研究了某导弹战斗部中炸药装药的贮存寿命分布规律,在此基础上,建立了贮存寿命的可靠性评估模型,并对贮存温度下的平均贮存寿命及贮存寿命置信下限进行了评估。研究得出,该导弹战斗部炸药装药的贮存寿命服从对数正态分布规律;常温25℃条件下贮存时,其平均贮存寿命为67．2a,置信度为0．8、0．85、0．9、0．95水平下的贮存寿命置信下限分别为29．58、23．06、15．75和7．14a。研究结果对该导弹战斗部炸药装药的后续贮存方案的制定等具有重要的指导意义和参考价值。     

可靠性理论中剩余寿命函数的研究

阐述了剩余寿命函数(RLF)年龄特性与寿命函数年龄特性的密切关系;给出了平均剩余寿命函数(MRLF)的特征;研究了递减平均剩余寿命(DMRL)分布类,并且给出了它们的一些特征;最后给出了剩余寿命分布随机序之间的关系.     

考虑检测影响的贮存-检测模型及其参数估计

基于产品定期检测数据,考虑了检测对产品可靠性的影响,给出了一个考虑检测影响的贮存-检测模型,并给出了相应的参数估计方法.最后举例说明该模型的有效性.     

开关寿命指数型冷贮备系统的可靠性评估

冷贮备系统是可靠性工程中的一类典型系统,广泛反映着某些工程结构的可靠性逻缉关系,该类系统的可靠性评估也一直是系统可靠性研究领域的重要课题。针对实际工程背景下开关不完全可靠的冷贮备系统,在定数截尾寿命试验下,利用极大似然估计法和多层贝叶斯方法分别对系统部件和转换开关进行参数估计,进而完成系统的可靠性量化评估。最后给出仿真算例,模拟结果表明多层贝叶斯估计更优。进而本文建立了该类系统可靠性评估的多层贝叶斯方法。     

疲劳剩余寿命分布的当量关系及可靠性计算方法

通过大量试验分析了两级载荷作用下疲劳寿命分布参数的变化规律,研究了非恒幅循环载荷下的疲劳强度可靠性问题的特点及计算方法,通过对疲劳过程中剩余寿命分布规律的分析和研究,针对程序载荷作用下疲劳过程的物理本质,提出了一个以载荷循环数一疲劳寿命干涉模型为基础,以“损伤等效原则”计算不同载荷水平之间的当量循环次数,并充分考虑不同载荷历史下剩余寿命分布参数的变化的疲劳可靠性计算方法。     

基于加速退化数据的某导电膜电阻贮存寿命预测方法

提出了一种基于加速退化数据的某导电膜电阻贮存寿命预测方法。首先对该导电膜电阻采用温度应力进行加速性能退化试验,试验中将该导电膜电阻的总阻值作为反映其性能的指标判据,在不同加速应力水平下得到在线测试和离线测试获取的加速性能退化数据;然后通过引入温度因数去除在线测试数据的温漂效应,再融合在线数据和离线数据进行退化轨迹模型参数辨识,获得该导电膜电阻在各加速应力水平下的伪寿命;然后结合经过修正的三参数温度加速模型评估得到该导电膜电阻在正常应力下的贮存寿命。最终以某导电膜电阻为例验证了所提方法的适用性和有效性。     

一类基于改进Weibull分布模型的 电力电缆寿命评估方法

对电缆的剩余寿命进行评估是电缆寿命管理的关键环节,以往电缆寿命评估的方法中有Arrhenius方法和Weibull分布模型。对这两种方法分别进行分析,特别是确定Arrhenius模型中激活能的计算,以及应用Weibull分布模型对电缆寿命进行评估。最后以实际电缆的状态监测数据,对简化的Arrhenius模型进行仿真,说明所提出的方法是有效的。     

基于多应力综合加速模型的产品可靠性评估方法

提出一种基于多应力综合加速模型的产品可靠性评估方法,主要通过利用加速退化数据或加速寿命数据以及加速模型对产品进行寿命加速模型建模与参数估计,进而进行产品可靠性评估。首先基于加速退化试验数据,外推产品伪寿命数据或基于加速寿命试验获取产品寿命数据;并对寿命数据进行分布拟合优度检验确定寿命最优分布。其次结合工程中常用加速模型,选取合适多应力综合加速模型来描述分布参数与应力水平的关系。采用整体推断方法,将所有寿命数据信息作为整体进行统计分析,给出模型参数的极大似然估计。然后对产品进行可靠性评估以及可靠寿命估计。最终以某型电表为例验证了所提出的方法适用性和有效性。     

指数分布参数的Bayes及多层Bayes估计

对寿命服从指数分布的产品,以先验分布为Gamma分布时,给出了参数的Bayes估计和多层Bayes估计.     

指数分布参数的Bayes及多层Bayes估计

对寿命服从指数分布的产品,以先验分布为Gamma分布时,给出了参数的Bayes估计和多层Bayes估计。     

基于数值分析的动态指数分布模型的一个预测算法

在自然参数与状态参数之间满足非线性关系ωt-ft(θt）的假设下,利用数值分析的方法给出了动态指数分布模型的修正递推及其预测。     

基于参数Bootstrap方法的双参数指数分布可靠寿命的置信下限

针对双参数指数分布的截尾数据,利用一种新的参数Bootstrap方法,构建了可靠寿命的置信下限,并从理论上证明了给出的置信下限是精确的.在小样本情形下,通过比较新的参数Bootstrap方法取得的置信下限与Engelhardt-Bain方法取得的近似置信下限的覆盖率,发现参数Bootstrap置信下限更令人满意.     

基于指数分布的异构多部件系统周期检测与维修模型

针对实际生产中常见的有寿异构多部件系统进行维修建模,并对系统维修进行优化.系统中包含主部件以及辅助部件(k-out-of-m:F)子系统,系统整体采取(N,T,τ)维修策略.由于主辅部件地位不同,辅助部件故障往往不能实时监测,需进行周期为τ的检测维修.系统在主部件N次故障后或者到寿命T时进行替换.建立了系统费用率函数模型;针对寿命分布服从指数分布的问题进行优化;通过数值仿真优化故障次数N以及检测维修周期τ.     

索赔额服从混合指数分布的破产概率及其渐近估计

运用古典概率论的有关知识,针对个体索赔额服从混合指数分布的破产概率问题,通过建立合适的数学模型导出了它的最终破产概率的显式表达式,并得到了它的渐近估计.所得结果包含了现有文献的相关结论.     

指数分布下的产品可靠性检验

对于失效时间遵从指数分布,提出了全样本下可靠性抽样检验方案的统计方法.质量统计是不可靠度的极大似然估计的严格增加函数,利用卡方分布和渐近正态分布样本量和接受常数可被近似确定.     

指数分布下的产品可靠性抽样检验

对于失效时间遵从指数分布,本文提出了定时截尾样本下可靠性抽样检验方案的统计方法.质量统计是不可靠度的矩估计的严格增加函数,利用渐近正态分布样本量和接受常数被近似确定.     

基于指数分布的可靠度函数及其反函数的UMVU估计

可靠性理论中，可靠度函数及其反函数通常都是未知的，需要依据样本进行估计．在服从指数分布的情况下，研究了可靠度函数及其反函数的UMVU估计的存在性问题；利用充分统计量和完备统计量理论，分别给出了指数分布情形下可靠度函数及其反函数的UMVU估计；进一步讨论了估计的相合性问题，证明了上面给出的可靠度函数及其反函数的UMVU估计具有强相合性．