浅析地震滑坡因素、破坏特征及减少滑坡危害的一些措施

以甘肃、四川汶川等地获得的地震滑坡记录为例,研究了地震滑坡因素和一些破坏特征以及滑坡造成的危害,并且提出了减少滑坡危害的一些措施,以减少滑坡的危害.     

某多期次巨型滑坡危害程度预测评价

在对西南某水电站库区一多期次巨型滑坡的工程环境条件、物质组成、自身结构及变形破坏特征等方面认真调查和研究的基础上,选择代表性剖面,分5种不同组合,利用SlopeCAD和VV2001两种计算分析程序,对滑坡整体及分期次稳定性进行了定量分析.在此基础上,采用能量法、潘家铮法、以及美国土木工程学会建议的方法,对局部失稳滑坡体可能产生的滑动速度及引起的涌浪高度进行了定量预测和分析,并据此对其可能给大坝及人民生命财产安全等多个方面带来的危害程度进行了评价.     

青海黄土滑坡成因及预测方法研究

为了有效地预防青海东部黄土滑坡的发生，本文重点研究了该区黄土滑坡的诸多因素，总结出异常现象法和因素组合法的预测方法。     

滑坡的分维与预测

研究了滑坡的时空分维特征及其变化规律．探索性地提出了“升维迭加性原理”．在研究滑坡实例的基础上，指出了分维与预测的关系．     

滑坡区域预测的指标系统

1 滑坡形成条件及区城预测因素选择 1.1滑坡形成条件滑坡是在特定的自然环境中形成的,其形成条件可分为自然条件和人为作用两部分(表1)。据研究,地形、地层岩性、坡体结构等内部条件是滑坡形成的基本条件,缺一不可。而外部条件和人为作用,则是滑坡形成的加速条件。在滑坡形成过程中,只需其中一条,或几条发生作用就可使滑坡形成过程加     

灰色理论在公路滑坡变形预测中的应用——以唐家寨滑坡为例

讨论了灰色理论方法在公路边坡变形预测中的适用性,通过唐家寨滑坡工程案例的实践,理论模型预测的沉降量值与实测值接近,经验证,灰色理论模型在公路边坡变形预测中具有精度高,工作量小的特点,在工程中有推广应用的前景。     

基于DDA方法的滑坡稳定性预测

应用距离判别分析（DDA）方法,将影响滑坡失稳的外形特征、滑面特征等4项内在因素和河流作用、暴雨强度等5项外在因素作为判别因子,建立了滑坡稳定性预测的距离判别分析模型.以国内典型滑坡工程发生失稳的实测资料作为学习样本进行训练,建立相应判别函数,对待判样本进行预测.结果表明距离判别分析模型预测性能良好,预测精度高,回判估计的误判率为零,是滑坡稳定性预测的一种有效方法,可以在实际工程中进行推广应用.     

区域滑坡灾害危险性时间预测研究

以巴东县新城区历史滑坡资料为例,借鉴地震灾害相关的预测理论与方法,对该区在未来5a,10a及50a不同时段内不同规模滑坡发生的超越概率进行了定量计算与预测.结果表明:巴东县新城区在未来5a,10a及50a时间段内,在不考虑人类防治工程的条件下,该区有可能发生规模在50×104 m3以上的中型滑坡、250×104 m3以上的大型滑坡、400×104 m3以上的大型滑坡的概率均达90%.研究成果为社会经济发展的防灾减灾需求灾害管理提供了科学依据,同时也为完善丰富滑坡灾害危险性评价理论的学科体系奠定了基础.     

新建铁路青藏线拉萨至日喀则段峡谷区滑坡危害区划研究

根据拉日铁路加深地质工作阶段所收集的拉萨-日喀则段滑坡不良地质资料,分析、归纳了该段线路走行范围内滑坡分布、成因上的共性及规律,建立了滑坡危害区划,给出了相应的工程处理对策,为拉日铁路的顺利建设提供技术参考。     

基于GIS的滑坡信息管理和预测预报系统的设计

探讨了基于GIS的滑坡信息管理和预测预报系统的设计。该系统以GIS软件MapInfo为平台，将与滑坡发生有关的多种数据进行存储、管理和分析，然后在充分考虑滑坡稳定性与各因素之间的统计相关性和位置相关性的基础上，建立滑坡影响因子叠加预测模型和神经网络预测模型。该系统不仅可以有效地管理滑坡数据，而且可以进行滑坡预测预报，为决策提供依据。     

变权组合预测模型在滑坡预测中的应用

为探讨变权组合预测模型在滑坡预测中的应用,以湖北省秭归县新滩滑坡为例,以A3点实际监测数据为基础,采用基于灰色预测法、Verhulst模型预测法以及协同预测法的变权组合预测方法,对新滩滑坡部分监测点位移进行了建模和预测。预测结果表明,利用变权组合预测方法,比单纯运用某一种预测方法,预测精度更高,误差平方和最多相差10.408,最少相差0.184。该方法可应用于实际工程。     

基于ARIMA模型的滑坡位移预测

利用斜坡累积变形—时间曲线的建模分析,可以获知当前滑坡的变形发育阶段、预测滑坡未来发展趋势,是滑坡灾害预警预报的基础.滑坡累积位移是关于时间的变量,往往具有非平稳性,通过差分得到平稳的时间序列过程,建立差分自回归移动平均模型(ARIMA模型).以三峡库区某滑坡为研究对象,对累积位移采取等时距差值处理后,建立了适用于该滑坡的ARIMA时间序列模型对滑坡累积位移进行分析预测.通过比较2014年1月至5月该斜坡位移的实测值与预测值,得平均预测误差为3.2%,结果表明,所建立模型能满足预测要求,计算过程容易实现,在滑坡累积位移短期预测中具有一定的适用性.     

地理信息系统在滑坡预测预报中的应用

以滑坡监测数据为基础，采用地理信息系统技术，建立实用的滑坡预测预报软件系统。     

基于ARMA模型的滑坡滑动力预测研究

为了更有效地降低滑坡灾害带来的损失、掌握滑坡滑动力变化情况,应用滑坡滑动力远程监测系统获得滑坡滑动力大小,根据滑动力时序变化特征,首次提出采用ARMA模型方法对其进行预测。通过以南芬露天铁矿2-1滑坡监测点滑动力时间序列为例进行研究,实现了该滑坡滑动力的短期预测。结果表明:预测值与实际值的误差率不超过3.5%,预测结果与实际情况符合较好,表明应用ARMA理论进行滑坡滑动力预测是可行的。     

三峡库区滑坡概率密度分布与预测研究

通过对三峡库区三期地质灾害滑坡资料的分析,运用统计数学、信息扩散技术及灰色理论对滑坡体的规模与其出现的频率进行研究得出,它们之间存在某种类似于指数的分布规律.所得模型对原始数据的模拟精度较高,且模型简洁,能够较好的推广到一般的状态,为滑坡灾害的预测研究奠定了科学基础.     

位移监测在滑坡评价预测中的应用

变形位移监测可为分析滑坡的结构和成因，评价预测滑坡的稳定性及发展趋势等提供丰富的信息，综合分析位移监测资料及滑坡地质勘察资料，能达到滑坡评价预测的理想效果，实例分析表明，位移监测能准确地确定滑坡的滑面，位移速率及位移方式等的空间差异，可用于分析滑坡体的结构，位移监测资料与人类工程活动，降雨，地下水等因素的相关性分析，可为研究滑坡的成因提供重要信息，将位移监测资料与斜坡变形破坏现象结合起来，能更多准确地判定斜坡的变形阶段，评价和预测滑坡的稳定状况。     

滑坡预测预报研究发展综述

滑坡预测预报系统将有效的解决灾害发生地点,灾害发生时间,灾害将带来的影响和破坏程度这三方面边坡灾害的疑惑。本文将对滑坡预测预报研究发展过程进行综述回顾,对滑坡预测现阶段存在的主要问题进行阐述,对边坡预测预报的发展趋势进行展望。     

基于ANN的大石板滑坡区地下水位非线性预测

采用BP神经网络模型建立了大石板滑坡在降雨条件下,地下水位下降雨过程之间的非线性关系,并预测了诱发滑坡的1983年6-7月典型降雨过程引起的地下水位。为大石板滑坡地下水渗流分析特征水头边界条件和反分析滑坡体土体的饱和渗透系数Ks提供了基本的水文地质资料。     

GIS在滑坡灾害预测预报领域的应用

地理信息系统（GIS）是一门交叉新兴研究领域,它不仅可以像传统的数据库管理那样管理数字和文字信息,而且还可以管理空间图形信息;二是它可以使用各种空间分析的方法,对多种不同的信息进行综合分析,寻找空间实体间的相互关系,分析和处理一定区域内分布的现象和过程.本文主要介绍GIS在滑坡预报预警中的应用和发展,作为一种分析处理地学数据的通用技术,结合它的信息管理功能,对滑坡灾害危险性和风险信息进行综合管理,实现滑坡灾害管理决策,达到防灾减灾的目的.