基于局部特征的点模式指纹匹配算法

近年来以指纹匹配为代表的身份识别技术受到越来越广泛的运用.因为其具有的学术和社会价值,指纹识别技术成为一个研究的热点.为了克服指纹的旋转和平移在指纹匹配中的影响,提出了一种新的指纹特征描述方法.因为指纹中心点附近的方向场存在某种特定的规律,运用这种规律本文根据指纹图像的方向场提取指纹图像的参考点和参考方向,并以参考点为原点,参考方向为极轴建立极坐标系.根据指纹参考点和参考方向的唯一性,本文建立的极坐标系与指纹图像的旋转和平移无关.由特征点的类型,极坐标以及特征点的方向构成的指纹特征信息同样具有这样的特性.最后对存在平移和旋转关系的两幅指纹的特征信息运用可变大小的限界盒方法进行全局匹配实现指纹匹配算法.实验结果表明该算法能够有效地避免图像的平移和旋转对指纹匹配带来的影响,可以很好的满足实际应用的要求.     

一种指纹门禁系统

介绍了指纹识别的基本原理 ,给出了指纹门禁系统的硬件组成、系统主要功能和软件实现方法。     

基于点模式特征提取的指纹匹配技术

为了准确识别指纹,采用基于点模式特征提取的指纹匹配技术。选取FVC2002指纹库中的指纹,对指纹图像进行归一化、灰度阈值分割、二值化、细化等预处理后,提取出端点、分叉点等特征点,并将其包含的指纹边缘点、断点等伪特征点去除,然后将提取的指纹特征信息同指纹库中的指纹进行匹配,测试指纹匹配率为94.12%。仿真试验结果表明,该方法具有较好的识别精度,根据试验结果可知匹配率为99.41%。     

采用圆形匹配限制框的指纹特征点匹配算法

介绍了指纹特征点的匹配原理,提出了一种改进的实时指纹特征点匹配算法,并对算法性能进行了实验研究.给出了错误匹配率(FMR)和错误不匹配率(FNMR)随阈值变化的情况及算法的ROC曲线.得到算法的等错误率(EER)为1.8%,最小FMR(zeroFNMR)为6.8%,平均匹配时间为0.1s.算法在指纹库FVC2004上的实验结果表明,算法性能较好,适合于实时指纹识别系统.     

一个新的基于细节特征的指纹匹配方法

自动指纹识别系统(automaticfingerprintidentificationsystems,AFIS)的精度和效率主要依赖于指纹的匹配算法.指纹匹配涉及的两个关键问题是指纹的对齐和匹配方式.根据同一个指纹的不同采样,其脊线形状保持高度的相似性的特点,利用两条脊线对应点的距离构造了一个判据,用来评价两条脊线形状的相似性,以实现指纹的最优对齐;针对传统指纹匹配算法中伪细节点的混入和真实细节点的遗漏影响指纹匹配精度的问题,提出了一种基于编辑距离原理的指纹细节特征匹配方法,对指纹库Fingdb和FingerDUT进行了测试,等错误率分别为0.62%和2.75%,证明该方法具有较高的可靠性和有效性.     

指纹特征匹配方法的研究与实现

论述指纹自动识别的概念及过程。重点研讨指纹特征匹配原理,提出一种指纹特征匹配方法,给出了实验数据,证明匹配速度快,匹配精度高。     

指纹特征匹配若干问题的研究

研究了指纹细节点特征匹配的关键问题. 在匹配准则上,算法考虑了待匹配点的质量以及重合区域内匹配点和未匹配点对打分的影响. 将待识模式和模板分解为局部模式,寻找最大密度点作为最优匹配. 实验表明,该方法降低了计算量,并提高了匹配的准确性.     

指纹特征匹配若干问题的研究

研究了指纹细节点特征匹配的关键问题.在匹配准则上,算法考虑了待匹配点的质量以及重合区域内匹配点和未匹配点对打分的影响.将待识模式和模板分解为局部模式,寻找最大密度点作为最优匹配.实验表明,该方法降低了计算量,并提高了匹配的准确性.     

基于指纹统计特征的身份鉴别系统

指纹具有唯一性和不变性,作为个人身份标志,指纹识别技术以其安全性、可靠性、高效性,在金融证券I、T业、安防、考勤、指纹IC卡等领域正逐步得到广泛应用。概括地介绍指纹识别技术及典型的基于指纹统计特征的身份鉴别系统的结构,对指纹图像采集、图像预处理、特征提取、数据库管理及图像匹配进行分析和归纳。自动指纹识别系统的研究在过去30多年中已取得了很大的进展,但目前仍是国内外图像处理、模式识别、计算机科学等领域研究的热点。     

一种基于指纹中心点的匹配算法

针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状。研究了一种基于指纹中心点的指纹匹配算法．该算法首先根据指纹模式区中检测的奇异点结构特征信息对指纹进行粗匹配，判断指纹不匹配的情况．其次，对无法判断的情形，则进行精确匹配．进一步利用奇异点或指纹有效区域的质心点寻找匹配的基准特征点对和相应的变换参数，并将待识指纹相对于模板指纹做姿势纠正，最后采用坐标匹配的方式实现两枚指纹的比对．实验结果证明，该算法可以快速、准确的定位基准点，精确求取变换参数，误识率低，准确性高，并具有图像旋转平移不变性．对面积适中的指纹图像，匹配结果可以满足在线应用的需要．     

一种基于点模式匹配的指纹识别方法

把指纹用于身份认证已有上丰年的历史，自动指纹识别（AFIS）已在各个领域广泛应用，除了传统的司法公安领域，自动指纹识别还可以作为计算机操作系统和网络访问认证用户的手段，以及用于金融保险方面的身份确认，指纹匹配是AFIS的最重要问题之一。一般用脊线的分歧点和端点这样的细节点来表示一个指纹，并通过细节匹配来进行指纹匹配，这样指纹匹配就转化为点模式匹配的问题，传统的点模式匹配算法存在运算量过大且难于解决所有的非弹性形变等问题。文章提出了一种基于聚类的点模式匹配方法，来进行指纹识别，有效地解决了如何对数量和位置都不尽相同的两幅指纹细节图象进行最优匹配的问题，设计并给出了利用矢量对匹配确定图象间校准函数的流程，并通过实验证明所提出的算法具有较快的速度和较高的准确率。     

基于嵌入式微控制器的一体化指纹模块门禁系统的设计

基于嵌入式微控制器的一体化指纹模块门禁系统的设计,首先介绍了系统的工作原理,然后重点叙述了系统的软、硬件实现,最后解决了系统的应用问题。该系统采用日趋成熟的基于生物识别技术的一体指纹模,很好地解决了门禁系统中的身份认证问题和机械门锁带来的不便,具有很强的灵活性,可靠性和安全性,非常适合公共场所及高档小区的门禁管理。     

基于指纹识别技术的计划生育综合管理系统设计

在基层计划生育服务站应用需求分析基础上，提出了一种基于指纹识别和计算机网络技术的计划生育综合管理系统。详细介绍了系统的功能、组成，重点讨论了指纹识别技术和系统监控软件的设计与实现。     

基于迁移参考节点的指纹匹配方法

指纹识别通常采用节点模式匹配的方法，典型的方法是通过一对参考节点将输人指纹和模板指纹对齐，然后进行节点配对，以基于参考节点对齐的方法为基础提出了一种迁移参考节点的节点匹配方法，基本思想是从某初始参考节点开始得到一些匹配节点对，再以这些匹配节点对作为参考节点得到新的匹配节点对，如此反复，直到所有匹配节点对都被用来作为参考节点．用该算法在FVC2004 DB3上进行测试，结果表明，该方法提高了识别的正确率。     

基于SST89E554RC单片机的指纹识别系统

介绍了以SST89E554RC为核心的一种新型指纹识别系统的总体设计方案,详细介绍了系统硬件设计、软件设计流程图、指纹匹配算法.系统结构简单、可靠性强、操作方便,可广泛应用于需要指纹识别的各种场合.     

大型指纹数据库自动识别系统设计

随着指纹数据库规模的不断扩大,识别效率逐渐降低。本文通过对已有自动指纹识别系统的分析、研究,针对目前的大型数据库中自动指纹识别系统存在的建库速度慢,采集速度慢,匹配效率差等缺陷,探讨了基于数据挖掘的自动指纹识别系统。     

基于嵌入式应用的指纹识别系统设计与实现

随着指纹识别技术的发展和嵌入式系统的广泛应用,指纹识别逐渐向嵌入式方向发展。利用Fujitsu公司的电容式固态指纹传感器MBF200、Samsung公司的ARMS3C2410处理器和uC/OSⅡ操作系统,扩展了相应外部设备,构建了一个通用型基于嵌入式应用的指纹检测与处理模块的指纹识别系统。通过实验验证,该系统能够完成指纹图像的获取与匹配工作。     

一种基于TMS320VC5402的指纹识别系统的设计

在综合考虑目前技术的发展、性能与成本等因素的基础上,本文设计了一个以TI公司TMS320VC5402处理器为核心的指纹识别系统.该系统的硬件由FPS200 指纹采集传感器、主控电路、输入通路、输出通路、人机交互设备等部分组成.在DSP的集成开发环境下完成了指纹识别算法应用软件的编写,软件实现了指纹图像的预处理、二值化、细化、特征点提取、比对等各项功能,并重点对指纹的图像预处理指纹特征点提取和匹配等算法进行的研究.实验结果表明该系统识别速度快,误识率和拒识率低,因此具有较强的实用价值与广阔的应用前景.