基于案例推理的导弹故障诊断专家系统研究

简述了专家系统应用于导弹武器系统故障诊断的重要意义,并将基于案例推理的技术引入到导弹故障诊断专家系统的设计中,最后结合某型导弹故障诊断特点,探讨了这种基于案例推理的导弹故障诊断专家系统的结构和实现方法。     

基于模型和案例推理的混合故障诊断方法

基于模型的诊断方法描述的是系统内部结构和行为的深知识,能够轻松获取诊断知识,但计算量较大;而基于案例推理的诊断方法依靠的是历史经验,诊断效率比较高,但知识获取是其瓶颈。针对两种方法的优缺点,提出了利用基于模型的方法来实现案例知识的获取,然后通过基于案例推理的方式完成故障诊断过程的混合故障诊断方法。该方法不仅汲取了基于模型方法准确度高的优点,避免了知识获取难的问题,同时继承了基于案例推理方法的快速性,提高了诊断效率。     

基于仿真的故障诊断专家系统应用研究

针对某自行高炮火控系统的故障诊断,为解决其知识获取的“瓶颈”问题,提出了一种计算机仿真与人工智能相结合的知识获取方案。该诊断系统采用多种推理方法相结合的集成推理策略,可以有效地提高故障诊断的可靠性。多次的故障诊断实验表明,此系统不但突破了知识获取的瓶颈,而且具有很高的故障识别率。     

基于模型的定性推理故障诊断方法研究

提出了一种基本模型的定性推理故障诊断方法 ,其基本思想是以定性推理方法为基础 ,并结合系统的模型知识进行故障诊断。首先通过建立系统部件模型的正常和故障工作模式库 ,以及用有向连接图和支路关联矩阵来建立系统的结构描述 ,然后在部件模式库中搜索满足已知条件的模式 ,来诊断出故障的部件     

基于人工神经网络的电路故障诊断专家系统

分析了电路故障的复杂性。针对传统电路专家诊断系统的不足 ,结合人工神经网络用于故障诊断的优点 ,构造了一种新型神经网络电路故障诊断专家系统。该系统采用数据表格形式表示测试诊断知识 ,使知识表达更为清晰 ,推理过程更具智能性 ,在实际运用中 ,诊断效率有很大提高。着重介绍了该系统的设计思想、组成结构和工作原理。     

基于案例推理的纺纱质量预测模型研究

针对纺织企业的纱线质量控制问题,提出了基于案例推理(CBR)的纱线质量预测模型.利用纺织企业纱线生产中积累的历史数据构建案例库,采用聚类算法为其建立索引结构.在此基础上,使用最近邻法分两步检索出相似案例,并对相似案例进行修改以获得预测值,同时采取主动学习策略保存当前案例,更新案例库.最后使用纺纱生产的实际数据进行仿真,得到具有较高精度的预测结果,验证了模型的有效性.     

基于定性推理与定量仿真集成的故障诊断推理

阐述了故障诊断推理过程中知识的概念、类别和关系，从知识的获取、组织和表示等方面对定性和定量知识的集成进行了研究，并提出了基于定性推理和定量仿真集成的综合诊断推理方法，结合复杂系统试车数据的仿真诊断结果表明，该方法能有效地消除推理结果中的奇异性，从而改善了定性推理方法的性能。     

基于神经网络的导弹故障智能诊断专家系统

首先简要介绍了BP神经网络学习算法,然后在搜集专家经验和专业知识的基础上,提出了导弹故障智能诊断方法,分析了诊断参数的选取方法、知识库的建立过程及神经网络模块结构图.最后研究了基于神经网络的导弹故障智能诊断专家系统的结构及功能实现,并对某导弹发射控制系统进行了故障分析,给出了具体的诊断实例.将此方法应用于导弹武器系统故障诊断中,可提高诊断的智能性.     

基于自适应观测器的导弹电动舵机故障诊断研究

介绍一种基于自适应观测器的故障诊断方法,该方法通过构造自适应观测器获取反映系统故障的残差信息,并根据Lyapunov方法证明了自适应观测器的稳定性,然后采用需要样本较少的序列概率比方法进行故障决策。建立了某导弹电动舵机的数学模型,通过构造自适应观测器获取反映系统故障的残差信息,针对该系统出现的故障,利用序列概率比方法进行故障决策,仿真验证了本方法的有效性。     

基于案例推理的冷轧负荷分配模型研究

针对冷轧负荷分配的特点,提出了一种基于案例推理的冷轧负荷建模方法,着重研究了基于粗糙集和神经网络的快速案例检索以及利用数据库中的知识发现技术进行案例修改,经现场数据对比实验表明所建模型更符合实际轧制情况。     

案例推理中案例调整技术的研究

以提高案例推理方法中案例调整的有效性为目的，归纳了案例推理中主要案例调整方法，以模糊集理论为出发点，提出并论证了主要案例调整方式的适用条件。在此基础上，设计了案例调整算法，并给出一个通用的案例调整框架。最后，使用上述案例调整技术，对钢铁生产的动态调度实例进行了求解，仿真结果验证了该技术在解决复杂的案例调整问题上的有效性和柔性。     

基于案例推理的滑坡灾害应急相似案例智能生成研究

为了让决策者快速借鉴历史案例做出满意的应急决策,本文基于案例推理提出针对滑坡灾害的应急相似案例智能生成方法.首先利用染色体结构构建滑坡灾害信息基因库;其次由于滑坡灾害指标涉及地质、气象和人文经济等不同领域,决策者对数据的认识和理解主观依赖性较强,且以往研究中并未考虑指标所涉及不同领域的问题,针对滑坡灾害指标在数值上的分布特点进行区间划分,应用剪枝的方法对所有指标进行筛选;最后,计算综合相似度,得到供参考的相似案例.本文以湖北省秭归县滑坡为例验证该方法的有效性,并对比其他方法验证本文方法的优越性.     

基于案例推理的ICU应急诊断系统

依据应急治疗的医学知识和实践经验 ,综合运用案例推理、模糊推理和缺省推理等方法 ,对重症监护病房中的多种危险病症采取病因和病症相结合的诊治思路进行推理机制的设置 ,建立基于案例推理、模糊推理和缺省推理相结合的 ,能迅速确定重症监护治疗方案的推理模型 .建立了某医院应急治疗系统的原形系统 .     

基于案例推理的企业财务危机智能预警支持系统研究

案例推理定一ES的重点推理技术引入智能化预警支持系统中,不仅对企业财务危机进行定量预警,而且根据专家知识经验对企业内外部环境进行定性预警,将两者结合起来达到综合预警的目的.此外,在CBR-IEWSS本文将遗传算法应用于案例推理中,提高了案例检索的速度和质量,最后给出了该系统的框架.     

基于案例推理的多准则综合评价

案例推理是动态决策环境下求解不良结构问题的常用方法．本文把基于案例的推理方法运用于多准则综合评价中,扩展了传统数学模型的求解方式,文中详细叙述了基于案例的属性权重建立算法和相似性度量算法,并将该方法与神经网络模型作了全面比较,指出了存在的优缺点和今后的改进方向．     

基于定性推理的开关/继电器电路故障诊断

为实现开关/继电器电路的故障诊断,考虑将人工智能中的定性推理技术应用于电路故障分析.通过建立简单直观的权值电阻网络形式的电路定性模型,并研究了相关的算法进行静态、动态的定性仿真,再根据仿真结果判断系统是否发生故障,并利用元器件的状态信息通过推理方式实现故障定位.最后以某大型测试设备紧急断电电路为例进行了分析,结果证明了所述方法的可行性、有效性.     

基于定性推理的开关∕继电器电路故障诊断

为实现开关/继电器电路的故障诊断,考虑将人工智能中的定性推理技术应用于电路故障分析。通过建立简单直观的权值电阻网络形式的电路定性模型,并研究了相关的算法进行静态、动态的定性仿真,再根据仿真结果判断系统是否发生故障,并利用元器件的状态信息通过推理方式实现故障定位。最后以某大型测试设备紧急断电电路为例进行了分析,结果证明了所述方法的可行性、有效性。     

导弹发射决策专家系统推理机研究与实现

介绍了一种基于灵活、通用的知识表达方法的推理机。它将面向对象方法和问题求解的黑板模型有机结合 ,自带各种控制信息和适宜的不确定性推理算法 ,将知识库分层和模块化 ,极大地提高了推理效率。推理机根据监控信息 ,推理计算出导弹允许发射的合格置信度 ,已应用于导弹发射决策专家系统设计中。     

载人飞行器故障诊断专家系统初探

本文针对载人飞行器故障诊断专家系统（ＥＳＦＤＭＳ）实时性要求高、时变数据处理量大的工程特点,提出一种定性、定量相结合的知识库设计和推理机构造方法。并提出了将故障监测硬件技术和专家系统（ＥＳ）软件技术有机结合,构造集硬件、软件为一体的飞船故障诊断大系统的设想。