普通话水平测试中测试员的弱听现象分析及对策

普通话水平测试工作的质量如何，很重要的一个音素是测试员，测试员在测试中常会出现弱听现象。弱听现象产生是由其主客观原因的。克服弱听现象的对策是必须通过多种渠道，提高测试员的综合素质，确保普通话水平测试工作健康发展。     

普通话水平测试中测试员弱听现象分析及对策

普通话水平测试工作的质量如何,很重要的一个音素是测试员,测试员在测试中常会出现弱听现象.弱听现象产生是由其主客观原因的.克服弱听现象的对策是必须通过多种渠道,提高测试员的综合素质,确保普通话水平测试工作健康发展.     

PSC“朗读”与“说话”测评标准的把握

普通话水平测试评分标准的把握,直接影响到测试结果的精确性、准确性。本文旨在通过对“朗读”部分中“方言语调”及“说话”部分中“语音面貌”的计分范围的界定,避免重复扣分现象,量化分析语音面貌,使测评尽可能明晰准确、易于操作     

普通话测试中说话失误分析及对策

从普通话水平测试中说话一项普遍存在的问题入手 ,对各种失误的现象进行了归纳和分析 ,并针对性地提出了相应的对策。     

“偃师‘方言普通话’”声调辨正

豫西方言与普通话的区别除了词汇、语法外 ,主要表现在语音 ,尤其表现在声调的差异上。这也是豫西学生说普通话的最大障碍。我们将这些已经以普通话为主要交际语言 ,却仍保留着地方语音特色的“普通话”称为“方言普通话”。本文试图找出豫西地区“偃师‘方言普通话’”与普通话在声调方面的差异及对应关系 ,从而达到辨正及推普的目的     

普通话水平测试中“说话”项的问题探究

在普通话水平测试的实践过程中，针对“说话”项的考核出现的实际问题，提出切实可行的解决办法。     

包头方言、普通话与英语语音音素的关系

同普通话相比，包头方言所固有的发音特点，在英语发音中，受某些音素的影响，即没有舌尖韵尾音“n”、“zh、ch、sh”与“z、c、s”混用，词尾音多、多一个声母。其改进措施为：通过学习普通话，提高语言能力，从而指导学生学习英语语音体系。     

基于音素相关后验概率变换的发音质量评价

帧规整对数后验概率是目前公认最有效的发音质量的度量。但该文证明了该度量还反映了当前发音对应的声学模型与概率空间中声学模型的混淆程度,使其在评分任务上存在着严重的缺陷。因此,该文提出了可训练的音素相关的后验概率变换;并研究了线性和非线性sigmoid变换,同时给出线性变换的显式全局最优解和非线性变换的梯度下降解法。在全国采集的普通话水平测试现场考试的篇章朗读题型上进行实验。实验结果表明:当概率空间包含所有音素时,该方法能使人机相关度从0.582提升至0.768;当采用优化的概率空间时,该方法能使人机相关度从0.696提升至0.773。     

普通话发音质量评价算法改进研究

隐马尔科夫模型的对数后验概率算法是计算机辅助语言学习系统中用来衡量考生发音质量的重要指标。但在普通话智能测试系统中,传统的后验概率算法与专家评分之间存在比较明显的差距。文章从普通话语音评价的主观标准出发,将普通话发音的语言学知识引入后验概率算法,重构算法的语音识别网络,同时从音素评分模型角度对现有的发音质量评价算法进行改进。     

普通话"把"字句的结构类型与玉林话相应的表达形式比较

拿普通话“把”字句的结构式与玉林话相应的表达式进行对比,归纳了玉林话对应于普通话“把”字句的结构形式和使用“把”字句特点。     

语音失误的音位学性质与对策

文章通过探讨普通话水平测试中，湖北人常见的几类语音失误问题，指出语音失误的音位学性质、判定原则及对策，以便更有效地进行语音教学和测试实践。     

普通话测评"说话"项负面因素探析

普通话水平测试“说话”项的测评在实际操作中,争议较大。除了评判标准自身的原因之外,由考核形式引发的负面因素占了重要的原因,直接影响了测评的效度与信度。从测评实践的角度,对“说话”项测试中存在的负面因素进行一定的思考与分析,并提出相应的对策。     

普通话测评“说话”项负面因素探析

普通话水平测试“说话”项的测评在实际操作中，争议较大，除了评判标准自身的原因之处，由考虑形式引发的负面因素占了重要的原因，直接影响了测评的效度与信度，从测评实践的角度，对“说话”项测试中存在的负面因素，进行一定的思考与分析，并提出了相应的对策。     

基于特征比较和模拟退火-遗传算法的普通话音素评分模型

为了帮助发音困难者障碍者和外语学习者矫正普通话发音错误,提出基于Mel频率倒谱系数(Mel frequencycepstrum coefficient,MFCC)特征比较和模拟退火-遗传算法(simulated annealing genetic algorithm,SAGA)的普通话音素评分模型。该模型采用动态时间弯折(dynamic timewarping,DTW)算法对普通话音素进行相似度比对,并基于SAGA评分机制对发音进行自动评分。本文对比了不同优化算法(SAGA和局部优化算法)、不同DTW算法对语音评分的影响。结果发现:SAGA评分模型下的音素评分正确率大于94%,远远优于局部优化算法。此外,在SAGA评分模型下,搜索路径为平行四边形的改进DTW算法具有最优的评分结果。因此,基于MFCC和SAGA的评分模型适用于普通话音素评分。     

永州话中的助词“嘎”和“了”

文章对永州话中的助词“嘎”和“了”进行了详细的描写和分析,并与普通话中的“了”进行对比,认为永州话中的“嘎”和“了”与普通话中的“了1”和“了2”具有对应关系。并探讨了永州话中的“嘎”将被取代的发展趋势。     

语音的音素状态模型

本文中我们定义特征矢量的分布为d维高斯密度,语音序列为状态转换的马尔可夫过程,这个假设区别于标准的HMM,主要表现在状态密度函数是由具有音素标识的特征矢量进行有监督学习,每种音素标识对应于语音生成机构的一个物理状态。特征矢量由对应于各音素的语音波形段中得到。其特征空间对应于m个d维高斯密度,一个特征矢量对于每个音素状态有与之相联系的有限的生成概率。我们提出一种训练HMM=(П,A,B,)的新方法,П是一个m维的初始状态概率矢量,A是m×m的状态转移概率矩阵,B描述系统处于某一状态时出现的一定观测值的一组概率密度函数,它在本算法中不需要参加模型的优化训练。     

加强普通话测试站管理保证普通话测试质量

普通话水平测试,是新时期推广普通话的一项新的工作.要加强高校测试站的建设和管理, 制定符合普通话测试规律、特点的管理制度;加强对测试员的综合管理;加强对测试操作环节的管理;不断提高测试站管理者的素质,从而保证普通话测试质量.     

普通话语音教学重点难点探讨

在普通话语音教学领域，很多专家学者努力寻求最佳切入点及突破途径，所谓各得其妙。 笔者从辅音入手，抓一“表”一“图”，以辅音表和舌位图为突破口，以边鼻音、平翘舌音 、前后鼻音、音变中音素的变化作为教学难点，取得较好的效果。     

对普通话水平测试“说话”试项的思考

普通话水平测试中“说话”试项存在着许多问题，对此提出解决问题的初步构想。     

普通话水平测试"朗读"项探析

“朗读”项是普通话水平测试的重要内容。在有文字凭借的测试项中,“朗读”项所占分数的比例最大,达到30%。本文从把握多音字读音、掌握语流音变、控制语速三个方面对该项进行了深入的探讨。