基于理性推理的观点演化模型

针对现实生活中个体观点形成中的理性推理过程,提出了一种基于DS(Dempster-Shafer)证据理论的观点更新规则,并在连续观点离散决策的框架下,对个体如何利用其他个体的意见和相关知识来形成自身意见的过程进行建模.实验仿真结果表明,群体中能够出现观点一致、分散等常见的舆论现象,观点演化过程中伴随着知识由确定性个体向不确定性个体的扩散,同时发现在规则网络中,意见领袖的观点的影响力在扩散过程中是逐渐减弱的,其影响范围与个体对知识不确定性的接受程度密切相关.     

社会网络分析法在虚拟社区隐性知识共享的应用

虚拟社区的发展为隐性知识的传播提供平台,隐性知识共享在虚拟社区中沉淀形成隐性知识库为社区成员提供知识,并吸引更多成员加入社区。为扶持虚拟社区使之在提供隐性知识共享方面持久发挥作用,有必要对虚拟社区中隐性知识共享的规律及特点加以研究。该文以社区参与者行为为切入点,利用社会网络分析法,从隐性知识共享的角度研究了虚拟社区中成员活动的动态规律,指出虚拟社区中隐性知识共享网络存在凝聚子群,并证实凝聚子群中成员存在迁移活动,以供虚拟社区管理提出依据。     

虚拟社区成员分类模型

该文对知识共享型社区进行了研究。根据社区成员所发表文章对社区整体知识形成和共享过程的贡献,利用数据挖掘技术,对虚拟社区中所发表的文章进行定量分析总结,提出了知识共享型虚拟社区的成员分类模型,并在其他一些虚拟社区中得到了验证,为进一步研究虚拟社区成员在知识管理过程中的行为模式提供了必要的基础。     

网络舆论演化的高影响力优先有限信任模型

针对经典有限信任模型在观点更新时需考虑其他全部个体的观点,以及虚拟社会网络规模巨大、用户时间和精力有限等问题,提出了基于影响力和信任阈值、含有双重选择机制的网络舆论演化模型,并对参与网络舆论演化个体的观点坚持策略进行建模,在多个参数集下对该模型与经典有限信任模型进行仿真.结果表明,所获得结果与实际网络舆论演化的情况相符.     

在线社会网络的动态社区发现及其演化

分析了目前动态社区发现及其演化所存在的问题,提出了一种新的动态社区演化方法.该方法利用静态社区挖掘算法提取不同时间快照的每个社区,然后计算出相邻快照的社区之间的演化影响力,进一步分析连续快照中社区结构的发展演化过程.在新浪微博、网络测量Gnutella等大规模实验数据集上的验证,证明了该方法的有效性.此外,实验中还分析了社会网络中节点的出现和消失的频繁程度会影响社区稳定性以及社区结构的演化.      

基于虚拟社区的大学生思想政治教育探析

虚拟社区是大学生生活和学习的一个主要载体,社区文化的优劣、大学生利用社区的方法和程度、虚拟社区功能与现实社区功能的差异,都深刻的影响着大学生的思想意识和行为方式,并对其思想教育工作产生了强大的冲击。本文从虚拟社区文化的特点出发,分析了大学生参与虚拟社区的现状,并对基于虚拟社区文化的大学生思想政治教育工作进行分析,提出了虚拟社区文化下的大学生思想政治教育的创新途径。     

拓扑结构对互联网舆论传播的影响

为研究拓扑结构对网络宏观舆论的影响作用,构建了两类观点交换规则,并以此为基础在随机网络、小世界网络和无标度网络3种拓扑上进行了舆论演化的数值仿真.结果表明,充分的观点交换有利于宏观舆论的统一;网络的异构性可以促进少数群体在舆论的演化过程中最终取胜;降低个体间的连接程度和加强网络的异构性都会增加宏观舆论观点的极化或分裂的可能性.     

高校图书馆虚拟社区的运行与保障机制初探

虚拟社区成为高校图书馆在Web3.0环境下的发展趋势,基于Web3.0的社会网络技术已经被应用于高校图书馆虚拟社区的构建中。探讨了知识管理与社区管理的内涵,从经济、人力和技术水平等因素出发,研究了高校图书馆虚拟社区的运行和保障机制等问题。     

电子口碑虚拟社区平台定价策略

基于双边市场理论,探讨了电子口碑虚拟社区中,消费者自网络外部性和社区平台两边用户之间的交叉网络外部性对平台定价策略的影响,并进一步讨论商户质量的影响.研究表明,社区平台对消费者的最优价格随着消费者自网络外部性以及高质量商户所占比例的增加而提高,并随着消费者对商户交叉网络外部性的增加而降低;平台对商户的最优价格随着商户对消费者交叉网络外部性的增加而降低,且高质量商户的价格需求弹性小于低质量商户的.     

试论人性化虚拟社区的建立

虚拟社区作为公众信息和意见的传播平台，越来越受到公众的喜爱。但是虚拟社区作为现实社区在网络上的投影与延伸，当前还存在着虚假、不人性甚至是“流言遍地”的现象，如何建立人性化虚拟社区，使其成为人们沟通信息的家园，是非常重要的。可从以下几个途径来建立人性化虚拟社区：设立适合不同受众的专门网站；对严肃的网站进行软性化处理；形成人性化的网站界面；提供特殊时期的特殊服务。     

网络舆论传播的无标度特性及其衰减模型的研究

在网络舆论的传播过程中,舆论传播者通过特定话题的引用关系形成了一个网络.本文通过对我国某网络论坛数据进行分析处理,发现该网络的度分布为幂律分布,有明显的无标度特征.除增长和优先连接外,网络舆论传播的媒介的演化还包括兴趣衰减、初始吸引度和边的添加等事件,据此建立了网络舆论传播的媒介度衰减模型并进行了仿真.仿真结果表明,模型的统计特性与实际数据吻合,对网络舆论传播的研究有一定的实际意义.     

一种逻辑模型树算法在网络舆情中的谣言检测

网络舆情中的谣言对社会危害极大,因此有效地检测网络舆情中的谣言已是当务之急.目前,一些单一机器学习算法被相继应用到谣言检测中.针对这些单一机器学习算法在分类上的局限性,将一种融合逻辑回归与决策树的逻辑模型树方法用于谣言检测上.根据舆情分析报告上采集的数据集,实验结果表明:组合模型逻辑模型树的分类预测准确率比已应用到谣言检测的单一机器学习算法明显要高,逻辑模型树是一种有效的谣言检测方法.     

从闺情诗与山水田园诗论王维的高洁诗

本文从闺情诗与山水诗的角度，探讨王维追求高洁的审美理想在其诗中的体现。文章提出，王维的诗，注重塑造高雅清丽之境，他的闺情诗芬芳雅正；山水田因诗多采用淡雅的雨雪意象寄寓孤高雅洁之情怀，以审美化倾向代替了以往诗歌雨雪意象的忧郁色彩，对后世文学产生积极的影响。作者认为这一独特视角主要来自王维作为画家的审美眼光。     

社会系统中舆情动力学的统计物理研究

近年来,许多物理学家开始关注利用统计物理思想和方法来研究社会系统中群体行为的涌现现象,例如疾病的雪崩、舆情的传播以及同步现象.实证研究表明:真实社会系统具有其特有的性质,例如小世界特性和节点度分布的无标度特性等.一个显而易见的问题:这些特性如何影响社会系统中群体行为的涌现.本文关注复杂网络拓扑结构对舆情传播行为的影响,并扼要介绍了社会系统中3个著名的舆情演化动力学模型及其研究现状,旨在为初学者提供一定的帮助.     

基于系统动力学的网络舆情影响因素分析

运用系统动力学对影响网络舆情的因素进行分析,绘制因果回路图,建立存量流量图模型,利用Vensim软件对模型进行仿真。结果表明政府公开信息透明度和政府反应时间比其他影响因素作用程度较大,从而确定了影响网络舆情发展程度的关键因素,得出了控制网络舆情发展程度的策略。     

多因素的网络舆情逆转建模分析

网络舆情逆转现象时有发生,对具有逆转特征的舆情现象进行建模分析,有助于监督和引导网络舆论。本文基于Deffuant-Weisbuch观点交互模型以及传染病模型,引入信息质量、信息传播率、逆转信息发布时间等多个维度的舆情逆转影响因素,构建了网络舆情逆转模型。仿真实验结果表明,信息质量越好,传播该信息且表明支持态度的用户数量越多;信息质量和传播率越高,逆转信息发布的时间越早,网络舆情逆转的程度越大。     

基于多主体的舆论建模与仿真研究

舆论在先,动乱在后,已成为普遍共识的认知.研究舆论的形成机理及其演化规律,进而调控舆论传播的导向有着重要的理论和现实意义.舆论系统是一个典型的复杂系统,系统建模与仿真分析是舆论全方位研究的有效手段.本文以物理-事理-人理系统方法论为指导,以多主体建模方法为手段,以舆论可视化仿真平台为依托,定义了舆论主体的偏好行为,模拟了舆论演化的过程,总结了舆论演化的规律.     

基于主题发现的舆情分析系统的设计与实现

开发了一套由中文分词、向量空间模型建立(VSM)、特征提取、降维处理和文本聚类等模块组成的舆情分析系统,实现互联网舆情信息的主题发现;在舆情分析系统的实现过程中,提出了一种K-means改进算法。实验证明,改进后的算法在查全率和查准率上都有了一定的提高,能够得到较高且稳定的准确率。     

基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统

随着微博、抖音、贴吧等新兴网络社交媒体的发展,大量用户开始喜欢使用这些平台进行发布和获取信息,因此累积了大量舆情数据。为了能够及时监测网络舆论动向,更好的维护互联网的安全运营和网络安全,针对实时微博数据,研究设计了一种基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统。该系统由舆情数据采集、舆情数据分析和舆情数据可视化组成,能够实现微博数据文本挖掘、网络舆情数据情感分析、舆情数据与关键词匹配结果统计等功能,并能够对微博内容情感分析结果、用户等级、内容分词结果等进行可视化展示。实验测试结果表明：本系统功能运行正常,同时验证了设计方案的可行性和有效性。系统在网络舆情监测领域具有重要的应用价值。