基于小波变换和AAR模型的WMN流量预测方法

在WiMAX Mesh网络中,为了实现对带宽的动态分配和有效利用,需要实时对业务流量进行实时准确预测.WiMAx Mesh 网络调度器将根据该预测值进行带宽分配.经分析,现有包括ARMA在内的流量预测方法并不能直接应用于WiMAX Mesh网络流量的预测中.在对WiMAX Mesh网络流量特性的分析基础上,提出了一种基于小波变换和线性自回归模型相结合的WiMAX Mesh网络流量预测方法.该方法首先对流量信号进行降噪,并将该处理结果用于AAR模型预测.利用Auckland大学的流量数据进行仿真,预测精度比自适应ARMA方法提高约2% .方法的预测精度较高,运算量较小,更适合于对WiMAX Mesh网络进行预测.     

TD-SCDMA与WiMAX网络融合的规划分析

异构网络的规划综合性强,复杂度高。结合TD—SCDMA与WiMAX的技术特点,从网络融合框架、业务融合框架等角度分析了两个网络融合的规划情况。     

基于视频业务的病毒式移动通信交叉熵法研究

针对宽带CDMA移动通信系统的多媒体业务,提出一种基于交叉熵的病毒式移动通信网络链路容量方程构建方法。该方法通过定义病毒式移动通信概念,将视频业务数据转化为话音业务数据,进而构建了多媒体业务下的病毒式移动通信网络链路容量方程,并引入交叉熵概念,仿真并分析了微小区病毒式移动用户进行视频业务的发生概率对网络性能的影响。仿真结果表明,微小区病毒式移动用户进行视频业务的发生概率可达到40％。该结果为病毒式移动通信概念应用于3G及4G CDMA移动通信系统的多媒体业务提供了一种方法。     

复杂星间链路网络规划评估方法

为确保以导航星座星间链路为代表的复杂星间链路的运行服务效果,在使用网络建链拓扑、路由规划参数前,应对其正确性和有效性进行评估确认.本文提出了对复杂星间链路网络规划进行参数正确性快速评估和业务服务性能评估的分级评估方法.第一级评估实现网络规划结果正确性的快速判断,涵盖了场景要素符合性、节点特性符合性、测量业务约束满足性、数传性能满足性等多维度综合化快速验证评估.第二级实现网络规划结果有效性的进一步确认,构建由星间网络行为模型和数据接入模型组成的星间链路网络仿真系统,基于星间数据传输和处理的加速仿真,统计建链数量和数据包传输性能并与业务服务指标比对,完成业务服务性能仿真评估.经对导航星座星间链路典型业务场景的两级评估结果的比对,验证了分级评估方法的有效性.     

移动通信边际网网络规划浅谈

本文介绍了在移动通信边际网的建设及网络规划过程中的总体思路及在各种不同目标业务区、不同的地形环境以及不同的话务模型和话务分布密度下的网络规划原则.     

第三代移动通信系统中分组数据业务模型的研究

业务源模型建立的准确与否直接关系到3G系统性能分析的准确度,因此,借鉴了现有网络已有的 业务模型-对未来3G无线分组数据业务的特性进行了分析,给出了若干典型的无线分组数据业务模型。最 后针对业务源建模的相关技术进行了研究,提出了一种用于无线分组业务建模的分析流程与建模方法，对 实际网络的业务规划具有重要价值.     

移动环境下有服务质量保障的呼叫信令系统设计及仿真研究

以面向移动通信网络环境、具有QoS保障能力的信令系统为研究内容,针对移动通信终端、基站、及核心网实体展开合理的系统设计,实现了具有呼叫能力的信令系统,在呼叫建立过程中,能够针对业务特点开展资源保障,并且能够保证具有较高QoS需求的业务能够在分组通信网络上获得良好传输的信令系统,最后在OPNET环境下进行了仿真分析.     

包神铁路综合无线通信系统的设计

分析包神铁路通信系统网络在使用中所存在的问题,研究欧洲流行的移动通信铁路专用系统GSM-R(GSM for Railway),设计实现了组建新型包神铁路综合无线通信系统,从系统架构、系统功能以及相关业务的实现等方面介绍了GSM-R无线通信系统在包神铁路的应用前景,并重点介绍整个系统在设计中所采用的核心技术.     

驱动海西经济区腾飞的前场铁路物流园区盈利模式探讨

该文通过对物流园区及盈利模式的分析,结合前场铁路特大型货场及海西经济区的发展现状和趋势,利用SCP模型对铁路物流产业进行了分析,提出了经营以铁路货运为核心业务的物流园区的MISS原则,又通过分析比较中国、欧洲、美国、日本物流园区在营运方面的成功经验和几种典型的盈利模式,提出了四驱车盈利模型和插线板盈利模型,期望能为我国铁路物流园区规划、建设和运营带来全新的理念.     

南昌铁路局信息化承载网络融合探讨

该文分析了当前铁路信息化承载网络存在的问题,提出融合多业务的铁路信息化IP承载网络建设思路和几点建议,总结了融合多业务的铁路信息化IP承载网络的建设意义.     

BP神经网络在清洁机器人路径规划中的应用

为了解决清洁机器人完全覆盖路径规划中最大覆盖率和最小重复率的要求,在清洁机器人犁田式全局路径规划算法的基础上,提出了BP神经网络方法作为清洁机器人的局部路径规划.运用基于深度优先遍历的改进型BP神经网络算法.解决清洁机器人的清扫死区问题.仿真的结果表明所提出的BP神经网络方法和改进型BP神经网络算法能够解决清洁机器人在家庭内的完全覆盖路径规划问题.     

天地一体化网络研究进展与趋势

 空间网络在覆盖范围和移动接入等方面与地面网络具有极强的互补关系。随着地面互联网、移动通信网络和空间网络的业务逐渐融合,近年来通过采用互联网技术实现空间网络与地面网络在协议体系层面的一体化融合演进,从而构建覆盖全球的天地一体化网络,不仅是网络技术的发展趋势,也是国际互联网巨头争夺的焦点,更与中国的全球化国家战略密切相关。通过对以卫星通信系统为代表的空间网络及其协议体系结构的研究现状及发展趋势的分析,归纳了天地一体化网络的体系结构、组网结构以及路由、端到端传输、安全控制等关键技术的研究难点和发展趋势,并提出了相应的研究思路和设计方案建议。     

交通干线CDMA网络的覆盖与容量分析

交通干线主要是指高速铁路、高速公路、普通铁路、地铁等,这些地方无线覆盖的难点在于难以实现CDMA移动通信网络的连续覆盖.通过对CDMA基站覆盖能力的分析,得出交通干线不同场景下具体的基站站址建设策略,然后据此对不同场景进行容量计算分析,得出基站的配置要求.发现在交通干线的不同场景下,CDMA基站覆盖能力和容量需求均存在较大的差异,在实际的CDMA网络建设中还需要根据多变的因素制定具体的解决方案.     

贵州省规划铁路网滑坡危险性评估

基于地理信息系统(GIS)平台,结合贵州省中长期铁路网规划以及基于逻辑回归模型编制的贵州省滑坡易发性区划图,提出区域铁路网滑坡危险性评估的3项指标:沿线区域滑坡易发性、历史滑坡对线路的影响度以及线路设计速度,并进行相应的指标量化工作。基于可拓学理论,将铁路滑坡危险性划分为4个级别,建立铁路滑坡危险性综合评价的物元模型,完成研究区域内17段铁路的滑坡危险性评估。研究结果表明:在省级尺度上,贵州省中长期规划铁路网中,成都—贵阳铁路等4段铁路属于极高危险,长沙—昆明铁路等4段铁路属于高危险,贵阳—广州铁路等5段铁路属于中危险;铜仁—玉屏城际铁路等4段铁路属于低危险。评价结果可用于辅助贵州省铁路网的规划、建设和运营养护工作。     

基于移动网络匹配投影点活跃度的路段动态划分方法

准确筛选覆盖高速公路的基站小区并建立路段与基站的映射关系是高速路交通参数估计的必要前提.通过研究高速路上移动网络无线覆盖的特点,完成了高速路与移动网络的空间覆盖匹配,提出一种基于移动网络匹配投影点活跃度的路段动态划分方法,详细描述了高速路移动网络覆盖匹配和路段划分的过程.通过仿真验证了该方法的可行性及有效性,表明该方法可以实现较高精确度的匹配.     

基于迭代双通信半径的传感器网络DV-Hop算法

为了提高DV-Hop算法的定位精度,提出了一种基于迭代双通信半径的DV-Hop改进算法。首先针对当前网络拓扑结构选取一个合适的通信半径,并用它与节点的默认通信半径一起估计信标节点间的平均每跳距离,最后使用迭代算法对得到的平均每跳距离进行修正,选择误差最小的平均每跳距离对未知节点与信标节点间的距离进行计算。仿真实验结果表明,改进算法在不明显提高算法复杂度与通信量的基础上大大提高了定位精度。     

基于64D闭塞电路的光缆传输网络的设计

详细阐述了基于64D单线半自动闭塞电路的光缆传输网络的设计方案,该设计解决了新余钢铁公司厂内专用铁路通讯及长区间信号闭塞的难题,为铁路和冶金系统长距离运输办理区间闭塞开创了一条技术新路。     

5G承载网下基于经验小波变换和卷积神经网络的配网故障诊断方法

配电网拓扑结构复杂、分支众多、潮流分布不平衡,且存在通信网络覆盖不完善问题,给精确故障诊断带来很大难度.首先,基于5G承载网络的分布式配电网故障诊断系统,提出了网络时延和丢包模型,测试了实际网络时延.其次,提出了基于经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的故障诊断方法,对网络传输后的录波电气量进行经验小波变换,得到不同频域分量.最后,对各分量构建卷积神经网络模型,形成EWT-CNN配电网故障诊断方法,给出故障判断报告.实验结果表明,所提出的5G承载网络下的EWT-CNN配电网故障诊断方法可有效诊断出配电网故障点,且具有很好的泛化能力.     

轨道交通客流量均衡分配模型与算法

以往轨道交通网络的规划主要依靠经验的、定性的方法 ,缺乏科学性 .为此 ,首先建立了轨道交通的阻抗函数 ,然后 ,基于均衡分配原理 ,建立城市轨道交通网络的客流量均衡分配模型 ,并采用Frank Wolfe算法求解了该模型 .该模型可以较真实地反映城市轨道交通网络上的客流量分配情况 ,提高目前轨道交通规划的科学性 .     

基于多目标遗传算法的无线传感器网络重新部署方法

研究节点动态移动以增强覆盖率,同时考虑节点的最大移动距离最小化.通过引入虚拟合力对基因进行变异,提出一种基于NSGA-II框架的改进的多目标遗传算法,达到网络覆盖率与节点移动距离之间的平衡.实验证明,该结果能得到较分散的前沿占优解.