基于VHDL多路数据采集系统中FIR低通滤波器设计与实现

针对多路数据采集系统中的高频噪声干扰问题,设计了一个基于分布式算法的通带为0—40M的FIR低通滤波器。根据该低通滤波器的总体设计要求,选用合适的窗函数,采用Matlab中的FDATool工具获取滤波器的系数并将其进行量化,在Quarters环境下运用VHDL语言输入方式实现了基于FPGA的FIR低通滤波器。     

集散在结构在数据采集系统中的应用

介绍了运用集散技术建立数据采集系统的方法，讨论了系统的软件及硬件设计方案，并提出了一些从工业现场经验中总结出来的增强系统可靠性，灵活性的技术。     

基于压缩感知的互联网数据采集技术研究

互联网数据量大、种类多,传统数据采集技术无法满足当前的数据采集需求。基于压缩感知理论,提出了互联网数据采集的新方法。采用K-SVD字典学习对互联网数据进行自适应稀疏表示,在此基础上进行压缩观测和信号传输。在满足有限等距性的基础上进行信号重构,从而获得高精度的互联网重构数据。将提出的数据采样技术应用于能源互联网中,同时和DCT字典、FFT字典对能源互联网数据的重构结果进行对比。结果表明,采用K-SVD对能源互联网数据采集具有比较高的数据恢复精度,这对互联网数据采集技术的发展具有一定的参考价值。     

风脉动数据采集系统的全自动化

本文从环境研究工作的实际情况出发，阐述了风脉动数据采集系统的自动控制及应用。     

数据采集系统抗干扰技术

本文针对海上靶场试验现场复杂的电磁环境,对舰载数据采集系统主要干扰渠道进行了分析,并通过硬件和软件两个方面对数据采集系统抗干扰技术进行了研究.经多次试验结果表明,将上述方法与数据采集系统相融合可有效滤除干扰对采集精度的影响,确保了试验结果的可靠性.     

车辆数据采集系统中数据压缩技术的研究

针对网络化车辆数据采集系统对实时数据压缩的要求，对数据压缩的基本理论和方法进行了研究，采用字典编码与预测编码串联的方式组成了数据压缩系统，并用C Builder语言实现了该系统，基于字典编码技术的LZSS算法采用了二叉树存储数据，大大缩短了程序的运行时间，预测编码采用简单算法实现了预测器的设计，也减少了计算机的消耗，通过对自动换挡过程监控数据的仿真压缩验证，实验数据经过本系统压缩后达到了较高的压缩比，证明了该系统在车辆数据采集中的可行性。     

集散结构在数据采集系统中的应用

介绍了运用集散技术建立数据采集系统的方法，讨论了系统的软件及硬件设计方案。并提出了一些从工业现场经验中总结出来的增强系统可靠性、灵活性的技术     

基于Agent技术的多层分布式GIS研究

对实现分布式GIS所存在的问题进行研究，分析和应用了多层体系结构和Agent技术各自的优点，提出了基于Agent技术的多层分布式GIS体系结构，并通过编程所进行的原型实验证明基于Agent技术的多层分布式GIS体系结构在实现分布式GIS时的可行性，从而解决了传统GIS体系结构无法解决的互操作性、资源(包括功能和数据)的迁移、资源的分散管理和集中管理、多服务站点协同工作等问题。     

基于CFP的分布式数据采集应用

传统的工业自动化控制使用PC和PLC来完成,但PLC的功能又满足不了需要.文章介绍了一种能同时提供PC和PLC功能的产品,NationalInstruments(NI)分布式I/O产品-CompactFieldPoint(CFP),并提出了一种基于CFP的分布式的数据采集方案.该方案具有实用性强,便于开发且容易扩展的特点.     

基于CFP的分布式数据采集应用

传统的工业自动化控制使用PC和PLC来完成,但PLC的功能又满足不了需要。文章介绍了一种能同时提供PC和PLC功能的产品,NationalInstruments(NI)分布式I/O产品-CompactFieldPoint(CFP),并提出了一种基于CFP的分布式的数据采集方案。该方案具有实用性强,便于开发且容易扩展的特点。     

深水网箱鱼群监测仪中数据采集系统的研究

为了实时采集和处理深水网箱中鱼群动态监测数据,提出了在LabVIEW平台上用EPP并行口采集数据,并在微机中处理的研究方案.实验结果表明:本研究开发时间短,编程效率高,能够实时准确的采集处理水下鱼群信号,取得了较满意的实验结果.本方案除适用于海洋外还可以推广应用于其他野外作业中.     

基于工业以太网的煤矿安全监控系统研究

研究了适合于煤矿这一特殊环境的＂煤矿安全监控系统＂,分析了煤矿安全监控系统所监测的参数,概述了煤矿安全监控系统建设的必要性和可行性,对煤矿安全监控系统进行了系统设计,在对煤矿安全监控系统研究分析的基础上,提出了系统硬件网络架构,构建了基于工业以太网的多层分布式体系结构的煤矿安全监控系统。     

代理与多代理技术:分布式人工智能研究的热点

自进入20世纪90年代以来,随着多媒体技术和因特网的日益普及,信息技术正在改变人类社会的生产方式、工作方式、生活方式和学习方式,而且这种变化还在与日俱增。计算机硬件技术、软件技术、人工智能技术、并行计算和分布处理技术的发展,为代理(Agent)和多代理(Multi-Agent)系统的研究奠定了一定的基础。源于人工智能的Agent技术受到了许多领域内学者的广泛关注。许多学者都在尝试利用Agent技术的优点为自己的研究服务。     

水位数据采集系统的研究

基于新型数字化传感器的工作原理,结合具体应用实例,给出由该数字化传感器为前端设备的水位数据采集系统。讨论了基本工作原理及构成,以及在本系统采用的通信方法、抗干扰措施等具体实现技术。该系统具有数据采集快速、准确、运行可靠等特点,为实现水情自动测报进行了有效尝试。     

共享存储器技术在数据采集系统中的应用

介绍了一种应用多处理器共享存储器技术的数据采集系统,分别阐述了数据采集、显示两大功能模块及其软、硬件的设计,它们的实现将使得系统结构更加优化,功能更加强大。     

浅谈自动化设备数据采集系统的开发与应用

自动化设备数据采集技术是电子产业中最具实用性的技术,而自动化设备数据采集系统是企业制造执行系统中必不可少的一部分,为满足企业日益增长的对市场快速反映的要求,为了满足经济发展的需要,电子产业也在加速研制适应市场经济需要的自动化设备数据采集系统。本文主要是从自动化设备数据采集系统与传统人工相比的优势,此系统的自身特点及应用步骤浅谈此系统的开发与应用。     

一种分布式微博数据采集平台的设计与实现

为了解决研究微博数据时面临的数据采集问题,本文提出了一种基于分布式的数据采集平台.测试表明,该系统成本低、扩展性好、效率高,可广泛应用于基于微博数据的舆情分析以及传播学和网络社会学等方面的研究,作为其基础数据采集平台.     

关于数据采集技术的研究

信息社会的发展，在很大程度上取决于信息与信号处理技术的先进性，数字信号处理技术的出现改变了信息与信号处理技术的整个面貌，而数据采集作为数字信号处理的必不可少的前期工作在整个数字系统中起到关键性，及至决定性的作用，其应用已经深入到信号处理的各个领域中。     

微机保护系统中数据采集的干扰问题

数据采集是微机保护系统中的重要环节。微机保护系统中数据采集的干扰问题，可采取抗干扰的软、硬件相结合的方法加以解决。该方法投资少，装置体积小，可有效用于煤矿井下微机漏电保护装置。     

数据采集系统关键模块的研究与设计实现

数据采集系统是一类很重要的软件,往往设计用作采集海量和复杂数据条目。大数据量数据采集系统在性能上有很高的要求,特别是在处理方式和效率上。通过对数据采集活动中关键业务流程的研究,分析并设计了该系统关键模块．实现了高效、准确地数据采集工作的要求。